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La IA de razonamiento de DeepSeek muestra el poder de los modelos pequeños, entrenados eficientemente
Las empresas chinas de IA han lanzado nuevos y llamativos modelos de lenguaje de código abierto que pueden competir con lo mejor de OpenAI, Anthropic y Google. DeepSeek-R1 está encabezando las listas. Leer ahora
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Para responder a estas preguntas, explore la tecnología detrás de la IA generativa, las redes neuronales y los modelos fundacionales y la importancia de la IA ética.
Aunque se usan indistintamente, cada término informático representa una tecnología única. Explore las diferencias y los puntos en común entre ellos.
Mejore el rendimiento de sus modelos de IA generativa aprovechando lo que nadie más tiene: sus datos empresariales patentados.
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La IA se encuentra en un estado de cambio perpetuo, pero puede comprenderla al profundizar en sus capacidades y funcionalidades a través de esta entrada en el blog.
Comprenda cómo la IA permite que las computadoras piensen y tomen decisiones como los humanos, explore su historia y los tipos de IA, y descubra de qué manera tiene un impacto en nuestra vida.
Explore la tecnología de chatbot para comprender cómo los chatbots simulan la conversación humana, a menudo con PLN para analizar entradas e IA generativa para automatizar las respuestas.
Conozca la importancia de la calidad de los datos para el rendimiento de la IA y cómo aplicarla para mejorar la calidad de los datos y generar confianza en sus sistemas de IA.
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La IA generativa asombró al mundo con su capacidad para crear imágenes, códigos y diálogos realistas. Aquí, la experta de IBM Kate Soule explica cómo funciona una forma popular de IA generativa, modelos de lenguaje grande y qué puede hacer para las empresas.
Obtenga una perspectiva única sobre cuál es la diferencia entre Machine Learning y aprendizaje profundo, explicada e ilustrada en una deliciosa analogía de pedir pizza por IBmer y el inventor maestro, Martin Keen.
Tanto los LLM patentados como los de código abierto comparten riesgos, incluidas imprecisiones, sesgos y preocupaciones de seguridad. En este video, el inventor maestro Martin Keen habla de los beneficios y desventajas para que pueda tomar una decisión fundamentada sobre qué opción es mejor para usted.
La creación de un modelo fundacional confiable, eficiente y de alto rendimiento requiere cuidado. Kate Soule de IBM nos guía a través de cada paso del pipeline de IA.
¿Cuál es realmente la diferencia entre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)? En este video, Jeff Crume explica las diferencias y la relación entre la AI y el aprendizaje automático (ML), al igual que temas conexos como el aprendizaje profundo (DL) y otros tipos y propiedades de cada uno de ellos.
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Podcasts
Escuche interesantes debates con líderes tecnológicos
Escuche las conversaciones más interesantes sobre las últimas tendencias e innovaciones en IA y su impacto en los negocios. Presentado por Tim Hwang, el podcast ofrece una combinación equilibrada de experiencia y análisis sobre todos los aspectos, desde investigaciones innovadoras hasta aplicaciones prácticas.
Se habla mucho de lo que puede hacer la IA, pero ¿cómo empleamos realmente la IA para crear experiencias? En esta serie, nuestro presentador Albert Lawrence, junto con líderes empresariales y tecnólogos de IBM, evitan la teoría y le muestran cómo poner la IA en práctica.
Déjese inspirar por una conversación entre personas que están a la vanguardia de la innovación. Conéctese para escuchar a Malcolm Gladwell, uno de los intelectuales y escritores más reconocidos del mundo en el área de las ciencias sociales, conversar con diferentes líderes sobre la tecnología que puede transformar su negocio.
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Domine la IA y Python con tutoriales prácticos
Explore las ecuaciones matemáticas y los ejemplos correspondientes en Python para dominar la creación de su modelo de regresión logística binaria personalizado.
Conozca los diferentes aspectos y complejidades de las redes generativas adversativas (GAN), un tipo de red neuronal con aplicaciones tanto dentro como fuera del espacio de la IA.
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Conozca la IA automatizada para la toma de decisiones, un proceso de aprendizaje automático que identifica puntos de datos, eventos y observaciones que se desvían del comportamiento normal de un conjunto de datos.
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IBM Research para la inteligencia artificial
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