qué es la automatización de infraestructura
La automatización de la infraestructura permite a las organizaciones aprovisionar, configurar y gestionar automáticamente los recursos de TI, como servidores, contenedores e infraestructura enla nube, mediante el uso de código y flujos de trabajo automatizados en lugar de procesos manuales.
Los entornos de TI modernos son cada vez más complejos y abarcan múltiples centros de datos, proveedores de la nube y arquitecturas híbridas. La carga de trabajo que antes funcionaba en unos pocos servidores ahora implica miles de contenedores y microservicios distribuidos por regiones.
La gestión manual de esta infraestructura (configuración de servidores individualmente, seguimiento de dependencias en hojas de cálculo y despliegue de actualizaciones de un sistema a la vez) puede dar lugar a semanas de trabajo, altas tasas de error y Resultados perdidos.
La automatización de la infraestructura agiliza este proceso al reemplazar la configuración manual con flujos de trabajo basados en código, repetibles y automatizados. En lugar de esperar semanas para los despliegues manuales, las organizaciones pueden aprovisionar entornos completos en minutos. Este enfoque mejora la confiabilidad, reduce los errores de configuración y permite la escalabilidad bajo demanda.
Por ejemplo, para desplegar manualmente una aplicación de microservicios en todas las regiones de la nube para el Black Friday, una empresa necesitaría semanas para aprovisionar servidores, configurar equilibradores de carga y establecer conexiones de red en cada región. Con las herramientas de automatización de la infraestructura de TI, el mismo despliegue puede tardar unos minutos.
La automatización de la infraestructura también es compatible con las prácticas de DevOps, incluidas las canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD), la orquestación de contenedores y la infraestructura como código (IaC).
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La automatización de la infraestructura opera a través de tres funciones principales: aprovisionamiento de infraestructura, gestión de la configuración y orquestación del flujo de trabajo.
La verdadera automatización requiere visibilidad centralizada, controles estandarizados y medidas de protección de gestión en todas estas funciones para ayudar a garantizar operaciones coherentes y seguras a escala.
Si bien las herramientas de automatización de infraestructura pueden realizar estas funciones, ninguna herramienta las maneja todas. En cambio, las organizaciones crean cadenas de herramientas de automatización de extremo a extremo donde diferentes herramientas manejan diferentes etapas del ciclo de vida de la infraestructura.
Por ejemplo, una canalización típica de automatización de infraestructura podría usar:
Terraform para aprovisionar, centralizar, estandarizar y gestionar infraestructuras, como servidores.
Ansible para configurar la infraestructura, por ejemplo, instalando software y estableciendo políticas de seguridad para servidores.
Kubernetes para orquestar los contenedores que se ejecutan en esos servidores.
Jenkins para automatizar y coordinar el flujo de trabajo general.
Aprovisionamiento
El aprovisionamiento crea y elimina automáticamente nuevos componentes de infraestructura de TI basados en plantillas predefinidas. Cuando una aplicación necesita nuevos servidores, las herramientas de automatización pueden aprovisionar instantáneamente máquinas virtuales, configurar redes,configurar almacenamiento y establecer grupos de seguridad. Estas tareas pueden llevar horas cuando se realizan manualmente e introducen el riesgo de error humano.
Por ejemplo, un equipo de desarrollo de software puede aprovisionar un entorno de prueba completo (normalmente, de 10 a 20 servidores, equilibradores de carga, bases de datos, servidores de aplicaciones y componentes de red) con un solo comando, replicando exactamente las configuraciones de producción.
Los procesos de aprovisionamiento automatizados suelen ser idempotentes, lo que significa que se pueden ejecutar de forma segura varias veces sin alterar el sistema más allá del estado deseado.
Las herramientas de aprovisionamiento comunes incluyen:
Terraform, la plataforma de infraestructura como código de HashiCorp que funciona en entornos híbridos y multicloud, como Amazon Web Services (AWS), Google nube, Microsft Azure y on premises.
AWS CloudFormation para el aprovisionamiento nativo de AWS.
Docker para crear imágenes de contenedores, que luego pueden desplegarse mediante herramientas de orquestación como Kubernetes.
Pulumi, que permite a los desarrolladores definir la infraestructura en lenguajes de programación de propósito general como Python, JavaScript o Go.
Gestión de la configuración
La gestión de la configuración ayuda a garantizar que los recursos mantengan una configuración coherente a lo largo de su ciclo de vida.
Las herramientas de automatización de infraestructura pueden aplicar actualizaciones, parches y cambios de configuración de manera uniforme en todos los sistemas, evitando la desviación de configuración que puede ocurrir cuando los administradores realizan cambios manuales en servidores individuales. Estas configuraciones suelen definirse en YAML, JSON u otros formatos declarativos.
Por ejemplo, cuando se lanza un parche de seguridad crítico, las herramientas de gestión de configuración pueden aplicarlo automáticamente a miles de servidores en cuestión de horas, lo que ayuda a garantizar que ningún sistema quede vulnerable. Esta consistencia es especialmente importante en industrias reguladas donde la desviación de la configuración puede causar violaciones de cumplimiento.
Las herramientas de configuración comunes incluyen:
Ansible, que utiliza Playbooks YAML y módulos reutilizables para la Automatización sin agentes.
Puppet, una herramienta de configuración declarativa de código abierto.
Chef, que utiliza la automatización basada en recetas.
Orquestación del flujo de trabajo
La orquestación coordina los procesos automatizados a escala, gestionando dependencias y flujos de trabajo en entornos multinube complejos. Al desplegar una aplicación de microservicios, la orquestación ayuda a garantizar que las bases de datos se aprovisionen antes que los servidores de aplicaciones, que los equilibradores de carga se configuren después de que las instancias estén listas y que la supervisión se establezca después de que se ejecuten los servicios.
Por ejemplo, las herramientas de orquestación pueden optimizar y gestionar las actualizaciones continuas en tiempo real en un clúster de Kubernetes. Las herramientas pueden ayudar a garantizar cero tiempo de inactividad al reemplazar gradualmente los contenedores antiguos con nuevas versiones mientras se mantiene la disponibilidad del servicio. La minimización del tiempo de inactividad es particularmente importante para las organizaciones que ejecutan servicios 24 x 7, donde el tiempo de inactividad puede conducir a la pérdida de ingresos.
Aunque la mayoría de las cargas de trabajo de contenedores aún se ejecutan en Linux, las herramientas de orquestación comunes incluyen:
Nomad, un orquestador de cargas de trabajo de HashiCorp que gestiona contenedores, binarios y máquinas virtuales en todos los entornos.
Kubernetes, la plataforma líder de orquestación de contenedores de código abierto que gestiona aplicaciones en contenedores a escala.
Google Kubernetes Engine (GKE), el servicio de nube Kubernetes gestionado de Google Cloud.
Red Hat Ansible Automation Platform, que amplía la gestión de la configuración a la orquestación en toda la empresa.
IBM Concert, una plataforma impulsada por IA para la orquestación y gestión de aplicaciones.
Automatización integral del ciclo de vida de las aplicaciones
Al combinar herramientas de aprovisionamiento, configuración y orquestación, las organizaciones pueden lograr la automatización completa del ciclo de vida de las aplicaciones. Los sistemas se aprovisionan automáticamente cuando es necesario, se mantienen en el estado deseado y se dan de baja en función de los patrones de uso, los requisitos empresariales o el fin de la necesidad.
Este enfoque representa un modelo más amplio de infrastructure lifecycle management, que extiende la Automatización más allá del despliegue para incluir el monitoreo continuo, la optimización y el desmantelamiento controlado. Ayuda a garantizar que la infraestructura permanezca segura, rentable y alineada con las políticas de la organización durante toda su vida útil.
Medidas de seguridad y autoservicio para desarrolladores
La automatización eficaz depende del control y la visibilidad. Para escalar a escala la Automatización de forma segura, las organizaciones implementan medidas de seguridad que definen qué Recursos se pueden crear, cómo se configuran y bajo qué condiciones pueden cambiar. Al utilizar la política como código, estas reglas se codifican directamente en flujos de trabajo de automatización, lo que permite que las verificaciones de cumplimiento y gobernanza se ejecuten automáticamente antes de que se apliquen los cambios en la infraestructura.
Con estas medidas de seguridad, el autoservicio de los desarrolladores es posible. Los equipos tienen la autonomía para desplegar recursos y entornos aprobados bajo demanda sin esperar comentarios, mientras siguen operando dentro de Boundary seguros y conformes. Este equilibrio entre velocidad y control puede ayudar a las organizaciones a escalar la Automatización mientras mantienen la gobernanza y la confianza.
La automatización de la infraestructura puede ayudar a las organizaciones a innovar y entregar aplicaciones más rápido, fortalecer la seguridad y la gobernanza y optimizar las operaciones en la nube. En conjunto, estos beneficios pueden ayudar a garantizar que las empresas obtengan el máximo retorno de sus inversiones en TI.
Al reemplazar el esfuerzo manual por flujos de trabajo coherentes y basados en código, la automatización de la infraestructura ayuda a mejorar la confiabilidad, reducir el riesgo y mantener el cumplimiento en entornos híbridos cada vez más complejos.
Consistencia de configuración
Los procesos manuales pueden introducir errores humanos, especialmente en la infraestructura de TI con sus numerosos procesos complejos e interconectados, desde la configuración del servidor y la configuración de la red hasta la configuración del equilibrador de carga, el control de acceso y la gestión de copias de seguridad. Según Gartner, el 67 % de las actividades de redes empresariales siguen siendo manuales.1
La automatización puede reducir los errores al eliminar los errores de escritura manual y aplicar configuraciones estandarizadas y coherentes a través de plantillas.
Por ejemplo, un solo error tipográfico en la configuración manual de un cortafuegos puede exponer a toda una red a amenazas de seguridad. Las herramientas de infraestructura automatizadas aplican configuraciones probadas previamente y controladas por versiones validadas en entornos de desarrollo y ensayo.
Optimización de los costos de infraestructura
Los costos de infraestructura representan una de las partidas presupuestarias de TI más grandes para muchas organizaciones. La automatización de la infraestructura ayuda a optimizar los costos al permitir que los entornos escalen rápidamente y de manera eficiente a medida que fluctúa la demanda mediante el uso de capacidades de escalado en la nube a través de flujos de trabajo automatizados.
En lugar de confiar simplemente en el escalado automático, la automatización eficaz introduce barreras de seguridad y visibilidad, lo que ayuda a evitar que los equipos creen una infraestructura innecesaria o demasiado costosa. Con la gestión centralizada y la aplicación de políticas, las organizaciones pueden identificar y eliminar recursos inactivos, dimensionar entornos adecuados y mantener el gasto alineado con las necesidades reales.
Por ejemplo, las herramientas de automatización pueden monitorear el uso del servidor en la nube y desaprovisionar servidores cuando la demanda es baja, y luego aprovisionar rápidamente nuevos servidores cuando la demanda aumenta, como durante una venta o promoción especial.
Optimización de las operaciones de nube híbrida
Las organizaciones ahora gestionan ecosistemas distribuidos, que abarcan entornos on premises, en la nube y en la nube híbrida.
La automatización de la infraestructura ayuda a unificar la gestión en estos entornos diversos, a menudo multicloud, mediante el despliegue y configuración de recursos casi instantáneamente. Las organizaciones pueden mantener la flexibilidad, ya sea que utilicen centros de datos, servidores en la nube o cualquier combinación.
Por ejemplo, una organización puede desplegar la misma pila de aplicaciones en AWS, Azure y on premises por el uso de archivos de configuración idénticos. Esta capacidad ayuda a garantizar la coherencia para los desarrolladores y los equipos de la plataforma, al tiempo que mantiene la flexibilidad para cambiar las cargas de trabajo en función de los requisitos de costo, rendimiento o cumplimiento.
Al estandarizar los flujos de trabajo de automatización y crear coherencia entre nubes, las organizaciones pueden entregar más rápido sin comprometer la seguridad o el control.
Mejorar la seguridad y la gobernanza
La automatización también fortalece la postura de seguridad al aplicar políticas y reducir el potencial de desviación de configuración o error humano. Los controles de seguridad, las políticas de acceso y los requisitos de cumplimiento se pueden codificar en flujos de trabajo de automatización, lo que ayuda a garantizar que se apliquen de manera coherente en todos los sistemas. Este enfoque minimiza la exposición a las amenazas y ayuda a mantener el cumplimiento de las normas internas y las regulaciones externas.
Habilitar el autoservicio con control
La automatización eficaz de la infraestructura respalda el autoservicio de los desarrolladores, lo que permite a los equipos desplegar y gestionar entornos aprobados sin necesidad de una gran experiencia en infraestructura. Al establecer plantillas preconfiguradas y flujos de trabajo gobernados, los equipos de la plataforma actúan como productores, definiendo patrones seguros que los consumidores (como los desarrolladores de aplicaciones) pueden usar con confianza. Este modelo acelera la entrega al tiempo que mantiene la coherencia, el cumplimiento y la alineación con las mejores prácticas de la organización.
Centralizar la gestión de la configuración
Sin automatización, las configuraciones de infraestructura a menudo se encuentran dispersas en scripts manuales, documentación de GitHub y configuraciones de servidores individuales, lo que crea desafíos de mantenimiento y vulnerabilidades.
Las herramientas de automatización de infraestructura crean un repositorio central para todas las configuraciones de infraestructura, estableciendo una única fuente de información. Los equipos de TI pueden revertir después de fallas y reducir el tiempo medio de recuperación (MTTR).
Por ejemplo, cuando una vulnerabilidad de seguridad requiere parches en cientos de servidores, los equipos pueden actualizar un archivo de configuración y propagar automáticamente el cambio en todos los entornos, en lugar de actualizar manualmente cada servidor.
La automatización de la infraestructura es un componente de la automatización de la TI, una disciplina más amplia que implica la automatización de todos los procesos de tecnología en una organización.
La automatización de la infraestructura se centra específicamente en la capa de tecnología fundacional. Gestiona automáticamente servidores, redes, almacenamiento y sistemas operativos, manejando tareas como el aprovisionamiento de máquinas virtuales, la aplicación de parches, la supervisión del rendimiento y el mantenimiento de la coherencia. Por ejemplo, un script que activa automáticamente nuevos servidores cuando aumenta la demanda es un ejemplo de automatización de infraestructura.
La automatización de TI abarca todos los procesos de Tecnología automatizados en toda la organización: Automatización de infraestructura más procesos de negocio, flujos de trabajo de datos y tareas a nivel de aplicación. Por ejemplo, la automatización de los flujos de trabajo de incorporación de empleados, el procesamiento de facturas o la sincronización de datos de clientes representa el alcance más amplio de la automatización de TI.
Piénselo de esta manera: la automatización de la infraestructura mantiene la base tecnológica, mientras que la automatización de TI extiende la automatización a todos los procesos digitales dentro de la organización. La gestión automática de servidores sería un ejemplo de automatización de infraestructura, mientras que la automatización de procesos de RR. HH. y los informes financieros serían ejemplos de automatización de TI.
La infraestructura como código (IaC) gestiona la infraestructura de TI a través del código, mientras que la automatización de la infraestructura es la práctica más amplia de automatizar la gestión de la infraestructura de TI a través de código, scripts u otras herramientas. La automatización de la infraestructura coordina múltiples procesos en entornos completos, a diferencia de los scripts de una sola tarea.
IaC utiliza código para aprovisionar la infraestructura de TI. El código suele almacenarse en repositorios de código fuente como GitHub, GitLab o Bitbucket.
IaC funciona bien para casos de uso específicos, como el aprovisionamiento de servidores y la gestión de configuraciones. Los flujos de trabajo más complejos a menudo requieren plataformas CI/CD como Jenkins para coordinar el aprovisionamiento de infraestructura con herramientas IaC como Terraform o Ansible.
La automatización de la infraestructura permite despliegues de infraestructura rápidos y confiables, un principio clave de DevOps.
Las funciones automatizadas se pueden probar y mover entre entornos con un riesgo mínimo. Las herramientas y procesos de automatización de infraestructura también pueden facilitar el mantenimiento de registros de auditoría completos de los cambios realizados en toda la red, lo que permite a los equipos escalar, revertir o revertir los cambios según sea necesario.
Las pruebas de rendimiento automatizadas también pueden ayudar a los equipos de DevOps a mejorar la calidad del código y detectar problemas de forma temprana. A medida que las organizaciones adoptan prácticas de DevSecOps, la automatización de la infraestructura puede ayudar a aplicar políticas de seguridad, gestionar controles de acceso, aplicar parches y ayudar a garantizar que el código pase las comprobaciones de seguridad dentro del pipeline de CI/CD.
Inteligencia artificial (IA) está transformando la automatización de la infraestructura a través de sistemas de autocorrección, optimización inteligente de Recursos y prevención predictiva de fallas.
Entre los líderes empresariales encuestados por IDC, el 45 % planea aumentar los esfuerzos de automatización de la infraestructura debido a la IA agéntica, es decir, sistemas de inteligencia artificial que pueden llevar a cabo tareas con cierta autonomía.2
Los sistemas de IA están empezando a ayudar con tareas que antes requerían el juicio humano, como optimizar la asignación de Recursos durante los picos de tráfico o identificar las causas principales mediante el análisis de registros. Esta asistencia es tan buena como los datos que el sistema de IA tiene para ayudar con la toma de decisiones. IaC puede ayudar a facilitar la creación de una capa de datos centralizada en todo el patrimonio híbrido de una organización para ayudar a impulsar este motor de IA.
Si bien la supervisión humana sigue siendo esencial, la IA puede mejorar la automatización de la infraestructura de tres maneras clave:
El análisis predictivo puede identificar posibles fallas antes de que ocurran mediante el análisis de patrones en métricas, registros y comportamiento del sistema.
El autoescalado inteligente va más allá de las reglas basadas en umbrales para considerar factores como la optimización de costos, los requisitos de rendimiento y los patrones de uso históricos.
El análisis automatizado de la causa principal puede rastrear problemas a través de complejas dependencias de microservicios en minutos en lugar de horas.
A medida que la IA se integra más en las operaciones de infraestructura, puede amplificar el valor de IaC haciéndola más adaptable y consciente del contexto. En lugar de depender de reglas predefinidas, la IA puede interpretar señales en tiempo real de modelos de infraestructura conectados y conjuntos de datos para guiar las decisiones de automatización, ajustando umbrales de escala, optimizando la ubicación, remediando problemas o aplicando políticas dinámicamente.
La convergencia de la IA y la infraestructura codificada sienta las bases para sistemas inteligentes y autónomos que evalúan y mejoran continuamente la confiabilidad, la eficiencia y el rendimiento en entornos híbridos.
Notas de pie de página
1 Market Guide for Network Automation Platforms, Gartner, 7 de abril de 2025.
2 Preparing Enterprise AI-Ready Infrastructure for Agentic-Driven Disruption, IDC Research, abril de 2025
Recursos
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