클라우드 자동화는 클라우드 환경 프로비저닝, 구성 및 관리와 관련된 수동 작업을 줄이거나 제거하는 툴과 프로세스의 구현입니다.
클라우드 자동화 툴은 가상 환경에서 실행되며 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드는 물론, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서도 활용할 수 있습니다. 실제로 자동화는 복잡한 IT 환경에서 프로세스와 정책을 표준화하는 데 자주 사용됩니다.
클라우드 자동화는 조직이 온디맨드 방식으로 클라우드 리소스를 사용할 수 있는 기능과 같은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 더 많이 활용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 이는 또한 효율적인 DevOps 워크플로의 중요한 구성 요소입니다.
다른 많은 자동화 툴과 마찬가지로 클라우드 자동화 솔루션은 일반적으로 수동으로 수행하기에는 너무 비효율적이거나 복잡한 작업을 자동화합니다. 클라우드의 경우, 여기에는 워크로드 배포 및 업데이트를 위한 리소스 프로비저닝, 가상 머신(VM) 설정, 성능 모니터링 등의 작업이 포함됩니다.
클라우드 자동화는 클라우드 컴퓨팅의 장점과 가치를 실현할 수 있도록 하기 때문에 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅의 매력은 조직이 필요에 따라 필요한 리소스에 액세스할 수 있는 유연성을 제공한다는 것입니다. 그러나 자동화가 없으면 클라우드 서비스를 사용하기 위해 누군가는 여전히 리소스를 가동하고 테스트하며 해체해야 합니다. 매일 많은 배포가 이루어지는 최신 워크플로에서는 이러한 상황에서 고품질 코드를 일관되게 제공하는 것이 어렵고 힘듭니다. 자동화는 클라우드 리소스의 자동 프로비저닝, 구성 및 최적화를 가능하게 하여 이 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
또한 클라우드 자동화는 클라우드 플랫폼 채택자가 지적한 일반적인 고충, 즉 폭주하는 클라우드 청구서와 (종종 이러한 청구서의 원인이 되는) 관리 및 통합이 어려울 수 있는 복잡한 환경을 해결하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 자동화는 클라우드 환경 전반에 걸쳐 더 나은 제어권와 가시성을 제공하고 효율적인 리소싱 및 관리를 촉진하며 IT 팀의 반복적인 작업 부담을 줄여 이러한 문제를 완화해, IT 팀이 더 높은 수준의 혁신적인 작업에 더 많은 시간을 집중할 수 있도록 합니다.
조직에서 클라우드 자동화를 사용하여 워크플로와 프로세스를 개선할 수 있는 방법은 다양합니다. 다음은 가장 많이 사용되는 몇 가지 예시입니다.
코드형 인프라는 하드웨어 구성 요소를 수동으로 구성하는 대신 코드와 템플릿을 사용하여 IT 인프라를 자동으로 프로비저닝하고 관리하는 프로세스입니다. IaC를 사용하면 IT 인프라가 구성 파일에 정의되고 코드화된 구성에 따라 자동으로 시작됩니다.
IaC를 사용하면 성공적인 DevOps의 필수 요소인 대규모 IT 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 관리할 수 있으며 코드 개발 및 배포 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 또한 구성 관리를 지원하고 일관된 환경의 프로비저닝을 통해 구성 드리프트를 방지할 수 있습니다.
인기 있는 오픈 소스 옵션인 Terraform 및 Ansible과 같은 IaC 툴을 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 툴과 함께 사용하여 마이크로서비스 아키텍처의 효율성을 높이고 DevOps 프로세스를 더욱 조정 및 최적화할 수 있습니다.
클라우드 자동화 툴을 사용하여 사용 중인 클라우드 리소스를 추적하고 워크로드 수요에 맞게 리소스를 자동으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 스케일링 매개변수가 설정되면 리소스 할당 및 로드 밸런싱을 자동화할 수 있으므로 가용성과 성능을 설정하고 낭비를 줄일 수 있습니다.
조직은 종종 하이브리드 클라우드를 사용하여 온프레미스 데이터 센터와 클라우드 배포 모델 둘 다가 제공하는 이점을 활용합니다. 그러나 이렇게 서로 다른 환경에서 워크로드를 할당하고 리소스를 관리하는 것은 IT 팀에게 어려운 과제입니다. 자동화를 사용하면 데이터 센터를 더욱 효과적으로 통합하고 전체 환경에서 더욱 뛰어난 일관성과 오케스트레이션을 달성할 수 있습니다.
예를 들어 자동화를 통해 리소스에 대한 종합적인 보기를 제공하고 로컬 데이터센터와 클라우드 인프라 간에 자산을 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 현장 시스템 및 클라우드 리소스에 동일한 코드를 적용하고 하이브리드 클라우드 환경 전체에 워크로드를 할당하는 방법에 대한 표준화된 정책을 설정할 수 있습니다.
자동화는 또한 개별 클라우드 제공 업체의 퍼블릭 클라우드가 서로 쉽게 상호 운용되지 않을 수 있는 멀티클라우드 환경에 일관성을 제공할 수 있도록 합니다. 자동화를 사용하면 리소스를 코드화하고 모든 클라우드에서 단일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용할 수 있습니다.
지속적인 업데이트와 지속적인 배포를 달성하려면 현실적인 개발 및 테스트 환경의 프로비저닝을 비롯해 애플리케이션 배포 파이프라인을 자동화해야 합니다. 코드형 인프라와 클라우드 리소스를 사용하는 일관된 환경의 자동 구성은 이러한 민첩한 워크플로를 가능하게 합니다.
수동 백업은 시간이 많이 걸리고 더욱 긴급한 문제가 발생하면 지연되기 쉽습니다. 조직은 데이터 백업 문제가 발생한지 한참이 되었어도 늦게까지 이를 인지하지 못하는 경우가 많습니다.
자동 백업은 IT 팀의 시간을 필요로 하지 않으며 프로세스에서 의사 결정을 제거합니다. 환경 전체 백업을 위한 정기적으로 예정된 자동화 프로세스를 통해 비용이 많이 드는 오류 및 데이터 손실을 줄일 수 있습니다.
현대 IT 환경에서 클라우드 인스턴스를 수동으로 추적하는 것은 불가능한 일은 아니지만, 몹시 힘든 작업입니다. 충분히 활용하지 못하고도 여전히 비용을 지불하고 있는 클라우드 자산을 놓치기 십상입니다. 자동화를 통해 클라우드 비용을 아주 효율적으로 사용할 수 있습니다.
예를 들어 자동화 툴을 사용하여 리소스를 워크로드 수요에 실시간으로 대응하고 오버프로비저닝을 없애며 예약 인스턴스와 같은 요금 할인을 최대한 활용할 수 있습니다.
자동화를 사용하면 워크플로에 대해 버전 관리를 설정하고 구성 관리를 개선할 수 있으며, 이는 사용자 정보 처리와 같은 사항에 대해 철저한 조사를 받아야 하는 조직에 매우 중요할 수 있습니다. 자동화를 사용하면 민감한 데이터에 액세스할 때마다 사용자와 애플리케이션이 보호되었으며 매번 동일한 프로세스를 따랐다는 점을 규제 기관에 쉽게 입증할 수 있습니다.
다른 자동화 솔루션과 마찬가지로, 클라우드 자동화는 수동 작업과 IT 팀의 중복된 업무 부담을 줄이는 확실한 이점을 제공합니다. 클라우드 자동화를 통해 프로세스를 간소화하고, 리소스 낭비를 없애고, 궁극적으로 클라우드 기반 운영을 프로비저닝하고 관리하는 데 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 몇 가지 특별한 이점이 더 있습니다.
- 오류 감소: 자동화를 통해 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 프로세스를 생성할 수 있으며, 이는 수동 클라우드 관리에 불가피하게 수반되는 인적 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 보안 강화: 조직은 자동화를 사용하여 전체 IT 환경에서 활동을 모니터링 및 기록하고 취약성 및 이상 징후를 스캔하는 보안 제어를 구성하며 애플리케이션, 데이터 등에 대한 액세스 수준을 정의할 수 있습니다.
- 거버넌스 중앙 집중화: 통합 자동화 플랫폼을 통해 조직은 하이브리드 클라우드에서도 데이터 센터 전반에서 거버넌스를 표준화할수 있습니다. 이 기능을 통해 조직은 비즈니스 연속성을 개선하고 리소스 및 인프라 사용을 최적화하며 성능을 극대화하고 규정 준수 및 보안을 강화할 수 있습니다.
- 혁신 증대: IT 운영팀이 일상적인 수작업으로 바쁘지 않으면 비즈니스를 발전시키는 가치 있고 수준 높은 혁신에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
DevOps는 소프트웨어 개발 라이프사이클을 가속화하는 것을 목표로 하는 소프트웨어 개발 프로세스이자 조직 철학입니다. 자동화와 개발, IT 운영 및 기타 이전에 사일로화되어 있던 팀의 노력을 통합하여 지속적 통합, 지속적 제공 및 지속적 배포를 촉진합니다.
새로운 코드가 하루에도 여러 번 배포되는 빠르게 변화하는 최신 워크플로에서 새로운 배포를 할 때마다 누군가가 수동으로 IT 환경을 프로비저닝하고 구성해야 한다면 DevOps는 효율적이지 않을 것입니다. 자동화를 통해 프로세스를 의도한 대로 실행할 수 있습니다.
- 자동화를 통해 IaC와 필요에 따라 가동, 수정 및 해체할 수 있는 완전히 버전이 지정되고 문서화된 인프라의 자동 구성을 수행할 수 있습니다.
- 자동화 툴은 문제를 모니터링 및 감지하고 실시간으로 문제를 해결하기 위해 필요한 변경을 수행하여 워크플로 속도 저하를 방지할 수 있습니다.
- 자동화를 통해 필요에 따라 수정할 수 있는 명확하고 일관된 프로세스를 만들어 IT 인프라의 안정성과 확장성을 높일 수 있습니다.
클라우드 자동화와 클라우드 오케스트레이션은 성공적인 클라우드 관리 전략에 있어 상호 보완적입니다.
클라우드 자동화는 클라우드 관리 툴을 사용하여 개별 작업과 하위 수준 프로세스를 간소화하며, 사람의 개입을 없애고 효율성을 높이는 것입니다. 클라우드 오케스트레이션은 이를 한 단계 더 발전시킵니다.
클라우드 오케스트레이션은 전체 인프라에서 자동화된 작업과 프로세스를 구성하고 순서를 지정하며, 종종 여러 위치와 시스템을 통합하여 특정 목표를 달성하도록 설계되고 완전히 자동화된 엔드 투 엔드 워크플로를 생성합니다. 클라우드 오케스트레이션에는 리소스, 워크로드 및 서비스 오케스트레이션이라는 세 가지 주요 측면이 있습니다.
자동화는 전략의 구성 요소 또는 기반이라고 생각할 수 있으며, 오케스트레이션은 모든 부분을 통합되어 작동하는 전체로 통합하는 것입니다.
Turbonomic 하이브리드 클라우드 비용 최적화 플랫폼을 사용하면 중요한 작업을 실시간으로 지속적으로 자동화하여 스택의 모든 레이어에서 앱에 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 가장 효율적으로 사용할 수 있도록 선제적으로 제공할 수 있습니다.
Instana Observability 플랫폼은 자동화된 풀 스택 가시성, 1초 단위의 세분성, 3초 내 알림 등 향상된 애플리케이션 성능 모니터링을 제공합니다.
API Connect는 전체 라이프사이클 API 관리 솔루션으로, 직관적인 경험을 통해 API를 일관되게 생성, 관리, 보호, 소셜화, 수익화하고 온프레미스 및 클라우드 전반에서 디지털 혁신을 지원합니다.
watsonx Orchestrate는 AI 및 자동화를 사용하여 보다 정확한 예측을 내리고 의사 결정 및 프로세스를 간소화하며 팀의 시간을 최적화합니다.
애플리케이션 성능을 보장하면서 시장 출시 속도를 높이려는 플랫폼 및 DevOps 엔지니어에게 적합합니다.
멀티클라우드 환경은 오늘날의 디지털 시대에 향상된 제품과 서비스를 개발하기 위해 필수적입니다. 하이브리드 멀티클라우드 환경에서 IT 관리를 간소화하는 방법을 알아보세요.
개요를 읽고 API 가치를 활용하여 수익을 창출하는 방법을 알아보세요.
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DevOps는 소프트웨어 개발 및 IT 운영 팀의 작업을 결합하고 자동화하여 고품질 애플리케이션 및 서비스 제공을 가속화하는 소프트웨어 개발 방법론입니다.
조직에서 API Connect를 사용하는 방법을 알아보세요.