Contributeurs : Gregg Lindemulder, Matthew Kosinski
Le directeur des données (CDO) est chargé de tirer le meilleur parti des données de l’entreprise. Le CDO définit généralement la stratégie de données de l’entreprise et supervise les fonctions de gestion des données telles que la gouvernance des données, la qualité des données, l’analyse des données et la sécurité des données.
Lors de sa création officielle au début du 21e siècle, le rôle du CDO était axé sur la gouvernance des données et la conformité aux nouveaux mandats réglementaires tels que la loi Sarbanes-Oxley.
Aujourd’hui, le rôle du CDO est plus stratégique, visant à exploiter les insights tirés des données pour assurer la réussite de l’entreprise.
Le CDO collabore avec la direction pour favoriser la transformation numérique et lancer des projets axés sur les données afin d’améliorer la rentabilité. Selon l’étude menée par IBM auprès des directeurs des données, les plus performants d’entre eux rendent compte directement au PDG.
Dans certaines entreprises, le CDO peut rendre compte au directeur des opérations (COO), au directeur financier (CFO), au responsable des technologies de l’information (DSI) ou à un autre cadre dirigeant.
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Le CDO joue un rôle important qui consiste à protéger, à partager et à optimiser les jeux de données de l’entreprise afin d’améliorer la prise de décision.
Dans son guide La différence par les données, IBM révèle que 82 % des entreprises sont ralenties par les silos de données, et que 68 % des données d’entreprise ne sont jamais analysées. Le CDO met en place des stratégies, des politiques et des capacités pour surmonter ces défis.
Par exemple, pour favoriser le développement d’une culture d’entreprise axée sur les données, le CDO commence souvent par promouvoir la littératie des données. Cet effort consiste à sensibiliser les parties prenantes à l’importance de l’analyse des données et d’une prise de décision axée sur ces dernières.
Les CDO peuvent ensuite mettre en œuvre des politiques d’analyse, de partage et d’exploitation des insights tirés des données pour aider les entreprises à :
Les compétences du CDO sont également importantes pour les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle (IA). Il contribue à trouver et à préparer les immenses quantités de données fiables et de qualité nécessaires pour entraîner les modèles de machine learning (ML) et les grands modèles de langage (LLM).
Le CDO apporte également de la valeur en mettant en œuvre des contrôles pour protéger les données de l’entreprise contre les cybermenaces et garantir la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que la norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS) et le Règlement général sur la protection des données (RGPD).
Les responsabilités du directeur des données relèvent à la fois de la gestion des données et du développement de l’entreprise :
La gouvernance des données met l’accent sur la qualité, la sécurité et la disponibilité des données de l’entreprise. L’objectif de la gouvernance des données est de garantir des données sûres, de qualité et facilement accessibles, à des fins de découverte de données et de Business Intelligence.
Le directeur des données est chargé d’établir, de contrôler et d’actualiser le cadre de gouvernance des données de l’entreprise. Le CDO met en œuvre les politiques et processus de gouvernance visant à améliorer la qualité des données, à les décloisonner, à garantir la conformité et la sécurité, et à contrôler l’accès aux données de manière appropriée.
Le CDO collabore souvent avec les responsables des services informatique et juridique pour s’assurer que les normes de gouvernance des données sont conformes aux dernières réglementations en matière de protection des données sensibles. Il travaille également avec les chefs d’unité commerciale pour garantir que les politiques de gouvernance des données sont appliquées de manière cohérente au sein de l’entreprise.
Le CDO veille à protéger les informations numériques contre l’accès non autorisé, la corruption et le vol tout au long de leur cycle de vie. Selon une étude menée par IBM auprès des CDO, 52 % d’entre eux estiment que la sécurité des données est leur principale responsabilité.
Le CDO met en œuvre diverses mesures de protection des données comme le chiffrement, la sauvegarde des données, les pare-feux, l’autorisation et l’authentification, la gestion des identités et des accès (IAM), les outils antivirus et antimalware, les outils de prévention des pertes de données (DLP) et les systèmes de détection d’intrusion (IDS).
Le CDO travaille souvent en étroite collaboration avec le responsable de la sécurité des systèmes d’information pour évaluer les cybermenaces, tout en veillant à ce que les politiques de sécurité des données soient appliquées partout dans l’entreprise.
La gestion du cycle de vie des données (DLM) consiste à gérer les données à chaque étape de leur cycle de vie : collecte, traitement, stockage, partage, utilisation, archivage et suppression.
Le CDO est chargé d’élaborer des politiques ciblées pour optimiser la valeur et l’utilisation des données à chaque étape de leur cycle de vie. Par exemple, avant d’être partagées et utilisées, les données doivent être correctement préparées et vérifiées afin d’en garantir la qualité et l’exactitude.
Les politiques déterminent également si et quand les données seront supprimées, en fonction des obligations légales et des besoins de l’entreprise.
Ces politiques gagnent en importance au fur et à mesure que le volume de données intégrées dans les workflows de l’entreprise augmente. Dans le cadre de leur mission de gestion du cycle de vie des données, le CDO cherche généralement à réduire les coûts associés, à améliorer leur accessibilité et à optimiser leur stockage.
L’analyse des données s’appuie sur la science des données pour extraire des informations exploitables à partir des données de l’entreprise. Le CDO est chargé d’aider les data scientists à découvrir ces informations, et de les partager avec les utilisateurs professionnels afin qu’ils puissent axer leur prise de décision sur les données.
Le CDO fournit aux data scientists les outils et les conseils nécessaires pour comprendre les jeux de données, développer des algorithmes et construire des modèles qui génèrent des informations. Le CDO collabore ensuite avec les équipes commerciales pour intégrer les informations dans leurs workflows, leurs processus de planification et de prise de décision.
En fin de compte, le CDO vise à aligner les capacités d’analyse des données de l’entreprise sur ses objectifs. Une analyse des données efficace apporte des avantages considérables aux différentes fonctions de l’entreprise : ventes, marketing, développement de produits, exploitation, expérience client, etc.
Dans certaines entreprises, la mission de superviser l’analyse des données est confiée au directeur de l’analyse (CAO), et non au CDO. Dans certains cas, les deux fonctions sont remplies par la même personne, qui occupe alors le poste de directeur des données et de l’analyse (CDAO).
Si les CDO sont généralement titulaires d’une maîtrise en science des données ou en technologie de l'information, ils doivent également posséder une connaissance approfondie des affaires. Le CDO est chargé d’élaborer et de piloter la stratégie de données de l’entreprise, une feuille de route pour l’utilisation des actifs de données en vue de créer de la valeur.
La stratégie de données du CDO décrit la manière dont les politiques en matière de données stimulent la croissance de l’entreprise. Il s’agit souvent de favoriser la littératie des données pour permettre aux équipes d’améliorer la prise de décision grâce à une utilisation optimale des données.Le plan peut également prévoir l’utilisation des données comme actifs stratégiques pour améliorer les produits et services, identifier les opportunités de marché et surpasser la concurrence.
Pour évaluer la performance de ses initiatives en matière de données, le CDO intègre généralement des indicateurs clés de performance (KPI) dans sa stratégie en matière de données. Parmi les KPI les plus courants, citons la croissance du chiffre d’affaires, la rétention et la satisfaction client, le trafic Web et le taux de conversion.
L’étude menée par IBM auprès des CDO identifie quatre éléments qui caractérisent les stratégies de données mises en place par CDO les plus performants :
Le responsable des technologies de l’information est chargé de l’infrastructure technologique qui traite les données, tandis que le CDO pilote la manière dont ces données seront utilisées pour créer de la valeur.
Le DSI et le CDO travaillent en étroite collaboration pour garantir que les stratégies logicielles, matérielles et de données permettent ensemble d’atteindre les objectifs de l’entreprise.
Alors que les technologies avancées comme l’IA générative et le machine learning deviennent la norme, le rôle du CDO au sein de l’entreprise est susceptible de changer.
L’entraînement des grands modèles de langage (LLM) qui alimentent l’IA demande d’immenses quantités de données fiables et de qualité. Dans un contexte où les informations pilotées par l’IA transforment le travail, la quantité des données à collecter et à gérer ne cessera de croître.
Le CDO devra concilier exigences évolutives de l’IA axée sur les données et mesures traditionnelles telles que la confidentialité des données, la protection des données et la conformité réglementaire. Dans un avenir où l’automatisation et les affaires seront principalement pilotées par les données et l’IA, certains pensent que la fonction de CDO évoluera vers celle de directeur des données, de l’analyse et de l’IA (CDAIO).
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