通过智能文档理解加速业务决策和相关流程
少挖掘，多发现
借助 IBM® Watson Discovery，您可通过先进的自然语言处理和理解来自动发现信息和洞察，从而提高知识工作者的工作效率。这样一来，便可实现更快的业务成果转化，让客户满意，也让员工更快乐。
一位保险客户将阅读和分析文本数据的时间减少 90%。
一家律师事务所的工作效率提高了 4 倍，收入则增加了 30%。
一家石油和天然气公司实现了 1,000 多万美元的节余。
借助直观的工具，您的主题专家可向 IBM Watson 传授您所在行业的常用语言。
功能
智能文档理解 (SDU) 是一种可视化机器学习工具，用户可借助它标记文本，以便该工具对企业文档内的关键组成部分（例如标题、表格等）进行理解。一旦您对文档的其中几页进行了注释，SDU 便可自学剩余部分，从而仅从相关内容中检索答案和信息。
IBM 的全新 OCR 可提供更高的字符准确性和检测召回率，让您在不够理想的条件下（如字体不规则、分辨率不足、移动捕获的光线不足，甚至存在各种颜色和背景）也能从文档中提取更多关键信息。
传统的企业搜索引擎会执行关键字搜索，并为最终用户提供文档链接。但借助 Watson Discovery，您可以超越关键字搜索，使用构面型搜索自信地浏览文档，从而找到所需的相关信息。此平台的设计可确保您轻松访问所需信息，并可通过 JSON 输出推送到下游自动化环节。
此平台开箱即用的 NLP 丰富功能涵盖实体提取、观点分析、情绪分析、关键词提取、类别分类、概念标记等。
IBM Watson Discovery 使用 Watson 自然语言处理 (NLP) 所提供的基础模型来实现对文本的高级处理和理解，以便从业务文档中准确提取信息和洞察、加速流程并生成洞察。
定义自定义实体类型并对实体提及进行注释，以使用主动学习技术迭代训练受监督实体识别模型，从而加快训练速度。
智能文档理解 (SDU) 是一种可视化机器学习工具，用户可借助它标记文本，以便该工具对企业文档内的关键组成部分（例如标题、表格等）进行理解。一旦您对文档的其中几页进行了注释，SDU 便可自学剩余部分，从而仅从相关内容中检索答案和信息。
IBM 的全新 OCR 可提供更高的字符准确性和检测召回率，让您在不够理想的条件下（如字体不规则、分辨率不足、移动捕获的光线不足，甚至存在各种颜色和背景）也能从文档中提取更多关键信息。
传统的企业搜索引擎会执行关键字搜索，并为最终用户提供文档链接。但借助 Watson Discovery，您可以超越关键字搜索，使用构面型搜索自信地浏览文档，从而找到所需的相关信息。此平台的设计可确保您轻松访问所需信息，并可通过 JSON 输出推送到下游自动化环节。
此平台开箱即用的 NLP 丰富功能涵盖实体提取、观点分析、情绪分析、关键词提取、类别分类、概念标记等。
IBM Watson Discovery 使用 Watson 自然语言处理 (NLP) 所提供的基础模型来实现对文本的高级处理和理解，以便从业务文档中准确提取信息和洞察、加速流程并生成洞察。
定义自定义实体类型并对实体提及进行注释，以使用主动学习技术迭代训练受监督实体识别模型，从而加快训练速度。