Inteligencia artificial

Los desarrolladores dedican la mayor parte del tiempo a comprender el código, no a crearlo. Katie McDonald explica la programación con agentes, la modernización del código existente y cómo la IA acelera los flujos de trabajo de desarrollo de software.

¿Alguna vez vio una pelea del UFC y pensó: “Espera, ¿qué acaba de pasar?”. Este episodio de Smart Talks with IBM se adentra en el octágono con Alon Cohen, el líder tecnológico detrás de los analytics del UFC, para mostrar cómo la IA ayuda a descubrir los momentos que deciden una pelea.

¿Cómo evolucionó la búsqueda en la IA agéntica? Sam Anthony explica la evolución de RAG, desde la simple recuperación hasta los sistemas adaptativos impulsados por LLM. Descubra cómo la búsqueda semántica, la recuperación híbrida y los agentes de IA permiten la investigación, la toma de decisiones y la síntesis de múltiples pasos.

En este momento, un agente de IA está reservando vuelos, escribiendo código y no tiene idea de lo que hizo hace cinco minutos. Bri Kopecki explica por qué los agentes de IA necesitan un sistema operativo para gestionar la memoria, las herramientas, la identidad y los mecanismos de control. Descubra cómo la infraestructura de SO de agentes hace que la IA sea confiable y escalable.

Las fallas de la IA agéntica no son aleatorias: ocurren por razones claras y predecibles. Meenakshi Kodati explica los principales modos de falla en los sistemas de IA agéntica, desde bucles infinitos hasta planificación alucinada y uso inseguro de herramientas. Descubra cómo un mejor diseño, restricciones y monitoreo mejoran la confiabilidad.

Los científicos han pasado años tratando de descubrir qué sucede dentro de los sistemas de IA, pero la respuesta puede ser más simple de lo que pensaban. Nick Cammarata, de la empresa de investigación en IA Goodfire, reabrió el debate con un ensayo provocador.

Cohere Labs probó 28 modelos de IA en 6000 acertijos culturales, revelando brechas en la comprensión cultural de la IA y cómo los modelos manejan la incertidumbre.

¿Puede asustarse la IA? En realidad no. Pero los investigadores están usando la IA asustada y robots inquietantes para revelar cómo responden los humanos a las máquinas.

Siga las noticias en vivo de IBM TechXchange 2026 mientras desarrolladores, ingenieros, arquitectos e investigadores abordan la IA, la ciberseguridad, los datos, la infraestructura y la tecnología emergente para la empresa del mundo real.

La IA puede abordar problemas matemáticos que han desconcertado a los científicos, pero el físico Jim Al-Khalili dice que comprender el tiempo puede requerir algo de lo que carecen las máquinas actuales: imaginación.

Los actores de amenazas están abusando de los GPT personalizados para entregar malware troyano de acceso remoto (RAT) a través de ataques ClickFix. La campaña expone brechas explotables en el comportamiento humano, dicen los expertos.

¿Cómo encaja la IA en una sala de redacción moderna? El editor ejecutivo de VentureBeat, Carl Franzen, comparte las herramientas, los flujos de trabajo y las lecciones detrás del uso de la IA para informar, investigar y publicar.

OpenAI y Meta están generando descubrimientos matemáticos a una velocidad sin precedentes, lo que plantea una nueva pregunta: "¿Qué ocurre cuando la IA produce más matemáticas de las que los humanos pueden verificar, interpretar o explicar de forma realista?"

Anthropic dice que Claude completó un cálculo físico teórico complejo, ampliando un punto de referencia clave de interacción de partículas y destacando cómo la IA podría remodelar la investigación científica.

Figure IA tenía un problema: ¿Qué haría con una flota obsoleta de robots humanoides que realmente no quería que cayera en manos equivocadas?