Cos'è la sicurezza dei dati?

La sicurezza dei dati è la pratica di proteggere le informazioni digitali da accessi non autorizzati, danneggiamento o furto durante il ciclo di vita. Si estende sia in ambienti fisici che digitali, inclusi sistemi on-premise, dispositivi mobili, piattaforme cloud e applicazioni di terze parti.
 

L'obiettivo principale della sicurezza dei dati è difendersi dal crescente spettro di minacce informatiche odierne, come ransomware, malware, minacce interne ed errori umani, pur consentendo un uso sicuro ed efficiente dei dati.

Raggiungere questo obiettivo comporta più livelli di difesa. Tecniche come il mascheramento dei dati e la crittografia aiutano a proteggere le informazioni sensibili, mentre i controlli di accesso e i protocolli di autenticazione garantiscono che solo gli utenti autorizzati possano interagire con esse.

Insieme, queste misure costituiscono il pilastro portante di più ampie strategie di sicurezza delle informazioni (InfoSec) e aiutano le organizzazioni a ridurre i rischi mantenendo un accesso sicuro e affidabile ai dati sensibili. Le strategie di sicurezza dei dati moderne si fondano su questa base, con funzionalità come monitoraggio in tempo reale e strumenti di sicurezza automatizzati.

Sebbene siano profondamente interconnesse, la sicurezza e la privacy dei dati sono concetti distinti.

La sicurezza dei dati si concentra sul modo in cui vengono protetti i dati sensibili, utilizzando firewall, strumenti di prevenzione della perdita di dati (DLP), crittografia e protocolli di autenticazione. La privacy dei dati, invece, riguarda il modo in cui tali dati vengono memorizzati, elaborati e condivisi.

Le normative sulla privacy come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e il California Consumer Privacy Act (CCPA) impongono la trasparenza nel modo in cui le organizzazioni utilizzano i dati personali e concedono agli individui diritti sulle proprie informazioni. Le misure di sicurezza dei dati supportano questi requisiti garantendo che solo gli utenti autorizzati possano accedere alle informazioni di identificazione personale (PII) e che questi dati siano trattati in modo sicuro e conforme.

In breve: la sicurezza dei dati protegge i dati; la privacy dei dati ne governa l'uso.

La trasformazione digitale continua a far evolvere le organizzazioni che ora generano, gestiscono e memorizzano enormi volumi di dati su sistemi eterogenei e ambienti cloud. Ogni giorno vengono generati oltre 402,74 milioni di terabyte di dati, e solo negli Stati Uniti vengono ospitati più di 2.700 data center.

I dati sensibili, come la proprietà intellettuale e le informazioni personali, sono ora distribuiti su una vasta gamma di endpoint, app, laptop e piattaforme cloud. Gli ambienti informatici odierni sono più complessi che mai e comprendono cloud pubblici, data center aziendali e dispositivi edge come sensori Internet of Things (IoT), robot e server remoti. Questa dispersione aumenta la superficie di attacco e aumenta il rischio di incidenti di sicurezza.

La mancata protezione dei dati, tra cui violazioni dei dati, perdite finanziarie, danni alla reputazione e mancata conformità a un numero crescente di leggi sulla privacy dei dati, può essere estremamente costosa. Infatti, i dati del 2025 mostrano che il costo medio globale di una violazione dei dati è di 4,4 milioni di dollari.

Regolamenti come il GDPR e il CCPA impongono requisiti rigorosi su come le aziende memorizzano, trasmettono e proteggono i dati personali. Questi framework si uniscono a regole di lunga data come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), che protegge le cartelle cliniche elettroniche, e la conformità al Sarbanes-Oxley Act (SOX), che disciplina la rendicontazione finanziaria e i controlli interni.

Una sicurezza dei dati robusta non si limita a garantire la conformità: rafforza gli sforzi più ampi in materia di cybersecurity. Un solido livello di sicurezza, supportato da tecnologie come la verifica biometrica, l'autenticazione a più fattori (MFA) e il monitoraggio automatizzato, abilita la governance dei dati e a creare fiducia nei clienti. Quando gestito correttamente, l'accesso ai dati garantisce che i dati sensibili vengano utilizzati in modo responsabile, riducendo al minimo la possibilità di violazioni o usi impropri.

I dati di un'organizzazione sono vulnerabili a diverse minacce alla sicurezza, molte delle quali sfruttano il comportamento umano, configurazioni errate del sistema o endpoint trascurati. Tra gli esempi più importanti si annoverano:

• Malware: software dannoso progettato per danneggiare, interrompere o rubare dati. Può essere inviato tramite download infetti, siti web compromessi o mediante allegati nelle e-mail.
  
  
• Phishing: una forma di ingegneria sociale in cui gli aggressori si spacciano per fonti attendibili, spesso tramite e-mail o app di messaggistica, per indurre gli utenti a rivelare credenziali o informazioni sensibili.
  
  
• Ransomware: una forma di malware che crittografa i file critici e richiede un pagamento per la decrittazione. Gli attacchi ransomware possono portare a perdite di dati importanti, interruzioni operative e danni finanziari ingenti.
  
  
• Minacce interne: uso improprio dell'accesso, intenzionale o accidentale, da parte di utenti autorizzati come dipendenti o appaltatori. Le minacce interne sono particolarmente difficili da contrastare perché spesso provengono da credenziali legittime.
  
  
• Accesso non autorizzato: lacune nell'autenticazione o nelle autorizzazioni che consentono agli utenti non autorizzati di violare i sistemi. Password deboli, MFA inefficaci e controlli di accesso e sicurezza scadenti possono contribuire a questa vulnerabilità.
  
  
• Configurazioni errate: errori nei sistemi cloud o on-premise che creano vulnerabilità indesiderate. Gli errori possono includere impostazioni errate, porte aperte o autorizzazioni eccessive che espongono dati sensibili.
  
  
• Errore umano: anche l'eliminazione accidentale, una scarsa igiene delle password o la mancata osservanza delle politiche di sicurezza possono portare all'esposizione involontaria dei dati.
  
  
• Disastri naturali: incendi, inondazioni, terremoti o interruzioni di corrente che compromettono la disponibilità del data center e la resilienza dei dati.

Queste minacce rendono evidente la necessità di una gestione proattiva del rischio e di una strategia di difesa a più livelli che combini rilevamento, prevenzione e correzione.

Le organizzazioni utilizzano un'ampia gamma di misure di sicurezza dei dati per proteggere le informazioni sensibili durante tutto il loro ciclo di vita, tra cui:

• Crittografia dei dati
• Cancellazione dei dati
• Mascheramento dei dati
• Resilienza dei dati

La crittografia utilizza algoritmi per convertire i dati leggibili (testo normale) in un formato illeggibile (testo cifrato). Protegge i dati sensibili sia in transito che a riposo. Gli strumenti di sicurezza per la crittografia spesso includono funzionalità per la gestione delle chiavi e i controlli di decrittografia per garantire che solo gli utenti autorizzati possano accedere alle informazioni.

L'eliminazione sicura garantisce che i dati siano completamente sovrascritti e irrecuperabili, in particolare quando si ritirano i dispositivi di storage. Questa tecnica è più completa dell'eliminazione dei dati di base e aiuta a prevenire l'accesso non autorizzato dopo lo smaltimento.

Il mascheramento dei dati oscura gli elementi sensibili presenti nei dati, come le PII o i numeri di carta di credito, sostituendoli con dati fittizi ma strutturalmente simili. Ciò consente a sviluppatori e tester di lavorare con set di dati simili a quelli di produzione senza violare le norme sulla privacy.

Le misure di resilienza dei dati supportano la capacità di un'organizzazione di riprendersi rapidamente dagli incidenti, che si tratti di attacchi informatici, guasti hardware o disastri naturali. Garantire la disponibilità e la ridondanza dei backup è fondamentale per ridurre al minimo i tempi di inattività.

Le organizzazioni moderne richiedono strumenti di sicurezza scalabili e adattabili in grado di proteggere i dati in ambienti cloud, infrastrutture on-premise ed endpoint, tra cui:

Una strategia di sicurezza dei dati solida integra le tecnologie di sicurezza con i processi organizzativi, incorporando InfoSec nei workflow quotidiani. Gli elementi di una strategia di sicurezza dei dati efficace includono:

• Sicurezza fisica
• Gestione degli accessi e delle identità
• Applicazioni di patch e correzione delle vulnerabilità
• Data backup and recovery
• Formazione e consapevolezza dei dipendenti
• Sicurezza degli endpoint e della rete

Le organizzazioni devono spesso proteggere sia gli asset digitali che fisici. Che si tratti di gestire un data center o di supportare le pratiche bring-your-own-device (BYOD), è importante che le strutture siano protette dalle intrusioni e dotate di protezioni ambientali come la soppressione degli incendi e il controllo della temperatura.

L'IBM® X-Force Threat Intelligence Index del 2025 riporta che gli attacchi basati sulle identità rappresentano il 30% delle intrusioni totali. Il principio del privilegio minimo, che concede agli utenti solo l'accesso necessario per svolgere le loro funzioni lavorative, viene comunemente applicato nei sistemi per aiutare a limitare l'accesso in base ai ruoli degli utenti. Revisioni regolari delle autorizzazioni possono anche aiutare a ridurre il rischio dell'innalzamento dei privilegi.

Le app vulnerabili rappresentano un bersaglio interessante per gli aggressori: il 25% degli attacchi utilizza le app rivolte al pubblico. Mantenere le applicazioni aggiornate e incorporare pratiche di sviluppo sicure riduce l'esposizione agli exploit noti e alle minacce emergenti.

Le strategie di backup dei dati spesso includono copie geograficamente distribuite e intenzionalmente ridondanti. La crittografia può essere utilizzata anche per proteggere i dati di backup, e i protocolli di ripristino sono in genere testati per garantire la resilienza in caso di attacchi ransomware o disastri naturali.

Le persone rappresentano un fattore di rischio notevole in qualsiasi strategia di sicurezza. Molte organizzazioni incorporano corsi di formazione sul phishing, sull'utilizzo dell'autenticazione a più fattori, sulla privacy dei dati e sull'uso sicuro di dispositivi mobili e app per provare a ridurre la probabilità di ingegneria sociale ed errore umano.

Un approccio completo alla sicurezza del cloud può includere il monitoraggio e la gestione degli endpoint come laptop e dispositivi mobili. Gli strumenti di prevenzione della perdita di dati (DLP), i firewall e il software antivirus possono essere utilizzati per proteggere le informazioni sensibili in tempo reale.

Il contesto normativo globale continua a evolversi man mano che i dati diventano sempre più fondamentali per le operazioni aziendali (e quindi più preziosi per i criminali informatici). I principali framework includono:

• GDPR: il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) richiede ai titolari e ai responsabili del trattamento di implementare misure di sicurezza che salvaguardino i dati personali delle persone nell'Unione Europea.
  
  
• CCPA: il California Consumer Privacy Act (CCPA) dà ai consumatori il diritto di sapere quali informazioni personali vengono raccolte su di loro, richiederne la cancellazione e opporsi alla loro vendita. La conformità richiede solidi workflow di data discovery, il controllo degli accessi e l'eliminazione.
  
  
• HIPAA: l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) impone la protezione delle informazioni da parte di operatori sanitari, assicuratori e loro partner commerciali.
  
  
• PCI DSS: il Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) delinea i controlli per la sicurezza dei dati, come la crittografia dei dati e l'uso dell'autenticazione a più fattori per mantenere lo storage sicuro.
  
  
• SOX: il Sarbanes-Oxley Act (SOX) richiede alle società quotate di implementare controlli interni che garantiscano l'accuratezza e l'integrità della rendicontazione finanziaria. La conformità implica la protezione dei sistemi finanziari, l'applicazione dei controlli di accesso e il mantenimento trail di dati pronti per gli audit.

Il mancato rispetto di queste norme può portare a sanzioni severe. Nel 2024 sono state emesse multe per un totale di 1,2 miliardi di euro. Pertanto, la conformità normativa deve essere vista non solo come una casella da spuntare, ma come driver di miglioramento continuo delle pratiche di sicurezza dei dati.

Il panorama della protezione dei dati è in continua evoluzione. Le tendenze attuali includono:

L'intelligenza artificiale (AI) migliora la capacità dei sistemi di sicurezza dei dati di rilevare anomalie, automatizzare le risposte e analizzare rapidamente grandi set di dati . Gli algoritmi automatici supportano tutto, dalla classificazione alla correzione, riducendo gli sforzi manuali.

Man mano che le organizzazioni adottano strategie cloud-first, aumenta la necessità di policy coerenti tra i fornitori. Gli ambienti cloud devono essere protetti con visibilità unificata, controlli automatici e una solida gestione principale.

Pur essendo ancora emergente, il quantum computing rappresenta sia una minaccia che un'opportunità. Gli algoritmi di crittografia tradizionali possono diventare vulnerabili agli attacchi quantistici, favorendo l'innovazione nella crittografia post-quantistica.

Gli ambienti decentralizzati e dinamici stanno spingendo le organizzazioni verso architetture in cui l'identità, il contesto e l'applicazione delle politiche seguano i dati, non il perimetro.

I modelli di sicurezza Zero Trust presuppongono che nessun utente o sistema siano intrinsecamente affidabili. L'accesso viene continuamente verificato e le autorizzazioni vengono applicate in modo dinamico in base al livello di rischio.

In sostanza, una sicurezza dei dati efficace richiede una combinazione di strategia, tecnologia e cultura organizzativa. Dalla protezione degli endpoint e dalla crittografia dei dati all'allineamento con le normative globali sulla privacy, le organizzazioni che incorporano le pratiche di sicurezza dei dati nel loro tessuto digitale sono meglio equipaggiate per rispondere alle minacce e costruire la fiducia nel nostro mondo basato sui dati.