¿Qué es una nube de datos?

La mayoría de las empresas modernas dependen de infraestructuras de TI grandes y complejas que combinan proveedores de servicios en la nube (CSP) con recursos on-premises, como servidores y  software. Las nubes de datos ayudan a unificar estas diversas fuentes, aumentando la eficiencia de la gestión de datos, mejorando la integridad de los datos y eliminando los silos (colecciones aisladas de datos a las que puede ser difícil acceder para los usuarios). 

Cuando se despliegan correctamente, las nubes de datos ayudan a las empresas de industrias como la atención médica, los servicios financieros, el marketing, la industria aeroespacial y otras, a acelerar la transformación digital y obtener capacidades de las nuevas tecnologías.

Una nube de datos se compone de tres componentes principales: fuentes de datos, arquitectura de datos y plataformas de datos, conocidas como plataformas de datos en la nube. He aquí un vistazo a cada uno de estos componentes y cómo funcionan.

Las fuentes de datos son colecciones de datos en su forma original. Algunos ejemplos comunes de fuentes de datos de clientes incluyen transacciones, direcciones de correo electrónico, publicaciones en redes sociales e información de identificación personal (PII) (por ejemplo, el nombre de una persona, edad y ubicación física). Las nubes de datos deben recopilar, integrar, transformar, almacenar y administrar datos de diversas fuentes de manera segura para funcionar.

La arquitectura de datos, también conocida como arquitectura de almacén de datos, se refiere al diseño de repositorios de datos y describe cómo una organización gestiona los datos desde su recopilación hasta su transformación, distribución y consumo. Las compañías emplean una amplia gama de arquitecturas de datos y modelos de datos en función de sus necesidades empresariales, incluidos almacenes de datos, lagos de datos, canalizaciones de datos, malla de datos y más.

En una nube de datos, la arquitectura de datos incluye protocolos específicos diseñados para hacer más eficiente la recopilación y el procesamiento de datos en un ecosistema de nube. Por ejemplo, muchas nubes de datos modernas utilizan el machine learning (ML) para procesar datos de manera más eficiente.

El ML ayuda a habilitar capacidades como el análisis predictivo y la toma de decisiones automatizada con arquitectura en la nube, evitando el costo de crear y gestionar la arquitectura de TI necesaria on premises. Las capacidades de ML son una de las características que hacen de las nubes de datos  una solución altamente escalable para muchas empresas.

Las plataformas de datos son soluciones tecnológicas que permiten la recopilación, almacenamiento, análisis y control de datos. En un entorno de nube, una plataforma de datos se conoce como plataforma de datos en la nube y está diseñada específicamente para ayudar a consumir datos y trasladarlos del almacenamiento on premises a la nube.

Las plataformas de datos en la nube modernas ayudan a las organizaciones a gobernar y analizar datos en una arquitectura de nube o multinube, optimizando conjuntos de datos estructurados y no estructurados.

Las nubes de datos pueden ayudar a las organizaciones de muchas maneras, desde identificar nuevos insights de los clientes hasta automatizar tareas que antes requerían la entrada humana. Estos son algunos de los beneficios más populares de ejecutar una nube de datos a nivel empresarial:

Las nubes de datos permiten a los líderes de TI gestionar y procesar datos desde una única plataforma unificada, en lugar de muchos sistemas aislados e interconectados. Por ejemplo, al asignar permisos para datos entre los usuarios de una empresa, los administradores de una nube pueden controlar las políticas utilizando un único punto de control en lugar de múltiples ubicaciones, mejorando la gobernanza de datos y la seguridad.

Las nubes de datos permiten controlar y compartir los datos más allá de los espacios de trabajo físicos, un componente esencial de una fuerza laboral remota. Utilizando una nube de datos, los usuarios pueden acceder de forma segura a los datos críticos desde cualquier lugar del mundo sin aumentar los riesgos de seguridad. 

También pueden mover datos perfectamente entre sistemas populares, como data lakes y almacenes de datos, para un procesamiento seguro y eficaz, y pueden acceder a los proveedores de servicios en la nube de datos más populares, como Salesforce Data Cloud, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP) para obtener las últimas soluciones de nube de datos en un modelo de software como servicio (SaaS) escalable.

Las nubes de datos se basan en modernos protocolos de intercambio de datos para mejorar el intercambio de datos entre soluciones de almacenamiento en la nube y optimizar el rendimiento de las aplicaciones que dependen de los datos para funcionar. Mediante interfaces de programación de aplicaciones (API), las nubes de datos conectan aplicaciones externas con bases de datos y ayudan a las apps a procesar datos, independientemente de su tipo, formato o estructura. 

Las soluciones de nube de datos manejan fácilmente los diferentes tipos de datos empresariales de los que dependen las aplicaciones, como datos transaccionales y analíticos e incluso datos no estructurados, como imágenes y videos. Las métricas de la nube de datos ayudan a los gerentes de TI a monitorear la efectividad de su solución de nube de datos e identificar oportunidades para aumentar la eficiencia y el ahorro de costos. 

Las soluciones modernas de nube están equipadas con tecnologías robustas de seguridad que ayudan a proteger a las organizaciones de costosos ciberataques y filtraciones de datos. El año pasado, un informe situó el costo promedio de una filtración de datos en USD 4.88 millones, un aumento del 10 % con respecto al año anterior y el total más alto de la historia. 

Las soluciones de nube de datos simplifican y agilizan la protección de datos mediante la automatización de muchas tareas de seguridad que antes requerían entrada humana, como el cumplimiento de las normas regulatorias y de gobernanza. 

Las nubes de datos mejoran el acceso de los usuarios a diversos tipos de datos, agilizando los procesos de negocio y brindando a los empleados de toda la empresa un acceso seguro a la información que necesitan para colaborar de manera efectiva, a menudo desde un único panel.

Con una solución de nube de datos sólida y moderna, los empleados pueden acceder a conjuntos de datos estructurados y no estructurados y aplicar analytics avanzados para descubrir insights valiosos. 

Si bien operar una nube de datos tiene muchos beneficios, las organizaciones también enfrentan algunos desafíos. Específicamente, las organizaciones que buscan mover grandes volúmenes de datos de un entorno on premises a la nube enfrentan tres obstáculos comunes: la ingesta de datos, la integridad de los datos y la mejora de las habilidades de los trabajadores que operan la nube de datos.

Mover conjuntos de datos grandes y diversos a la nube a menudo significa mover datos de fuentes que podrían tener un formato diferente y que requieren que diferentes entornos se transfieran y administren de manera segura, un proceso conocido como ingestión de datos. 

En la ingesta de datos, se recopilan varios archivos de datos y se importan desde distintas fuentes a una base de datos para limpiarlos y almacenamiento para hacerlos accesibles a una organización.

Si es necesario limpiar o estandarizar datos de diferentes fuentes antes de transferirlos a un nuevo entorno de almacenamiento de información, como un data lake o un almacén, puede causar retrasos e incluso errores en el proceso.

Para mantener la integridad de los datos (la precisión, coherencia e integridad de los datos), las empresas deben mantener un alto nivel de precisión durante todo el proceso de transferencia de datos. Un área particularmente cargada de riesgos es mantener la integridad de los datos frente a múltiples conjuntos de regulaciones.  

Al mover datos a la nube, las organizaciones deben cumplir con las regulaciones sobre privacidad de datos que varían de un territorio a otro. Los datos almacenados on premises en infraestructuras propiedad de una organización y gestionadas por ella se rigen por un conjunto de leyes de cumplimiento, mientras que cuando esos datos se almacenan en la nube es probable que se rijan por otro. 

Metadatos—información sobre el origen de un conjunto de datos—son particularmente vulnerables a los actores maliciosos porque a menudo contienen PII confidencial, como nombres, direcciones IP y ubicaciones físicas de personas asociadas con el conjunto de datos. 

Mover datos del almacenamiento on premises a la nube requiere experiencia en gestión de datos en computación en la nube que puede obligar a las empresas a contratar nuevos talentos o volver a capacitar a los equipos de TI existentes (mejora de habilidades), que son propuestas potencialmente costosas y que requieren muchos recursos. 

Los ejemplos populares de nuevas habilidades que los equipos de TI deben adquirir para trabajar en un entorno de nube de datos incluyen manejar la gobernanza y la seguridad de los datos, dominar el modelado de datos y los flujos de trabajo para la nube, y aprender los detalles de la ingesta e integración de datos en un entorno de almacenamiento en la nube.

Desde la creación de aplicaciones nuevas e innovadoras hasta la mejora de la experiencia del cliente, las nubes de datos están ayudando a las organizaciones a encontrar nuevas formas de gestionar y emplear sus datos más valiosos. A continuación se presentan algunos de los casos de uso más populares y efectivos de las nubes de datos en la actualidad.

La computación en la nube está en el centro del desarrollo de aplicaciones modernas , lo que permite a los desarrolladores optimizar sus ciclos de vida de desarrollo escribiendo código, desplegando y gestionando bases de datos y probando las funciones de las aplicaciones, todo en la nube. 

Las nubes de datos simplifican la forma en que los desarrolladores interactúan con los conjuntos de datos y los integran en las aplicaciones que están creando. Mediante las capacidades de computación edge e Internet de las cosas (IoT), las nubes de datos ayudan a acercar las aplicaciones a las fuentes de datos, lo que permite que funcionen las aplicaciones que transmiten grandes cantidades de datos en tiempo real (conocidos como flujos de datos ), como Twitch y TikTok.

Las nubes de datos modernas almacenan datos estructurados y no estructurados, lo que permite a los usuarios analizar ambos conjuntos, de forma fácil y segura, para diversos fines analíticos. Por ejemplo, los analistas pueden usar nubes de datos para comprender mejor la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y los datos de los clientes, y crear perfiles de clientes para ayudar a resolver problemas comerciales, un proceso conocido como resolución de identidad. 

Las nubes de datos también se utilizan ampliamente en el análisis de sentimientos y en la creación de plataformas de datos de clientes para analizar grandes volúmenes de datos textuales y determinar si expresan un sentimiento positivo o negativo.

Las organizaciones que buscan utilizar la inteligencia artificial (IA) empresarial para fines comerciales confían en las nubes para obtener una solución de almacenamiento de datos centralizada y Escalable que permite procesar cantidades masivas de datos durante el entrenamiento de modelos de IA. En una nube de datos moderna, el texto, las imágenes, el audio, el video, los datos sensoriales y de otro tipo se pueden almacenar de forma segura y acceder fácilmente desde una ubicación segura. 

Las nubes de datos en marketing (conocidas como Marketing Cloud) ayudan a habilitar capacidades de IA como análisis predictivos, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes para programarse en aplicaciones avanzadas. Por ejemplo, Agentforce de Salesforce es una solución de IA que realiza acciones basadas en datos en múltiples funciones del negocio que anteriormente requerían intervención humana.¹

Las nubes de datos modernas desempeñan un papel importante en los procesos de continuidad de negocio y recuperación ante desastres (BCDR), ayudando a las empresas a volver a las Operaciones normales cuando ocurre un desastre.

Antes de las nubes de datos, los datos tenían que moverse entre el almacenamiento en diferentes plataformas, un proceso que se volvió cada vez más difícil a medida que los volúmenes de datos que las empresas necesitaban almacenar eran mayores. 

La nube puede alojar cargas de trabajo de misión crítica en una infraestructura conectada, proporcionando un acceso rápido y seguro y una suite robusta de opciones de seguridad y recuperación.