Colaboradores: Gregg Lindemulder e Matthew Kosinski
O diretor de dados (CDO) é o executivo responsável por extrair o máximo valor comercial dos dados corporativos. Um CDO normalmente define a estratégia de dados de uma organização e supervisiona funções de gerenciamento de dados, como governança de dados, qualidade de dados, análise de dados e segurança de dados.
Quando foi criada formalmente pela primeira vez, na virada do século XXI, a função do CDO se concentrava na governança de dados e na conformidade com mandatos regulatórios emergentes, como a Lei Sarbanes-Oxley.
Hoje, a função do CDO é mais estratégica, procurando utilizar insights baseados em dados para impulsionar resultados comerciais.
Os CDOs trabalham diretamente com líderes de alto escalão para impulsionar a transformação digital e lançar iniciativas baseadas em dados que melhoram a lucratividade. De acordo com o estudo da IBM Chief Data Officer, a maioria dos diretores de dados de melhor desempenho está subordinada diretamente ao CEO.
Em algumas organizações, um CDO pode estar subordinado ao diretor de operações (COO), diretor financeiro (CFO), Diretor Executivo de TI (CIO) ou outro executivo de nível sênior.
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Os CDOs são importantes porque ajudam as organizações a proteger, compartilhar e otimizar seus conjuntos de dados para melhorar a tomada de decisões.
O guia IBM Data Differentiator relata que 82% das empresas são inibidas por silos de dados e que até 68% dos dados organizacionais nunca são analisados. Os CDOs podem estabelecer estratégias, políticas e recursos para ajudar as organizações a superar esses desafios.
Por exemplo, para ajudar a criar uma cultura baseada em dados em uma organização, os CDOs geralmente começam promovendo a alfabetização de dados. Esse esforço envolve educar os stakeholders sobre a importância da análise de dados e das decisões baseadas em dados.
Os CDOs podem então implementar políticas para analisar, compartilhar e agir com base em insights baseados em dados para ajudar as empresas a:
O conjunto de habilidades de um CDO também é importante para organizações que utilizam inteligência artificial (IA). Podem ajudar a obter e preparar as enormes quantidades de dados confiáveis e de qualidade necessários para treinar o aprendizado de máquina (ML) e os grandes modelos de linguagem (LLMs).
Os CDOs também agregam valor implementando controles que protegem os dados de uma organização contra ameaças de segurança cibernética e ajudam a garantir a conformidade com as normas de privacidade de dados como o Padrão de Segurança de Dados do Setor de Cartões de Pagamento (PCI DSS) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD).
As responsabilidades de um diretor de dados abrangem as disciplinas de gerenciamento de dados e crescimento dos negócios, incluindo:
A governança de dados se concentra na qualidade, na segurança e na disponibilidade dos dados de uma organização. O objetivo da governança de dados é manter dados seguros e com alta qualidade, facilmente acessíveis para iniciativas de descoberta e inteligência de dados.
O diretor de dados é responsável por estabelecer, monitorar e atualizar a governança de dados de uma organização. O CDO implementa políticas e processos de governança que melhoram a qualidade dos dados, reduzem silos de dados, ajudam a garantir conformidade e segurança e distribuem o acesso aos dados corretamente.
Os CDOs frequentemente colaboram com executivos de TI e jurídicos para ajudar a garantir que os padrões de governança de dados estejam em conformidade com as mais recentes regulamentações do governo para proteção de dados sensíveis. Eles também trabalham com os chefes das unidades de negócios para ajudar a garantir que as políticas de governança de dados sejam aplicadas de forma consistente em toda a organização.
Proteger informações digitais contra o acesso não autorizado, corrupção ou roubo durante todo o seu ciclo de vida é uma prioridade para os CDOs. De acordo com o Estudo CDO da IBM, 52% dos CDOs afirmam que a segurança de dados é sua responsabilidade mais importante.
Os CDOs podem implementar várias medidas para proteger dados, como criptografia, backups de dados, firewalls, autenticação e autorização, Gerenciamento de acesso e identidade (IAM), ferramentas antivírus e antimalware, ferramentas de data loss prevention (DLP) e sistemas de detecção de intrusão (IDS).
Os CDOs geralmente trabalham em estreita colaboração com os diretores de segurança da informação (CISOs) para avaliar as ameaças à segurança cibernética e ajudam a garantir que as políticas de segurança de dados sejam aplicadas em toda a organização.
O gerenciamento do ciclo de vida de dados (DLM) é uma abordagem para gerenciar dados em todos os estágios de seu ciclo de vida, desde coleta, processamento, armazenamento, compartilhamento e uso até o arquivamento e a exclusão.
Os CDOs são responsáveis pela criação de políticas direcionadas que maximizem o valor e o uso dos dados em cada estágio do seu ciclo de vida. Por exemplo, para que os dados sejam compartilhados e usados, eles devem ser devidamente preparados e validados para ajudar a garantir qualidade e precisão.
As políticas também determinam se e quando os dados são excluídos, de acordo com os requisitos legais e as necessidades da empresa.
Essas políticas vão se tornando cada vez mais importantes à medida que aumenta o volume de dados incorporados aos fluxos de trabalho de negócios. Os CDOs frequentemente procuram reduzir custos, melhorar a acessibilidade de dados e otimizar o armazenamento de dados como parte do gerenciamento de ciclo de vida de dados.
A análise de dados utiliza ciência de dados para extrair insights praticáveis dos dados de uma organização. Os CDOs são responsáveis por ajudar os cientistas de dados a descobrir essas informações e compartilhar esses insights com os usuários corporativos para tomarem decisões baseadas em dados.
Os CDOs oferecem aos cientistas de dados as ferramentas e a orientação de que precisam para conhecerem os conjuntos de dados, desenvolver algoritmos e construir modelos que gerem insights. Os CDOs então trabalham com equipes de negócios para integrar os insights de dados em seus fluxos de trabalho, planejamento e processos de tomada de decisão.
Em última análise, o objetivo de um CDO é alinhar os recursos de análise de dados de uma organização com seus objetivos de negócios. Quando isso é bem-sucedido, a análise de dados pode oferecer benefícios revolucionários em vendas, marketing, desenvolvimento de produtos, operações, experiência do cliente e outras funções de negócios.
Em algumas organizações, um diretor de análise de dados (CAO) pode supervisionar a análise de dados no lugar do CDO. Também há casos em que uma pessoa detém os dois títulos e é conhecida como diretora de dados e análises (CDAO).
Embora muitos CDOs tenham mestrado em ciência de dados ou tecnologia da informação, eles também devem possuir um conhecimento sofisticado de negócios. Os CDOs são responsáveis pela criação e orientação da estratégia de dados de uma organização, um roteiro para utilizar ativos de dados para criar valor de negócios.
A estratégia de dados de um CDO descreve como as políticas de dados impulsionam o crescimento dos negócios. O plano geralmente inclui a promoção da alfabetização de dados para as equipes de negócios saberem como utilizar os dados para tomarem decisões melhores. O plano também pode comunicar como os dados são usados como um ativo estratégico para melhorar produtos e serviços, identificar oportunidades de mercado e superar os concorrentes.
Para ajudar a avaliar o desempenho de suas iniciativas de dados, os CDOs geralmente incluem os principais indicadores de desempenho (KPI) como parte de suas estratégias de dados. Alguns KPIs comuns para CDOs são crescimento da receita, retenção de clientes, satisfação do cliente, tráfego do site e taxas de conversão.
O estudo de CDO da IBM identifica quatro coisas que diferenciam as estratégias de dados dos CDOs de alto desempenho dos outros:
A diferença entre um Diretor Executivo de TI (CIO) e um CDO é que um Diretor Executivo de TI (CIO) é responsável pela infraestrutura de tecnologia que processa dados, enquanto o CDO é responsável pela maneira como esses dados serão utilizados para criar valor comercial.
Os CIOs e CDOs trabalham em conjunto para ajudar a garantir que as estratégias de software, hardware e dados funcionem juntas para atingirem os objetivos comerciais.
À medida que tecnologias avançadas, como IA generativa e aprendizado de máquina, se tornam a norma, os CDOs podem se ver desempenhando um novo papel nas organizações que atendem.
Treinar os grandes modelos de linguagem (LLMs) que alimentam a gen IA requer grandes volumes de dados confiáveis e de alta qualidade. À medida que os insights orientados por IA transformam o ambiente de trabalho, mais dados do que nunca precisarão ser coletados e gerenciados adequadamente.
Os CDOs precisarão equilibrar as crescentes demandas da IA baseada em dados com as salvaguardas tradicionais, como privacidade de dados, proteção de dados e conformidade regulatória. Em um futuro em que os dados e a IA se tornarão os principais impulsionadores da automação e dos negócios, alguns acreditam que o papel do CDO acabará se tornando a de um diretor de dados, análise de dados e IA (CDAIO).
Operacionalize IA confiável monitorando modelos, gerenciando riscos e aplicando a governança durante o ciclo de vida da sua IA.
Assuma o controle dos seus dados com ferramentas de governança que melhoram a qualidade, garantem a conformidade e possibilitam análise de dados e IA.
Estabeleça práticas de IA responsáveis com orientação de especialista para gerenciar riscos, atender às regulamentações e operacionalizar IA confiável em escala.