Otomatisasi TI adalah pembuatan dan penerapan proses dan perangkat lunak otomatis untuk menggantikan aktivitas manual yang memakan waktu. Hal ini makin menjadi komponen inti dari strategi sistem TI organisasi modern mana pun.
Otomatisasi TI sering kali menjadi bagian dari inisiatif transformasi digital. Biasanya ini melibatkan penggunaan perangkat lunak dan teknologi lain untuk mengotomatiskan proses TI manual. Otomatisasi TI mengurangi tekanan pada profesional TI seiring meningkatnya ekspektasi klien.
Bisnis kian menuntut fitur produk yang baru dan lebih baik serta waktu henti yang lebih singkat. Karena otomatisasi TI mengambil lebih banyak tenaga kerja manual, tim dapat memprioritaskan tugas-tugas bernilai lebih tinggi ini untuk pelanggan mereka dengan lebih efektif.
Dengan makin banyaknya organisasi dari berbagai ukuran yang mengadopsi teknologi otomatisasi, para pemimpin bisnis harus memutuskan bagaimana cara terbaik untuk memanfaatkannya guna melengkapi atau meningkatkan pekerjaan yang dilakukan karyawan mereka. Organisasi memfokuskan upaya otomatisasi mereka untuk mengelola tugas-tugas TI agar perusahaan dapat meningkatkan kecepatan masuk ke pasar, mempercepat waktu respons pelanggan, dan mengurangi ancaman dan risiko.
Organisasi yang mengotomatiskan lebih banyak proses mereka dapat memperkuat penawaran mereka dalam beberapa cara, termasuk kemampuan untuk meluncurkan solusi baru berkat peningkatan efisiensi dan memenuhi permintaan yang meningkat karena meningkatnya skalabilitas.
Selain itu, mereka yang menggunakan teknologi otomatis yang merespons peristiwa internal dan eksternal lebih siap untuk menanggapi tantangan. Mereka juga dapat lebih cepat mengidentifikasi peluang baru melalui skrip dan analisis data real-time.
Otomatisasi TI memungkinkan pekerja untuk berfokus pada peningkatan keterampilan dan masalah yang lebih kompleks. Sebagai contoh, peningkatan bandwidth memberikan kemampuan kepada individu untuk berfokus pada dampak teknologi baru seperti AI generatif dan komputasi quantum. Hal ini juga dapat memungkinkan mereka untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk perencanaan strategis dan membangun hubungan. Pada akhirnya, penghapusan tugas-tugas yang berulang dan berdampak rendah dari beban kerja karyawan membantu menjaga karyawan tetap terlibat dan bahagia.
Pelajari bagaimana otomatisasi intelijen dapat membuat operasi bisnis Anda menjadi keunggulan kompetitif.
Mendaftar untuk mendapatkan panduan tentang observabilitas
Memiliki strategi otomatisasi merupakan komponen yang sangat penting bagi setiap organisasi yang ingin merampingkan operasinya, mendorong efisiensi, memangkas biaya, dan memberikan layanan yang tak tertandingi kepada pelanggannya.
Sistem otomatis selalu menjadi komponen utama teknologi, dan komputer selalu mampu menggantikan tugas-tugas manual secara otomatis. Selama bertahun-tahun, organisasi telah mengotomatiskan berbagai tugas dan layanan TI, seperti pencadangan data, konfigurasi jaringan, penyediaan pengguna, dan manajemen patch.
Karena itu, organisasi harus memutuskan tugas mana yang ingin mereka otomatiskan dan tugas mana yang ingin ditangani oleh karyawan mereka. Dengan memanfaatkan otomatisasi TI, organisasi dapat mempercepat proses dan menskalakan lingkungan, yang mendorong efisiensi operasional.
Alat otomatisasi menjangkau semua hal, termasuk ke dalam kategori seperti otomatisasi proses robotik (RPA), kecerdasan buatan, dan machine learning, serta pengembangan perangkat lunak dengan kode rendah/tanpa kode. Semua teknologi ini memberikan cara yang berbeda bagi organisasi untuk meningkatkan skala lebih cepat
Organisasi modern yang ingin menerapkan alat otomatisasi TI untuk mendorong inovasi memiliki beberapa opsi menarik untuk dipilih. Organisasi mengoptimalkan operasi TI melalui DevOps yang didukung AI karena hal ini dapat mengatasi observabilitas perusahaan, operasi otomatis, dan manajemen insiden. AIOps juga mendukung DevSecOp, yang merupakan praktik pergeseran ke kiri dalam menyematkan keamanan di bagian depan proses pengembangan, yang memungkinkan pengembang mengirimkan kode yang lebih aman dengan lebih cepat dan lebih hemat biaya.
Seiring dengan meningkatnya sumber daya digital organisasi, begitu pula ukuran dan kompleksitas layanan mereka. Sederhananya, banyak infrastruktur organisasi menjadi terlalu kompleks untuk manajemen dan intervensi manual. Mengotomatiskan manajemen infrastruktur mempermudah tugas-tugas seperti manajemen konfigurasi, penerapan, dan penyediaan.
Hal ini sangat membantu dalam hal penyediaan sumber daya, di mana organisasi menggunakan otomatisasi untuk mengoptimalkan penggunaan alat dan teknologi tertentu untuk mengidentifikasi pendekatan yang tepat untuk situasi tertentu. Beberapa contohnya termasuk penyediaan server, yang melibatkan penyiapan server baru agar dapat online dan terhubung ke komponen-komponen yang tidak terpisahkan; penyediaan cloud, yang melibatkan penyiapan sumber daya di dalam cloud; penyediaan jaringan, yang melibatkan penyiapan router dan sakelar yang diperlukan untuk menghubungkan ke jaringan; dan banyak lagi.
Pemilihan sumber daya yang dapat diotomatisasi meliputi virtual machines, kontainer, penyedia cloud, sistem operasi, dan perangkat lunak serta perangkat keras lainnya.
Banyak perusahaan telah atau sedang beralih ke lingkungan cloud multi-cloud atau hybrid cloud, yang mengintegrasikan layanan cloud privat dan publik serta infrastruktur lokal. Strategi ini sering kali menjanjikan orkestrasi, manajemen, dan portabilitas aplikasi yang unggul.
Memaksimalkan nilai hybrid cloud membutuhkan otomatisasi untuk memilih lingkungan komputasi cloud yang optimal untuk setiap beban kerja. Ini termasuk pergeseran beban kerja secara real-time antara lingkungan cloud yang tergantung pada keadaan. Otomatisasi hybrid cloud mengurangi biaya, menghemat energi, menghilangkan pemborosan, dan pada akhirnya meningkatkan ROI (tautan berada di luar ibm.com)1.
Ini menggunakan otomatisasi untuk menggantikan tugas berulang yang biasanya ditangani oleh pekerja manusia dengan teknologi. Contoh penggunaan RPA bervariasi, mulai dari menambahkan data dan mengisi formulir hingga memproses klaim hingga deteksi penipuan. RPA sering kali menggunakan API dan skrip untuk mengintegrasikan dan melakukan tugas-tugas rutin antara aplikasi perusahaan dan produktivitas. Dengan menggunakan perangkat lunak berbasis aturan, banyak contoh penggunaan RPA dapat menghasilkan eksekusi otonom tanpa campur tangan manusia.
BPA melibatkan sedikit lebih banyak kompleksitas daripada RPA, karena berfokus pada orkestrasi sumber daya manusia, aplikasi, dan sistem. BPA sering melibatkan proses dengan banyak langkah di beberapa sistem atau pengguna.
CD mengotomatiskan pengiriman aplikasi ke lingkungan infrastruktur yang dipilih. Dengan mengotomatiskan pengiriman kode (misalnya, pembaruan, perbaikan bug, dan fitur baru) ke lingkungan yang berbeda (misalnya, lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi), departemen TI meningkatkan keamanan dan kecepatan pembaruan mereka.
Otomatisasi TI memberikan beberapa manfaat yang signifikan bagi organisasi dari segala ukuran karena efisiensi yang diberikannya.
Menghilangkan kesalahan manusia: Semua karyawan rentan melakukan kesalahan; organisasi dapat mengurangi risiko ini melalui otomatisasi TI. Perangkat lunak otomatisasi dapat membuat pemrosesan batch untuk tugas-tugas sederhana yang tidak memerlukan campur tangan manusia. Beberapa contohnya termasuk memastikan bahwa faktur dikirim tepat waktu; ancaman keamanan dikelola secara proaktif; dan data dikelola secara efektif di seluruh repositori data yang berbeda.
Membebaskan manusia untuk melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks: Perangkat lunak berbasis aturan dapat melakukan aktivitas proses bisnis dengan volume tinggi, sehingga membebaskan sumber daya manusia untuk memprioritaskan tugas-tugas yang lebih kompleks. RPA memungkinkan CIO dan pengambil keputusan lainnya untuk mempercepat upaya transformasi digital mereka dan menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi dari staf mereka.
Meningkatkan moral karyawan: Dengan memindahkan beban kerja berulang dan bervolume tinggi dari beban kerja karyawan ke proses otomatis, tim Anda dapat berfokus pada pengambilan keputusan yang lebih mendalam dan strategis seperti mengidentifikasi produk baru, menghabiskan lebih banyak waktu untuk mengelola karyawan, dan menghabiskan lebih banyak waktu yang bermakna dengan mitra dan pelanggan utama. Perubahan dalam pekerjaan ini berdampak positif pada kebahagiaan karyawan. Sebuah studi menemukan bahwa 88% pemimpin bisnis(tautan berada di luar ibm.com)2 merasa mengotomatiskan pekerjaan akan membuat mereka lebih bahagia dan lebih terlibat di tempat kerja.
Meningkatkan keberlanjutan: Dengan mengotomatiskan banyak proses, terutama saat menggunakan cloud, organisasi dapat mengkonsumsi lebih sedikit daya (tautan berada di luar ibm.com)3 karena teknologi hanya akan digunakan saat dibutuhkan. Di saat banyak pemangku kepentingan khawatir tentang jejak lingkungan dan emisi karbon dari pusat data, otomatisasi TI dapat membantu organisasi mencapai tujuan ESG mereka.
Pandangan holistik terhadap operasi TI: Seiring berjalannya waktu, pengenalan teknologi baru menciptakan "tool sprawl", di mana teknologi yang berlebihan atau ketinggalan zaman masih ada di lingkungan TI, yang kemudian memperlambat proses. Alat bantu, seperti AIOps, membantu organisasi untuk menentukan pemborosan teknologi di seluruh rantai alat mereka, menghilangkan sumber daya yang tidak perlu dan mendorong kolaborasi dan efisiensi yang lebih besar.
Meskipun otomatisasi TI pada akhirnya membantu organisasi memecahkan masalah utama seperti penerapan solusi yang lebih cepat, alokasi sumber daya yang lebih cerdas, dan kepuasan karyawan, ada beberapa tantangan awal yang harus dipertimbangkan oleh organisasi saat menerapkan strategi otomatisasi TI.
Biaya di muka: Otomatisasi TI melalui transformasi digital akan membutuhkan biaya di muka untuk memodernisasi tumpukan teknologi dan membuat kode otomatisasi yang akan mendukung bisnis organisasi di masa mendatang. Sering kali, perusahaan dapat melakukan penghematan biaya dengan menggunakan platform otomatisasi seperti IBM Instana, yang menawarkan harga terjangkau.
Mempekerjakan atau meningkatkan keterampilan pekerja: Perusahaan yang tidak memiliki otomatisasi TI mungkin tidak memiliki tim TI yang ideal untuk menjalankan transformasi digital dan memahami cara berinteraksi dengan teknologi otomatis yang makin banyak. Kabar baiknya, para profesional TI yang sangat dibutuhkan akan makin banyak yang hanya mau bekerja di organisasi yang memprioritaskan otomatisasi TI, sehingga akan lebih mudah merekrut karyawan teladan dengan menunjukkan komitmen organisasi terhadap otomatisasi.
Skalabilitas dan pemeliharaan: Seiring meningkatnya otomatisasi, sistem menjadi makin kompleks dan memerlukan pemikiran lebih dalam pengelolaannya. Itulah sebabnya platform otomatisasi TI yang tepat dibangun dengan mempertimbangkan skala.
Otomatisasi TI dapat membantu unit bisnis di seluruh organisasi untuk merampingkan proses mereka dengan lebih baik dan menuai manfaat yang signifikan, seperti penghematan biaya, peningkatan efisiensi, dan minimalisasi kesalahan. Berikut adalah beberapa fungsi bisnis yang secara khusus mendapat manfaat:
SDM dan akuntansi: Mengirim faktur, mendaftarkan informasi pembayaran, dan menambahkan karyawan ke dalam daftar gaji adalah contoh-contoh tugas manual yang dapat dilakukan oleh perangkat lunak otomatis. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang ini dan menghasilkan otomatisasi alur kerja, karyawan layanan keuangan dan SDM dapat berfokus pada masalah yang lebih kompleks, seperti mengidentifikasi vendor baru dan menghabiskan lebih banyak waktu bertatap muka dengan karyawan.
Layanan pelanggan: Layanan pelanggan adalah aktivitas yang ideal untuk otomatisasi tugas. Organisasi dapat menggunakan analisis sentimen otomatis untuk mengidentifikasi masalah pelanggan di media sosial atau melalui forum dan menggunakan chatbot/asisten virtual seperti Watsonx Assistant untuk mengotomatiskan tanggapan atas pertanyaan mereka. Dengan begitu, perusahaan dapat mengurangi biaya pengelolaan layanan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan, sehingga dapat mengurangi perpindahan pelanggan yang mahal.
Pemasaran dan penjualan: Otomatisasi pemasaran telah mengubah bidang ini, dengan menciptakan kemampuan untuk mempersonalisasi pesan pemasaran dan audiens target mikro dalam kampanye iklan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk terhubung secara lebih bermakna dengan prospek dan pelanggan yang sudah ada, mengoptimalkan laba atas belanja iklan (ROAS) dengan mengurangi waktu untuk konversi.
Kesehatan: Dokter, perawat, dan profesional medis lainnya menghabiskan banyak waktu untuk mengerjakan dokumen administratif seperti membuat catatan, memasukkan informasi ke dalam basis data catatan pasien, dan dokumen lainnya. Otomatisasi TI makin dapat menangani banyak komponen dari tugas-tugas ini meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Mengotomatiskan tugas-tugas manual ini membebaskan mereka untuk memberikan perawatan terbaik dan meluangkan waktu untuk penelitian dan edukasi tentang masalah kesehatan dan tren perawatan yang muncul.
Keamanan: Jumlah kerentanan dalam lingkungan komputasi modern telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir karena munculnya aktor jahat dan peluang berisiko tinggi dari terorisme siber dan peretasan. Postur keamanan organisasi tidak dapat bergantung pada pekerja manual yang memperbarui keamanan jaringan dan merespons ancaman secara ad hoc. Mengotomatiskan segala sesuatu mulai dari pencadangan data hingga keamanan siber dan manajemen perlindungan titik akhir akan menghindari gangguan bisnis yang merugikan.
Dapatkan konteks yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan insiden lebih cepat dengan solusi observabilitas IBM.
Pastikan kinerja aplikasi dengan manajemen sumber daya yang lebih cerdas.
Apa yang bisa kita pelajari dari The Weather Company dalam hal memastikan pengalaman konsumen yang andal?
Otomatisasi proses robotik (RPA), juga dikenal sebagai robotika perangkat lunak, menggunakan teknologi otomatisasi cerdas untuk melakukan tugas kantor berulang yang dilakukan oleh pekerja manusia.
AIOps adalah penerapan kemampuan kecerdasan buatan (AI), seperti pemrosesan bahasa alami dan model machine learning, untuk mengotomatiskan dan merampingkan alur kerja operasional.
1Unlocking business acceleration in a hybrid cloud world (tautan berada di luar ibm.com), McKinsey, 5 Agustus 2019
2 Intelligent Automation Empowers Employees (tautan berada di luar ibm.com), BluePrism
3 How AI and automation make data centers greener and more sustainable (tautan berada di luar ibm.com), Ernst and Young, 1 Desember 2022