近年、テクノロジー・ポートフォリオの複雑さが加速するばかりで、コストを管理し、パフォーマンスを向上させるための最新のアプローチが必要になって来ている様子はこちら。

ここでは、AWSクラウド・コスト管理のさまざまな方法について、どのような問題を解決し、どのように使用するのが最適なのかについて簡単に概説します。

マイクロサービスの時代では、メトリクスやトレースの集約が遅いと、Cloud DevOpsやSREのイニシアチブに悪影響を及ぼし、顧客体験に影響を及ぼす遅延や中断を引き起こす可能性があります。Instanaの活用方法をご覧ください。

ITSMによって企業全体の情報技術サービスの最適な展開・運営・管理がどのように可能になるかをご覧ください。

社内外のユーザーのビジネス・ニーズを満たすITサービスの管理、提供、サポートにおけるITOpsの役割の詳細を学びましょう。

SREを活用することで、従来は手作業で行っていたITオペレーション・タスクを自動化し、ソフトウェアの配信を加速し、ITリスクを最小限に抑えましょう。

IT運用のための人工知（AIOp）がデータと機械学習を使用してITサービス管理を改善および自動化する仕組み

FinOpsについて学習します。それは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境でビジネス価値を最大化することを目的とした、進化するクラウド財務管理の規律および文化的実践です。

ITポートフォリオ全体に生成AIのための出費をまんべんなく広げるのではなく、競争上の優位性をもたらすプロジェクトを優先することでトップを維持する方法を学びましょう。

実際のお客様事例とインテリジェントな自動化を最適化するための11ポイントの青写真によって補足された、AIと自動化の活用に関する実用的な洞察を得ることができます。

この新しい環境でCEOがどのように意思決定を行っているのか、彼らの野心と後悔は何か、そして今日の最大の意思決定課題として挙げているものは何かをご覧ください。

AIと自動化は従業員の能力をどのように高めるのか、どうやって人間の高い能力を最大限に引き出し、長期にわたる競争優位をもたらすのかについてご覧ください。

この動画では IBMの副社長であるChris Farrellが 可観測性に関する6つの俗説を1つずつ解明していきます

FinOpsモデルがどのようにパフォーマンス優先のアプローチを実現し、エンジニアがクラウドで自動化を進めてビジネス価値を獲得できるようになるかを学びましょう。

可観測性とMLおよびAIを組み合わせて、問題がインシデントになってしまう前に予測することでソフトウェアの健全性を維持するというスマートなストラテジーをご覧ください。

可観測性がAPMとどう違うのか、可観測性センサーが企業全体に必要なコンテキストと理解をどのように提供するのかをご覧ください。