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Che cos'è l'ottimizzazione del cloud?
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Illustrazione con collage di pittogrammi di ingranaggi, braccio robotico, telefono cellulare

Data di pubblicazione: 27 giugno 2024
Collaboratori: Camilo Quiroz-Vazquez, Michael Goodwin   

Che cos'è l'ottimizzazione del cloud?

L'ottimizzazione del cloud è il processo di gestione e allocazione delle risorse cloud per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei servizi, ridurre al minimo gli sprechi e ridurre i costi.

Implica la creazione di un'infrastruttura cloud efficiente che allinei il provisioning delle risorse con le richieste di applicazioni e workload in tempo reale per trovare un equilibrio tra esigenze di prestazioni, conformità ed efficienza dei costi. L'ottimizzazione del cloud rientra nell'ambito di CloudOps, una pratica modellata su DevOps progettata per gestire e ottimizzare la fornitura e le prestazioni dei servizi cloud.

Poiché le risorse IT sono sempre più distribuite su cloud privati e pubblici, infrastrutture multicloud e hybrid cloud, i team CloudOps e DevOps devono concentrarsi maggiormente sulla gestione delle risorse cloud. La sfida consiste nel tenere sotto controllo i costi del cloud, garantendo al contempo la disponibilità e le prestazioni ottimali delle applicazioni cloud.

Una strategia di ottimizzazione del cloud efficace utilizza strumenti di gestione dei costi e altri strumenti di ottimizzazione che aumentano la visibilità negli ambienti cloud. Una maggiore visibilità consente ai team DevOps di ottenere un quadro più accurato dell'utilizzo delle risorse, nonché delle prestazioni del cloud e delle applicazioni. Questi dati consentono di ridurre o eliminare le risorse sovradimensionate e aiutano a creare un ambiente cloud più efficiente che offre prestazioni migliori.

I team utilizzano anche strumenti di automazione e apprendimento automatico per gestire e allocare carichi di lavoro e risorse. Ad esempio, gli strumenti di automazione possono regolare l'allocazione delle risorse durante i picchi di utilizzo, spostare i carichi di lavoro tra le istanze in base allo stato dell'istanza o spostare i flussi di lavoro tra cloud pubblici e privati in base alla domanda.

I team utilizzano spesso strumenti di machine learning per analizzare set di dati di grandi dimensioni e fornire informazioni dettagliate su come migliorare le operazioni cloud. Questi strumenti consentono agli esperti di dedicare meno tempo alla gestione e più tempo all'innovazione.

È importante capire quali aspetti dei servizi cloud sono adatti all'ottimizzazione e come implementare un approccio economicamente conveniente all'ottimizzazione delle risorse cloud.

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Perché l'ottimizzazione del cloud è importante?

Gli ambienti cloud offrono molti vantaggi aziendali, tra cui la possibilità di scalare on demand. La migrazione al cloud (spostamento di dati, applicazioni e carichi di lavoro locali nel cloud o da cloud a cloud) può offrire flessibilità, visibilità e maggiore sicurezza dei dati. Questa flessibilità consente alle aziende di soddisfare meglio le esigenze dei clienti e di raggiungere gli obiettivi aziendali. Tuttavia, con l'adozione del cloud, molte aziende hanno scoperto di spendere più del previsto in cloud computing per accedere a questi vantaggi.

Gli ambienti cloud sono dinamici, con richieste di risorse in continua evoluzione. Risorse inattive e ambienti cloud non gestiti possono portare rapidamente a spese eccessive e problemi di sicurezza. Senza gli strumenti adeguati, i reparti IT cercano perlopiù di indovinare di quali risorse cloud hanno bisogno e quali compromettono le misure di risparmio sui costi e altri benefici del cloud.

L'ottimizzazione del cloud tiene sotto controllo le spese per il cloud, e questo rende il cloud la soluzione economicamente conveniente per cui è stato progettato. Un ambiente cloud ottimizzato sposta le risorse per soddisfare la domanda di workload, riducendo i colli di bottiglia e le interruzioni impreviste del servizio. Inoltre, contribuisce a creare un ambiente cloud più sicuro.

Come ottimizzare gli ambienti cloud

Le prestazioni dei servizi cloud sono una delle principali preoccupazioni dei team aziendali e IT. La sfida consiste nel bilanciare la necessità di prestazioni elevate e disponibilità, mantenendo al contempo l'efficienza dei costi e il rispetto del budget. L'ottimizzazione del cloud offre un percorso di trasformazione che riduce gli sprechi e mantiene le prestazioni.

Le organizzazioni spesso concentrano i loro sforzi di ottimizzazione sull'ottimizzazione dei costi del cloud, sul monitoraggio e sulla rendicontazione, sulle prestazioni e sulla sicurezza.

Ottimizzazione dei costi del cloud

La riduzione dei costi è spesso uno degli obiettivi principali dell'ottimizzazione del cloud. Tuttavia, una strategia di ottimizzazione dei costi del cloud non consiste solo nel ridurre l'utilizzo del cloud. Si tratta di assicurarsi di pagare per ciò di cui si ha bisogno e di ridurre al minimo lo spreco di risorse. La gestione dei costi del cloud deve dare priorità alle prestazioni, alla sicurezza e alla scalabilità dei servizi cloud. Spendere meno non ha senso se questo mette a rischio l'azienda o la danneggia in altro modo.

La gestione di un budget per il cloud è un processo dinamico perché le applicazioni e i workload richiedono continue modifiche a causa di fattori quali le fluttuazioni del traffico e la crescita organizzativa. Spese come i costi di calcolo (costi associati alle istanze, alle macchine virtuali (VM) e al livello di automazione che un'organizzazione sta implementando), lo storage su cloud e i servizi di supporto contribuiscono tutte al costo complessivo. Quando si approcciano all'ottimizzazione, le organizzazioni devono assicurarsi di comprendere bene le spese del cloud, i servizi che pagano e il perché. Ad esempio, cosa è più adatto alle esigenze di un'organizzazione: un piano cloud ad alte prestazioni o un piano a basso costo?

Gli strumenti automatizzati possono aiutare a fornire risorse dai provider di servizi cloud. Questi strumenti abbinano automaticamente le risorse alla domanda delle applicazioni e regolano di conseguenza l'allocazione delle risorse. La pratica dell'overprovisioning delle risorse (risorse che coprono le esigenze delle applicazioni nei momenti di massimo utilizzo ma potrebbero non essere necessarie nei momenti di minore domanda) come rete di sicurezza può aumentare rapidamente i costi e ridurre la redditività.

Una soluzione migliore, ottenuta attraverso l'ottimizzazione del cloud, consiste nel rimuovere i silo tra i team aziendali, IT e DevOps per trovare strategie di prezzo e strumenti di gestione delle risorse che soddisfino le esigenze dell'intera azienda. Attraverso l'implementazione di una strategia di ottimizzazione del cloud, le aziende possono aumentare il ROI del loro investimento nel cloud e generare valore aziendale.

Monitoraggio e reporting

Gartner stima che entro il 2027 il 70% delle imprese utilizzerà le piattaforme cloud per ottimizzare le proprie iniziative aziendali, un aumento del 55% rispetto al 2023.Con questo tipo di espansione, la visibilità dell'infrastruttura cloud è fondamentale per comprendere e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni.

Gli strumenti di cloud management aiutano i reparti IT a monitorare i parametri chiave relativi alle prestazioni delle applicazioni, come il traffico di rete, i tassi di errore, l'utilizzo della CPU e la latenza. Il monitoraggio di queste metriche in tempo reale può aiutare i team IT a scoprire le inefficienze e le risorse inutilizzate attraverso report dettagliati che correlano l'utilizzo delle risorse con i costi del cloud.

Le aziende dovrebbero cercare strumenti di monitoraggio che offrano report contestualizzati nella più ampia architettura cloud. Senza questo contesto, i dati possono rimanere isolati, rendendo più difficile capire come l'organizzazione utilizza le risorse cloud.

Prestazioni

L'eccessivo provisioning delle risorse per salvaguardare le prestazioni delle applicazioni non è una soluzione praticabile a lungo termine. Le organizzazioni dovrebbero mirare a pagare per i servizi cloud di cui hanno bisogno e nient'altro. Un'infrastruttura cloud semplificata consente ai reparti IT di comprendere meglio le prestazioni delle applicazioni e il modo in cui gli utenti interagiscono con le applicazioni.
Senza una strategia di ottimizzazione delle prestazioni, le applicazioni cloud possono essere soggette a tempi di inattività e tassi di latenza elevati, che portano a esperienze utente insoddisfacenti.

Le tecniche di ottimizzazione delle prestazioni includono:

  • Bilanciamento del carico: Questa tecnica distribuisce i carichi di lavoro e il traffico tra i server. Esistono diverse tecniche di bilanciamento del carico, alcune distribuiscono il traffico in modo uniforme tra i server, altre indirizzano il traffico verso i server più funzionanti o i server più vicini, ma tutte le tecniche mirano a ottimizzare le prestazioni. Il bilanciamento del carico può aiutare a minimizzare i colli di bottiglia durante i picchi di utilizzo e ad accelerare le prestazioni delle applicazioni.

  • Utilizza Content Delivery Network (CDN): un gruppo di server (CDN) geograficamente dislocato può fornire un servizio più rapido per le applicazioni basate sul web. Le CDN ospitano applicazioni e dati su server più vicini agli utenti, riducendo così la latenza e migliorando l'erogazione dei servizi.

  • Caching: l'archiviazione cloud inutilizzata o non necessaria fa lievitare il conto del cloud, così come il recupero dei dati. Per i dati a cui si accede di frequente, la memorizzazione nella cache o la conservazione temporanea dei dati chiave consente di aumentare la velocità di recupero dei dati. La riduzione della quantità di dati recuperati dallo storage riduce anche le risorse di elaborazione e accelera l'erogazione dei servizi.   
Protezione

Proteggere gli ambienti cloud significa rilevare in modo proattivo possibili minacce e anomalie prima che si verifichino. Se un'azienda reagisce ai problemi di sicurezza dopo che si sono verificati, è più probabile che si verifichino interruzioni del servizio e violazioni dei dati.

Le organizzazioni che non riescono a proteggere adeguatamente i dati corrono il rischio di esporre sia i dati aziendali che quelli degli utenti e di riscontrare problemi di conformità e normativi. Una solida pratica DevSecOps pone la sicurezza delle applicazioni e dell'infrastruttura in primo piano durante l'intero ciclo di vita delle applicazioni. Grazie alla visibilità, alla tracciabilità e alla verificabilità, i team DevSecOps possono monitorare ogni aspetto di un ambiente cloud. L'ottimizzazione del cloud aiuta a mettere in atto queste funzionalità.

Strategie di ottimizzazione del cloud

Le organizzazioni possono implementare diverse strategie per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e i servizi acquistati dai fornitori di servizi cloud. Le strategie di ottimizzazione del cloud includono:

Ridimensionamento

Il ridimensionamento è il processo di allineamento del tipo e delle dimensioni delle istanze di cloud computing con i workload. Il giusto dimensionamento può aiutare a migliorare l'efficienza dei costi assicurandosi che un'organizzazione acquisti le istanze cloud necessarie.  

Ridimensionare non significa automaticamente ridurre le risorse. Se le applicazioni e i servizi basati sul cloud richiedono maggiori risorse informatiche, il ridimensionamento aiuta a garantire che vengano acquisite dai fornitori di cloud. Un ridimensionamento efficace richiede l'analisi dei workflow, dei requisiti di prestazione delle applicazioni e la comprensione dei modelli di utilizzo per allineare il tipo di istanza e il volume.

Auto scaling

L'automazione svolge un ruolo importante nell'ottimizzazione del cloud. Con l'aumento dell'uso di ambienti ibridi e multicloud, è impossibile per i team IT monitorare manualmente e allocare le risorse adeguate per ogni carico di lavoro in ambienti diversi.

Il Auto-Scaling automatizza il provisioning e il deprovisioning delle risorse cloud, comprese le istanze di storage e di macchine virtuali, per allineare risorse e domanda in tempo reale. Questo aiuta a ottenere prestazioni costanti delle applicazioni riducendo i costi del cloud.

Containerizzazione

La containerizzazione raggruppa il codice software con il sistema operativo, i file di configurazione, le librerie e le dipendenze necessarie per eseguire il codice in un unico "container", consentendone l'esecuzione su qualsiasi piattaforma o cloud. Questi container sono più efficienti delle macchine virtuali (VM) e richiedono un tempo di avvio inferiore.

Molti container possono essere eseguiti con la stessa capacità di calcolo di una singola Virtual Machines, riducendo l'utilizzo e i costi del cloud. Le piattaforme di orchestrazione come Kubernetes possono aiutare ad automatizzare la distribuzione, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate.

Istanze riservate (RI) e istanze spot

Le istanze riservate sono impegni a lungo termine per l'utilizzo di servizi specifici, in genere da uno a tre anni. Questo impegno viene spesso fornito con un modello di prezzo favorevole da parte dei fornitori del cloud service ed è ideale per flussi di lavoro coerenti.

Le istanze Spot sono acquisti di risorse dell'ultimo minuto che vengono spesso offerti a un costo ridotto. Questi tipi di istanza non sono disponibili su richiesta e di tanto in tanto devono essere oggetto di offerte. Una volta acquistati, possono essere soggetti a interruzioni del servizio con un preavviso limitato. Le istanze Spot non sono sempre affidabili e vengono spesso utilizzate per workload che non sono sensibili al fattore tempo o critici per le operazioni.

Trasferimenti dati

I dati vengono spesso spostati tra i cloud. Ogni trasferimento ha un costo associato e i trasferimenti non necessari possono causare un aumento della spesa per il cloud. Gli strumenti di cloud management possono automatizzare il processo di spostamento efficiente dei dati tra i cloud e contribuire a ridurre al minimo questo costo.

Applicazioni cloud-native

Le applicazioni cloud-native sono programmi costituiti da componenti riutilizzabili noti come microservizi. Un'architettura di microservizi è costituita da piccoli blocchi predefiniti che controllano diversi aspetti della funzione di un'applicazione. I microservizi vengono distribuiti e scalati in modo indipendente l'uno dall'altro, il che li rende flessibili e utili per le pratiche di integrazione continua (CI) e di recapito continuo (CD ).

L'integrazione continua (CI) consente agli sviluppatori di automatizzare il processo di integrazione del nuovo codice durante l'intero ciclo di sviluppo. La distribuzione continua (CD) consente ai team DevOps di automatizzare i vari processi di sviluppo software, tra cui test e distribuzione del codice. Queste pratiche DevOps, insieme a Infrastructure as code (IaC), un linguaggio di codifica descrittivo di alto livello che automatizza il provisioning dell'infrastruttura IT, facilitano lo sviluppo, il test e l'implementazione efficienti di nuove applicazioni. Rendono anche più efficiente il processo di aggiornamento delle applicazioni.

Best practice per l'ottimizzazione del cloud

Per sfruttare al meglio gli sforzi di ottimizzazione del cloud, molte organizzazioni scelgono di:

  • Concentrarsi sulla visibilità: capire cosa succede negli ambienti cloud è il primo passo verso l'ottimizzazione. Le soluzioni che offrono report con contesto accessibili a diversi team aiutano gli stakeholder a prendere decisioni informate.

  • Affinare l'analisi delle prestazioni: il monitoraggio costante delle applicazioni con l'utilizzo di metriche chiaramente definite per valutare le esigenze operative è un aspetto chiave dell'ottimizzazione. Il monitoraggio delle prestazioni consente ai team IT di capire cosa funziona e cosa no e se le applicazioni ricevono le risorse necessarie.

  • Utilizzare gli strumenti di gestione delle risorse delle applicazioni: l'allocazione manuale delle risorse è un processo che richiede tempo e spesso porta a un provisioning eccessivo. Gli strumenti di gestione delle risorse delle applicazioni offrono visibilità sull'infrastruttura cloud, opzioni di monitoraggio e reporting e strumenti automatizzati per riallocare le risorse in base alla domanda in tempo reale.

  • Abbattere i silos: i team aziendali e DevOps devono comunicare e avere processi di condivisione delle informazioni dedicati. I team DevOps devono conoscere le esigenze e gli obiettivi aziendali e i leader aziendali devono comprendere il processo DevOps e i requisiti tecnici che consentono una migliore erogazione dei servizi.
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