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Los desarrolladores dedican la mayor parte del tiempo a comprender el código, no a crearlo. Katie McDonald explica la programación con agentes, la modernización del código existente y cómo la IA acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.
¿Alguna vez vio una pelea del UFC y pensó: “Espera, ¿qué acaba de pasar?”. Este episodio de Smart Talks with IBM se adentra en el octágono con Alon Cohen, el líder tecnológico detrás de los analytics del UFC, para mostrar cómo la IA ayuda a descubrir los momentos que deciden una pelea.
¿Cómo evolucionó la búsqueda en la IA agéntica? Sam Anthony explica la evolución de RAG, desde la simple recuperación hasta los sistemas adaptativos impulsados por LLM. Descubra cómo la búsqueda semántica, la recuperación híbrida y los agentes de IA permiten la investigación, la toma de decisiones y la síntesis de múltiples pasos.
En este momento, un agente de IA está reservando vuelos, escribiendo código y no tiene idea de lo que hizo hace cinco minutos. Bri Kopecki explica por qué los agentes de IA necesitan un sistema operativo para gestionar la memoria, las herramientas, la identidad y los mecanismos de control. Descubra cómo la infraestructura de SO de agentes hace que la IA sea confiable y escalable.
Las fallas de la IA agéntica no son aleatorias: ocurren por razones claras y predecibles. Meenakshi Kodati explica los principales modos de falla en los sistemas de IA agéntica, desde bucles infinitos hasta planificación alucinada y uso inseguro de herramientas. Descubra cómo un mejor diseño, restricciones y monitoreo mejoran la confiabilidad.
Escuche interesantes debates con líderes tecnológicos. Vea los últimos episodios.
Un resumen de las sesiones, aspectos destacados, anuncios y demostraciones relevantes para la IA de IBM Think 2026. Líderes empresariales y de TI de todas las industrias y de todo el mundo se reunieron para explorar formas de construir una empresa agéntica a velocidad y escala sin sacrificar el control o la cohesión.
Descubra las noticias y anuncios más importantes para los líderes y profesionales de DevOps que surgen de IBM Think 2026.
La inteligencia para la IA está evolucionando. Esto es lo que significa para los responsables de datos que impulsan la transformación hacia la IA. Obtenga los insights de Think 2026.
La mayoría de las empresas ahora tienen un CAIO. Aunque los nuevos datos indican que ya está dando resultados, el mandato de este puesto sigue evolucionando.
Los investigadores están entrenando a la IA para detectar la actividad inmunológica invisible dentro de los tumores utilizando únicamente portaobjetos patológicos estándar. GigaTIME, de Microsoft Research, es el último modelo desarrollado para respaldar esta iniciativa.
Un nuevo enfoque de DeepSeek apunta a la estabilidad del entrenamiento de LLM a escala.
El ecosistema francés de IA es siempre prometedor dentro de la incubadora de Station F para startups tecnológicas. La reportera Anabelle Nicoud comparte los detalles desde su sede en París.
La IA está causando un gran impacto en muchas industrias y transformando nuestra forma de trabajar. La manera en que nos adaptamos bien podría determinar hasta dónde nos llevan nuestras carreras.
La periodista Anabelle Nicoud habló con varios expertos en IA, seguridad, computación cuántica y otros temas para comprender mejor a dónde nos llevará la tecnología en 2026.
El año 2025 fue el año de la IA agéntica abierta, y BeeAI y Agent Stack de IBM fueron las principales estrellas en ese escenario, lo que permitió a las empresas crear y desplegar agentes inteligentes con facilidad.