什么是 ONDC（数字商务开放网络）？

ONDC 的目标是通过基于开源规范开发的开放协议，创建一个包容性的电子商务环境 ，使其独立于任何一个平台。¹

具体来说，ONDC 是一组协议和规范，允许不同的电子商务平台相互连接和互操作。这种能力改善了价格发现，并为消费者提供了更多的服务提供商供选择。

ONDC 代表了数字商务民主化的一步，将其从以平台为中心的模式（少数电子商务巨头主导市场）转变为一个开放的、可互操作的平台，买卖双方可以互动，无论各方使用何种平台。其目标是使电子商务摆脱“围墙花园”（封闭、孤立、高度分层的生态系统），进入一个更加开放、有利于竞争、包容和创新的环境。

ONDC 是在迅速数字化转型的时代背景下，基于对电子商务市场中权力集中情况日益加剧的担忧而开发的。与许多其他国家一样，在印度，一小群大型电子商务平台发展成为数字垄断企业。这一趋势引起了人们对不公平贸易行为、数据垄断以及在竞争中艰难求生的小型本地企业被边缘化的担忧。

为了应对这些挑战并实现空间的民主化，在工商部的支持下，印度政府开始探索为数字商务建立开放网络的可能性。其目标是建立一个允许买家和卖家进行交易的框架，无论各方使用哪个平台。这类似于统一支付接口 (UPI)²，通过使数字支付不受平台限制来彻底改变数字支付方式。

2021 年 7 月，工业和内部贸易促进部 (DPIIT) 成立了一个由九名成员组成的咨询委员会，以指导该倡议，并引导新德里 NCR、班加罗尔、孟买、哥印拜陀、海得拉巴、浦那和其他城市的试点计划。几个月内，ONDC 获得了作为私营部门主导的第 8 条非营利组织的认证，此后一些私营部门组织开始将其应用程序和服务与 ONDC 网络集成。

自推出以来，ONDC 平台已处理了近 700 万份订单，ONDC 网络已发展到 588 个“可计数城市”（约占印度城市的 70%）超过 370,000 名卖家和服务提供商。³ONDC 协议已被 Flipkart、Paytm、Pincode by PhonePe、Amazon、印度国家银行 (SBI) 和 Meta 等公司采用，用例范围包括医疗保健、金融科技和农业综合企业。

ONDC 还将成为食物外卖行业的变革者，因为与 Zomato 和 Swiggy 等平台相比，其可以大幅降低佣金率；此类平台向餐馆（其中许多是小企业）收取高达 25% 的佣金。⁴

ONDC 不是单一平台或应用程序，它是一系列协议，使不同的实体能够进行交易，为企业家、初创公司、中小企业、大型企业和消费者创造一个公平的业务环境。

ONDC 包括三个主要组件：

• 买家应用程序：与需求层商品和服务交互的应用，例如聊天机器人、基于用户的应用和语音助手。
  
  
• 卖家应用程序：与供应层商品和服务交互的应用程序，例如接收买方请求、履行订单以及发布商品和服务目录。
  
  
• ONDC 网关：协调买家和卖家服务的应用程序。例如，基于位置的买家发现应用程序，如 Magicpin。

ONDC 采用微服务架构设计，这意味着网络的每个组件都是一个独立的服务，可以通过 API（尤其是 AsyncAPI）与其他服务通信。这种模块化方法使不同平台更容易与 ONDC 集成。然而，ONDC 的开放性、可访问性需要某些 IT 组件和流程才能发挥最佳作用，因此 ONDC 系统依赖于 Beckn 协议。

Beckn 协议由 Beckn 基金会赞助，由开放共享移动基金会拥有，是一种开放协议，可实现去中心化的电子商务，以及在线市场、服务提供商和消费者之间的互操作性。

Beckn 网关聚合数据，并将数据包传输层与用户体验层分离，以便交易（如订单预订、支付、交付和履行）在整个网络中实现标准化。因此，它们为 ONDC 基础设施的后台提供支持。

Beckn 协议包括：

与任何复杂系统一样，维护 ONDC 平台和服务的健康和性能至关重要。应用程序可观察性和 API 管理解决方案在这方面可能很有帮助，尤其是在与可观察性最佳实践结合使用时。在部署 ONDC 基础架构时，组织可能会考虑：

这包括技术指标（例如 CPU 使用率、内存消耗和请求延迟）和业务指标（例如交易数量和成功率）。

记录做法包括捕获有关系统行为和错误的详细信息（例如时间戳、错误消息、堆栈跟踪和上下文数据）。每个微服务、数据库和支持服务还应汇总其日志，并将其存储在集中式日志系统中，以便于访问和分析。

鉴于 ONDC 的分布式、扩展式特性，分布式跟踪（跟踪流经各种服务的请求）对于故障排除和优化工作非常有价值。

服务级别指标 (SLI) 是组织衡量特定服务的指标（例如正常运行时间和错误率），而 服务级别目标 (SLO) 是企业为这些指标设定的目标（例如 99.9% 的正常运行时间）。这些度量值在服务级别协议 (SLA) 中定义和商定。定义相关的 SLI 和 SLO 可以帮助团队建立对系统性能和可用性的期望、衡量进展并遵守客户协议。

通过引入混沌实验（混沌工程）来主动测试 ONDC 平台的弹性，使团队能够了解系统对意外故障的反应，并确定改进的机会。

面向 IT 运营的人工智能 (AIOps) 可以自动实现监控工具之间的数据关联，提供预测性系统警报，并自动执行根本原因分析，所有这些都增强了 ONDC 的可观测性。