Perusahaan harus memanfaatkan data untuk menciptakan loyalitas pelanggan, mengotomatisasi proses bisnis, dan berinovasi pada ide-ide masa depan agar mampu berkembang di era yang tak terduga iniNamun, permintaan akan big data sudah melampaui kemampuan kita dalam memecahkan masalah analisis data yang ada. Sementara metode salin dan tempel pun hanya memperburuk keadaan.
Bisnis besar dan kecil perlu arsitektur baru, misalnya data fabric, agar sepenuhnya berbasis data dan memanfaatkan AI untuk memenuhi KPI mereka. Dengan pendekatan data fabric, platform inteligensi bisnis yang mudah digunakan dapat menghubungkan orang yang tepat ke kumpulan data yang tepat di waktu yang tepat. Hasilnya ketangkasan, prediksi hasil, dan personalisasi pengalaman pun meningkat.
Lipat gandakan kekuatan AI untuk perusahaan Anda dengan platform AI dan data generasi berikutnya dari IBM
IBM dinobatkan sebagai Pemimpin dalam Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Triwulan 1 Tahun 2023
Ungkap cara menyederhanakan dan mengintegrasikan perencanaan keuangan dan operasional di seluruh perusahaan.
Buat keputusan dengan yakin menggunakan Cognos dashboard dan alat visualisasi data canggihnya yang memungkinkan analisis yang lebih cerdas.
Bangun dan skalakan AI tepercaya di cloud apa pun. Otomatiskan siklus hidup AI untuk ModelOps.
Mengungkap insight data dengan antarmuka drag-and-drop kami untuk memecahkan masalah bisnis dan penelitian.
Mengelola data mulai persyaratan hingga penghentian guna menambah kelincahan bisnis sekaligus mengurangi biaya.
Mengoptimalkan pemecah berkinerja tinggi untuk pemrograman linier, integer campuran, dan kuadrat.
Mempercepat keputusan dan proses bisnis dengan menerapkan analisis konten bahasa alami yang didukung AI untuk menemukan jawaban dan insight lebih cepat.
Mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis informasi berbasis cloud dari sumber data mana pun, baik menggunakan Tableau, SQL, Sisense, atau alat lainnya.
Memenuhi kebutuhan unik Anda, mulai integrasi data sampai kualitas dan tata kelola data.
Dapatkan kesederhanaan, skalabilitas, kecepatan dan kecanggihan. Semuanya dapat diterapkan sebagai layanan, di cloud dan on premises.
Analisis data bisnis untuk memperoleh insight yang dapat ditindaklanjuti dan memberi informasi dalam pengambilan keputusan.
Pelajari cara ilmu data membuka insight bisnis, mempercepat transformasi digital, dan memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data.
Ungkap maksud dari arsitektur data dan komponen yang tersedia untuk mengimplementasikannya.
Pelajari cara data fabric mengatur data secara cerdas di seluruh lanskap terdistribusi, lalu menampilkannya kepada konsumen data