Panoramica

Garantisci le prestazioni in un'infrastruttura IT complessa

Progettato per la complessità ibrida e multicloud, IBM® Turbonomic automatizza la gestione delle risorse applicative su larga scala con la precisione richiesta per garantire le prestazioni. Ottimizza continuamente le risorse di calcolo, storage e rete in tempo reale, applicando al contempo le politiche, offrendo ai team IT la fiducia e il controllo necessari per operare con sicurezza.

Funzionalità

Caratteristiche

Visibilità full stack

Turbonomic analizza continuamente applicazioni, container, VM e infrastrutture per mappare le dipendenze e i flussi di risorse. Evidenzia i rischi prima che influiscano sulle prestazioni e fornisce azioni basate sui dati per il corretto dimensionamento dei workload, la modellazione della capacità e le decisioni di scalabilità conformi alle policy.

Automazione intelligente e azione

Turbonomic non si limita alle raccomandazioni. Esegue azioni sicure e guidate da policy sia in modalità ibrida che multicloud. Dalla scalabilità dei pod in Kubernetes al posizionamento delle VM in VMware, ogni azione è verificabile e consente ai team IT di operare su scala aziendale senza interventi manuali.

Garanzia delle prestazioni su larga scala

Turbonomic allinea le risorse di elaborazione, storage, rete e GPU con la domanda in tempo reale per mantenere i workload all'interno degli SLO. Prevenendo la contesa delle risorse, ribilanciando i workload e dimensionando correttamente le risorse in tempo reale, garantisce prestazioni costanti delle applicazioni in condizioni dinamiche.

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Casi d'uso

Scopri come Turbonomic alimenta le principali operazioni IT

Turbonomic affronta le principali sfide IT in ambienti ibridi e multicloud applicando un'automazione in tempo reale e consapevole delle applicazioni. Dai data center privati alle piattaforme cloud pubbliche e container, garantisce che le risorse siano continuamente ottimizzate e gestite in base alla domanda.

Ottimizzazione dei data center

Monitora continuamente macchine virtuali e server per dimensionare correttamente i workload, ottimizza la densità dei server, recupera la capacità inutilizzata e mantiene prestazioni costanti delle applicazioni in caso di carichi dinamici.

Scopri di più sull'ottimizzazione dei data center
Ottimizzazione dei costi di Kubernetes

Analizza i workload di pod e container in tempo reale, ridimensionandoli e scalandoli automaticamente per evitare l'overprovisioning, ridurre i costi del cluster e mantenere prestazioni stabili e prevedibili.

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Ottimizzazione del workload tramite AI

Scala automaticamente i workload dell'AI e alloca GPU e risorse di calcolo in tempo reale, garantendo un addestramento e un'inferenza performanti del modello minimizzando al contempo la capacità inattiva o in overprovisioning.

Scopri di più sull'ottimizzazione dei workload AI
Accelera la pianificazione della migrazione al cloud

Ottieni piani di migrazione cloud in tempo reale che accelerano l'esecuzione, riducono i costi e abbinano i workload alle giuste configurazioni cloud.

Scopri di più sulla pianificazione della migrazione al cloud
Ottimizzazione delle prestazioni cloud

Monitora la domanda di workload in tempo reale su cloud ibridi e cloud pubblico, ridimensionando automaticamente le risorse di calcolo, storage e rete per eliminare l'overprovisioning e garantire le prestazioni.

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Case study

Scopri come Turbonomic offre risultati reali

Hyland Software

Scopri come Hyland Software ha ridotto la spesa esistente per i costi di elaborazione in AWS e nei propri data center, mantenendo al contempo la qualità del servizio con Turbonomic.

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Integrazioni

Connettiti al tuo stack attuale

Turbonomic si integra nativamente con piattaforme cloud, hypervisor, container, APM e strumenti ITSM. Si connette tramite API REST, webhook e script, incluso il supporto nativo per Kubernetes. Ottimizza i workload in modo continuo senza richiedere modifiche allo stack esistente.

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Risorse

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Turbonomic in sintesi

Esplora come IBM Turbonomic automatizza l'application resource management per garantire prestazioni, ridurre i costi e ottimizzare le risorse in ambienti ibridi e multicloud.

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Dall'ottimizzazione all'autonomia

Esplora come IBM Turbonomic aiuta i team ad automatizzare la gestione delle risorse e a sbloccare il percorso verso operazioni autonome.

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Scalare responsabilmente l'AI ai fini delle prestazioni e dei costi

Scopri come IBM Turbonomic può aiutarti a prevenire i rallentamenti delle prestazioni, ad automatizzare l'allocazione delle risorse e a massimizzare l'efficienza.

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Un modello semplificato ed economico che offre trasparenza e controllo su spese cloud e data center, ottimizzando al contempo le prestazioni dei workload, consentendo alle organizzazioni di automatizzare le azioni di ottimizzazione delle risorse, riducendo lo sforzo manuale e i costi operativi.

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