Apa itu manajemen TI?

Manajemen TI berfokus pada bagaimana membuat sistem informasi beroperasi secara efisien. Sama pentingnya, ini tentang membantu orang bekerja lebih baik.

Semakin banyak organisasi menempatkan TI di pusat strategi mereka. Di dunia digital, departemen TI ditugaskan untuk melakukan lebih dari sebelumnya dan menjadi titik tumpu untuk penemuan kembali.

Lingkungan TI terdiri dari banyak komponen perangkat keras, jaringan, dan perangkat lunak termasuk komputer, server, router, aplikasi, layanan mikro, dan teknologi seluler. Infrastruktur TI dapat berupa infrastruktur on premises, cloud, atau platform hybrid yang mengintegrasikan keduanya.

Manajer TI memantau dan mengatur sistem TI untuk memastikan mereka selalu tersedia dan berfungsi dengan andal. Tanggung jawab dan tugas manajemen TI meliputi:

• Menentukan kebutuhan bisnis untuk sistem TI
  
• Mengelola anggaran dan biaya TI
  
• Memantau keselamatan dan kepatuhan
  
• Mengontrol sistem dan keamanan jaringan
  
• Menerapkan perangkat lunak, perangkat keras, dan sistem data baru
  
• Memberikan dukungan teknis atau meja bantuan

Departemen TI biasanya dipimpin oleh Chief Information Officer (CIO). Mereka menentukan strategi dan tujuan TI untuk bisnis dan memastikan penerapannya.

Banyak CIO percaya bahwa peran mereka akan berkembang dalam dua hingga tiga tahun ke depan. Mereka berharap untuk beralih dari pemeliharaan dan manajemen ke kegiatan strategis yang bernilai lebih tinggi. Tanggung jawab utamanya adalah "menerapkan perubahan digital yang berarti melalui penciptaan alat, solusi, dan model bisnis baru."

TI mendukung hampir semua aktivitas perusahaan. Otomatisasi, pemrosesan data, dan konektivitas yang selalu aktif telah membuka pintu menuju kemampuan dan efisiensi yang sebelumnya tidak terbayangkan. Mungkin mustahil untuk memisahkan teknologi dari operasi bisnis sehari-hari.

Pada saat yang sama, organisasi rentan ketika sistem berkinerja buruk atau gagal. Jaringan yang rusak, kehilangan data atau malware dapat sangat berdampak pada operasi sehari-hari. Biaya rata-rata pelanggaran data di AS, misalnya, adalah 3,86 juta USD.¹

Praktik manajemen TI memastikan bahwa teknologi informasi aman, tersedia dengan baik, dan memberikan kinerja terbaik.

CIO juga mengambil peran utama dalam mengadopsi sistem baru untuk meningkatkan operasi. Seorang eksekutif TI mengatakan: "Teknologi yang sedang berkembang, seperti machine learning, analitik, chatbot, dan blockchain, dapat sepenuhnya merevolusi cara kami menawarkan layanan."

“TI berada di jurang perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya,” kata majalah CIO. “Setiap perusahaan, sekarang dalam bisnis teknologi, mengalami secercah perubahan yang lebih besar yang akan datang: otomatisasi, anggaran teknologi terdesentralisasi, adopsi layanan berbasis cloud yang cepat, dan yang terbaru, kecerdasan buatan sebagai kebutuhan bisnis.” ²

CIO mungkin perlu melakukan lebih dari sekadar berinvestasi pada layanan atau sistem terbaru. Transformasi digital memerlukan inovasi dan pemberdayaan strategis. “Bagi kami, peran CIO bukan lagi manajer teknologi back-office. Tidak ada percakapan di ruang rapat yang terjadi tanpa keterlibatan CIO,” kata seorang eksekutif TI.

"Saya pikir CIO harus lebih paham bisnis,” catat yang lain. "Kami harus terintegrasi dan mendarah daging dalam bisnis ini, sehingga kami tahu bagaimana cara menggunakan teknologi untuk menyelesaikan tantangan bisnis dan membuat segala sesuatunya menjadi lebih baik dari sudut pandang industri."

Mengawasi proyek dan operasi TI saat ini akan selalu menjadi bagian dari mandat manajemen TI. Tetapi CIO saat ini perlu menggunakan teknologi dengan cara baru dan inovatif untuk membantu bisnis mengimbangi perubahan yang cepat.

Perangkat lunak dan alat manajemen TI dapat membantu. Data dan analitik, serta cloud, adalah beberapa area yang telah dikejar CIO. Pada saat yang sama, mereka juga melihat AI, Internet of Things (IoT), dan banyak lagi untuk mempersiapkan masa depan.

Sebuah solusi analitik dapat menambang terabyte data operasional dengan cepat untuk menemukan akar masalah dampak layanan. Ini membantu mengidentifikasi potensi hambatan, memprediksi pemadaman dan mendorong efisiensi yang lebih besar. Organisasi mendapatkan insight tentang masalah data atau pemrosesan, tren dan anomali TI yang negatif memudahkan dalam mengambil langkah untuk menghindari kekacauan sistem.

Di luar optik internal, analitik memberikan insight untuk membantu perusahaan lebih memahami pelanggan mereka, yang pada gilirannya dapat mendorong strategi bisnis.

Layanan cloud menawarkan skalabilitas, keamanan data, layanan pemulihan data, dan banyak lagi. Menggunakan cloud dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya infrastruktur. Hal ini dapat memberikan manfaat bagi seluruh aspek bisnis, mulai dari operasional hingga keuangan, dan membantu memposisikan organisasi untuk solusi berbasis cloud yang transformatif di masa depan.

Banyak perusahaan yang menghosting aplikasi bisnis inti pada mainframe, yang memproses jutaan transaksi setiap hari. Pemberdayaan cloud membantu departemen TI memodernisasi sistem mainframe mereka, sekaligus memberikan kebebasan kepada CIO untuk fokus pada prioritas lain. Organisasi mendapat manfaat dari tingkat produktivitas dan kinerja yang lebih tinggi dengan biaya overhead yang lebih sedikit.

Sistem AI menganalisis data, mempelajari, dan memprediksi masalah untuk membantu manajer TI memberikan kualitas layanan yang lebih baik. Selain itu, chatbot berbasis AI dapat berfungsi sebagai agen virtual, berbicara dengan pengguna untuk menyelesaikan masalah teknis. Pelanggan juga dapat menggunakannya untuk mempelajari tentang produk dan layanan. Ke depannya, komputasi kognitif mungkin menjadi penting untuk membantu perusahaan mengelola TI dan mempercepat inovasi.

Platform IoT mengumpulkan dan menganalisis data dari perangkat dan sensor, membantu menyelesaikan masalah secara proaktif dan meningkatkan produktivitas. Manajer TI dapat dengan cepat memperoleh insight tentang apa yang dilakukan organisasi dengan benar, dan apa yang bisa dilakukan dengan lebih baik.

Pembelajaran kognitif lebih lanjut memungkinkan bisnis untuk membuka nilai IoT. Salah satunya, ini dapat menggabungkan beberapa aliran data untuk mengidentifikasi pola dan memberikan lebih banyak konteks daripada yang seharusnya tersedia. Sensor cerdas juga memiliki potensi untuk mendiagnosis diri sendiri dan beradaptasi dengan lingkungannya tanpa perlu campur tangan manusia.