L'automazione costante garantisce prestazioni ed efficienza in ambienti di data center ibridi e virtualizzati
Allinea le risorse alla domanda in tempo reale in modo che le applicazioni vengano eseguite in modo affidabile su tutti i workload e i cluster nel tuo data center.
Automatizza il posizionamento e la scalabilità dei workload per ridurre lo sforzo manuale mantenendo al contempo l'efficienza in ambienti complessi.
Esegui gli scenari per testare la crescita dei workload, i piani di migrazione o di aggiornamento hardware e guidare la modernizzazione in tutta sicurezza.
Ottimizza l'utilizzo di host e cluster per ritardare i cicli di aggiornamento hardware e supportare le iniziative di modernizzazione ibrida.
Ottimizza i workload per recuperare la capacità non utilizzata, ridurre i costi operativi e migliorare l'efficienza delle risorse in tutto il data center.
Applica azioni di ottimizzazione attraverso i workflow ITSM per allinearti alle policy di governance e gestione del cambiamento.
Ottimizza quello che già possiedi
Integrandosi con piattaforme container e hypervisor, Turbonomic automatizza il posizionamento delle macchine virtuali, l'evacuazione degli host e il reperimento dei container in tempo reale. Questo metodo riduce l'intervento manuale e garantisce che i workload vengano eseguiti in modo efficiente in tutti i cluster.
Turbonomic determina il posizionamento iniziale ottimale dei nuovi workload, assegnandoli all'host, al datastore o al cluster corretto in base alla domanda e alla policy. Analizza quindi costantemente le metriche delle prestazioni in tempo reale per aumentare o diminuire automaticamente i workload. Questa capacità garantisce che le applicazioni dispongano sempre delle risorse corrette per soddisfare i propri SLA, prevenendo al contempo l'overprovisioning e massimizzando l'efficienza in tutto il data center.
Con i dati storici di utilizzo e la modellazione degli scenari, Turbonomic simula la crescita del workload, l'aggiornamento dell'hardware e la migrazione. I team IT possono eseguire piani "what-if" per valutare l'impatto sulle prestazioni e guidare la modernizzazione del data center.
Turbonomic si connette a VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes e OpenShift. Unificando l'ottimizzazione tra hypervisor e container, garantisce prestazioni costanti in ambienti data center eterogenei.
Le azioni di ottimizzazione possono essere integrate nei workflow ITSM e nelle pipeline di gestione del cambiamento. Turbonomic applica le Business Rules automatizzando al contempo l'esecuzione, garantendo che l'efficienza del data center sia in linea con i requisiti di governance.
Integrandosi con piattaforme container e hypervisor, Turbonomic automatizza il posizionamento delle macchine virtuali, l'evacuazione degli host e il reperimento dei container in tempo reale. Questo metodo riduce l'intervento manuale e garantisce che i workload vengano eseguiti in modo efficiente in tutti i cluster.
Turbonomic determina il posizionamento iniziale ottimale dei nuovi workload, assegnandoli all'host, al datastore o al cluster corretto in base alla domanda e alla policy. Analizza quindi costantemente le metriche delle prestazioni in tempo reale per aumentare o diminuire automaticamente i workload. Questa capacità garantisce che le applicazioni dispongano sempre delle risorse corrette per soddisfare i propri SLA, prevenendo al contempo l'overprovisioning e massimizzando l'efficienza in tutto il data center.
Con i dati storici di utilizzo e la modellazione degli scenari, Turbonomic simula la crescita del workload, l'aggiornamento dell'hardware e la migrazione. I team IT possono eseguire piani "what-if" per valutare l'impatto sulle prestazioni e guidare la modernizzazione del data center.
Turbonomic si connette a VMware vCenter, Nutanix AHV, Microsoft Hyper-V, Kubernetes e OpenShift. Unificando l'ottimizzazione tra hypervisor e container, garantisce prestazioni costanti in ambienti data center eterogenei.
Le azioni di ottimizzazione possono essere integrate nei workflow ITSM e nelle pipeline di gestione del cambiamento. Turbonomic applica le Business Rules automatizzando al contempo l'esecuzione, garantendo che l'efficienza del data center sia in linea con i requisiti di governance.
Risorse
Turbonomic è stato il protagonista di "Inside the Blueprint" su Bloomberg e FOX Business.
Sì. Turbonomic supporta l'ottimizzazione su più hypervisor come VMware, Nutanix e Microsoft Hyper-V; piattaforme container come virtualizzazione OpenShift e Kubernetes; e i cloud pubblici leader tra cui AWS, Microsoft Azure e Google cloud. Questa capacità garantisce prestazioni coerenti dell'applicazione e un utilizzo efficiente delle risorse in ambienti multicloud ibridi e data center diversi.
Sì. Turbonomic si integra con strumenti di monitoraggio, orchestrazione e ITSM come ServiceNow, vCenter, Kubernetes e cloud pubblici. Funziona attraverso interfacce standard tra cui API REST, Webhook e script e fornisce supporto nativo per Kubernetes. Queste integrazioni migliorano la visibilità e consentono azioni automatizzate che si allineano con i workflow esistenti.
Ottimizzando costantemente i workload ed eliminando le risorse inutilizzate, l'ottimizzazione dei data center riduce l'overprovisioning e l'underprovisioning. Questo approccio consente di ridurre i costi operativi ed energetici, rinviando al contempo le spese infrastrutturali non necessarie.
Turbonomic analizza costantemente la domanda di workload e automatizza azioni come il ridimensionamento, il posizionamento e l'ottimizzazione per garantire prestazioni ed efficienza affidabili in tutto il data center. A differenza degli strumenti tradizionali che forniscono avvisi solo quando si verificano dei problemi, Turbonomic genera anche raccomandazioni attuabili che gli utenti possono eseguire manualmente o automaticamente.
Le organizzazioni che utilizzano Turbonomic hanno ridotto gli sprechi di risorse e i costi delle licenze fino al 30% e hanno garantito le prestazioni dell'applicazione. Le aziende di tutti i settori lo hanno utilizzato per ritardare i cicli di aggiornamento dell'infrastruttura, ridurre i costi del cloud e migliorare l'affidabilità del servizio.