在通货膨胀、可持续性要求、监管合规性和供应链弹性之间，包装消费品 (CPG) 公司面临的挑战可能是难以承受的。为保持竞争优势，企业必须从数字化转型的角度重新思考其业务模式。
IBM 可以帮助消费品公司改善消费者体验、优化和盈利能力，并通过新技术解决以下问题：
预测以做出更好的业务决策
了解IBM 的人工智能解决方案如何为消费品行业提供帮助。
了解 AI 在消费品中的一些实际应用。
从消费者行为预测到供应链效率和个性化营销，AI 有可能彻底改变消费行业的效率和生产力。
通过采用全渠道方法实现企业运营现代化，降低成本、推动产品洞察、解锁业务模式并改善运营。
通过实施 AI，企业可以利用客户反馈和用户体验将与客户的交互个性化，并获得客户的信任和依赖。
通过智能、安全、适应性强的制造运营提高产品质量和产量。
应用 AI 的强大功能和自动化的速度来改善供应链管理、弹复性和可持续性。
利用强大的 AI 助手，提升客户体验、增强潜在客户获取并推动电子商务。
推出新的数字销售平台与 IBM Consulting。
实现 IT 自动化并支持雄心勃勃的碳减排目标。
利用预测性 AI 帮助食品和饮料生产商把握新兴趋势。
迁移到 SAP HANA 平台，在数据量激增时缩短每晚报告批次的时间。
聘请 IBM Consulting 作为战略顾问，帮助采购转型之旅。
Frito-Lay 通过 Salesforce 对工具进行集中化和现代化改造，优化了跨系统的生产力，为各种规模的零售商提供更好的服务。
IBM 与 The Harris Poll 开展合作，并对全球 2,000 家组织进行调查。它为一个简单的问题获得了真实的数据 - 在此关键时期，可从已能看到成功的 AI 先锋那里吸取哪些经验教训。
了解消费品公司如何利用生成式 AI 来支持产品开发、优化供应链管理、改善监管合规性并促进可持续发展。
查看数据，了解消费者在 AI 时代的渴望，以及零售公司可以采取的行动，以推动增长并在转型市场中提高客户忠诚度。
了解 watsonx 如何帮助您的企业在一体化平台上嵌入和加速负责任的 AI 工作流。
深入了解消费行业公司如何建立更具可持续性的业务，并了解品牌可以采取的措施来加强可持续运营管理。
深入了解如何选择正确的方法来准备数据集和使用 AI 模型。
了解如何根据自己的需求对正确、开放、可信的数据基础进行最佳投资。