Software e soluzioni per la gestione del ciclo di vita degli asset (ALM, Asset Lifecycle Management)

Promuovi i risultati aziendali durante l'intero ciclo di vita degli asset prendendo decisioni di investimento basate sui dati che bilanciano rischi e costi, supportate da una pianificazione automatizzata degli scenari.

Semplifica la manutenzione con i registri degli asset e degli interventi, le ispezioni basate sull'AI e i workflow di manutenzione automatizzati. Semplifica gli inventari MRO e consenti all'organizzazione di creare ambienti di lavoro più sicuri.

Aumenta l'affidabilità, il tempo di attività e le prestazioni degli asset monitorando le condizioni degli asset e il consumo energetico, analizzando lo stato di salute degli asset e abilitando una manutenzione incentrata sull'affidabilità.

Aumenta l'efficienza dei tecnici con l'accesso remoto ai dati critici degli asset e migliora i tassi di risoluzione al primo tentativo.

Prendi decisioni informate in tempo reale che bilanciano costi e rischi per contribuire a semplificare e ottimizzare gli inventari MRO (manutenzione, riparazione e operazioni).

Riduci i costi, estendi il ciclo di vita degli asset IT e aumenta la soddisfazione degli utenti grazie alla gestione automatizzata dei servizi.

Transport for London centralizza le sue attività di manutenzione con IBM Maximo, un affidabile software di gestione del ciclo di vita degli asset che offre funzionalità avanzate di gestione della manutenzione preventiva su tutta la sua infrastruttura.

Downer consente ai passeggeri di spostarsi in modo sicuro, affidabile e confortevole con una soluzione di enterprise asset management aggiornata e sostenibile, che migliora l'affidabilità e l'elaborazione ad alta capacità dei dati critici degli asset.

Sund & Bælt estende il ciclo di vita delle infrastrutture critiche utilizzando soluzioni per la gestione del ciclo di vita degli asset basate sull'IoT per conoscere lo stato degli asset e affrontare i rischi con una gestione proattiva della manutenzione.

Melbourne Water individua nuove opportunità per ridurre il consumo energetico, contenere i costi e diminuire le emissioni.

Ford utilizza l'AI di IBM Maximo per migliorare il controllo qualità: le fotocamere degli smartphone fotografano i componenti, che vengono confrontati istantaneamente con una libreria basata sul cloud per individuare eventuali difetti e interrompere la produzione in caso di errore.