Che cos'è la gestione dell'integrità degli asset?

I moderni programmi AIM utilizzano processi consolidati e tecnologie all'avanguardia come manutenzione preventiva e manutenzione predittiva, intelligenza artificiale (AI) e Internet of Things (IoT) per prevenire che gli asset si guastino improvvisamente e causino tempo di inattività.

I programmi AIM aiutano a preservare la funzionalità degli asset, la sicurezza e l'idoneità al servizio (FFS) attraverso strategie di manutenzione comprovate e ispezioni regolari basate sul rischio (RBI).

Secondo un recente rapporto, il mercato globale dei prodotti e delle soluzioni AIM ha raggiunto un valore di 25 miliardi di dollari lo scorso anno. Inoltre, si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di quasi il 6% nei prossimi 5 anni.¹

La gestione dell'integrità degli asset (AIM) aiuta le organizzazioni a raggiungere diversi obiettivi critici che impattano direttamente le operazioni, la sicurezza e la redditività:

• Prevenire guasti alle attrezzature: guasti improvvisi e inaspettati degli asset possono comportare costosi arresti e l'interruzione delle pratiche core business.

• Migliorare le prestazioni degli asset: un approccio forte all'AIM aiuta a garantire che gli asset funzionino ai massimi livelli durante il loro ciclo di vita, grazie a programmi avanzati di gestione dell'integrità.

• Garantire la conformità: soluzioni efficaci di gestione dell'integrità automatizzano la conformità sia alle normative nazionali che internazionali, migliorando la sicurezza dei lavoratori e aiutando le organizzazioni a evitare multe costose.

• Supportare le iniziative di sostenibilità: i programmi AIM possono aiutare le imprese a raggiungere obiettivi di sostenibilità riducendo gli sprechi e migliorando il consumo energetico.

• Migliorare il processo decisionale in tempo reale: i moderni sistemi AIM aiutano i manager a monitorare le prestazioni e l'usura degli asset in tempo reale e a identificare i problemi prima che si traducano in arresti.

I programmi di gestione dell'integrità degli asset (AIM) più efficaci di oggi operano su un ciclo ripetibile in sei fasi, progettato per garantire che gli asset rimangano operativi, affidabili e ad alte prestazioni per tutto il ciclo di vita.

Ecco uno sguardo ravvicinato a ogni fase.

La prima fase per sviluppare un programma AIM di successo è stabilire politiche e standard chiari su come un'organizzazione gestirà i propri asset fisici. Durante questa fase, gli stakeholder devono assicurarsi che il loro programma proposto di gestione dell'integrità degli asset (IMP) rispetti gli standard del settore in termini di rischio e affidabilità.

Ad esempio, API 580 e ISO 55000 sono due degli standard internazionali più conosciuti per la valutazione del rischio e dell'affidabilità dei programmi di gestione degli asset. Creato durante questa fase, un framework chiaramente definito deve identificare tutti gli standard pertinenti che un programma AIM proposto soddisferà e il modo in cui intende soddisfarli.

L'ispezione basata sul rischio (RBI), la pratica di ispezionare asset e sistemi fisici basandosi sulla conoscenza del loro rischio di guasto, è un elemento centrale della maggior parte dei programmi AIM moderni. L'RBI aiuta i team di manutenzione a dare priorità a quali asset e parti vengono ispezionati per primi in base alla probabilità del loro fallimento e alle conseguenze conseguenti per i processi core business dell'organizzazione.

Recentemente, gli strumenti di AI sono stati integrati nelle pratiche RBI, aiutando i team a valutare fattori di manutenzione come i tassi di corrosione, le condizioni ambientali e le prestazioni storiche in modo più rapido e accurato. Questo approccio automatizzato di valutazione del rischio aiuta a migliorare l'efficacia delle pratiche di manutenzione e a garantire il successo dei programmi AIM.  

Il condition monitoring (CM) è una pratica di manutenzione predittiva che utilizza la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale per rilevare potenziali problemi e monitorare le prestazioni e lo stato di salute degli asset. Nei programmi AIM moderni, il CM viene utilizzato per identificare opportunità di manutenzione e riparazione prima che l'integrità meccanica di un asset venga compromessa.

Grazie ai progressi nella tecnologia IoT ed edge computing , i moderni sistemi CM possono ora analizzare un flusso continuo di dati provenienti da sensori e strumenti. Il test non distruttivo (NDT), un modo per utilizzare la tecnologia di ultrasuoni e raggi X per ispezionare l'integrità dell'asset senza causare danni, è critico in questa fase. Le soluzioni digitali moderne come gli strumenti di analytics basati su cloud possono ora eseguire NDT in tempo reale, aiutando i responsabili della manutenzione a prendere decisioni importanti più rapidamente.  

La gestione dei dati, la quarta fase dei moderni programmi AIM, raccoglie e analizza i dati generati dai sensori IoT fissati agli asset. La fase di gestione dei dati di AIM è critica per i programmi di trasformazione digitale di molte organizzazioni, ovvero iniziative volte a utilizzare i più recenti strumenti e tecnologie digitali in tutte le funzioni aziendali.

Le moderne pratiche di gestione dei dati utilizzate in questa fase includono:

• Analytics predittiva per prevedere guasti alle attrezzature

• Algoritmi di machine learning (ML) per contribuire a migliorare l'accuratezza dei dati nel tempo

• Tecnologia del gemello digitale per simulare le prestazioni degli asset in diverse condizioni

• Automazione intelligente per migliorare la raccolta e l'analisi dei dati

Nella quinta fase, i responsabili delle strutture utilizzano i dati delle fasi di RBI e di condition monitoring per implementare le strategie di manutenzione che costituiscono il nucleo del loro programma AIM. Questa fase dell'AIM tipicamente sviluppa un programma di manutenzione e un piano dettagliato su come eseguirlo.

Durante questa fase, i gestori degli asset cercano di semplificare la pianificazione ed esecuzione della manutenzione utilizzando sistemi, tecnologie e strumenti avanzati che automatizzano compiti ripetitivi e aumentano la precisione diagnostica.

Il miglioramento continuo, o auditing, è la fase finale dell'AIM. I responsabili della manutenzione e i tecnici stabiliscono una serie di audit regolari e di revisioni delle prestazioni per garantire il successo del loro programma. Questa fase è critica per l'ottimizzazione continua di pratiche, sistemi e procedure che sono critici per mantenere lo stato di salute degli asset, le prestazioni e la conformità normativa.  

L'AI è diventata uno strumento critico in questa fase, aiutando le organizzazioni a semplificare le pratiche di audit manuale con l'automazione basata su AI e analytics predittiva.

Una gestione efficace dell'integrità degli asset (AIM) aiuta le imprese di tutte le dimensioni e in una vasta gamma di settori a implementare standard completi per mantenere i loro beni più preziosi. Ecco alcuni dei principali benefici di un solido programma AIM a livello aziendale:

• Maggiore sicurezza dei lavoratori: solidi programmi AIM contribuiscono a proteggere i lavoratori da guasti e malfunzionamenti pericolosi delle attrezzature. Stabilendo standard di idoneità al servizio per ogni asset operativo e aiutando i manager a creare rigorosi programmi di sicurezza nei processi, l'AIM contribuisce a rendere i posti di lavoro più sicuri.

• Maggiore conformità normativa: l'AIM aiuta le organizzazioni a garantire che rispettino i requisiti stabiliti da regolatori nazionali e internazionali come l'American Petroleum Institute (API) e l'Occupational Safety and Health Administration (OSHA). Gli strumenti AIM moderni utilizzano l'AI per automatizzare aspetti della conformità normativa e ridurre le inefficienze e la probabilità di errori umani. Secondo un recente rapporto, l'AI può ridurre i costi di conformità fino al 40% e ridurre i tempi di preparazione degli audit dell'80%.²

• Estensione della vita degli asset: programmi AIM efficaci aiutano a prolungare i cicli di vita degli asset e a prevenire lo smantellamento degli asset il più a lungo possibile. Grazie al condition monitoring automatizzato e ai programmi di manutenzione predittiva e preventiva, l'AIM aiuta i gestori di asset a garantire che gli asset offrano prestazioni ottimali durante tutto il loro ciclo di vita e che non subiscano guasti costosi.

• Tempi di inattività ridotti: gli asset su cui le organizzazioni fanno affidamento per le loro pratiche di core business devono subire il minor tempo di inattività possibile. Un solido approccio AIM che incorpora la manutenzione predittiva e l'analisi dei dati in tempo reale aiuta i manager a riparare o sostituire i componenti prima che si rompano e causino un arresto.

• Maggiore efficienza operativa: integrando le pratiche AIM con soluzioni digitali moderne come sensori IoT e sistemi di automazione intelligente, le organizzazioni possono aumentare la visibilità in tempo reale dello stato di salute degli asset. Questo approccio aiuta manager e operatori degli asset a ottimizzare i programmi di manutenzione, rispondere più rapidamente ai cambiamenti nelle condizioni degli asset e aumentare il tempo di attività degli asset.

I moderni programmi di gestione dell'integrità degli asset (AIM) aiutano i settori a mantenere i loro asset più preziosi in modo sicuro e affidabile. Dall'aiutare le compagnie petrolifere a ridurre al minimo i rischi in ambienti fisici difficili, alla garanzia che i dispositivi medici siano sicuri e affidabili per i pazienti e gli operatori in un ospedale, ecco quattro casi d'uso popolari per l'AIM a livello aziendale.

L'AIM ha avuto origine nel settore del petrolio e del gas come mezzo per proteggere lavoratori e attrezzature da condizioni difficili, ed è ancora oggi ampiamente utilizzato. Oggi, l'AIM nel settore del petrolio e del gas si estende sia a piattaforme onshore che offshore, oleodotti, raffinerie e altre strutture, contribuendo a garantire che questi asset complessi funzionino ai massimi livelli e rimangano operativi il più a lungo possibile.

RBI, NDT e condition monitoring in tempo reale sono alcune delle pratiche AIM più diffuse nel settore del petrolio e del gas. I progressi tecnologici nei sistemi di AI e nei sensori IoT aiutano i manager di attrezzatura ad automatizzare i compiti manuali e a passare dalla manutenzione reattiva a tattiche più proattive e predittive.

Nel settore sanitario, l'AIM aiuta a garantire che dispositivi e attrezzatura mediche complesse siano sicuri, affidabili e conformi durante tutto il loro ciclo di vita. Gli asset presenti negli ospedali e in altre strutture mediche influiscono direttamente sulla sicurezza dei pazienti, pertanto i programmi AIM nel settore sanitario sono tra i più rigorosi e strettamente regolamentati.

Ecco alcuni esempi di come l'AIM viene utilizzato nel settore sanitario:

• Mantenere attrezzatura di imaging come radiografie e risonanze magnetiche e garantire che rimangano accurate.

• Mantenere l'integrità fisica di infrastrutture vitali come il pronto soccorso (ER) e i reparti di maternità.

• Verificare l'accuratezza e l'affidabilità dell'attrezzatura e delle procedure di sterilizzazione.

I programmi AIM aiutano il settore delle energie rinnovabili a gestire infrastrutture complesse come turbine eoliche e solar farm, garantendo che rimangano sicure, scalabili ed efficienti.

Le pratiche AIM come NDT, RBI e manutenzione predittiva sono ampiamente utilizzate, aiutando i gestori degli asset a prevenire guasti alle attrezzature e a conformarsi a rigorose normative ambientali.

Nelle centrali moderne e rinnovabili, i programmi AIM aiutano a mantenere l'integrità meccanica di caldaie, scambiatori di calore e altri tipi di attrezzature critiche per l'azienda. Il condition monitoring in tempo reale rileva anomalie nelle prestazioni degli asset. L'analytics predittiva aiuta a identificare nuove efficienze operative ed evitare costosi arresti

Nel settore minerario, le pratiche AIM contribuiscono a garantire l'integrità di sistemi meccanici complessi che devono resistere ad ambienti ostili come l'alta quota e le temperature estreme, sia calde che fredde. Grazie al condition monitoring continuo e in tempo reale, l'AIM aiuta i gestori di asset a rilevare i primi segni di usura e a stabilire programmi di manutenzione efficaci per contrastarne il degrado.

Il settore minerario integra costantemente l'AIM con pratiche moderne di ottimizzazione della supply chain e sistemi di automazione all'edge per ridurre i costi e prolungare i cicli di vita degli asset. Le moderne pratiche AIM nel settore minerario contribuiscono a prolungare il ciclo di vita degli asset, a migliorare la sostenibilità e a garantire condizioni di lavoro più sicure per i dipendenti.

Le pratiche di gestione dell'integrità degli asset (AIM) sono state fortemente influenzate dagli sviluppi recenti nelle tecnologie di AI, ML e IoT, che hanno portato a scoperte nell'automazione e negli analytics dei dati in tempo reale. Nuove funzionalità stanno trasformando il modo in cui i gestori di asset affrontano il rischio e il processo decisionale strategico nell'AIM.

Ecco uno sguardo a tre tendenze che stanno plasmando il futuro dell'AIM a livello aziendale.

L'analytics predittiva nell'AIM, che utilizza tendenze e modelli identificati dai dati degli asset per creare una strategia di manutenzione, è stata trasformata dalle recenti funzionalità di AI e ML. I sistemi di AI e ML possono ora analizzare i dati degli asset in tempo reale per aiutare i responsabili della manutenzione a individuare come, quando e perché un sistema o una parte ha probabilità di guastarsi.

Man mano che queste tecnologie continuano a migliorare, è probabile che influenzino ulteriori sviluppi nell'AIM, dalla maggiore automazione dei processi manuali al modo in cui vengono gestite le supply chain e gli inventario dei pezzi di ricambio.

I sensori IoT – dispositivi connessi a Internet che registrano dati dall'ambiente fisico di un asset – stanno rendendo i processi AIM più basati sui dati e autonomi.

Ecco alcuni esempi:

• I microprocessori integrati nei sensori IoT possono eseguire analytics e diagnostica a livello del sensore stesso, senza la necessità di inviare prima i dati a un data center.

• L'edge AI, la distribuzione di algoritmi AI a livello di dispositivo anziché in un data center, consente ai sensori IoT di eseguire complesse inferenze AI e ML sui dati.  

• I sensori IoT più recenti possono alternare tra modalità di rilevamento come vibrazione, temperatura e livello dei fluidi, rendendo la misurazione e l'analisi dei dati più rapida ed efficiente.

Una maggiore integrazione degli ambienti multicloud nei programmi AIM contribuisce a sbloccare nuove funzionalità e a trasformare alcuni ecosistemi AIM. Invece di gestire gli asset in loco, i gestori che si affidano all'AIM basato su cloud possono eseguire CM e ottimizzazione degli asset da un unico hub centralizzato.

Un'integrazione più profonda basata sul cloud sta portando la tecnologia del gemello digitale in primo piano nei programmi AIM. I gemelli digitali sono repliche digitali di asset fisici che permettono di testarli contro una vasta gamma di condizioni, così che i manager possano vedere come si comporteranno probabilmente i loro corrispettivi fisici.

I gemelli digitali consentono la simulazione e l'analisi continue delle prestazioni degli asset durante tutto il ciclo di vita, ottimizzando gli approcci e le prestazioni di manutenzione.