Unter Lieferkettenmanagement (auch: Supply-Chain-Management) versteht man die Abwicklung des gesamten Produktionsflusses von Waren oder Dienstleistungen – angefangen bei den Rohkomponenten bis hin zur Auslieferung des Endprodukts an die Verbraucher. Ein Unternehmen schafft ein Netzwerk von Zulieferern, die das Produkt von den Rohstofflieferanten zu den Firmen bringen, die direkt mit den Verbrauchern zu tun haben.
Effektive Systeme für das Lieferkettenmanagement minimieren Kosten, Abfall und Zeit im Produktionszyklus. Die Just-in-Time-Lieferkette ist mittlerweile zum Branchenstandard geworden. Hierbei signalisieren Verkäufe im Einzelhandel automatisch an die Hersteller, dass Nachschub benötigt wird. Die Einzelhändler können dann die Regale fast so schnell wieder auffüllen, wie sie Produkte verkaufen. Eine Möglichkeit, diesen Prozess weiter zu verbessern, besteht darin, die Daten der Partner in der Lieferkette zu analysieren, um festzustellen, wo weitere Verbesserungen möglich sind.
Durch die Analyse von Partnerdaten identifiziert CIO drei Szenarien, in denen ein effektives Lieferkettenmanagement den Wert des Lieferkettenzyklus erhöht:1
Identifizierung potenzieller Probleme
Wenn ein Kunde mehr Produkte bestellt als der Hersteller liefern kann, kann sich der Käufer über einen schlechten Service beschweren. Durch die Datenanalyse können die Hersteller den Engpass möglicherweise vorhersehen, bevor der Käufer enttäuscht ist.
Dynamische Preisoptimierung
Saisonale Produkte haben eine begrenzte Haltbarkeit. Am Ende der Saison entsorgen Einzelhändler diese Produkte normalerweise oder verkaufen sie mit hohen Rabatten weiter. Fluggesellschaften, Hotels und andere Unternehmen mit ablaufenden „Produkten“ passen ihre Preise in der Regel dynamisch an die Nachfrage an. Durch den Einsatz von Analysesoftware können ähnliche Prognosetechniken die Margen verbessern, selbst bei Gebrauchsgütern.
Verbesserung der Zuweisung des zur Verfügung stehenden Bestands
Softwaretools für die Analyse helfen bei der dynamischen Zuweisung von Ressourcen und der Arbeitsplanung auf der Grundlage von Umsatzprognosen, tatsächlichen Aufträgen und zugesagten Rohstofflieferungen. Hersteller können ein Produktlieferdatum bestätigen, wenn Käufer Bestellungen aufgeben – was die Zahl der falsch ausgeführten Bestellungen erheblich reduziert.
Dieser Leitfaden fasst zusammen, worauf nachhaltigkeitsorientierte Unternehmen bei ihrer ESG-Softwareplattform achten sollten, um ihre Ziele zu erreichen.
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Die meisten Experten und Praktiker verweisen auf fünf kritische Komponenten des Lieferkettenmanagements:
Planung und Verwaltung aller Ressourcen, die erforderlich sind, um die Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung eines Unternehmens zu erfüllen. Wenn die Lieferkette eingerichtet ist, legen Sie Metriken fest, um zu messen, ob die Lieferkette effizient und effektiv ist, den Kunden einen Mehrwert bietet und die Unternehmensziele erfüllt.
Auswahl der Lieferanten, die Waren und Dienstleistungen bereitstellen, die für die Herstellung des Produkts erforderlich sind. Anschließende Einrichtung von Prozessen zur Überwachung und Verwaltung der Lieferantenbeziehungen ein. Zu den wichtigsten Prozessen gehören: Bestellung, Empfang, Bestandsverwaltung und Autorisierung von Lieferantenzahlungen.
Organisation der erforderlichen Aktivitäten für die Annahme der Rohmaterialien, die Herstellung des Produkts, die Qualitätsprüfung, die Verpackung für den Versand und die Planung der Lieferung.
Koordination von Kundenbestellungen, Planung von Lieferungen, Versand von Ladungen, Rechnungsstellung an Kunden und Empfang von Zahlungen.
Schaffung eines Netzwerks oder Verfahrens zur Rücknahme defekter, überschüssiger oder unerwünschter Produkte.
Die Lieferkette ist für Kunden und Verbraucher das offensichtlichste „Gesicht“ des Unternehmens. Je besser und effektiver das Lieferkettenmanagement eines Unternehmens ist, desto besser schützt es seinen geschäftlichen Ruf und seine langfristige Nachhaltigkeit.
IDC definiert Lieferkettenmanagement mit den fünf Cs des effektiven Lieferkettenmanagements der Zukunft:2
- Verbunden (Connected): Zugriff auf unstrukturierte Daten aus sozialen Medien, strukturierte Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) und traditionellere Datensätze, die über herkömmliche Enterprise Resource Planning (ERP)- und Business-to-Business (B2B)-Integrationstools verfügbar sind.
- Kollaborativ (Collaborative): Zur Verbesserung der Zusammenarbeit mit Lieferanten werden zunehmend cloudbasierte Commerce-Netzwerke eingesetzt, um die Zusammenarbeit und das Engagement mehrerer Unternehmen zu ermöglichen.
- Cyberbewusst: Systeme abzusichern und sie vor Cyberangriffen und Hackerangriffen zu schützen, ist ein entscheidendes unternehmensweites Anliegen für die Lieferkette.
- Kognitiv aktiviert (Cognitively enabled): Die KI-Plattform sammelt und koordiniert Entscheidungen und Aktionen in der gesamten Kette und führt sie aus. Sie dient als Kontrollzentrum der modernen Lieferkette, sodass der größte Teil der Lieferkette automatisiert und selbstlernend ist.
- Umfassend (Comprehensive): Die Skalierung von Analysefunktionen mit Daten in Echtzeit, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse umfassend und schnell sind, ist von entscheidender Bedeutung, da Latenzen in der Lieferkette der Zukunft inakzeptabel sind.
Viele Lieferketten haben mit diesem Prozess begonnen. Die Nutzung von cloudbasierten Commerce-Netzwerken ist so hoch wie nie zuvor und es werden große Anstrengungen unternommen, um die Analysefähigkeiten zu verbessern.
Während sich die Lieferketten von gestern auf die Verfügbarkeit, die Bewegung und die Kosten von physischen Assets konzentrierten, dreht es sich bei den heutigen Lieferketten um die Verwaltung von Daten, Services und Produkten, die in Lösungen gebündelt sind. Bei modernen Systemen für das Lieferkettenmanagement geht es um viel mehr als nur um das Wo und Wann. Das Lieferkettenmanagement wirkt sich auf die Produkt- und Servicequalität, die Lieferung, die Kosten, die Customer Experience und letztendlich auf die Rentabilität aus.
Erst 2017 hatte eine typische Lieferkette Zugriff auf 50 Mal mehr Daten als noch fünf Jahre zuvor. Experten analysieren jedoch weniger als ein Viertel dieser Daten. Das bedeutet, dass der Wert kritischer, zeitabhängiger Daten – wie z. B. Informationen über das Wetter, plötzliche Arbeitskräfteengpässe, politische Unruhen und kurze Nachfragespitzen – verloren gehen kann.
Moderne Lieferketten profitieren von riesigen Datenmengen, die im Rahmen der Lieferkette entstehen und von Analyseexperten und Data Scientist aufbereitet werden. Zukünftige Führungskräfte in der Lieferkette und die von ihnen verwalteten ERP-Systeme werden sich wahrscheinlich darauf konzentrieren, den Nutzen dieser Daten zu optimieren – und sie in Echtzeit und mit minimaler Latenz zu analysieren.
Mit IBM Services können Sie Ihre Lieferkettenprozesse in intelligente Workflows umwandeln, um ein neues Maß an Reaktionsfähigkeit und Innovation zu erreichen. Hinterfragen Sie isolierte Prozesse, um Effizienzsteigerungen aufzudecken und Ihren Teams die Umsetzung und Bereitstellung zu ermöglichen. Nutzen Sie neue Technologien wie KI und Blockchain, um Chancen in jedem Schritt der Wertschöpfungskette zu erschließen – von der Bedarfsplanung bis hin zur Auftragsabwicklung und -ausführung.
Ein Supply-Chain-Control-Tower wird traditionell als vernetztes, personalisiertes Dashboard mit Daten, wichtigen Geschäftskennzahlen und Ereignissen der gesamten Lieferkette definiert.
Unter Order Management versteht man die Nachverfolgung von Aufträgen von der Bestellung bis zur Ausführung und die Verwaltung der Personen, Prozesse und Daten, die in allen Phasen mit dem Auftrag zu tun haben.
Das Bestandsmanagement, ein kritisches Element der Lieferkette, verfolgt die Bestände von den Herstellern bis zu den Lagern und von diesen Einrichtungen bis zur Verkaufsstelle.
EDI ist die unternehmensübergreifende Kommunikation von Geschäftsdokumenten in einem standardisierten Format. Es handelt sich um ein standardisiertes elektronisches Format, das papierbasierte Dokumente wie Einkaufsbestellungen oder Rechnungen ersetzt.
Analysen der Lieferkette helfen dabei, die riesigen Datenmengen, die eine Lieferkette generiert, zu verstehen, indem Muster aufgedeckt und Erkenntnisse gewonnen werden.
Bei der Optimierung der Lieferkette werden Technologien und Ressourcen wie Blockchain, KI und IoT eingesetzt, um die Effizienz und Leistung in einem Liefernetzwerk zu maximieren.
Blockchain-Lösungen für die Lieferkette helfen Führungskräften in der Lieferkette dabei, Daten zu nutzen, um die Herausforderungen von heute zu bewältigen und die Widerstandsfähigkeit für die Zukunft stärken.
B2B-Integration ist die Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Kommunikation zwischen zwei oder mehr Unternehmen.
MFT ist eine Technologieplattform, die es Unternehmen ermöglicht, elektronische Daten zuverlässig und in Übereinstimmung mit den geltenden Vorschriften auszutauschen.
Mit der IBM® Sterling Order Management Software können Sie Ihr gesamtes Netzwerk für die Auftragsabwicklung mit leistungsstarken Kernfunktionen und zukunftsweisenden Optionen orchestrieren.
Die IBM® Sterling Transparent Supply-Anwendung verfügt über eine Blockchain-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ein eigenes Netzwerk für den Datenaustausch mit vertrauenswürdigen Partnern in der Lieferkette aufzubauen oder solch einem Netzwerk beizutreten.
IBM® Food Trust ist ein kollaboratives Netzwerk von Erzeugern, Verarbeitern, Großhändlern, Distributoren, Herstellern, Einzelhändlern und anderen, das Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der Nahrungsmittellieferkette verbessert.
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Fußnoten
1 „What is supply chain management? Mastering logistics end to end“ (Link befindet sich außerhalb von ibm.com), Bart Perkins, Sarah K. White, Thomas Wailgum, CIO, 28. Oktober 2021
2 „The Path to a Thinking Supply Chain“, Simon Ellis, John Santagate, IDC Technology Spotlight, August 2018