CloudOps(Cloud Operations)란 무엇인가요?

2024년 11월 12일

작성자

Camilo Quiroz-Vázquez

IBM Staff Writer

CloudOps(Cloud Operations)란 무엇인가요?

CloudOps(클라우드 운영)는 클라우드 기반 IT 서비스 및 워크로드를 관리, 제공 및 최적화하기 위한 툴과 모범 사례를 결합한 프레임워크입니다.

CloudOps는 퍼블릭 클라우드프라이빗 클라우드하이브리드 클라우드멀티클라우드 및 엣지 에서 사용되어 클라우드 기반 앱 및 서비스의 성능, 가용성, 비용 효율성 및 보안을 개선합니다.

CloudOps는 DevOps가 클라우드 컴퓨팅에서도 애플리케이션 개발 및 제공을 위한 작업을 수행하며, 일련의 운영 프로세스 및 프로토콜을 정의하고 일상적인 구현을 감독합니다. CloudOps는 클라우드 환경에서 자동화, 팀 간 협업, 지속적인 개선을 통해 가치, 효율성, 확장성을 높이는 것을 강조합니다. 조직의 CloudOps 접근 방식은 전체 클라우드 관리 전략의 영향을 받을 때가 많습니다.

CloudOps는 조직이 클라우드 인프라 및 서비스를 유지 관리하고, 소프트웨어 제공 및 업데이트를 자동화하고, 서비스 수준 계약(SLA)을 준수하는 데 사용됩니다. 또한 CloudOps는 조직이 클라우드 보안 및 규정 준수를 관리하고, 앱 및 서버 관리를 개선하고, 클라우드 자산 전반에서 자동화를 사용할 수 있도록 지원합니다(예: 자동화를 사용하여 실시간으로 수요에 맞게 클라우드 리소스를 프로비저닝).

DevOps와 마찬가지로 CloudOps는 가시성과 관측 가능성에 중점을 둡니다. CloudOps 팀은 종종 AI 툴을 통해 분석, 모니터링 및 보고 기능을 사용하여 클라우드 성능 및 리소스 사용량에 대한 이해도를 높입니다. 이러한 인사이트를 통해 CloudOps 팀은 클라우드 환경을 개선하고, IT의 무분별한 확산과 낭비를 줄이고, 조직이 클라우드 투자에 대한 ROI를 높일 수 있도록 지원하는 시스템을 자동화할 수 있습니다.

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CloudOps 팀은 어떤 일을 하나요?

CloudOps 팀은 클라우드 리소스의 모든 측면을 관리하는 데 중점을 두며, 주요 목표는 세 가지 카테고리로 나눌 수 있습니다.

클라우드 거버넌스 구축

CloudOps 팀은 전사적으로 클라우드 리소스를 관리하기 위한 규칙, 정책 및 절차를 생성합니다. 이러한 정책에는 가동 중단 또는 멀웨어 공격에 대비한 재해 복구 계획과 리소스 모니터링 및 프로비저닝을 위한 메트릭 등의 사이버 보안 프로토콜 설정이 포함됩니다.

리소스를 마이그레이션하거나 클라우드에 기본적으로 구축하는 경우 CloudOps 팀은 클라우드 서비스가 성능에 최적화되고, 비즈니스 및 재무 목표를 충족하고, 규정을 준수하고 안전한지 확인합니다.

클라우드 오케스트레이션 구현

많은 조직에서 CloudOps 프로세스는 기존 리소스를 클라우드로 마이그레이션하는 것으로 시작됩니다. 클라우드 마이그레이션 프로세스에는 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 또는 멀티클라우드 환경과 같은 클라우드 플랫폼이 조직에 적합한지 여부를 선택하고, 데이터 및 애플리케이션을 마이그레이션하고, 서비스, 보안 및 규정 준수 요건이 전반적으로 충족되는지 확인하는 작업이 포함됩니다.

클라우드 오케스트레이션의 핵심은 클라우드 리소스의 자동화된 프로비저닝과 프로비저닝 해제입니다. 이 프로세스를 통해 조직은 신속하게 확장하고 불필요한 리소스를 제거하는 동시에 낭비와 비용을 줄일 수 있습니다.

일상적인 운영 관리

클라우드 거버넌스 프로토콜이 구축되면 CloudOps 팀은 IT 팀 및 DevOps 팀과 협력하여 구현을 진행합니다. CloudOps 팀은 애플리케이션 라이프사이클 전반에 걸쳐 애플리케이션과 서비스의 배포, 모니터링 및 최적화를 자동화합니다.

CloudOps 팀은 관측 가능성 툴을 모니터링하여 애플리케이션의 성능을 파악하고 발생하는 오류를 해결하기 위해 노력합니다. 이러한 인사이트를 통해 CloudOps 팀은 패치를 개발하고 시스템에 배포하여 성능을 최적화합니다.

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CloudOps의 이점

CloudOps 팀은 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점, 즉 기존 온프레미스 IT 인프라에 비해 클라우드 기술이 제공하는 뛰어난 유연성, 효율성 및 전략적 가치를 실현할 수 있도록 지원합니다.

성공적인 CloudOps 관행을 통해 조직이 다음을 달성할 수 있습니다.

지속적 운영 및 지속적 개선

CloudOps 관행을 채택함으로써 조직은 비즈니스 연속성을 극대화하여 가동 중단을 줄이고 사용자에게 일관된 서비스를 제공할 수 있습니다. CloudOps 팀은 새 코드의 개발 및 테스트를 포함한 서비스 제공 및 소프트웨어 개발 프로세스를 자동화합니다. 또한 물리적 리소스를 클라우드로 마이그레이션하는 프로세스를 감독하여 이 프로세스 동안 워크플로와 서비스 제공이 중단되지 않도록 합니다.

자동화 및 표준화된 워크플로를 통해 실시간 수요를 충족하는 리소스를 신속하게 프로비저닝하여 배포 시간을 최소화하고 전반적인 운영 민첩성을 향상할 수 있습니다. 제공 시간이 빨라지면 시장 출시 기간이 단축되고 경쟁력이 향상됩니다.

고가용성

관측 가능성, 데이터 관리, 오케스트레이션된 프로세스에 중점을 둔 CloudOps는 다양한 클라우드 인프라에서도 서비스 및 애플리케이션의 중단 없는 가용성을 제공하도록 지원합니다. 조직은 강력한 모니터링, 장애 조치(failover) 메커니즘, 자동화된 수정 프로토콜을 구현함으로써 가동 중단을 최소화하고 높은 수준의 서비스 안정성을 유지할 수 있습니다.

고가용성은 사용자에게 양질의 서비스를 제공하는 데 중요하며, 서비스 제공업체에게는 규정 준수 문제가 될 수도 있습니다. CloudOps 팀은 메트릭과 로그를 통해 성능을 모니터링함으로써 조직이 가용성을 포함한 서비스 약관을 규정하는 서비스 수준 계약(SLA)을 충족하는지 확인합니다. SLA에 명시된 조항을 충족하지 못하면 벌금 및 처벌을 받거나 조직 평판이 하락할 수 있습니다.

단순화된 확장성

데이터 센터에 저장된 물리적 서버는 유지 관리, 저장 및 폐기(더 이상 필요하지 않는 경우)에 비용이 많이 들고 비효율적입니다. 반면, 클라우드 리소스는 온디맨드로 프로비저닝할 수 있으며 작동하는 데 필요한 물리적 하드웨어가 적습니다.

가상화를 이용하면 물리적 하드웨어를 추상화하여 단일 서버를 여러 개의 가상 머신(VM)으로 분할할 수 있습니다. 클라우드 자동화 툴을 사용하면 가상 머신을 효율적으로 프로비저닝할 수 있습니다.

또한 CloudOps 팀은 실시간으로 스토리지와 대역폭을 프로비저닝하거나 프로비저닝 해제하여 수요를 충족하고 비용이 많이 드는 미사용 리소스를 제거할 수 있습니다. 확장성이 간소화되면 조직은 비즈니스 성장을 촉진하고 변화하는 운영 요구사항에 맞는 민첩한 모델을 채택할 수 있습니다.

보안 향상

클라우드 솔루션은 조직에 새로운 기회를 제공하지만, CloudOps 팀에는 보안 문제를 야기하기도 합니다. 클라우드 환경은 멀웨어, 구성 오류, 취약한 자격 증명, 안전하지 않은 API 등으로 인한 사이버 보안 위협에 취약합니다. CloudOps 팀은 보안 관행과 서드파티 공급업체 툴을 함께 사용하여 다음과 같은 위협을 식별하고 완화합니다.

  • 데이터 암호화: 이 프로세스는 누구나 읽을 수 있는 일반 텍스트 데이터를 코드 또는 키가 필요한 데이터로 변환합니다. 데이터 암호화는 데이터 유출을 방지하지는 못하지만, 유출된 데이터를 해독하기 어렵게 만들어 피해를 줄이는 데 도움이 됩니다.

    애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하면 소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하고 클라우드 환경 간에 데이터를 전송할 수 있습니다. API를 통해 이동하는 데이터 트래픽의 암호화은 조직 데이터 및 고객 데이터를 보호하는 데 중요합니다.
  • 멀웨어 차단: 멀웨어와 관련된 사이버 공격은 대규모 데이터 침해를 유발하고, 서비스 제공을 방해하며, 조직이 데이터를 복구하기 위해 많은 비용을 지불하도록 만들 수 있습니다. CloudOps 팀은 모든 네트워크 사용자를 확인하는 제로 트러스트 네트워크 아키텍처, 2단계 인증(2FA)과 같은 다양한 전략을 구현하고, 사이버 공격 발생 시 팀을 안내하는 사고 대응 계획을 수립합니다.

    또한 CloudOps 팀은 모니터링 툴을 사용하여 네트워크 트래픽의 비정상적인 동작을 발견합니다. AI 및 머신 러닝 기반 이상 활동 탐지 툴을 사용하면 대규모 데이터 세트를 분석하고 비정상적인 데이터를 식별할 수 있습니다. 비정상 데이터를 발견하면 보안 위험이나 잠재적 시스템 오류를 발견할 수 있습니다. CloudOps 팀은 트래픽 모니터링을 통해 발견된 보안 취약성을 수정하도록 설계된 보안 업데이트 릴리스, 즉 '패치'를 감독합니다.
  • 안전한 액세스 관리: 특정 IT 작업에 액세스할 수 있는 사용자를 엄격하게 제어하고 모니터링하면 CloudOps 팀이 민감한 데이터를 효과적으로 보호할 수 있습니다. 또한 기본 비밀번호를 변경하고 적절한 비밀번호 프로토콜을 전사적으로 구현함으로써 CloudOps 팀이 취약한 자격 증명을 방지할 수 있도록 돕습니다.

비용 절감

확인되지 않은 클라우드 환경은 클라우드가 무분별하게 확장되거나 불필요한 클라우드 서비스 및 인스턴스의 성장으로 이어질 수 있습니다. CloudOps는 리소스 할당을 최적화하고, 비용 효율성을 개선하고, 클라우드 인프라 및 서비스에 대한 투자 수익률(ROI)을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, CloudOps 팀은 툴을 사용하여 리소스 사용 및 성능 메트릭을 모니터링하고 환경에 필요한 리소스를 결정합니다. 그런 다음, 리소스를 동적으로 프로비저닝 및 프로비저닝 해제하는 프로세스를 자동화하여 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이는 여러 부서를 아우르는 CloudOps의 특성을 보여주는 좋은 예이기도 합니다. CloudOps는 클라우드 환경의 운영 및 기술 측면에 중점을 두지만, 비용 효율적인 클라우드 아키텍처를 구축한다는 비즈니스 목표를 달성한다는 점에서 FinOps 및 다른 팀과 업무가 겹칩니다.

CloudOps 모범 사례

CloudOps의 기본 원칙은 다음과 같습니다.

  • 이해 관계자의 가시성 증진: 성공적인 CloudOps 관행을 구축하기 위한 핵심 단계는 관련 이해 관계자에게 조직의 워크플로 및 리소스에 대한 완전한 가시성을 제공하는 것입니다. 단일 창 또는 비즈니스 데이터에 대한 중앙 집중식 뷰(종종 데이터, 그래프 및 차트에 쉽게 액세스할 수 있는 대시보드)를 만드는 것은 사일로를 제거하고 CloudOps, DevOps 및 FinOps 팀이 함께 작업할 수 있도록 하는 데 중요합니다.

    숨겨진 리소스는 낭비와 보안 허점을 초래할 가능성이 있는 반면, 완전한 가시성은 CloudOps의 협업적 특성을 증진하고 혁신을 주도하는 인사이트와 기관 지식의 공유를 장려합니다.
  • 모니터링 기술 개선: 클라우드 모니터링을 통해 클라우드 기반 애플리케이션 및 시스템의 성능을 추적하면 CloudOps 팀이 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스에서 데이터를 수집 및 분석하고 운영 효율성을 높이는 방법에 대한 인사이트를 생성할 수 있습니다.

    클라우드 모니터링 툴은 잠재적인 병목 현상, API 트래픽 패턴, 네트워크 구성 및 클라우드별 핵심 성능 지표(KPI)에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 팀은 시스템이 지정된 임계값을 충족하지 않을 때 자동으로 알림을 전달하는 경고를 설정할 수 있습니다.
  • 시스템 자동화 구현: 클라우드 아키텍처는 보안과 효율성을 유지하기 위해 지속적인 모니터링이 필요합니다. 자동화는 리소스 프로비저닝, 오류 수정, 보안 위협 감지를 포함하여 클라우드의 여러 운영 측면을 개선할 수 있습니다. 코드형 인프라(IaC)를 통해 IT 인프라의 프로비저닝을 자동화하면 클라우드 환경의 효율성을 높일 수 있습니다.

    예를 들어, CloudOps 팀은 네트워크 트래픽과 클라우드 리소스 프로비저닝을 모니터링하는 시스템을 자동화하여 병목 현상을 방지하고 서비스 제공을 유지할 수 있습니다.
  • 어디서나 액세스 제공: CloudOps 팀은 데이터와 액세스 가능하고 이해하기 쉬운 대시보드 및 보고서에 의존합니다. 클라우드 관리 툴은 조직의 보안 프로토콜을 충족하는 모든 기기에서 클라우드 기반 시스템에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 시스템에 대한 액세스가 용이해지면 유연성이 향상되고 팀 간의 협업이 강화됩니다. 어디서나 액세스할 수 있는 기능은 온프레미스 업무 및 리소스에 대한 의존도를 줄이거나 없애는 클라우드 원칙의 확장입니다.

CloudOps와 DevOps 비교

DevOps는 소프트웨어 개발 팀과 IT 운영 팀의 작업을 결합하는 방법론입니다. DevOps 원칙을 통해 모든 관련 이해관계자가 소프트웨어 개발 라이프사이클을 실시간으로 확인하고 의견을 제시할 수 있습니다. 이러한 협업 증가를 통해 DevOps 팀은 운영 사일로를 제거하고 개발 워크플로와 신제품 출시 기간을 단축합니다.

또한, 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD)로 알려진 자동화된 워크플로를 통해 DevOps 팀은 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 및 배포 프로세스를 최적화합니다. CI/CD를 통해 팀은 새로운 코드의 빌드, 테스트, 통합 및 제공을 자동화하여 새로운 애플리케이션의 업데이트 및 릴리스를 더 빠르고 안정적으로 수행할 수 있습니다. 조직이 클라우드 마이그레이션을 수행하거나 온프레미스 리소스를 클라우드로 전환함에 따라 IT 운영팀은 클라우드 인프라를 유지하기 위해 더 많은 지원을 필요로 합니다.

CloudOps는 협업 및 자동화의 DevOps 관행을 클라우드 아키텍처에 적용합니다. DevOps가 소프트웨어 개발에 중점을 두는 반면, CloudOps는 클라우드 리소스 오케스트레이션, 확장성, 보안, 클라우드 지출 절감 등 클라우드 컴퓨팅의 과제에 중점을 둡니다. 강력한 CloudOps 전략은 특히 클라우드 기반 애플리케이션 개발 작업을 할 때 DevOps 팀의 작업을 용이하게 합니다.

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