¿Qué es el edge computing?

El crecimiento explosivo y el aumento de la potencia informática de los dispositivos IoT han dado lugar a enormes volúmenes de datos. Y los volúmenes de datos siguen creciendo a medida que las redes 5G aumentan el número de dispositivos móviles conectados.

En el pasado, la promesa de la nube y la IA era automatizar y acelerar la innovación impulsando conocimientos procesables a partir de los datos. Pero los dispositivos conectados crean datos a una escala y complejidad extraordinarias, superando las capacidades de red e infraestructura.

El envío de todos los datos generados por los dispositivos a un centro de datos centralizado o a la nube provoca problemas de ancho de banda y latencia. El edge computing ofrece una alternativa más eficaz; los datos se procesan y analizan más cerca del punto donde se crean. Como los datos no atraviesan una red hasta una nube o un centro de datos para ser procesados, la latencia se reduce.

El edge computing (y el edge computing móvil en redes 5G) permite un análisis más rápido y exhaustivo de los datos, creando la oportunidad de obtener conocimientos más profundos, tiempos de respuesta más rápidos y mejores experiencias del cliente.

Los dispositivos IoT, desde vehículos inteligentes hasta bots de fábrica, generan más datos que nunca, pero la mayoría sigue sin utilizarse. Por ejemplo, un estudio de McKinsey & Company descubrió que una plataforma petrolera en alta mar genera datos a partir de 30 000 sensores, pero menos del 1 % de esos datos se utilizan activamente para determinar acciones.¹

El edge computing aprovecha la creciente capacidad de computación de los dispositivos para proporcionar conocimiento profundo y análisis predictivos casi en tiempo real. Esta mayor capacidad de analytics en los dispositivos Edge puede impulsar la innovación para mejorar la calidad y aumentar el valor.

También plantea importantes cuestiones estratégicas: ¿Cómo gestionar la implementación de cargas de trabajo que realicen este tipo de acciones ante una mayor capacidad de cálculo? ¿Cómo puede utilizar la inteligencia integrada en los dispositivos para influir en los procesos operativos de sus empleados, sus clientes y su empresa con mayor capacidad de respuesta?

Para extraer el máximo valor de todos esos dispositivos, deben moverse al Edge volúmenes significativos de computación.

El edge computing desbloquea el potencial de una gran cantidad de datos sin explotar generados por los dispositivos conectados. Podrá descubrir nuevas oportunidades de negocio, aumentar la eficacia de sus operaciones y ofrecer una experiencia del cliente más rápida, fiable y coherente.

Los mejores modelos de edge computing pueden ayudarle a acelerar el rendimiento analizando los datos localmente. Un enfoque bien estudiado del edge computing puede mantener actualizadas las cargas de trabajo de acuerdo con políticas predefinidas, puede ayudar a mantener la privacidad y cumplirá las leyes y normativas sobre residencia de datos.

Pero este proceso no está exento de retos. Un modelo eficaz de edge computing debe abordar los riesgos en materia de seguridad de la red, las complejidades de la gestión y las limitaciones de la latencia y el ancho de banda. Un modelo viable debería ayudarle a:

• Gestionar sus cargas de trabajo en todas las nubes y en cualquier número de dispositivos
• Implementar aplicaciones en todas las ubicaciones del edge de manera fluida y sin problemas
• Mantener la apertura y la flexibilidad para adaptarse a necesidades cambiantes
• Operar de forma más segura y con confianza

Independientemente de la variedad de edge computing que le interese, edge en la nube, edge IoT o edge móvil, asegúrese de encontrar una solución que pueda ayudarle a alcanzar los siguientes objetivos.

Reducir administradores innecesarios, ahorrar los costes asociados e implementar el software donde y cuando sea necesario.

Aprovechar una solución de edge computing que fomente la capacidad de innovación y pueda manejar la diversidad de equipos y dispositivos del mercado actual.

Sepa que las cargas de trabajo correctas ocupan la máquina correcta en el momento adecuado. Asegúrese de que existe una forma sencilla de gobierno y aplicación de las políticas de su empresa.

Encuentre un proveedor con una plataforma multinube probada y un portfolio completo de servicios diseñados para aumentar la escalabilidad, acelerar el rendimiento y reforzar la seguridad en sus implementaciones edge. Pregunte a su proveedor por los servicios ampliados que maximizan la inteligencia y el rendimiento en el edge.

Los directores de sistemas de información (CIO) de la banca, la minería, el comercio minorista o cualquier otro sector están creando estrategias diseñadas para personalizar las experiencias de los clientes, generar conocimientos y acciones más rápidos y mantener operaciones continuas. Este enfoque se puede lograr adoptando una arquitectura informática masivamente descentralizada, también conocida como edge computing. Sin embargo, dentro de cada sector hay casos de uso particulares que impulsan la necesidad de TI edge.

Es posible que los bancos necesiten analizar las transmisiones de vídeo de los cajeros automáticos en tiempo real para aumentar la seguridad de los consumidores. Las empresas mineras utilizan sus datos para optimizar las operaciones y mejorar la seguridad de los trabajadores. También reducen el consumo de energía y aumentan la productividad a través de conocimientos basados en datos. Los minoristas pueden personalizar las experiencias de compra de sus clientes y comunicar rápidamente ofertas especializadas.

Las empresas que utilizan servicios de quiosco pueden automatizar la distribución y gestión remotas de sus aplicaciones basadas en quiosco. Este método ayuda a garantizar el funcionamiento continuo, incluso cuando no están conectados o tienen una conectividad de red deficiente.