IBM Turbonomic을 통한 애플리케이션 자원 관리
실시간 자동화 및 성능 분석을 사용하여 애플리케이션 자원 확보를 사전에 최적화하고 성능을 보장하며 비용을 절감합니다.
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Turbonomic Application Resource Management를 나타내는 일러스트레이션
업무 부담을 늘리지 않으면서 앱이 요구 사항을 충족할 수 있다면 어떨까요?

IBM Turbonomic 플랫폼의 애플리케이션 자원 관리(ARM) 기능은 점점 더 복잡해지는 애플리케이션으로 인해 기업이 직면한 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 팀은 실시간 자동화 및 성능 분석을 사용하여 스택의 모든 레이어에서 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 자원 할당을 사전에 최적화할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 대응 조치와 과잉 프로비저닝이 필요하지 않아 궁극적으로 시간과 비용이 절약됩니다.

애플리케이션 요구 사항과 공통 데이터 모델에 대한 포괄적인 이해를 통해 Turbonomic 플랫폼은 지속적인 애플리케이션 자원 확보 작업과 성능을 보장합니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 온프레미스, 클라우드 또는 엣지에서 현재와 미래의 애플리케이션에 연중무휴로 24시간 확실하게 자원을 확보할 수 있습니다.

수행 가능한 작업
풀스택 시각화

Turbonomic 플랫폼은 애플리케이션에서 컨테이너, 스토리지에 이르기까지 전체 인프라 전반에 걸쳐 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 기본 자원에 원활하게 연결하는 특허 받은 하향식 접근 방식을 사용합니다. 클라우드에서든 온프레미스에서든 플랫폼은 모든 에서레이어 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 자원에 대한 포괄적인 가시성과 제어를 제공합니다.

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지능형 자동화

Turbonomic 플랫폼은 조직이 속도, 탄력성 및 비용 절감 효과를 얻을 수 있도록 신뢰할 수 있고 지속적으로 자동화된 작업을 제공합니다. 자원 확보에 대한 선제적 결정을 내려 성능 위험을 완화하고 클라우드 환경 낭비를 줄이며 효율성을 크게 향상합니다.

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AI 기반 인사이트

Turbonomic 플랫폼의 애플리케이션 자원 관리 솔루션은 AI 기반 분석을 활용하여 IT 자동화를 위한 실행 가능한 인사이트를 생성합니다. 이러한 인사이트는 성능 요구 사항 및 비즈니스 정책을 충족하기 위해 애플리케이션에 동적으로 자원을 할당하는 구체적이고 자동화 가능한 작업을 추진합니다.

실시간 평가표를 제공하는 맞춤형 대시보드를 통해 플랫폼은 상세한 모니터링을 지원하고 환경의 예방적이고 선제적이며 정밀한 최적화를 위해 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다.

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이점 조직이 Turbonomic을 활용하여 최저 비용으로 애플리케이션 성능을 어떻게 보장할 수 있는지 알아보세요.  라이브 데모 예약하기 비용 절감

Turbonomic 소프트웨어는 스택의 모든 계층에서 자원 활용도를 지속적으로 분석함으로써 비효율성을 식별하고 자원 할당을 최적화하기 위한 조치를 생성합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 팀이 환경을 정확하게 자동으로 프로비저닝하여 유휴 자원 또는 충분히 활용되지 않는 자원과 관련된 불필요한 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

보장된 애플리케이션 성능

Turbonomic 소프트웨어는 애플리케이션의 성능과 기본 자원을 분석하여 잠재적인 병목 현상과 자원의 제약 조건을 실시간으로 식별합니다. 플랫폼은 자원을 동적으로 할당하는 작업을 생성하여 애플리케이션이 최고 성능으로 작동하는 데 필요한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 자원을 갖추도록 합니다. 이를 통해 조직은 사용자 경험을 간소화하고 생산성을 극대화할 수 있습니다.

시간 절약

성능에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별하고 해결하는 Turbonomic 플랫폼의 애플리케이션 자원 관리에 대한 사전 예방적 접근 방식은 팀이 사후 고장 및 문제 해결에 소비하는 시간을 줄여 워크플로우를 개선합니다. Turbonomic 소프트웨어의 자동화 기능은 수동 프로세스에 드는 시간도 크게 줄여 줍니다.

사례 연구 SulAmérica

SulAmérica 팀은 처음에는 모니터링 툴에 의존했지만, 자원 병목 현상이 발생하면 문제를 식별하기 위해 사용률 메트릭을 수동으로 분석해야 했습니다. 이러한 접근 방식은 사후 대응으로 이어져 혁신에 집중하고 필요에 따라 규모를 확장하는 데 방해가 되었습니다. Turbonomic 플랫폼과 자동화 기능을 사용하여 SulAmérica는 성능과 효율성을 개선하여 문제 발생을 70% 줄이고 노드 밀도 11% 향상을 이뤄냈습니다.

Komatsu

온프레미스 및 Microsoft Azure 환경에서 성능 문제를 해결하고 자원 할당을 최적화하는 데 어려움을 겪은 Komatsu는 Turbonomic 플랫폼으로 전환했습니다. 플랫폼의 권장 사항을 기반으로 자동화를 구현함으로써 Komatsu는 퍼블릭 클라우드 전략을 최적화하고 성능을 개선하며 낭비를 줄이고 사용자 불만을 최소화하며 서버 실행률을 33% 이상 절감했으며 누적 절감액은 미화 65만 달러를 넘어섰습니다.

J.B. Hunt

J.B. Hunt Transport, Inc는 2018년에 퍼블릭 클라우드 여정에 착수하여 온프레미스 워크로드의 4분의 1을 Microsoft Azure로 마이그레이션했습니다. 과잉 프로비저닝과 수동 개입 문제를 해결하기 위해 회사는 Turbonomic 플랫폼을 사용하여 12개월 동안 거의 2,000개의 크기 조정 작업을 실행하고 팀 시간을 650시간 이상 절약했습니다. J.B. Hunt는 Google Cloud와 전략적 제휴를 맺었을 때 Turbonomic 플랫폼을 신뢰하여 Azure 환경을 최적화하고 다운타임 없이 영업일 기준 35일 만에 Google Cloud로 성공적으로 마이그레이션했습니다.

관련 유스 케이스 클라우드 비용 최적화

Turbonomic 플랫폼의 AI 기반 자동화 및 클라우드 비용 최적화 솔루션을 사용하면 애플리케이션의 성능(기존 및 클라우드 네이티브 모두)을 지속적으로 보장하면서 클라우드 인프라 비용을 최적화할 수 있습니다.

데이터 센터 현대화

Turbonomic 소프트웨어는 실시간으로 비즈니스 요구에 따라 동적으로 확장하면서 애플리케이션의 자원 확보 수준을 자동으로 최적화합니다. 현대화 전략을 통해 보다 효율적인 데이터 센터와 탁월한 결과를 얻을 수 있습니다.

Kubernetes 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 Kubernetes 환경과 미션 크리티컬 애플리케이션이 SLO를 충족하는 데 필요한 작업을 정확하게 수행할 수 있도록 올바른 자원 할당 작업 및 작업 시기를 자동으로 결정합니다.

이제 Turbo를 선택할 시간입니다.

안전하게 비용을 절감하면서 지속적인 애플리케이션 성능을 위한 여정을 시작하세요.

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