ネットワークのオブザーバビリティーとは

オンプレミス・データセンター、マルチクラウド、ハイブリッドクラウド環境など、組織のネットワーク・インフラストラクチャー全体のデータ・フローを監視するために必要なツールと知見をITチームに提供します。

ネットワークのオブザーバビリティーの本質は、生のネットワーク・データを実行可能な知見に変換することです。ただし、従来のネットワーク監視（事前定義されたメトリクスと事後的なトラブルシューティングに重点を置く）とは異なり、ネットワークのオブザーバビリティーでは先見的なアプローチが採用されています。

オブザーバビリティー・ツールは、幅広いデータ・ソースからのデータ収集を利用して、より詳細な分析を実施し、問題解決を加速します。ルーター、スイッチ、サーバー、APIエンドポイント、クラウドサービスなどのさまざまなネットワーク・コンポーネントから遠隔測定データ（ログ、メトリック、トレース、イベント）を収集し、開発チームにネットワーク・パフォーマンスの全体的なビューを提供します。

そのため、ネットワークのオブザーバビリティーにより、ITチームは問題がエスカレートする前に問題を検出して対処することができます。このアプローチにより、シームレスな接続を確保し、ダウンタイムを最小限に抑え、エクスペリエンスを最適化することができます。

企業が中断のない接続と高性能のアプリケーションに依存している世界では、ネットワークのオブザーバビリティーは重要な機能となります。最新のネットワークは、動的なトラフィック・フロー、分散型アーキテクチャー、マルチクラウドの導入など、ますます複雑化しています。従来の監視方法では、これらの複雑さに対処するには不十分であり、レジリエンスを維持し、卓越したユーザー体験を提供するには、ネットワークのオブザーバビリティーが不可欠です。

データ駆動型のオブザーバビリティーの知見を活用することで、組織が情報に基づいた意思決定を行い、将来のニーズを予測し、リソースをより効率的に割り当て、ネットワーク管理戦略をビジネス目標に適合させることができます。また、ネットワーク・トラフィックに対する詳細なエンドツーエンドの可視性も提供し、サイバー脅威の早期検出を可能にし、サイバーセキュリティー防御を強化できます。

これらの機能により、組織は課題を先取りし、変化するネットワーク需要に適応し、状況が進化してもデジタル・インフラストラクチャーを自信を持って管理できるようになります。

ネットワークのオブザーバビリティーは、組織がネットワークの性能を監視、分析、最適化できるようにする一連の柱（メトリクス、ログ、トレース、コンテキスト、相関関係）に基づいて構築されています。これらの柱の連携により、ITチームはネットワークの動作と健全性を包括的に把握できます。各柱は、ネットワーク運用に関する実行可能な知見を提供する上で独自の役割を果たします。

メトリクスは、さまざまなネットワーク・コンポーネントのパフォーマンと動作を表す定量的なデータ点であり、ネットワーク監視のベースラインを提供します。メトリクスは、レイテンシー、パケット損失、帯域幅使用率、デバイスのCPU使用率などの主要業績評価指標（KPI）を取得し、開発者にネットワークの健全性に関する高レベルの概要を提供します。

ITチームは、メトリクスを使用して、長期にわたる傾向を監視し、異常を特定し、警告のしきい値を設定できます。一例として、レイテンシーの急増を取り上げます。レイテンシーの急増は、ネットワークの輻輳またはハードウェア障害を示している可能性があります。また、ネットワークが所定のレイテンシーのしきい値に達した場合、オブザーバビリティー・ソフトウェアは関連するすべてのIT担当者にアラートを送信できます。

ログは、ネットワーク内で発生したすべてのイベントまたはアクションの詳細な記録です。何が発生したか、いつ発生したか、ネットワークのどこで発生したかに関する詳細な情報を提供し、トラブルシューティング、デバッグ、フォレンジック分析に貴重な背景情報を作成します。

ログには、デバイス構成の変更、認証の失敗、接続の切断などのシステムイベントの詳細が記録されるため、ネットワークの問題の根本的な原因が明らかになります。

トレースはネットワーク全体のデータ・フローを取得し、複数のデバイスやシステムを通過するパケットのパスと動作についての知見を提供します。これらは、分散システムを理解し、レイテンシーの問題を診断するために不可欠です。

トレースにより、ITチームはトランザクションの全過程をエンドツーエンドで確認できるようになり、複雑で多層環境内のルーティングの遅延や障害を正確に特定できるようになります。

コンテキストは、ネットワーク環境に関する追加情報（トポロージ、デバイスの役割、アプリケーションの依存関係など）を提供することで、メトリック、ログ、トレースを強化します。コンテキストがなければ、未加工データは実用的な意味を成しません。

コンテキストを使用すると、ITチームはネットワーク・イベントを特定のアプリケーション、ユーザー、またはサービスと関連付けることができるため、ターゲットを絞ったトラブルシューティングと情報に基づいた意思決定が促進されます。

相関関係は、メトリクス、ログ、トレース、コンテキスト情報を結び付け、一貫性のあるネットワークのビューを示します。これは、ITチームがイベント間のパターン、根本原因、関係、およびネットワーク・スタックのさまざまな層の間の関係を特定するのに役立ちます。

一見無関係に見えるデータ点を相関関係を通じてつなげると、根本原因分析が迅速になり、ネットワークの問題に対する対応がより効果的になります。相関関係を活用することで、例えば、チームは相互に依存するシステム間で連鎖する障害の原因を特定できます。

ネットワーク・オブザーバビリティーの柱は、ネットワーク・パフォーマンスの理解と管理のための包括的なフレームワークを形成します。この2つを組み合わせることで、ITチームは事後対処的な監視から先見的な最適化へと移行し、複雑なネットワーク環境の信頼性と効率性を高めることができます。

高度なネットワーク・オブザーバビリティー・ソリューションは通常、各組織固有のネットワークのニーズに合わせて調整されます。ただし、ほとんどのツールは、一連の主要な機能を提供します。次のような機能があります。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ソリューションは、ネットワーク全体のさまざまなソースから、パケットレベルの詳細、フローレコード、デバイス・メトリクスなどのテレメトリー・データを収集、保管、分析します。最新のオブザーバビリティー・ツールは、ネットワーク・ハードウェア、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）、クラウド・プラットフォームとシームレスに統合され、包括的なデータ収集を保証します。

データ分析は、企業がネットワークの機能と傾向をよりよく理解し、レポートとコンプライアンスを簡素化し、徹底的な根本原因分析を実行するのに役立ちます。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、複雑なデータを直感的な形式で表示するダッシュボードと視覚化ツールを提供します。ヒートマップ、トラフィックフロー図、リアルタイムのパフォーマンス・メトリクスは、ITプロフェッショナルがネットワークの健全性を迅速に評価するのに役立ちます。

アラートは、特定のネットワーク条件またはしきい値によってトリガーされる自動通知です。オブザーバビリティー・ソリューションは、重要なインシデントと軽微な異常を区別できるインテリジェントなアラート・メカニズムを提供し、アラート疲労を軽減し、ITチームが最も影響の大きい問題に集中できるようにします。

重要なイベントを利害関係者に知らせる通知に加えて、企業はネットワークの問題に先見的に対処し、高可用性コンピューティング・ネットワークを維持できます。

継続的な性能分析には、ネットワークのさまざまなセグメントにわたる主要指標の継続的な測定が含まれます。継続的な性能評価により、時間の経過に伴うネットワークの傾向に関する知見が得られ、ITチームはアップグレード、最適化、キャパシティー・プランニングについて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

トポロジー・マッピングは、ネットワークのアーキテクチャーを視覚的に表現し、さまざまなコンポーネントがクラウド、仮想、オンプレミス環境全体でどのように相互接続されているかを示します。多くの場合、マッピングの主要な機能は変更が発生するとトポロジー・マップを動的に更新できるため、開発者はネットワークを包括的かつ最新の状態で把握できます。

これらの主要な機能は、アーキテクチャー全体にどのような影響を与えるかについての知見を提供することで、戦略計画の改善と自動化を支援します。

AIと機械学習（ML）テクノロジーにより、オブザーバビリティー・ツールはコンピューティング・ネットワークが生成する膨大な量のデータを分析し、異常なパターンやシステムの動作を迅速に検出できるようになります。AI駆動型の主要な機能により、デバイスや層全体で遠隔測定データを自動的に関連付け、根本原因分析を加速し、微調整できます。

また、MLを使用することで、オブザーバビリティー・ソリューションは 予測分析を活用して、ネットワーク・パフォーマンスの軽微な問題が大きな問題になる前にそれを予測し、修正することができます。

変更監視により、チームは構成の更新、ソフトウェア・パッチ、ハードウェアの変更などネットワークの変更をリアルタイムで追跡できるため、ネットワークの性能への影響を評価できます。

このアプローチにより、開発者が新しい構成や更新によって引き起こされる中断や機能低下を迅速に特定できます。ただし、オブザーバビリティー・ツールは、変更データと性能データを関連付けると最も効果的であり、チームはどのような変更が起こったのか、そしてそれがネットワーク・パフォーマンスになぜ影響したのかを確認できます。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、他の監視機能、ロギング、アラート・システム（例えば、アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング・サービス）と連携することがよくあります。これらの連携により、IT担当者はテクノロジー・スタック全体の包括的な知見を得られ、ネットワーク全体の可視性を向上させることができます。

組織は、複雑なネットワークで持続的なネットワークの信頼性と性能を確保するための効果的なツールを必要としています。ネットワーク・オブザーバビリティーとネットワーク・パフォーマンス監視（NPM）の両方がこれらのツールを提供できます。ただし、手法、深度、機能は大きく異なります。

NPMツールは、簡易ネットワーク管理プロトコル（SNMP）やその他のプロトコルを使用して、事前定義されたメトリックを収集および分析し、ネットワーク・デバイス、リンク、アプリケーションのパフォーマンスを評価します。これは、主にアプローチの問題を特定してトラブルシューティングすることを目的とした、従来型に近いアプローチです。

NPMツールは、レイテンシー、スループット、ジッター、パケット損失、デバイス・リソース使用率などの標準的なネットワーク・メトリクスに重点を置いています。通常、分散環境全体にわたるエンドツーエンドを可視化せずに、個々のデバイスやネットワーク・セグメントを監視し、多くの場合、静的なしきい値に依存しています。メトリクスがしきい値を超えると、NPMソリューションがアラートをトリガーします。ただし、静的なしきい値は事前構成されており、動的なネットワーク条件にはうまく適応できない可能性があります。

さらに、NPMツールは通常、問題が発生した後に検出して報告するため、問題の診断に適していますが、必ずしも防止するわけではありません。NPMは狭い監視パラメーターに制限されているため、NPMツールはネットワーク動作の完全なコンテキストを把握したり、実行可能な知見を提供したりすることができない可能性があります。

NPMが事前定義されたメトリクスを測定、報告することに重点を置いているのに対し、ネットワークのオブザーバビリティーは、メトリクスの分析にとどまらず、ネットワークの動作の包括的なエンドツーエンドのビューを提供する、より広範で先見的なアプローチです。遠隔測定値、コンテキスト、分析を活用することで、ネットワークの動作に関する知見をより深く理解できます。オブザーバビリティー・ツールは、変化するネットワークの状況にも適応でき、静的なしきい値に依存せずに異常を検出します。

重要なのは、ネットワーク・オブザーバビリティー・ソリューションは各層の間でデータを関連付けられるため、根本原因の特定と解決が迅速化することです。これらのソリューションは、「何が起こっているのか」を明確にし、「なぜ起こっているのか」と問題が「どのように」発生したのかを説明するように設計されています。

オブザーバビリティー・ツールは、ワークフローやトランザクション全体をマッピングし、デバイス、クラウド・サービス、アプリケーション全体の問題を特定することもできます。また、AIテクノロジーと機械学習（ML）アルゴリズムを使用することで、オブザーバビリティー・ツールはボトルネックや障害を予測する予測分析を実装でき、プロアクティブなネットワーク最適化を可能にします。

ネットワーク・パフォーマンス監視は、メトリクスとデバイスの健全性に関する重要な可視性を実現しますが、現代のネットワークの動的で複雑な性質への対処は不十分です。ネットワーク・オブザーバビリティーは、より深い知見、より豊富なコンテキスト、そして高度な分析を提供することでNPMをベースとして構築され、性能と信頼性を先見的に確保します。

ネットワーク・オブザーバビリティーとDevOpsのオブザーバビリティーは、現代のIT運用の重要な構成要素であり、それぞれがコンピューター・ネットワークの維持において異なるけれども補完的な役割を果たします。

DevOpsのオブザーバビリティーは、アプリケーション、インフラストラクチャー、コードなどのソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に焦点を当て、ソフトウェアの開発、展開、運用中に発生する問題を診断することを目的としています。DevOps 環境では、オンプレミスのアプリケーションでも、クラウドネイティブ・アプリケーションと関連するオーケストレーション・ツールでも、主要な機能とアプリケーションの配信および性能の可視性を維持するために、オブザーバビリティーが不可欠です。

DevOpsのオブザーバビリティー・ソリューションは、APM（アプリケーション・パフォーマンス管理） 、ログ管理、分散トレースなどさまざまなツールと手法を使用して、CI/CD パイプラインを最適化し、アプリケーションの問題を迅速に検出できるようにします。DevOpsのオブザーバビリティーにより、開発チームと運用チームは知見を確実に入手できます。この広範な可視性により、チーム間の協働が簡素化され、ソフトウェアのリリースが加速します。

一方、DevOpsのオブザーバビリティー・ツールは、ネットワーク・パフォーマンスを可視化するように設計されていません。ネットワーク固有のデータ（トポロジやオーバーレイなど）は考慮されていないため、複雑な分散ネットワーク・アーキテクチャーにおいて、アプリケーションの性能と、基盤となるインフラストラクチャーの性能との相関関係を示すことはできません。

ネットワーク・オブザーバビリティーは、ネットワーク・インフラストラクチャーとそのコンポーネントの性能を可視化することで、このギャップを埋めます。主にネットワークの信頼性を維持し、ネットワーク関連の問題を解決することに重点を置いています。ただし、ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、アプリケーションの性能データをネットワークの遠隔測定値とビジネス目標に関連付け、企業のコンピューティング環境の全体像を提供することもできます。

違いはありますが、いずれのタイプのオブザーバビリティーも、IT システムのシームレスな性能を確保する上で不可欠です。２１DevOpsとオブザーバビリティーの両方のプラクティスを使用することで、ソフトウェア・アプリケーションとそれらが依存するネットワークを最適に動作させることができます。こうした取り組みにより、ユーザーのニーズや市場状況の変化に応じて、企業はコンピューティング環境を適応させ続けることができます。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ソリューションは、企業に次のようなさまざまなメリットをもたらします。

ネットワークの動作を継続的に監視することで、組織は非効率性を特定して解決し、アプリケーションとサービスに対する最適なネットワーク・パフォーマンスを実現できます。

ネットワークのオブザーバビリティーを活用することで、ITチームはエンドユーザーに影響を与える前に異常や潜在的な障害を検知できます。チームはフィルターを設定して影響を受けるアプリケーションを識別し、メトリック（サーバーのワークロードなど）を分析して根本原因を迅速に特定し、ネットワークのダウンタイムを短縮し、平均解決時間（MTTR）を最小限に抑えることができます。

オンプレミス環境とクラウド環境にまたがるネットワークにより、オブザーバビリティーで統一された可視性が実現し、すべてのプラットフォームでシームレスな運用が保証されます。

従来の監視ツールはネットワークの状況を評価できますが、ネットワーク・オブザーバビリティー・プラットフォームは、ユーザーがどこにいてもユーザー体験を評価できます。ユーザーがWebアプリや APIにアクセスすると、ネットワーク・エージェントはトランザクションの速度、DNSルックアップの時間、TLSハンドシェイクの時間を測定し、速度低下や接続障害をITチームに警告します。

また、詳細な根本原因分析により、企業は問題の診断を迅速化し、ユーザーが企業ネットワークやサービスとシームレスにやり取りできるようにすることができます。

悪意のある攻撃者は、ネットワークの脆弱性を悪用してデータにアクセスし、ランサムウェアを展開することがよくあります。しかし、ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、トラフィック・パターンを継続的にプロファイリングすることで組織のセキュリティー体制を強化できます。

需要の急激な増加や疑わしいDNSルックアップなどの異常をシステムが検知するとアラートが送信されるため、システムは問題に迅速に対処できます。オブザーバビリティー・プラットフォームをファイアウォールと統合することで、チームはセキュリティーの脅威が他のネットワーク・デバイスに広がる前に迅速に隔離できます。

クラウドへの移行は、性能、セキュリティ、コンプライアンスの面で大きなリスクをもたらす可能性がありますが、オブザーバビリティー・ツールは、すべてのプラットフォームでシームレスなオペレーションを保証するのに役立ちます。

移行前に、企業はネットワーク・オブザーバビリティー・プラットフォームを使用して、オンプレミスのアプリケーションの応答時間、帯域幅のニーズ、およびセキュリティー規則のベースラインを確立できます。また、移行後には、オブザーバビリティー・メトリクスがあれば、チームは容量、可用性、アクセス制御を検証し、システムのパフォーマンスに悪影響を与える問題（パケット損失など）に対処することができます。

ネットワーク容量の予測は、従来は推測に頼っていたため、帯域幅の不足、ハードウェアやその他のリソースのオーバープロビジョニングにつながっていました。オブザーバビリティー・プラットフォームからの過去のトラフィック・データ（拠点間の増加パターンなど）を活用することで、ITチームは容量のニーズをより正確にモデル化できます。

多くの場合、クラウドへの移行によって、俊敏性とコスト削減が実現しますが。オーバープロビジョニングや未使用のインスタンス、データ転送料金によってコストが大幅に上昇する可能性があります。ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、ネットワーク容量とリソースの使用状況について正確な知見を提供することで、組織がこのような問題を回避し、クラウドのコミットメントを適正化し、支出を削減できるよう支援します。

金融サービス分野では、ネットワークのパフォーマンスと信頼性が成功の基盤です。銀行、保険会社、取引プラットフォーム、その他の金融機関は、必要不可欠なアプリケーションやプロセス（リアルタイム取引、顧客取引、支払い処理、規制遵守など）を動かすためにシームレスな接続に依存しています。ネットワークのオブザーバビリティーは、運用の安全性と効率性を確保する上で極めて重要な役割を果たします。

現代の金融機関は、クレジットカード決済から株式取引に至るまで、毎日何百万ものリアルタイム取引を処理しており、潜在的な取引は、財務上の損失や評判の低下につながる可能性があります。たとえば、高頻度取引では、わずか数ミリ秒の遅れが競争上大きな不利をもたらすことがあります。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールはリアルタイムでレイテンシーの問題を検出して対処するため、金融機関はそのようなリスクを軽減または回避し、高性能のコンピューティング・ネットワークを維持できます。

さらに、金融サービスはクラウド・テクノロジーを導入して拡張性と俊敏性を向上させるにつれて、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境の管理という課題にも直面しています。ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、分散型ハイブリッド・アーキテクチャー全体にわたって統合されたエンドツーエンドの可視性を実現し、ネットワーク全体を通じて一貫した金融プラットフォームの性能を促進します。

電気通信業界では、ネットワークは音声通話やデータ・サービスからモノのインターネット（IoT）接続まで、あらゆるものをサポートする事業のバックボーンです。

電気通信事業者は、ますます動的になるネットワーク環境を管理しながら、何百万もの顧客（多くの場合、地理的に分散した広大な地域）に中断のないサービスを提供しなければなりません。このようなシステムの停止や性能の低下は、収益の損失、規制上の罰金、顧客離れにつながるおそれがあります。

最新の通信ネットワークは、仮想化ネットワーク機能（VNF）やその他のサービスをサポートするために、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境を使用することがよくあります。また、通信事業者は、最新のネットワークの規模を管理するために、AIOpsプラクティスとML主導の自動化を採用することが増えています。

ネットワークのオブザーバビリティーは、これらのネットワークの健全性の基礎となります。これらのツールは次のことを支援します。

• 基地局、ファイバー・リンク、コア・インフラストラクチャーなどのネットワーク・コンポーネントの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで可視化します。

• ネットワークのパフォーマンス・メトリクスを、通話の中断やインターネット速度の低下など、顧客向けの問題と関連付ける

• オブザーバビリティーとオーケストレーション・プラットフォームを統合する自己修復ネットワークを実現

• クラウドでホストされているVNF、SDN要素、エッジコンピューティング・ノードのパフォーマンスをリアルタイムで追跡

• 必要な容量と潜在的な障害を予測できる予測分析を生成

さらに、5G ネットワークの普及により、通信事業者はネットワークの極めて高度な複雑さに直面しています。5Gネットワークは多くの場合、ネットワーク・スライシングとエッジコンピューティング機能に依存しており、通常、遅延要件は非常に低いです。これらのコンポーネントを管理するには、さまざまな環境にわたるネットワークの動作を深く理解する必要があります。

ネットワーク・オブザーバビリティー・ツールは、5G固有のメトリクスを監視し、ネットワーク・スライスのパフォーマンスに関する知見を提供し、特定のユースケースに合わせてカスタマイズされたソリューションを提供します。例えば、通信プロバイダーはオブザーバビリティーを使用して、自動運転車専用のネットワーク・スライスが極めて信頼性の高い低レイテンシーのパフォーマンスを維持することを保証できます。

また、混雑した大都市圏の帯域幅の問題を検出して解決したり、ストリーミング・アプリのサービス低下を特定したりできるため、プロバイダーは顧客からの苦情が発生する前にこれらの問題に対処することができます。