従来の手動ワークフローでは、IT担当者がすべてのタスクとプロセスを管理および実行する必要があるのに対し、ワークフロー・エンジンは手動ワークフローを自動化されたソフトウェア管理プロセスに変換します。情報パス、責任、コラボレーション・チャネルのルーティングを容易にし、企業が演算処理リソースとネットワーク・リソースを最大限に活用できるようにします。
現代のビジネス環境では、多くの場合、ワークフロー・エンジン・ソフトウェアがビジネスの自動化と管理戦略のバックボーンとして機能します。ワークフロー・エンジンは、組織がワークフロー管理プロトコルを自動化するのに役立ち、主要な内部および外部のビジネス・プロセスのシームレスなオーケストレーションを可能にします。
タスクの完了時にマネージャーにアラートを送信することから、アプリケーションやデータベースからデータを要求するAPI呼び出しの開始まで、ワークフロー・エンジンは、企業がビジネスプロセス全体の複雑なワークフローを合理化および最適化するのに役立ちます。
ワークフローは従業員や企業が作業を完了するためのメカニズムであり、持続可能なビジネス慣行と継続的な成長に不可欠なものです。ワークフローは、反復的なプロセスやタスクを管理およびルーティングし、1つのステップから次のステップに進めるためのシステムを提供します。また、ワークフロー・エンジンは、特定のビジネス目標を達成するために完了する必要がある一連のタスクを含むワークフローを定義、実行、監視するためのフレームワークを提供します。
ワークフロー・エンジンは、ビジネス・プロセス・マネージャーやチーム・メンバーが、同時発生したワークフローに付随する膨大なタスクをより簡単に管理できるようにします。ワークフロー・エンジンを活用すれば、タスクとプロセスは通常、事前に設定された時間と期限に従って開始および解決されます。人間主導のタスクでは、1つのタスクが完了すると、別のタスクが開始されます。また、ネットワーク・サーバーの保守など、ソフトウェア主導のタスクでは、ワークフローは設定された期限や時間指定の応答に基づいてタスク管理を自動化できます。
ワークフロー・エンジンは、タスクの自動化だけでなく、ビジネス・プロセスを最も効率的な次のステップに自動的に導き、企業が面倒な意思決定プロセスへの人間の関与を最小限に抑えるのに役立ちます。
今日のワークフロー・エンジンにより、企業はスキルセット、稼働状況、既存のワークロードに基づいて、人的リソース、物流リソース、技術リソースなどのリソースを作業タスクに動的に割り当てることができます。多くの場合、複雑なビジネス・プロセスに適応できる、より柔軟でスケーラブルなソリューションを構築するために、マイクロサービス・アーキテクチャで構築されています。
グラフィカル・インターフェースまたはビジネス・プロセス・モデリング表記法(BPMN)のようなプロセス定義言語を使用して、ワークフロー・エンジン・ソフトウェアは各ワークフローにダイアグラム構造を適用します。そして、割り当てられた構造に基づいて、タスクの順序、意思決定ポイント、タイムライン、データの流れを指定します。
エンジンが他のシステムと統合する必要がある場合は、アプリケーション・プログラミング・インターフェース (API)を使用してデータ交換を促進し、外部ワークフロー・タスクをトリガーし、システム間通信用のメッセージ・キューを維持できます。たとえば、ユーザーが「今すぐ購入、後払い」サービスを使用して電子商取引サイトでチェックアウトする場合、ワークフローAPIは支払いを手配するためにユーザーを決済サービスにガイドし、その後、注文確認のため小売業者のWebサイトに戻します。
ワークフローが進行中、エンジンは他のタスクへの移行をトリガーするワークフロー・イベントに応答します。カスタマー・サービス担当者がサービスに関する通話を終了すると、オートメーション・エンジンから顧客満足度調査が送信され、必要に応じて問題が管理者にエスカレーションされます。
ワークフロー・エンジンには、監視、ロギング、視覚化の機能も含まれています。これらの機能により、プロセス・マネージャーは、各ワークフロー(保留中のタスクや完了したタスクを含む)の現在の状態をリアルタイムで可視化し、すべてのシステム・イベントとアクションの詳細な記録を確認できます。
ワークフロー・エンジンは、ワークフローを調整するためのビジネス・ロジックと実行可能なビジネス・ルールを保管し、特定のワークフローを構成するトリガー、アクション、イベントを自動化します。ライターが会社のレビュー・プラットフォームに記事を送信するとします。
ワークフロー・エンジンは送信を完了したタスクとして見なします。また、事前に定義されたスクリプトと統合を使用して、送信内容をレビューのため適切な編集者に送信します。同時に、ソフトウェアはプロジェクト・マネージャー、編集チーム、ビジネス・プロセス・マネージャーなど、関係者全員に電子メールまたはプラットフォーム・ベースの通知を送信し、送信があったことを知らせます。
編集者は、記事のレビューを終了すると、編集されたドキュメントをレビュー・プラットフォームに送信します。その後、ワークフロー・エンジンはそれをライターに送り返し、必要な通知を送信します。これらのプロセスは、記事の公開準備が整うまで、編集のたびに継続して行われます。
編集者は、会社のコンテンツ管理システム (CMS)を使用して最終草稿を公開し、それにより一般読者が読めるようになります。ワークフロー・エンジンは適切な関係者に再び通知を送信し、プロセスが完了したことを通知します。
このエンジンはまた、CMSをトリガーして、出版物アラートを購読する読者に通知を送信します。全てのタスクが完了し、各条件が満たされると、ワークフロー・エンジン・ソフトウェアは編集および出版ワークフローの結果を記録し、ワークフローをアーカイブします。
高度なワークフロー・エンジン・ソフトウェアは、企業がワークフロー管理とオートメーションを合理化するため、次のような様々な機能を提供します。
ワークフロー・エンジン・ソフトウェアには、ハイブリッドおよび完全自動化ワークフロー用のプロセス自動化機能が含まれています。タスクを自動的に完了させたり、タスクの完了やその他の介入について、プロセス・マネージャーやチーム・メンバーに通知を送ることができます。
ローコードとノーコードのアプローチにより、開発者は定義済みのブロックとテンプレートを使用してワークフローを構築できます。これらのテンプレートは、広範囲にわたるコーディングの必要性を減らし、技術者以外のチームメンバーがワークフローをより簡単に管理するのに役立ちます。ワークフロー・エンジンには、チームがビジネス・ワークフローの反復やデバッグをより簡単に行えるように、視覚的なユーザー・インターフェイスも用意されています。
ワークフローには、頻繁な変更と改善が必要です。複数のワークフローが同時に実行されるため、チームやプロセス・マネージャーにとって変化に対応するのが困難になる場合があります。ワークフロー・エンジンは、各ワークフローの反復を追跡し、ユーザーが必要に応じて異なるバージョンのワークフローを実行できるようにするバージョン管理機能を備えています。
従業員のオンボーディングやカスタマー・リレーションシップ管理(CRM)ワークフローなど、一部のワークフローは、長期間にわたって継続的または定期的に実行する必要があります。主要なワークフロー・エンジンには、開発者が必要なときにワークフローを自動化し、繰り返し実行できるようにするスケジューリング・ツールや「ワークフローの開始」機能が含まれています。
開発者に優しい最新のワークフロー・エンジンは、JavaScript Object Notation(JSON)をサポートするオープン・ソース・ソフトウェア開発キット(SDK)を使用して、チームによる単純なワークフローと複雑なワークフロー両方の構築をサポートします。SDKは、さまざまなランタイムとプログラミング言語(Java、JavaScript、Pythonなど)もサポートしています。ワークフローをコードとして使用すると、ビジネス・ワークフローが一貫して実行され、チームがワークフローを簡単にテスト、再利用、追跡できるようになります。
ワークフロー・エンジン・ソフトウェアはネイティブのエラー処理ツールを提供し、ワークフローとアプリケーションのレジリエンスを向上させます。ソフトウェアには通常、タスクやワークフローがネットワーク運用を中断することなく、タイムアウト、レート制限、障害に対処できるようにするための再試行サポートが組み込まれています。
マイクロサービス、Dockerコンテナ、Kubernetesクラスター、サーバーレス関数にわたって状態を維持できるワークフローを構築するのは複雑な作業です。ワークフロー・エンジンは、タスクとワークフローがネットワークを通過する方法を指示する一連の機能によってプロセスを簡素化し、シームレスなワークフローの実行とサービスのインタラクションを可能にします。
ワークフロー・エンジン・ソフトウェアの進歩により、その用途は大幅に拡大しました。
IoT(モノのインターネット)デバイスを使用すると、ワークフロー・エンジンはデバイス・センサーに接続して未加工データをリアルタイムで収集、集約、前処理し、処理されたデータに基づいてワークフローをトリガーできます。IoT(モノのインターネット)デバイスは、特定の条件(温度しきい値や動きの検知など)に基づいてイベントを生成する傾向があります。デバイスがしきい値に達すると、ワークフロー・エンジンは、温度を下げたりアラームを鳴らしたりなどすることで、そのしきい値イベントに対処するための応答ワークフローを開始します。
ワークフロー・エンジンは、複合イベント処理(CEP)を使用して複数のイベント・ストリームにわたるパターンと相関関係を検出することもできるため、より高度な自動化と的を絞った意思決定が可能になります。
企業がクラウドネイティブ・テクノロジーとデジタル・トランスフォーメーションの取り組みを採用し続けるにつれて、クラウドベースのワークフロー・エンジンはワークフローのオートメーションと管理にとってますます重要になります。クラウドベースのワークフロー・エンジンにより、企業は多額のインフラストラクチャー投資をすることなく、計算処理のニーズに基づいてリソースを動的に調整、割り当て、拡張できます。
また、クラウドベースのソリューションは、ワークフローにどこからでもアクセスできるように(リモートワークやハイブリッド・ワークモデルにおいて重要)、またチーム・メンバーが地理的な場所にかかわらず共同作業を続けられるようにします。
人工知能(AI)と機械学習(ML)のテクノロジーも、ワークフロー・エンジン・ソフトウェアに大きな影響を与えています。AI駆動型のエンジンは、結果を予測し、変化するビジネス状況に適応し、インテリジェントな自動化を実装できます。
たとえば、ワークフローエンジンはAIツールを使用して、ドキュメントからコンテキスト情報を抽出し、次のステップの承認や実装のために適切な受信者にルーティングできます。インテリジェントなワークフロー・エンジンは、以前のプロセス・インスタンスのデータを使用して、将来のワークフロー・インスタンスを最適化することもできます。MLアルゴリズムは、膨大な量となる過去のワークフロー・データを分析して、傾向やパフォーマンスのボトルネックを特定し、ワークフロー・プロセスの改善点を提案できます。
さらに、最先端のワークフロー・エンジン・ソフトウェアは、プロセス全体を自動化し、ワークフロー・エンジンを他の自動化ツール(ルール・エンジン、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、インテリジェント・ドキュメント処理など)と統合するハイパーオートメーションを促進できます。エンドツーエンドの自動化により、企業はワークフローのライフサイクル全体を通じてビジネス・オペレーションを合理化し、人間の介入を最小限に抑える一貫したワークフロー・エコシステムを構築できます。
プロプライエタリおよびオープンソースのワークフロー・エンジン・ソフトウェアは、さまざまな業界や部門にわたるビジネス・プロセスの自動化と管理をサポートします。たとえば、以下のような例が挙げられます。
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