클라우드 비용 최적화

Turbonomic®으로 자원 관리를 자동화하여 클라우드 효율성 향상 및 비용 35% 절감*

구름과 원형의 다이어그램과 이것들을 연결하는 화살표

더 스마트한 클라우드 비용 관리

IBM Turbonomic을 활용하면 클라우드 성능과 비용을 손쉽게 최적화할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 클라우드 환경을 지원하며 원활한 마이그레이션과 효율적인 관리를 위한 OpenShift VM 지원을 포함합니다. 이 소프트웨어를 통해 더욱 스마트하게 클라우드에 투자할 수 있으며 배포 프로세스의 민첩성과 속도를 높일 수 있습니다.

이점
정보에 기반한 의사 결정

자원 사용량을 분석하여 비용을 절감하고 할인을 극대화하며 자원을 최적화하고 릴리스 주기를 지원합니다.

애플리케이션 성능 향상

병목 현상을 식별하고 성능을 최적화하며 비용을 절감하고 실시간 자원 할당을 자동화해 효율성을 높입니다.

자체 최적화 클라우드 지원

다양한 클라우드에서 최적화하고 Turbonomic의 공급 업체에 구애받지 않는 공급망을 통해 여러 기술 스택을 관리할 수 있습니다.

성능 보증 자동화

사전에 축출을 완화하고 과도한 공급을 방지합니다. VM을 중단하지 않고 변동하는 수요를 최적화합니다.

최적화 및 전환

마이그레이션 전후에 VMware 워크로드를 최적화하여 비용을 절감하고 워크로드 효율성을 높이면서 비용을 절감합니다.

모범 사례 구축

Turbonomic은 단일 솔루션에서 기술 구축을 위한 VMware 및 OpenShift인사이트와 최적화를 제공합니다.

클라우드 환경 최적화하기

Turbonomic - 클라우드 컴퓨팅 최적화 스크린샷
클라우드 컴퓨팅 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 클라우드 애플리케이션 워크로드에 대한 올바른 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 결정합니다. 이 솔루션은 CPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지 입출력(IO), 처리량, 예약 인스턴스 인벤토리, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량, 사용 가능한 지역 등의 다양한 측정 항목을 사용합니다.

라이브 데모 예약하기
Turbonomic - Optimize Cloud 스토리지 스크린샷
클라우드 스토리지 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 처리량과 IOPS 수요를 평가하여 개별 디스크에 최적화된 스토리지 솔루션으로 확장합니다. 여기에는 스토리지 계층 간 및 계층 내 확장, 볼륨 크기 조정, IOPS 또는 처리량 용량 수정, 연결되지 않은 스토리지 디바이스 삭제가 포함됩니다.

Turbonomic - 데이터베이스 최적화 스크린샷
데이터베이스 최적화

사용하지 않는 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고도 애플리케이션에 필요할 때 Azure SQL 및 Amazon RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있으면 PaaS(Platform as a Service)를 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.

Turbonomic - Kubernetes 최적화 스크린샷
Kubernetes 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 컨테이너 규모 최적화, 파드 이동, 지능적인 클러스터 확장, 컨테이너 계획 등을 통해 모든 업스트림 버전의 Kubernetes를 최적화합니다. 직관적인 컨테이너 플랫폼 대시보드는 인프라의 성능, 용량 및 상황을 표시하여 상황 평가 및 위험 분류를 위한 상위 컨테이너 플랫폼 클러스터에 대한 인사이트를 제공합니다.

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Turbonomic - 예약 인스턴스 최적화 스크린샷
예약 인스턴스 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 활용도를 기반으로 자동화 가능한 특정 컴퓨팅 확장 작업을 수행하여 기존 RI 인벤토리를 완전히 사용하고 VM에 대한 예약 범위를 최대화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시하여 절감 기회를 활용할 수 있도록 도와줍니다.

영업팀 문의
Turbonomic - 클라우드 컴퓨팅 최적화 스크린샷
클라우드 컴퓨팅 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 클라우드 애플리케이션 워크로드에 대한 올바른 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 결정합니다. 이 솔루션은 CPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지 입출력(IO), 처리량, 예약 인스턴스 인벤토리, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량, 사용 가능한 지역 등의 다양한 측정 항목을 사용합니다.

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클라우드 스토리지 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 처리량과 IOPS 수요를 평가하여 개별 디스크에 최적화된 스토리지 솔루션으로 확장합니다. 여기에는 스토리지 계층 간 및 계층 내 확장, 볼륨 크기 조정, IOPS 또는 처리량 용량 수정, 연결되지 않은 스토리지 디바이스 삭제가 포함됩니다.

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데이터베이스 최적화

사용하지 않는 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고도 애플리케이션에 필요할 때 Azure SQL 및 Amazon RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있으면 PaaS(Platform as a Service)를 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.

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Kubernetes 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 컨테이너 규모 최적화, 파드 이동, 지능적인 클러스터 확장, 컨테이너 계획 등을 통해 모든 업스트림 버전의 Kubernetes를 최적화합니다. 직관적인 컨테이너 플랫폼 대시보드는 인프라의 성능, 용량 및 상황을 표시하여 상황 평가 및 위험 분류를 위한 상위 컨테이너 플랫폼 클러스터에 대한 인사이트를 제공합니다.

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예약 인스턴스 최적화

Turbonomic 소프트웨어는 활용도를 기반으로 자동화 가능한 특정 컴퓨팅 확장 작업을 수행하여 기존 RI 인벤토리를 완전히 사용하고 VM에 대한 예약 범위를 최대화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시하여 절감 기회를 활용할 수 있도록 도와줍니다.

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지원 사항

IBM Turbonomic 플랫폼은 Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP)과 같은 여러 퍼블릭 클라우드 제공자를 지원합니다. 또한 GitHub, Slack, Terraform, Ansible, OpenShift Virtualization  등을 활용하는 워크플로 통합도 지원합니다.

모든 통합 보기
Google Cloud Platform 로고
Google Cloud Platform(GCP)

애플리케이션 수요를 Google Cloud Platform의 구성 옵션과 지속적으로, 실시간으로 일치시킵니다.

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AWS 로고
Amazon Web Services(AWS)

예약 인스턴스 인벤토리를 관리할 때 실시간 수요를 고려하여 환경을 최적화합니다.

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Microsoft Azure 로고
Microsoft Azure

지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요를 기반으로 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.

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Red Hat 로고
Red Hat OpenShift Virtualization

Red Hat OpenShift는 가상 머신을 최신 하이브리드 클라우드 인프라 플랫폼에 원활하게 통합합니다.

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고객 성공 사례

Turbonomic이 일반적인 클라우드 과제를 해결하는 방법

Turbonomic의 AI 기반 소프트웨어는 애플리케이션 수요를 인프라 공급에 동적으로 일치시키는 하이브리드 클라우드 비용 최적화 작업을 지속적으로 생성합니다. 이를 통해 애플리케이션은 가장 적은 비용으로 필요한 작업을 정확하게 구현할 수 있습니다. 분석 엔진은 애플리케이션에서 플랫폼, 하드웨어에 이르기까지 풀 스택에서 리소스 요구 사항과 종속성을 고려하기 때문에 이러한 작업은 성능에 위험을 초래하지 않습니다.

Turbonomic 소프트웨어가 제공하는 자동화되고 확장 가능한 솔루션을 통해 클라우드 사용 효율성을 높이고 비용 분석을 개선하며 클라우드 예산의 가치를 극대화할 수 있습니다.

Turbonomic의 분석 엔진은 퍼블릭 클라우드 제공 업체와 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시합니다. 그런 다음 특정 예약 인스턴스 구매 및 확장 작업을 생성하여 기존 RI 재고를 최대한 활용하고 예약-인스턴스 적용 범위를 최대화할 수 있습니다.

Turbonomic을 사용하면 하이브리드 클라우드 비용 최적화 작업을 파이프라인, 프로세스 및 워크플로우에 통합할 수 있습니다. Turbonomic을 사용하면 자동화를 쉽게 실행하고 오래 지속되는 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.

G2의 Turbonomic 관련 평균치

사용자의 89%가 IBM Turbonomic을 추천할 가능성 높음

Turbonomic을 G2 평균과 비교하고 실제 사용자들이 플랫폼에 대해 어떻게 평가하는지 알아보세요.

G2 2025 보고서 읽기

다음 단계 안내

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각주

*2024년 5월에 IBM에서 작성한 APIS IT 사례 연구 기준.