الذكاء الاصطناعي

يقضي المطورون معظم وقتهم في فهم التعليمات البرمجية، لا في كتابتها. تشرح Katie McDonald البرمجة القائمة على الوكلاء، وتحديث التعليمات البرمجية القديمة، وكيف يسرّع الذكاء الاصطناعي مهام سير عمل تطوير البرمجيات.

هل سبق لك أن شاهدت نزالًا في UFC وقلت في نفسك: "مهلًا، ماذا حدث للتو؟" تتناول هذه الحلقة من Smart Talks with IBM إلى داخل Octagon مع Alon Cohen، قائد التقنية وراء تحليلات UFC، لتوضيح كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في كشف اللحظات التي تحسم النزال.

كيف تطوّر البحث إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل؟ يشرح Sam Anthony تطور RAG من الاسترجاع البسيط إلى أنظمة تكيفية مدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). تعرّف على كيفية تمكين البحث الدلالي، والاسترجاع الهجين، ووكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء بحث متعدد الخطوات، ودعم صناعة القرار، وتجميع النتائج.

في هذه اللحظة، هناك وكيل ذكاء اصطناعي يحجز رحلات، ويكتب تعليمات برمجية، ولا يعرف ما الذي فعله قبل خمس دقائق. تشرح Bri Kopecki لماذا يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى نظام تشغيل لإدارة الذاكرة، والأدوات، والهوية، والضوابط الوقائية. تعرّف على كيفية مساهمة البنية التحتية لنظام Agent OS في تعزيز ثقة الذكاء الاصطناعي وقابليته للتوسع.

لا تحدث حالات فشل الذكاء الاصطناعي الوكيل عشوائيًا، بل تنتج عن أسباب واضحة يمكن التنبؤ بها. تشرح Meenakshi Kodati أبرز أنماط الفشل في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل، بدءًا من الحلقات اللانهائية ووصولًا إلى أخطاء التخطيط الناتجة عن الهلوسة والاستخدام غير الآمن للأدوات. اكتشف كيف يمكن للتصميم الجيد والقيود المناسبة والمراقبة أن تعزز الموثوقية.