Inteligencia artificial

Los desarrolladores dedican la mayor parte del tiempo a comprender el código, no a crearlo. Katie McDonald explica la programación con agentes, la modernización del código existente y cómo la IA acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.

¿Alguna vez vio una pelea de UFC y pensó: “Espera, ¿qué acaba de pasar?”. Este episodio de Smart Talks with IBM se adentra en el octágono con Alon Cohen, el líder tecnológico detrás de los analytics de UFC, para mostrar cómo la IA ayuda a descubrir los momentos que deciden una pelea.

¿Cómo evolucionó la búsqueda hacia la IA agéntica? Sam Anthony explica la evolución de RAG, desde la simple recuperación hasta los sistemas adaptativos impulsados por LLM. Descubra cómo la búsqueda semántica, la recuperación híbrida y los agentes de IA permiten la investigación, la toma de decisiones y la síntesis de múltiples pasos.

En este momento, un agente de IA está reservando vuelos, escribiendo código y no tiene idea de lo que hizo hace cinco minutos. Bri Kopecki explica por qué los agentes de IA necesitan un sistema operativo para gestionar la memoria, las herramientas, la identidad y los mecanismos de control. Descubra cómo la infraestructura de SO de agentes hace que la IA sea confiable y escalable.

Las fallas de la IA agéntica no son aleatorias: ocurren por razones claras y predecibles. Meenakshi Kodati explica los principales modos de falla en los sistemas de IA agéntica, desde bucles infinitos hasta planificación alucinada y uso inseguro de herramientas. Descubra cómo un mejor diseño, restricciones y monitoreo mejoran la confiabilidad.