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Ottimizzazione del cloud
Data di pubblicazione: 27 giugno 2024
Collaboratori: Camilo Quiroz-Vazquez, Michael Goodwin
L'ottimizzazione del cloud è il processo di gestione e allocazione delle risorse cloud per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei servizi, ridurre al minimo gli sprechi e ridurre i costi.
Implica la creazione di un'infrastruttura cloud efficiente che allinei il provisioning delle risorse con le richieste di applicazioni e workload in tempo reale per trovare un equilibrio tra esigenze di prestazioni, conformità ed efficienza dei costi. L'ottimizzazione del cloud rientra nell'ambito di CloudOps, una pratica modellata su DevOps progettata per gestire e ottimizzare la fornitura e le prestazioni dei servizi cloud.
Poiché le risorse IT sono sempre più distribuite su cloud privati e pubblici, infrastrutture multicloud e hybrid cloud, i team CloudOps e DevOps devono concentrarsi maggiormente sulla gestione delle risorse cloud. La sfida consiste nel tenere sotto controllo i costi del cloud, garantendo al contempo la disponibilità e le prestazioni ottimali delle applicazioni cloud.
Una strategia di ottimizzazione del cloud efficace utilizza strumenti di gestione dei costi e altri strumenti di ottimizzazione che aumentano la visibilità negli ambienti cloud. Una maggiore visibilità consente ai team DevOps di ottenere un quadro più accurato dell'utilizzo delle risorse, nonché delle prestazioni del cloud e delle applicazioni. Questi dati consentono di ridurre o eliminare le risorse sovradimensionate e aiutano a creare un ambiente cloud più efficiente che offre prestazioni migliori.
I team utilizzano anche strumenti di automazione e apprendimento automatico per gestire e allocare carichi di lavoro e risorse. Ad esempio, gli strumenti di automazione possono regolare l'allocazione delle risorse durante i picchi di utilizzo, spostare i carichi di lavoro tra le istanze in base allo stato dell'istanza o spostare i flussi di lavoro tra cloud pubblici e privati in base alla domanda.
I team utilizzano spesso strumenti di machine learning per analizzare set di dati di grandi dimensioni e fornire informazioni dettagliate su come migliorare le operazioni cloud. Questi strumenti consentono agli esperti di dedicare meno tempo alla gestione e più tempo all'innovazione.
È importante capire quali aspetti dei servizi cloud sono adatti all'ottimizzazione e come implementare un approccio economicamente conveniente all'ottimizzazione delle risorse cloud.
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Gli ambienti cloud offrono molti vantaggi aziendali, tra cui la possibilità di scalare on demand. La migrazione al cloud (spostamento di dati, applicazioni e carichi di lavoro locali nel cloud o da cloud a cloud) può offrire flessibilità, visibilità e maggiore sicurezza dei dati. Questa flessibilità consente alle aziende di soddisfare meglio le esigenze dei clienti e di raggiungere gli obiettivi aziendali. Tuttavia, con l'adozione del cloud, molte aziende hanno scoperto di spendere più del previsto in cloud computing per accedere a questi vantaggi.
Gli ambienti cloud sono dinamici, con richieste di risorse in continua evoluzione. Risorse inattive e ambienti cloud non gestiti possono portare rapidamente a spese eccessive e problemi di sicurezza. Senza gli strumenti adeguati, i reparti IT cercano perlopiù di indovinare di quali risorse cloud hanno bisogno e quali compromettono le misure di risparmio sui costi e altri benefici del cloud.
L'ottimizzazione del cloud tiene sotto controllo le spese per il cloud, e questo rende il cloud la soluzione economicamente conveniente per cui è stato progettato. Un ambiente cloud ottimizzato sposta le risorse per soddisfare la domanda di workload, riducendo i colli di bottiglia e le interruzioni impreviste del servizio. Inoltre, contribuisce a creare un ambiente cloud più sicuro.
Le prestazioni dei servizi cloud sono una delle principali preoccupazioni dei team aziendali e IT. La sfida consiste nel bilanciare la necessità di prestazioni elevate e disponibilità, mantenendo al contempo l'efficienza dei costi e il rispetto del budget. L'ottimizzazione del cloud offre un percorso di trasformazione che riduce gli sprechi e mantiene le prestazioni.
Le organizzazioni spesso concentrano i loro sforzi di ottimizzazione sull'ottimizzazione dei costi del cloud, sul monitoraggio e sulla rendicontazione, sulle prestazioni e sulla sicurezza.
La riduzione dei costi è spesso uno degli obiettivi principali dell'ottimizzazione del cloud. Tuttavia, una strategia di ottimizzazione dei costi del cloud non consiste solo nel ridurre l'utilizzo del cloud. Si tratta di assicurarsi di pagare per ciò di cui si ha bisogno e di ridurre al minimo lo spreco di risorse. La gestione dei costi del cloud deve dare priorità alle prestazioni, alla sicurezza e alla scalabilità dei servizi cloud. Spendere meno non ha senso se questo mette a rischio l'azienda o la danneggia in altro modo.
La gestione di un budget per il cloud è un processo dinamico perché le applicazioni e i workload richiedono continue modifiche a causa di fattori quali le fluttuazioni del traffico e la crescita organizzativa. Spese come i costi di calcolo (costi associati alle istanze, alle macchine virtuali (VM) e al livello di automazione che un'organizzazione sta implementando), lo storage su cloud e i servizi di supporto contribuiscono tutte al costo complessivo. Quando si approcciano all'ottimizzazione, le organizzazioni devono assicurarsi di comprendere bene le spese del cloud, i servizi che pagano e il perché. Ad esempio, cosa è più adatto alle esigenze di un'organizzazione: un piano cloud ad alte prestazioni o un piano a basso costo?
Gli strumenti automatizzati possono aiutare a fornire risorse dai provider di servizi cloud. Questi strumenti abbinano automaticamente le risorse alla domanda delle applicazioni e regolano di conseguenza l'allocazione delle risorse. La pratica dell'overprovisioning delle risorse (risorse che coprono le esigenze delle applicazioni nei momenti di massimo utilizzo ma potrebbero non essere necessarie nei momenti di minore domanda) come rete di sicurezza può aumentare rapidamente i costi e ridurre la redditività.
Una soluzione migliore, ottenuta attraverso l'ottimizzazione del cloud, consiste nel rimuovere i silo tra i team aziendali, IT e DevOps per trovare strategie di prezzo e strumenti di gestione delle risorse che soddisfino le esigenze dell'intera azienda. Attraverso l'implementazione di una strategia di ottimizzazione del cloud, le aziende possono aumentare il ROI del loro investimento nel cloud e generare valore aziendale.
Gartner stima che entro il 2027 il 70% delle imprese utilizzerà le piattaforme cloud per ottimizzare le proprie iniziative aziendali, un aumento del 55% rispetto al 2023.1 Con questo tipo di espansione, la visibilità dell'infrastruttura cloud è fondamentale per comprendere e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni.
Gli strumenti di cloud management aiutano i reparti IT a monitorare i parametri chiave relativi alle prestazioni delle applicazioni, come il traffico di rete, i tassi di errore, l'utilizzo della CPU e la latenza. Il monitoraggio di queste metriche in tempo reale può aiutare i team IT a scoprire le inefficienze e le risorse inutilizzate attraverso report dettagliati che correlano l'utilizzo delle risorse con i costi del cloud.
Le aziende dovrebbero cercare strumenti di monitoraggio che offrano report contestualizzati nella più ampia architettura cloud. Senza questo contesto, i dati possono rimanere isolati, rendendo più difficile capire come l'organizzazione utilizza le risorse cloud.
L'eccessivo provisioning delle risorse per salvaguardare le prestazioni delle applicazioni non è una soluzione praticabile a lungo termine. Le organizzazioni dovrebbero mirare a pagare per i servizi cloud di cui hanno bisogno e nient'altro. Un'infrastruttura cloud semplificata consente ai reparti IT di comprendere meglio le prestazioni delle applicazioni e il modo in cui gli utenti interagiscono con le applicazioni.
Senza una strategia di ottimizzazione delle prestazioni, le applicazioni cloud possono essere soggette a tempi di inattività e tassi di latenza elevati, che portano a esperienze utente insoddisfacenti.
Le tecniche di ottimizzazione delle prestazioni includono:
Proteggere gli ambienti cloud significa rilevare in modo proattivo possibili minacce e anomalie prima che si verifichino. Se un'azienda reagisce ai problemi di sicurezza dopo che si sono verificati, è più probabile che si verifichino interruzioni del servizio e violazioni dei dati.
Le organizzazioni che non riescono a proteggere adeguatamente i dati corrono il rischio di esporre sia i dati aziendali che quelli degli utenti e di riscontrare problemi di conformità e normativi. Una solida pratica DevSecOps pone la sicurezza delle applicazioni e dell'infrastruttura in primo piano durante l'intero ciclo di vita delle applicazioni. Grazie alla visibilità, alla tracciabilità e alla verificabilità, i team DevSecOps possono monitorare ogni aspetto di un ambiente cloud. L'ottimizzazione del cloud aiuta a mettere in atto queste funzionalità.
Le organizzazioni possono implementare diverse strategie per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e i servizi acquistati dai fornitori di servizi cloud. Le strategie di ottimizzazione del cloud includono:
Il ridimensionamento è il processo di allineamento del tipo e delle dimensioni delle istanze di cloud computing con i workload. Il giusto dimensionamento può aiutare a migliorare l'efficienza dei costi assicurandosi che un'organizzazione acquisti le istanze cloud necessarie.
Ridimensionare non significa automaticamente ridurre le risorse. Se le applicazioni e i servizi basati sul cloud richiedono maggiori risorse informatiche, il ridimensionamento aiuta a garantire che vengano acquisite dai fornitori di cloud. Un ridimensionamento efficace richiede l'analisi dei workflow, dei requisiti di prestazione delle applicazioni e la comprensione dei modelli di utilizzo per allineare il tipo di istanza e il volume.
L'automazione svolge un ruolo importante nell'ottimizzazione del cloud. Con l'aumento dell'uso di ambienti ibridi e multicloud, è impossibile per i team IT monitorare manualmente e allocare le risorse adeguate per ogni carico di lavoro in ambienti diversi.
Il Auto-Scaling automatizza il provisioning e il deprovisioning delle risorse cloud, comprese le istanze di storage e di macchine virtuali, per allineare risorse e domanda in tempo reale. Questo aiuta a ottenere prestazioni costanti delle applicazioni riducendo i costi del cloud.
La containerizzazione raggruppa il codice software con il sistema operativo, i file di configurazione, le librerie e le dipendenze necessarie per eseguire il codice in un unico "container", consentendone l'esecuzione su qualsiasi piattaforma o cloud. Questi container sono più efficienti delle macchine virtuali (VM) e richiedono un tempo di avvio inferiore.
Molti container possono essere eseguiti con la stessa capacità di calcolo di una singola Virtual Machines, riducendo l'utilizzo e i costi del cloud. Le piattaforme di orchestrazione come Kubernetes possono aiutare ad automatizzare la distribuzione, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate.
Le istanze riservate sono impegni a lungo termine per l'utilizzo di servizi specifici, in genere da uno a tre anni. Questo impegno viene spesso fornito con un modello di prezzo favorevole da parte dei fornitori del cloud service ed è ideale per flussi di lavoro coerenti.
Le istanze Spot sono acquisti di risorse dell'ultimo minuto che vengono spesso offerti a un costo ridotto. Questi tipi di istanza non sono disponibili su richiesta e di tanto in tanto devono essere oggetto di offerte. Una volta acquistati, possono essere soggetti a interruzioni del servizio con un preavviso limitato. Le istanze Spot non sono sempre affidabili e vengono spesso utilizzate per workload che non sono sensibili al fattore tempo o critici per le operazioni.
I dati vengono spesso spostati tra i cloud. Ogni trasferimento ha un costo associato e i trasferimenti non necessari possono causare un aumento della spesa per il cloud. Gli strumenti di cloud management possono automatizzare il processo di spostamento efficiente dei dati tra i cloud e contribuire a ridurre al minimo questo costo.
Le applicazioni cloud-native sono programmi costituiti da componenti riutilizzabili noti come microservizi. Un'architettura di microservizi è costituita da piccoli blocchi predefiniti che controllano diversi aspetti della funzione di un'applicazione. I microservizi vengono distribuiti e scalati in modo indipendente l'uno dall'altro, il che li rende flessibili e utili per le pratiche di integrazione continua (CI) e di recapito continuo (CD ).
L'integrazione continua (CI) consente agli sviluppatori di automatizzare il processo di integrazione del nuovo codice durante l'intero ciclo di sviluppo. La distribuzione continua (CD) consente ai team DevOps di automatizzare i vari processi di sviluppo software, tra cui test e distribuzione del codice. Queste pratiche DevOps, insieme a Infrastructure as code (IaC), un linguaggio di codifica descrittivo di alto livello che automatizza il provisioning dell'infrastruttura IT, facilitano lo sviluppo, il test e l'implementazione efficienti di nuove applicazioni. Rendono anche più efficiente il processo di aggiornamento delle applicazioni.
Per sfruttare al meglio gli sforzi di ottimizzazione del cloud, molte organizzazioni scelgono di:
La piattaforma di ottimizzazione dei costi del cloud ibrido IBM Turbonomic consente di automatizzare continuamente azioni critiche in tempo reale. Questo approccio offre in modo proattivo un utilizzo più efficiente delle risorse di calcolo, storage e rete alle app a ogni livello dello stack.
Riduci la spesa per il cloud preservando al contempo le prestazioni delle applicazioni con strumenti automatizzabili di ottimizzazione dei costi del cloud. Utilizzando le soluzioni di automazione e ottimizzazione del cloud basate su AU della piattaforma IBM Turbonomic, è possibile ottimizzare i costi pur continuando a garantire costantemente le prestazioni delle applicazioni (tradizionali e cloud-native).
IBM Instana democratizza l'osservabilità fornendo una soluzione che chiunque può utilizzare per ottenere i dati desiderati con il contesto di cui ha bisogno. Costruita appositamente per il cloud-native, ma indipendente dalla tecnologia, la piattaforma fornisce automaticamente e continuamente dati ad alta fedeltà con una granularità di 1 secondo e tracce end-to-end, con il contesto delle dipendenze logiche e fisiche tra dispositivi mobili, web, applicazioni e infrastrutture.
Questo studio del 2024, commissionato da IBM, può aiutarti a valutare il potenziale impatto finanziario e il ROI derivanti dall'utilizzo di IBM Turbonomic per gestire meglio la spesa per il cloud e le prestazioni delle applicazioni.
Scopri come Carhartt ha utilizzato il software di ottimizzazione dei costi del cloud ibrido IBM Turbonomic per aiutare la sua infrastruttura di cloud ibrido a gestire nuovi picchi drammatici della domanda.
Leggi questa guida rapida per approfondire una disciplina sempre più in voga: la gestione finanziaria nel cloud delle FinOps.
Impara 5 preziosi consigli per l'ottimizzazione delle tue distribuzioni cloud pubbliche e scopri come IBM Turbonomic può aiutarti a gestire le risorse cloud per migliorare le prestazioni, ridurre al minimo i costi e soddisfare i requisiti aziendali.
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L'ottimizzazione dei costi del cloud combina strategie, tecniche, best practice e strumenti per ridurre i costi del cloud, massimizzare il valore aziendale e trovare il modo più conveniente per eseguire le applicazioni in un ambiente cloud.
1 "Gartner prevede che la spesa mondiale degli utenti finali del cloud pubblico raggiungerà i 679 miliardi di dollari nel 2024", Gartner.com, 13 novembre 2023