La observabilidad de la red es la práctica de obtener visibilidad integral y en tiempo real del rendimiento, el comportamiento y el estado de una red informática —su estado interno— por el análisis de su resultado.
Proporciona a los equipos de TI las herramientas y los conocimientos que necesitan para monitorizar el flujo de datos en toda la infraestructura de red de una organización, incluidos los centros de datos on-premises, los entornos multinube y de nube híbrida.
En esencia, la observabilidad de la red consiste en convertir los datos de red sin procesar en conocimientos que se pueden ejecutar. Sin embargo, a diferencia de la monitorización de red tradicional (que se centra en métricas predefinidas y en la resolución reactiva de problemas), la observabilidad de la red adopta un enfoque proactivo.
Las herramientas de observabilidad se basan en la recopilación de datos de una amplia gama de fuentes de datos para realizar análisis más profundos y acelerar la resolución de problemas. Recopilan datos de telemetría (registros, métricas, rastreos y eventos) de varios componentes de red, incluidos enrutadores, conmutadores, servidores, endpoints de API y servicios de nube, para proporcionar a los equipos de desarrollo una visión holística del rendimiento.
Como tal, la observabilidad de la red permite a los equipos de TI detectar y dirigir los problemas antes de que se intensifiquen. Este enfoque ayuda a garantizar una conectividad fluida, minimizar el tiempo de inactividad y optimizar las experiencias de los usuarios.
Manténgase al día sobre las tendencias más importantes e intrigantes del sector en materia de IA, automatización, datos y mucho más con el boletín Think. Consulte la Declaración de privacidad de IBM.
En un mundo en el que las empresas dependen de la conectividad ininterrumpida y de las aplicaciones de alto rendimiento, la observabilidad es una capacidad crítica. Las redes modernas son cada vez más complejas e implican flujos de tráfico dinámicos, arquitecturas distribuidas e implementaciones multinube. Los métodos de monitorización tradicionales son insuficientes para abordar estas complejidades, lo que hace que la observabilidad de red sea una necesidad para mantener la resiliencia y ofrecer experiencias de usuario excepcionales.
Los conocimientos de observabilidad basados en datos ayudan a las organizaciones a tomar decisiones informadas, anticiparse a las necesidades futuras, asignar recursos de forma más eficiente y alinear las estrategias de gestión de red con los objetivos empresariales. También proporcionan una visibilidad profunda y de extremo a extremo del tráfico de red, lo que permite la detección temprana de ciberamenazas y ayuda a fortalecer las defensas de ciberseguridad .
Estas capacidades ayudan a las organizaciones a adelantarse a los retos, adaptarse a las cambiantes demandas de la red y gestionar con confianza su infraestructura digital, incluso a medida que evolucionan las condiciones.
La observabilidad de la red se basa en un conjunto de pilares (métricas, registros, rastros, contexto y correlación) que permiten a las organizaciones monitorizar, analizar y optimizar el rendimiento de la red. Estos pilares trabajan juntos para proporcionar a los equipos de TI una visibilidad completa del comportamiento y la salud de sus redes. Cada pilar desempeña un papel único a la hora de proporcionar conocimiento sobre las operaciones de la red.
Las métricas son puntos de datos cuantitativos que representan el rendimiento y el comportamiento de varios componentes de la red; por ello, proporcionan una línea de base para la monitorización de la red. Las métricas recogen indicadores clave de rendimiento (KPI), como la latencia, la pérdida de paquetes, el uso del ancho de banda y el uso de la CPU del dispositivo, y ofrecen a los desarrolladores una descripción general de alto nivel del estado de la red.
Gracias a las métricas, los equipos de TI pueden monitorizar las tendencias a lo largo del tiempo, identificar anomalías y establecer umbrales de alerta. Tomemos como ejemplo los picos de latencia. Un aumento inesperado de la latencia puede indicar una congestión de la red o un fallo de hardware. Y, si la red alcanza el umbral de latencia predeterminado, el software de observabilidad puede enviar alertas a todo el personal de TI pertinente.
Los registros son registros detallados de cada evento o acción que se produce dentro de la red. Proporcionan información granular sobre lo que ocurrió, cuándo ocurrió y en qué parte de la red ocurrió, creando un contexto valioso para la resolución de problemas, la depuración y el análisis forense.
Los registros revelan las causas subyacentes de los problemas de red al detallar los eventos del sistema, como los cambios en la configuración del dispositivo, las autenticaciones fallidas y las conexiones interrumpidas.
Los rastreos capturan el flujo de datos a través de la red, proporcionando información sobre la ruta y el comportamiento de los paquetes a medida que atraviesan múltiples dispositivos y sistemas. Son esenciales para comprender los sistemas distribuidos y diagnosticar problemas de latencia.
Los rastreos permiten a los equipos de TI ver el recorrido completo de una transacción, de extremo a extremo, lo que ayuda a identificar retrasos y fallos de enrutamiento dentro de entornos complejos y de múltiples capas.
El contexto enriquece las métricas, los registros y los rastreos al proporcionar información adicional sobre el entorno de red (topología, roles de dispositivos y dependencias de aplicaciones, por ejemplo). Sin contexto, los datos sin procesar carecen de significado procesable.
El contexto permite a los equipos de TI correlacionar los eventos de red con aplicaciones, usuarios o servicios específicos, lo que facilita la resolución de problemas específicos y la toma de decisiones informada.
La correlación une las métricas, los registros, los rastreos y la información contextual para ofrecer una visión coherente de la red. Ayuda a los equipos de TI a identificar los patrones, las causas raíz y las relaciones entre los eventos y en las diferentes capas de la pila de redes.
La conexión de puntos de datos aparentemente no relacionados a través de la correlación permite un análisis más rápido de la causa raíz y respuestas más eficaces a los problemas de las redes. La correlación puede, por ejemplo, ayudar a los equipos a identificar el origen de los fallos en cascada en sistemas interdependientes.
Los pilares de la observabilidad de la red forman un marco integral para comprender y gestionar el rendimiento de la red. Juntos, permiten a los equipos de TI pasar de la monitorización reactiva a la optimización proactiva, lo que fomenta la fiabilidad y la eficiencia en entornos de red complejos.
Las soluciones avanzadas de observabilidad de red están típicamente adaptadas a las necesidades de red únicas de cada organización. Sin embargo, la mayoría de las herramientas ofrecen un conjunto de características clave y capacidades. Entre ellas se incluyen:
Las soluciones de observabilidad de red recopilan, almacenan y analizan datos de telemetría, incluidos detalles a nivel de paquete, registros de flujo y métricas de dispositivos de diversas fuentes en toda la red. Las herramientas modernas de observabilidad se integran de manera fluida con hardware de red, redes definidas por software (SDN), y plataformas en la nube para garantizar una recopilación de datos integral.
El análisis de datos ayuda a las empresas a entender mejor el funcionamiento y las tendencias de la red, a simplificar la presentación de informes y el cumplimiento y a realizar análisis exhaustivos de la causa raíz.
Las herramientas de observabilidad de la red proporcionan paneles de control y herramientas de visualización que presentan datos complejos en un formato intuitivo. Los mapas de calor, los diagramas de flujo de tráfico y las métricas de rendimiento en tiempo real ayudan a los profesionales de TI a evaluar rápidamente el estado de la red.
Las alertas son notificaciones automatizadas que se activan según condiciones o umbrales específicos de la red. Las soluciones de observabilidad proporcionan mecanismos de alerta inteligentes que pueden distinguir entre incidentes críticos y anomalías menores, lo que reduce la fatiga por alertas y ayuda a los equipos de TI a centrarse en los problemas más impactantes.
Junto con las notificaciones, que informan a los stakeholders de eventos importantes, las alertas permiten a las empresas abordar de forma proactiva los problemas de red y mantener redes informáticas de alta disponibilidad.
El análisis continuo del rendimiento implica la medición continua de las métricas clave de rendimiento en diferentes segmentos de la red. Las evaluaciones continuas del rendimiento proporcionan conocimiento sobre las tendencias de la red a lo largo del tiempo, lo que permite a los equipos de TI tomar decisiones informadas sobre actualizaciones, optimizaciones y planificación de la capacidad.
El mapeo topológico proporciona representaciones visuales de la arquitectura de la red, ilustrando cómo están interconectados los distintos componentes en entornos de nube, virtuales y locales. En muchos casos, las características de mapeo pueden actualizar dinámicamente los mapas topológicos a medida que se producen cambios, proporcionando a los desarrolladores una visión completa y actualizada de la red.
Estas características ayudan a mejorar y automatizar la planificación estratégica al ofrecer conocimiento sobre cómo los cambios afectan la arquitectura general.
Las tecnologías de IA y machine learning (ML) permiten que las herramientas de observabilidad analicen las cantidades masivas de datos que generan las redes informáticas y detecten rápidamente patrones anómalos y comportamientos del sistema. Las características impulsadas por IA pueden correlacionar automáticamente datos de telemetría entre dispositivos y capas para acelerar y afinar el análisis de causa raíz.
Y, mediante el uso de modelos de ML, las soluciones de observabilidad pueden aprovechar el análisis predictivo para anticipar y rectificar los problemas de rendimiento de la red antes de que creen problemas mayores.
La monitorización de cambios permite a los equipos realizar un seguimiento de las modificaciones de la red, como actualizaciones de configuración, parches de software y cambios de hardware, en tiempo real para que puedan evaluar su impacto en el rendimiento de la red.
Este enfoque ayuda a los desarrolladores a identificar rápidamente cualquier interrupción o degradación causada por nuevas configuraciones o actualizaciones. Sin embargo, las herramientas de observabilidad son más eficaces cuando correlacionan los datos de cambios con los datos de rendimiento, y los equipos pueden ver qué cambios se han producido y por qué han afectado al rendimiento de la red.
Las herramientas de observabilidad de la red suelen integrarse con otros sistemas de monitorización, información de registro y alerta (los servicios de monitorización del rendimiento de las aplicaciones, por ejemplo). Estas integraciones ayudan a proporcionar al personal de TI conocimientos generales sobre toda la pila tecnológica, lo que mejora la visibilidad de la red.
Las organizaciones necesitan herramientas eficaces para garantizar la fiabilidad y el rendimiento sostenidos de la red en redes complejas. Tanto la observabilidad de la red como la monitorización del rendimiento de la red (NPM) pueden proporcionar estas herramientas. Sin embargo, difieren significativamente en cuanto a planteamiento, profundidad y capacidades.
Mediante el protocolo simple de gestión de red (SNMP) y otros protocolos, las herramientas NPM recopilan y analizan métricas predefinidas para evaluar el rendimiento de los dispositivos, enlaces y aplicaciones de red. Es un enfoque más tradicional que tiene como objetivo principal identificar y solucionar problemas de rendimiento.
Las herramientas NPM se centran en métricas de red estándar, como latencia, rendimiento, jitter, pérdida de paquetes y utilización de recursos del dispositivo. Por lo general, monitorizan dispositivos individuales o segmentos de red sin brindar visibilidad de extremo a extremo en entornos distribuidos y a menudo dependen de umbrales estáticos. Si una métrica supera el umbral, la solución NPM activa una alerta. Sin embargo, los umbrales estáticos están preconfigurados y podrían no adaptarse bien a las condiciones dinámicas de la red.
Además, las herramientas de NPM suelen detectar e informar de los problemas después de que se produzcan, por lo que son adecuadas para diagnosticar, pero no necesariamente prevenir, los problemas. Y como la NPM se limita a parámetros de monitorización limitados, las herramientas de NPM pueden no captar el contexto completo del comportamiento de la red ni proporcionar conocimientos procesables.
Mientras que la NPM se centra en medir y reportar las métricas predefinidas, la observabilidad de la red es un enfoque más amplio y proactivo que va más allá de las métricas para ofrecer una visión completa e integral del comportamiento de la red. Ofrece un conocimiento más profundo sobre el comportamiento de la red al aprovechar la telemetría, el contexto y el análisis avanzado. Las herramientas de observabilidad también pueden adaptarse a las condiciones cambiantes de la red, detectando anomalías sin depender de umbrales estáticos.
Y lo que es más importante, las soluciones de observabilidad de la red pueden correlacionar datos entre capas, lo que ayuda a acelerar la identificación y resolución de la causa raíz. Estas soluciones están diseñadas para aclarar "qué" está ocurriendo y explicar "por qué" y "cómo" se producen los problemas.
Las herramientas de observabilidad también pueden mapear flujos de trabajo o transacciones completos, identificando problemas en dispositivos, servicios en la nube y aplicaciones. Y, gracias a tecnologías de IA y algoritmos de machine learning (ML), las herramientas de observabilidad pueden implementar análisis predictivos para prever cuellos de botella y fallos, y permitir la optimización proactiva de la red.
Aunque la monitorización del rendimiento de la red proporciona una visibilidad esencial de las métricas y del estado de los dispositivos, se queda corta a la hora de abordar la naturaleza dinámica y compleja de las redes modernas. La observabilidad de red se basa en la NPM ofreciendo un conocimiento más profundo, un contexto más rico y análisis avanzados para garantizar de forma proactiva el rendimiento y la fiabilidad.
La observabilidad de la red y de DevOps son componentes vitales de las operaciones de TI modernas, cada una de las cuales cumple funciones distintas pero complementarias en el mantenimiento de las redes informáticas.
La observabilidad de DevOps se centra en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluidas aplicaciones, infraestructura y código, y tiene como objetivo diagnosticar los problemas que surgen durante el desarrollo, la implementación y la operación del software. En un entorno DevOps, la observabilidad es esencial para mantener la visibilidad en la entrega y el rendimiento de las características y las aplicaciones, ya sea para aplicaciones locales o aplicaciones nativas de la nube y herramientas de orquestación asociadas.
Las soluciones de observabilidad de DevOps utilizan una serie de herramientas y técnicas, como la gestión del rendimiento de las aplicaciones (APM), la gestión de registros y el rastreo distribuido, para optimizar los pipelines de CI/CD y facilitar la detección rápida de los problemas de las aplicaciones. La observabilidad de DevOps también garantiza que los equipos de desarrollo y operaciones tengan acceso a conocimientos sobre observabilidad. Esta amplia visibilidad ayuda a simplificar la colaboración entre equipos y a acelerar los lanzamientos de software.
Sin embargo, las herramientas de observabilidad de DevOps no están diseñadas para proporcionar visibilidad del rendimiento de la red. No tienen en cuenta datos específicos de la red (como la topología y las superposiciones) y, por lo tanto, son incapaces de demostrar cómo el rendimiento de la aplicación se correlaciona con el rendimiento de la infraestructura subyacente en arquitecturas de red distribuidas y complejas.
La observabilidad de la red salva las distancias al permitir la visibilidad del rendimiento de la infraestructura de red y sus componentes. Se ocupa principalmente de mantener la fiabilidad de la red y resolver problemas relacionados con la red. Pero las herramientas de observabilidad de la red también pueden correlacionar los datos de rendimiento de las aplicaciones con la telemetría de la red y los objetivos empresariales para proporcionar una imagen completa de los entornos informáticos empresariales.
A pesar de sus diferencias, ambos tipos de observabilidad son esenciales para garantizar el rendimiento fluido de los sistemas de TI. El uso tanto de DevOps como de prácticas de observabilidad de red puede ayudar a garantizar que las aplicaciones de software y las redes en las que confían funcionen de manera óptima. Estas prácticas también ayudan a garantizar que las empresas puedan seguir adaptando sus entornos informáticos a medida que cambian las necesidades de los usuarios y las condiciones del mercado.
Las soluciones de observabilidad de red ofrecen a las empresas una serie de beneficios, entre los que se incluyen:
Al monitorizar continuamente el comportamiento de la red, las organizaciones pueden identificar y resolver ineficiencias, impulsando un rendimiento óptimo de la red para aplicaciones y servicios.
La observabilidad de la red ayuda a los equipos informáticos a detectar anomalías y fallos potenciales antes de que afecten a los usuarios finales. Los equipos pueden configurar filtros para identificar las aplicaciones afectadas y analizar métricas (como la carga de trabajo del servidor) para identificar rápidamente las causas raíz, reducir el tiempo de inactividad de la red y minimizar el tiempo medio de resolución (MTTR).
Con redes que abarcan entornos locales y en la nube, la observabilidad proporciona visibilidad unificada, lo que ayuda a garantizar operaciones fluidas en todas las plataformas.
Las herramientas de monitorización tradicionales pueden evaluar el estado de la red, pero las plataformas de observabilidad de la red pueden evaluar las experiencias de los usuarios, independientemente de dónde se encuentren. A medida que los usuarios acceden a aplicaciones web y API, los agentes de red miden la velocidad de las transacciones, el tiempo de búsqueda de DNS y la duración del protocolo de enlace TLS, alertando a los equipos de TI de cualquier ralentización o fallo de conectividad.
Y con los análisis detallados de las causas raíz, las empresas pueden acelerar el diagnóstico de problemas para ayudar a garantizar que los usuarios tengan interacciones fluidas con las redes y los servicios de la empresa.
Los ciberdelincuentes suelen explotar las vulnerabilidades de la red para acceder a los datos e implementar ransomware. Sin embargo, las herramientas de observabilidad de la red pueden reforzar la posición de seguridad de una organización mediante la creación continua de perfiles de patrones de tráfico.
Si el sistema detecta una anomalía, como un pico repentino de demanda o una búsqueda de DNS sospechosa, envía una alerta para que los equipos puedan dirigirse a la dirección del problema rápidamente. Al integrar plataformas de observabilidad con firewalls, los equipos pueden poner en cuarentena rápidamente las amenazas de seguridad antes de que se propaguen a otros dispositivos de la red.
La migración a la nube puede suponer importantes riesgos de rendimiento, seguridad y cumplimiento, pero las herramientas de observabilidad pueden ayudar a garantizar unas operaciones perfectas en todas las plataformas.
Antes de la migración, las empresas pueden utilizar plataformas de observabilidad de red para establecer líneas de base para los tiempos de respuesta de las aplicaciones locales, las necesidades de ancho de banda y las reglas de seguridad. Y después de la migración, las métricas de observabilidad pueden ayudar a los equipos a verify la capacidad, la disponibilidad y los controles de acceso, y a address los problemas (como la pérdida de paquetes) que afectan negativamente al rendimiento del sistema.
La previsión de la capacidad de la red solía basarse en conjeturas, lo que provocaba déficits de ancho de banda y un sobreaprovisionamiento de hardware y otros recursos. Aprovechar los datos históricos de tráfico de las plataformas de observabilidad (patrones de crecimiento en todas las ubicaciones, por ejemplo) puede ayudar a los equipos de TI a modelar las necesidades de capacidad con mayor precisión.
Aunque las transiciones a la nube suelen prometer agilidad y ahorro, los costes pueden aumentar significativamente debido al sobreaprovisionamiento, las instancias no utilizadas y las comisiones de transferencia de datos. Las herramientas de observabilidad ayudan a las organizaciones a evitar estos problemas al proporcionar conocimientos precisos sobre la capacidad de la red y el uso de los recursos, lo que ayuda a los equipos a ajustar los compromisos de nube y a reducir los gastos.
En el sector de los servicios financieros, el rendimiento y la fiabilidad de la red son fundamentales para el éxito. Los bancos, las compañías de seguros, las plataformas comerciales y otras instituciones financieras dependen de una conectividad fluida para impulsar aplicaciones y procesos de misión crítica (como el comercio en tiempo real, las transacciones de clientes, el procesamiento de pagos y el cumplimiento normativo). La observabilidad de la red desempeña un papel fundamental a la hora de garantizar que las operaciones sigan siendo seguras y eficientes.
Las instituciones financieras modernas gestionan diariamente millones de transacciones en tiempo real, que van desde pagos con tarjeta de crédito hasta transacciones bursátiles, y las transacciones latentes pueden provocar pérdidas financieras y dañar la reputación. Por ejemplo, en el comercio de alta frecuencia, un retraso de unos pocos milisegundos puede dar lugar a importantes desventajas competitivas.
Las herramientas de observabilidad de red detectan y abordan los problemas de latencia en tiempo real, para que las instituciones puedan mitigar (o evitar) dichos riesgos y mantener redes informáticas de alto rendimiento.
Además, a medida que los servicios financieros adoptan tecnologías de nube para mejorar la escalabilidad y la agilidad, se enfrentan al desafío de gestionar entornos híbridos y multinube. Las herramientas de observabilidad de la red proporcionan una visibilidad unificada e integral en arquitecturas distribuidas e híbridas, lo que facilita un rendimiento uniforme de las plataformas financieras en toda la red.
En el sector de las telecomunicaciones, las redes son la columna vertebral de las operaciones y dan soporte a todo, desde llamadas de voz y servicios de datos hasta la conectividad del Internet de las cosas (IoT).
Los operadores de telecomunicaciones deben prestar servicios ininterrumpidos a millones de clientes, a menudo en zonas extensas y geográficamente dispersas, al mismo tiempo que gestionan entornos de red cada vez más dinámicos. Las interrupciones y la degradación del rendimiento de estos sistemas pueden provocar pérdidas de ingresos, multas reglamentarias y la pérdida de clientes.
Las redes de telecomunicaciones modernas suelen utilizar entornos híbridos y multinube para admitir funciones de red virtualizadas (VNF) y otros servicios. Además, los operadores de telecomunicaciones están adoptando cada vez más prácticas de AIOps y automatización impulsada por ML para gestionar la escala de las redes modernas.
La observabilidad de la red es fundamental para la salud de estas redes. Estas herramientas ayudan a:
Y, con la proliferación de redes 5G, las empresas de telecomunicaciones se enfrentan a niveles extraordinarios de complejidad de la red. Las redes 5G se basan a menudo en la fragmentación de la red y las capacidades de edge computing, y suelen tener requisitos de baja latencia. La gestión de estos componentes requiere una comprensión profunda del comportamiento de la red en diversos entornos.
Las herramientas de observabilidad de la red pueden monitorizar métricas específicas de 5G, proporcionando información sobre el rendimiento de los segmentos de red y ofreciendo soluciones personalizadas para casos de uso específicos. Por ejemplo, los proveedores de telecomunicaciones pueden utilizar herramientas de observabilidad para garantizar que un segmento de red dedicado a vehículos autónomos mantenga un rendimiento ultrafiable y de baja latencia.
También pueden detectar y resolver problemas de ancho de banda en áreas metropolitanas congestionadas e identificar la degradación del servicio en aplicaciones de transmisión, lo que permite a los proveedores dirigirse a estas cuestiones antes de que surjan quejas de los clientes.
Aproveche la potencia de la IA y la automatización para resolver problemas de manera proactiva en toda la pila de aplicaciones.
Maximice su resiliencia operativa y garantice el buen funcionamiento de las aplicaciones nativas de la nube con observabilidad con IA.
Aumente la automatización y las operaciones de TI con IA generativa, alineando todos los aspectos de su infraestructura de TI con las prioridades empresariales.