ما هي قابلية التشغيل البيني للبيانات؟

يشير تكامل البيانات إلى قدرة الأنظمة المختلفة على تبادل البيانات ودمجها واستخدامها بكفاءة وعلى نحو منسق. وهو يتيح مشاركة البيانات بسلاسة عبر المؤسسة، بما يعزز التعاون والابتكار وصناعة القرار القائم على البيانات.

ويمكن للمؤسسات تحقيق هذا التكامل من خلال توحيد أصولها البيانية واعتماد البنية التحتية والبروتوكولات اللازمة لدعم مشاركة البيانات. ومن السمات الشائعة للبيانات القابلة للتشغيل البيني أنها:

• تكون في صيغة متسقة يمكن لوحدات الأعمال المختلفة والأنظمة المتنوعة الوصول إليها وفهمها.
• يمكن دمجها مع بيانات أخرى لإجراء تحليلات أكثر شمولًا.
• تُتبادل بسلاسة عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• تلتزم غالبًا بمعايير شائعة لقابلية التشغيل البيني، مثل معايير التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) ومعيار Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).

ومع ازدياد النظم المعلوماتية اتساعًا وتعقيدًا، تؤدي قابلية التشغيل البيني للبيانات دورًا محوريًا في قطاعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والإدارة الحكومية. وتعتمد المؤسسات في هذه القطاعات وغيرها على تدفق البيانات بسلاسة لتسيير وظائف حيوية، مثل اتخاذ قرارات الاستثمار، وتحديد العلاجات الطبية، وتنفيذ تدابير السلامة العامة.

ورغم أن تحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات قد يكون صعبًا، فإن الحلول البرمجية قادرة على المساعدة. فأدوات تنظيف البيانات، وبرامج إدارة واجهات برمجة التطبيقات، ومنصات تكامل البيانات، تمكّن المؤسسات من بناء بيئات بيانات قوية تتوافر فيها المعلومات بسهولة للأنظمة والأطراف المعنية التي تحتاج إليها.

ولفهم قيمة قابلية التشغيل البيني للبيانات وأهميتها، من المفيد أن نتأمل ما يحدث عند غيابها.

تخيل، على سبيل المثال، كتاب طبخ موضوعًا على الرف العلوي من خزانة كتب طويلة. يمكن لبعض الأشخاص الوصول إليه، بينما قد لا يلحظه آخرون أصلًا، فضلًا عن قدرتهم على إنزاله من الرف.

ومن يتمكن من الوصول إلى كتاب الطبخ يكتشف أن وصفاته تنتقل بين المقاييس الإمبراطورية، مثل الملاعق والأوقيات، والوحدات المترية، مثل الغرامات واللترات.

وفي هذا السيناريو، يضطر القراء إلى تحويل المقادير باستمرار، وهو ما يستغرق وقتًا ويبعث على الملل. وأثناء إجراء هذه التحويلات، تزداد احتمالات الوقوع في الأخطاء، فتكون النتيجة أطباقًا غير مستساغة.

وتشبه هذه التحديات ما تواجهه المؤسسات في ما يتعلق بالوصول إلى البيانات وإمكان فهمها. فعندما يتعذر على الأطراف المعنية والأنظمة الوصول إلى البيانات، أو تواجه صعوبة في تحويلها إلى قيم قابلة للاستخدام، تكون العواقب أكبر بكثير من مجرد حساء مالح أو سوفليه هابط.

فهذا يعني أن الفرق لا تستطيع الاستفادة من أصول البيانات المهمة للعمل معًا، واستخلاص الرؤى، وتحديد المشكلات، واغتنام الفرص.

وقد يعني ذلك أن مقدمي الرعاية الصحية قد تغيب عنهم معلومة مهمة بشأن حالة مريض، مما يؤدي إلى علاج أقل فاعلية. وقد يعني أيضًا أن مديري المحافظ الاستثمارية يظلون غير منتبهين إلى اتجاه آخذ في التبلور في السوق، بما يضر بعوائد استثمارات عملائهم.

وقد يعني أيضًا أن نظام الذكاء الاصطناعي الوكيل قد يعجز عن تحسين جداول الإنتاج بسبب تعذر الوصول إلى أحدث بيانات المخزون. كما قد يعني أن فرق الاستجابة الأولية التابعة لجهات مختلفة تتعامل مع الموقف نفسه من تصورات متباينة، مما يعيق التعاون الفعال في حالات الطوارئ.

وهنا تبرز أهمية قابلية التشغيل البيني للبيانات.

فمن خلالها تُنظَّم المعلومات الواردة من مصادر بيانات مختلفة في صيغ موحدة تتيح لوحدات الأعمال والأنظمة المختلفة فهمها والتعامل معها. ومن خلال إتاحة روابط تبادل البيانات بين الأنظمة، تجعل قابلية التشغيل البيني للبيانات هذه المعلومات في متناول شريحة واسعة من الأطراف المعنية مباشرةً.

رغم أن قابلية التشغيل البيني للبيانات كانت مهمة منذ زمن بعيد، إذ تعود الرموز العالمية للمنتجات (UPCs) الخاصة ببيانات البيع بالتجزئة والتصنيع إلى عام 1973،¹ فقد ازدادت إلحاحًا مع تحوّل صناعة القرار القائم على البيانات والأتمتة إلى عنصرين أساسيين في العمليات التجارية الواقعية.

ويتعين على المؤسسات التي تركز على مبادرات ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي (AI) أن تضمن توافر البيانات المناسبة، وأن تكون مفهومة وقابلة للاستخدام من جانب الأشخاص والأنظمة التي تحتاج إليها. وتسهم قابلية التشغيل البيني للبيانات في تحقيق ذلك.

وكما هي الحال مع غيرها من ممارسات إدارة البيانات وركائزها، تُمكّن قابلية التشغيل البيني للبيانات المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من أصولها البيانية. وتشمل فوائد قابلية التشغيل البيني للبيانات ما يلي:

• وصول أوسع إلى البيانات: عندما تتدفق البيانات بسلاسة عبر المؤسسة وبين الأنظمة، يصبح من الأسهل على الأطراف المعنية الوصول إلى المعلومات التي تحتاج إليها لتكوين رؤية شاملة للموقف.

• بيانات أكثر قابلية للاستخدام: تشير التقديرات إلى أن 68% من بيانات المؤسسات تظل غير مستخدمة، ويعود ذلك بدرجة كبيرة إلى احتجازها داخل صوامع البيانات أو إلى صعوبة فهمها. ويجعل توحيد التنسيقات من خلال ممارسات قابلية التشغيل البيني للبيانات استخدام البيانات غير المستغلة سابقًا عبر المؤسسة أكثر سهولة.

• مرونة أكبر: تساعد قابلية التشغيل البيني للبيانات الشركات على الاستجابة لظروف السوق المتغيرة من خلال ضمان أن تكون البيانات المتدفقة إلى أنظمتها في الوقت الفعلي وبزمن شبه حقيقي قابلة للفهم عبر مختلف الأقسام.

• كفاءة أعلى: إذا كانت البيانات سهلة الوصول ولا تتطلب تحويلات مخصصة، أمكن لمهام سير العمل أن تتقدم بوتيرة أسرع، وتمكنت فرق البيانات من توجيه الوقت الذي وفرته إلى جهود أعلى قيمة.

• تعاون أفضل: عندما يتمكن عدد أكبر من الأشخاص داخل المؤسسة من الوصول إلى مجموعات البيانات نفسها وفهمها، تضيق مساحة الخلاف وسوء الفهم، بما يمهّد الطريق إلى تعاون أفضل بين الوظائف المختلفة وابتكار مشترك.

• قابلية توسع أسهل: عندما تضيف المؤسسات أنظمة جديدة، تتيح لها قابلية التشغيل البيني للبيانات الاستفادة من أصولها البيانية القائمة في هذه الأنظمة بأقل قدر من التدخل البشري.

• امتثال أقوى: تخضع الشركات العاملة في قطاعات شديدة التنظيم، مثل التمويل والرعاية الصحية، لقواعد صارمة تحكم توزيع البيانات ومشاركتها. ويمكن لممارسات قابلية التشغيل البيني للبيانات أن تساعد المؤسسات على إبقاء مشاركة البيانات متوافقة مع المتطلبات التنظيمية ومعايير القطاع.

• تجارب أفضل: عندما تكون البيانات موحدة ويجري تبادلها بكفاءة في مختلف أنحاء المؤسسة، يمكن أن تنتقل بسلاسة بين التطبيقات، مما يقلل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا في مهام متعددة. وقد ينعكس ذلك في صورة تجارب أفضل للموظفين.

• صناعة قرار أكثر استنارة: يمكن للبيانات المتاحة على نطاق واسع والقابلة للفهم أن تساعد المؤسسة على اتخاذ قرارات أذكى قائمة على البيانات. ولا تقتصر هذه القرارات على الأطراف المعنية من البشر، بل تشمل أيضًا أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل التي تستخدم البيانات المتاحة في صناعة القرار بصورة مستقلة.

• قابلية تشغيل بيني أوسع نطاقًا: تدعم قابلية التشغيل البيني للبيانات نجاح قابلية التشغيل البيني عمومًا، وكذلك نجاح الأنظمة القابلة للتشغيل البيني داخل المؤسسة أو الشبكة. ويقوم هذا النوع من التشغيل البيني على أنظمة تستطيع مشاركة الخدمات والموارد والوظائف.^2,3

وقد يكون إرساء قابلية التشغيل البيني للبيانات عملية تدريجية، إذ تعمل المؤسسات على بلوغ مستويات عامة مختلفة من التشغيل البيني. ومن المستويات المرتبطة بتبادل البيانات ما يلي:

وهناك خطوات شائعة تتبعها المؤسسات لتحقيق المستويات المختلفة من قابلية التشغيل البيني للبيانات:

إن تحويل المعلومات من بُنى بيانات متنوعة إلى صيغ بيانات شائعة، مثل JSON وXML، يحقق قابلية التشغيل البيني التركيبية.

ويُعد JSON (JavaScript Object Notation) صيغة بسيطة لتبادل البيانات تستند إلى لغة البرمجة JavaScript. تتكون رسالة JSON من أزواج الاسم والقيمة (الكائنات) ومجموعات القيم المرتبة (المصفوفات).⁴ أما صيغة بيانات XML فهي صيغة تتوافق مع قواعد Extensible Markup Language، وتتيح إنشاء علامات مخصصة لتعريف البيانات.⁵

ويساعد إرساء مفردات مشتركة لوصف عناصر البيانات على تحقيق قابلية التشغيل البيني الدلالية. فعلى سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يحدد نظام الترميز العالمي LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) اختبارات مختبرية محددة على نحو تفصيلي دقيق.

ويمثل الرمز 806-0 العدّ اليدوي لخلايا الدم البيضاء في السائل الدماغي الشوكي. وإذا أجرى مختبران مختلفان هذا الاختبار للمريض نفسه في وقتين مختلفين، فإن هذا الرمز يوضح لمقدمي الرعاية الصحية نوع الاختبار الذي أُجري، وأنه يمكن مقارنة النتائج لاستخلاص رؤى بشأن نتائج المريض.

كما يمكن لإدارة البيانات الوصفية أن تساعد المؤسسات على تحقيق قابلية التشغيل البيني الدلالية. فعند نقل البيانات بين الأنظمة، تكون مصحوبة ببيانات وصفية ترشد النظام المستقبِل إلى كيفية فهمها.

تضمن إدارة البيانات الوصفية أن تظل البيانات الوصفية منظمة، ومتاحة، وقابلة للاستخدام، بما يمكّنها من أداء دورها على النحو المقصود في دعم قابلية التشغيل البيني للبيانات. فعلى سبيل المثال، تؤدي البيانات الوصفية دورًا رئيسيًا في قابلية التشغيل البيني لمستودعات البحث العلمي، إذ يستطيع الباحثون البحث في البيانات الوصفية عبر مستودعات مختلفة في الوقت نفسه للعثور على الموارد التي يحتاجون إليها.⁶

وتحقق المؤسسات قابلية التشغيل البيني على مستوى النقل باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتبادل البيانات بين الأنظمة الداخلية والخارجية على حد سواء. وواجهة برمجة التطبيقات هي مجموعة من القواعد أو البروتوكولات التي تتيح لتطبيقات البرامج أن تتواصل معًا بطريقة بسيطة وآمنة.

وهناك أمثلة كثيرة على استخدام واجهات برمجة التطبيقات في مشاركة البيانات وتحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات، منها تبادل بيانات التأمين والمعلومات الصحية، ونقل البيانات عبر أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، ودمج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي في مواقع الأعمال المملوكة للمؤسسات.

عندما يتعلق الأمر بتحديد تنسيقات البيانات والمصطلحات الشائعة وبروتوكولات الإرسال ، لا يتعين على المؤسسات البدء من الصفر. فثمة أطر ومعايير متعددة لقابلية التشغيل البيني تقدم إرشادات خاصة بالقطاعات والتخصصات والتقنيات، وبعضها مفروض بموجب القانون، حول كيفية إرساء قابلية التشغيل البيني للبيانات وبناء أنظمة قابلة للتشغيل البيني.

ويمكن لهذه المعايير أن تضمن قابلية التشغيل البيني داخل المؤسسة الواحدة وبين المؤسسات المختلفة، بما يساعدها على تحقيق قابلية التشغيل البيني التنظيمية.

وتشمل هذه الأطر ما يلي:

• معايير Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) الخاصة بصيغ البيانات وبروتوكولات نقل الصور الطبية وبيانات المرضى.
  
  
• معايير التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) الخاصة بالنقل الآمن للمستندات الرقمية بين الشركات.
  
  
• موارد التشغيل البيني السريع للرعاية الصحية (FHIR) لتبادل البيانات الصحية، وهو معيار تفرضه وزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية.
  
  
  
• ISO/IEC 21823-4:2022 الصادر عن من المنظمة الدولية للتوحيد القياسي واللجنة الكهروتقنية الدولية (International Organization for Standardization وInternational Electrotechnical Commission)، يضع معايير قابلية التشغيل البيني لأنظمة إنترنت الأشياء (IoT).
  
  
• معايير Project 25 (P25) الخاصة بالاتصالات اللاسلكية الرقمية بين موظفي جهات السلامة العامة، مثل فرق الاستجابة الأولية.

وتضمن برامج حوكمة البيانات جودة بيانات المؤسسة وأمنها وتوافرها من خلال تنظيم جمع البيانات ومعالجتها واستخدامها. وبذلك، يمكنها أن توفر دعمًا قويًا لقابلية التشغيل البيني للبيانات عبر وضع إجراءات تيسّر تبادل البيانات بين الأنظمة.

ومع ذلك، من المهم الإشارة إلى أن العلاقة بين إدارة البيانات وقابلية التشغيل البيني للبيانات علاقة تكامل متبادل؛ فحوكمة البيانات لا تدعم قابلية التشغيل البيني للبيانات فحسب، بل إن قابلية التشغيل البيني للبيانات يمكنها أيضًا أن تدعم إدارة البيانات، ولا سيما فيما يتعلق بالامتثال.

ووفقًا لأبحاث صادرة عن Harvard Business School، تساعد قابلية التشغيل البيني للبيانات المؤسسات على تلبية المتطلبات التنظيمية المتعلقة بتتبع البيانات وعمليات التدقيق التنظيمية. وقد وجد الباحثون أن واجهات برمجة التطبيقات الداخلية للبيانات ساعدت، على وجه الخصوص، المؤسسات على الوفاء بمتطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي.⁷

وقد تواجه المؤسسة تحديات كثيرة في مسيرتها نحو تحقيق أهداف قابلية التشغيل البيني للبيانات. وتشمل الممارسات الشائعة ما يأتي:

رغم أن قابلية التشغيل البيني للبيانات يمكن أن تنشئ جسرًا لتبادل البيانات بين الأنظمة، فإن بناء هذا الجسر يصبح أكثر صعوبة عندما تكون تلك الأنظمة أنظمة قديمة. فغالبًا ما تستخدم أنظمة المعلومات القديمة صيغًا متقادمة، ولا تكون متوافقة مع الأدوات والأنظمة الأحدث. قد تُمكّن حلول تحويل البيانات وتكاملها المؤسسات من التغلب على التحديات التي تفرضها الأنظمة القديمة وتحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات.

وقد يؤدي نقص دقة البيانات وغيره من مشكلات جودة البيانات إلى إضعاف قابلية التشغيل البيني للبيانات. فإذا كانت مجموعات البيانات تعاني من أوجه عدم اتساق، وسجلات مكررة أو مفقودة، وبيانات غير صالحة، وغير ذلك من أوجه القصور، فإن مشاركة هذه البيانات قد تؤدي إلى نشر بيانات رديئة الجودة عبر المؤسسة. ويمكن أن يسهم تطبيق تدابير تنظيف البيانات، ومراقبتها، والتحقق من صحتها، وحوكمتها طوال دورة حياة البيانات في تحسين جودة البيانات، بما يدعم بدوره قابلية تشغيل بيني أفضل للبيانات.

وغالبًا ما ينطوي تحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات على إدخال أدوات وأنظمة جديدة، بما في ذلك برمجيات التكامل، وهو ما يتطلب تدريب الموظفين على استخدامها. وكثيرًا ما يوفّر مزودو التكنولوجيا دروسًا وموارد أخرى لمساعدة الموظفين على التكيف مع حلول التكامل. وإضافة إلى ذلك، وكما هي الحال في مبادرات تبني التقنية الأخرى، فإن تعيين قادة يتبنون أدوات التكامل الداعمة لقابلية التشغيل البيني للبيانات يمكن أن يساعد في تشجيع استخدامها على نطاق أوسع.

كما أن رقمنة مختلف الصناعات والطابع المتزايد القائم على البيانات فيها يجعلان قابلية التشغيل البيني للبيانات قابلة للتطبيق على نطاق واسع في القطاعين العام والخاص.

وتعتمد صناعة الخدمات المالية اعتمادًا كبيرًا على البيانات، إذ تتبادل مؤسسات مثل البنوك، وشركات الوساطة، وشركات التأمين، ومعالجي المدفوعات كميات هائلة من المعلومات عن الصفقات والمعاملات وغيرها كل يوم. وتجعل صوامع البيانات، وعدم الاتساق في تنسيقات البيانات، إلى جانب تحديات أخرى، من قابلية التشغيل البيني للبيانات عنصرًا أساسيًا لتحسين الكفاءة في هذا القطاع.⁸

كما تعتمد الوكالات والإدارات الحكومية على قابلية التشغيل البيني للبيانات لتعزيز التعاون على نحو أكثر فاعلية في مجال السياسات والبرامج. فعلى سبيل المثال، ساعدت جهود تعزيز قابلية التشغيل البيني للبيانات في Chile وUruguay الحكومات هناك على فهم بيانات تغير المناخ المعقدة، مما أتاح لها توظيفها بصورة أفضل في جهود الرصد والتخفيف.⁹

وتُمكّن قابلية التشغيل البيني للبيانات مؤسسات الرعاية الصحية من مشاركة بيانات صحية مهمة، مثل سجلات المرضى وسجلات التطعيم، بما يساعد مقدمي الرعاية على تحسين رعاية المرضى. وفي الولايات المتحدة، تُفرض قابلية التشغيل البيني لبيانات الرعاية الصحية عبر تقنية السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) على المؤسسات التي تتلقى مدفوعات Medicare أو Medicaid.¹⁰

ويعني تعقيد سلاسل التوريد العالمية أن كمًا هائلًا من المعلومات يجري تبادله بين أنظمة البيانات أثناء تصنيع السلع ونقلها حول العالم. ويمكن لمعايير البيانات وقابلية التشغيل البيني للبيانات أن تُبسّطا التواصل بين الموردين، والشاحنين، ومشغلي الموانئ، بما يؤدي إلى خفض التكاليف وتقليل الانبعاثات.¹¹

ويمكن لتقنيات ومنصات مختلفة أن تساعد المؤسسات على تحقيق قابلية التشغيل البيني للبيانات، ومنها:

• أدوات تنظيف البيانات وتحويلها: يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تؤتمت تقنيات تنظيف البيانات وتحويلها، بما في ذلك توحيد البيانات وإزالة التكرار، بما يضمن أن تكون البيانات مهيأة للمشاركة.

• أدوات إدارة البيانات الوصفية: تساعد أدوات إدارة البيانات الوصفية المؤسسات على الحفاظ على البيانات الوصفية العالية الجودة اللازمة لقابلية التشغيل البيني للبيانات. وقد تتضمن منصات فهرسة البيانات الوصفية، وأدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، وحزم حوكمة بيانات المؤسسات إمكانات لإدارة البيانات الوصفية.

• برمجيات إدارة واجهات برمجة التطبيقات: يمكن لبرمجيات إدارة واجهات برمجة التطبيقات أن تمكّن المؤسسات من إدارة جميع واجهات برمجة تطبيقاتها من خلال حل موحد، وأتمتة المهام الرئيسية عبر دورة حياة واجهات برمجة التطبيقات.

• منصات تكامل البيانات: تستطيع منصات تكامل البيانات الرائدة دمج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. وقد توفّر أيضًا قدرات لإمكانية ملاحظة البيانات، بما يتيح تحديد مشكلات جودة البيانات ومعالجتها بسرعة.