在商品饱和的消费环境中，现代零售企业需要最新的技术，以便在客户需求、IT 服务和整体零售体验方面保持竞争优势。
借助生成式 AI 和自动化技术，零售商可以推动 IT 部门、HR 专业人员、财务专家和客户服务等各种业务职能部门的生产力和创新，具体领域包括：
- 客户行为预测
- 供应链优化
- 无缝电子商务体验
- 提高核心工作流的生产力
- 技能培养
- 员工交流
- 加速财务预测
- 加强风险管理
用例
深入了解 AI 在零售领域的实际应用。
构建、集成并管理强大的 AI 智能体与助手系统，以增强零售业务中的关键角色、工作流程和运营。探索如何通过结合传统和生成式 AI 来实现您的抱负。
了解如何在零售业中应用生成式 AI 来满足客户并提高联络中心的工作效率。构建并部署 AI 助手和 AI 智能体，使其能够理解复杂的客户查询，实现客户自助服务，支持人工客服，并在所有渠道和触点上扩展会话式 AI。
消除数据孤岛，无缝整合不同来源、位置和格式的信息，并定制整合以满足您的业务需求。IBM 面向零售企业的 Data for AI 解决方案可实现：
- 简化数据共享
- 稳健的治理
- 透明的数据旅程跟踪
以 AI 智能体和助理为核心，重塑零售业中的 HR 并实现其现代化改造，以获得更好的业务成果，并释放员工和工作潜能。敏捷地应对不断变化的期望和技能差距，实现人力资源转型，平衡战略与执行，推动零售业务的转型计划。IBM 的 HR 解决方案将员工队伍动态与更广泛的转型相结合，利用 AI 实现商业价值、人才发展和数字化加速。
从规划到“记录到报告”，利用 AI 提高零售业务的财务绩效，实现最佳生产力和创新。使用生成式 AI 解决方案来自动执行关键工作流与流程，助力您的团队提高投资回报率和实现可持续业务增长。
这家高档成衣公司重新设计了订单到现金模式，以提供更好的购买体验。
德国超市 利用 IBM Watson Discovery 和 IBM watsonx.ai，通过自然语言支持和生成式 AI 改进运营。
IBM 帮助为车迷设计了一种数字体验，以匹配 Ferrari 品牌的传奇风格和品质。
这家标志性美国服装公司利用 IBM i、IBM Power Systems 和 IBM Storage 推动国际增长，同时节省 110 万美元。
Department store 成功迁移到下一代基于云的系统，以简化其运营。
通过借助数字参与引擎来应对干扰，高档手表公司于新冠疫情期间在网上大放异彩。
了解正确的战略投资如何帮助企业蓬勃发展，重塑行业格局以及创造新的增长机遇。