IBM Turbonomic으로 성능을 보장하면서 클라우드 비용을 최대 43% 절감하고, 효율성을 높이며, 대규모 환경에서 리소스 활용도를 개선하세요.*
비업무 시간 동안 유휴 클라우드 워크로드를 자동으로 일시 중지하고 리소스를 수요에 맞춰 정렬하여 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
실시간 리소스 할당을 자동화하여 병목을 식별하고 제거함으로써 일관된 애플리케이션 성능을 보장합니다.
벤더 중립적인 자동화를 통해 AWS, Azure, Google Cloud 전반에서 워크로드를 지속적으로 최적화합니다.
마이그레이션 전후에 워크로드를 적정화하여 애플리케이션 성능을 유지하면서 효율성을 높이고 비용을 절감합니다.
중단 없이 리소스를 자동으로 확장하여 성능 위험을 사전에 완화하고 과잉 프로비저닝을 방지합니다.
리소스 사용을 분석하여 비용을 절감하고 할인 적용 범위를 극대화하며 자동화된 작업으로 리소스를 지속적으로 최적화합니다.
클라우드 환경 최적화하기
Turbonomic은 CPU, GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지 I/O, 처리량, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량 및 사용 가능한 리전을 분석하여 각 워크로드에 적합한 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 선택합니다. IOPS와 할인까지 완전히 고려하여 확장되는 유일한 클라우드 컴퓨팅 최적화입니다.
Turbonomic은 처리량과 IOPS 수요를 분석하여 각 디스크에 최적의 스토리지 솔루션을 선택합니다. 계층 내외에서 확장하고 볼륨 크기를 조정하며 IOPS 또는 처리량 용량을 조정하고 연결되지 않은 스토리지를 안전하게 제거합니다. 볼륨을 확장하여 성능을 개선하고 사용되지 않는 디스크를 삭제하며 필요한 만큼만 정확하게 사용합니다.
사용하지 않는 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고도 애플리케이션에 필요할 때 Azure SQL 및 Amazon RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있으면 PaaS(Platform as a Service)를 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.
Turbonomic은 사용률을 기반으로 자동화 가능한 구체적인 컴퓨팅 확장 작업을 제공하여 기존 할인 인벤토리를 최대한 활용하고 VM 대비 할인 적용 범위를 극대화할 수 있도록 합니다. Turbonomic은 협상된 요율을 자동으로 수집하고 표시하여 비용 절감 기회를 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
Turbonomic은 파킹 정책, 스마트 파킹 및 유연한 파킹 일정 설정을 통해 실시간 수요를 기반으로 클라우드 워크로드의 중지 및 시작을 자동화합니다. 파킹 정책은 어떤 워크로드를 일시 중지하거나 재시작할 수 있는지 정의하고, 스마트 파킹은 사용 추세를 분석하여 적절한 실행 시점을 식별합니다. 일정은 업무 시간 또는 수요 주기에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 수동 개입 없이 워크로드 가용성을 관리하고 가동 시간을 최적화하며 불필요한 클라우드 비용을 줄입니다.
Turbonomic은 CPU, GPU, 메모리, 네트워크, 스토리지 I/O, 처리량, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량 및 사용 가능한 리전을 분석하여 각 워크로드에 적합한 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 선택합니다. IOPS와 할인까지 완전히 고려하여 확장되는 유일한 클라우드 컴퓨팅 최적화입니다.
Turbonomic은 처리량과 IOPS 수요를 분석하여 각 디스크에 최적의 스토리지 솔루션을 선택합니다. 계층 내외에서 확장하고 볼륨 크기를 조정하며 IOPS 또는 처리량 용량을 조정하고 연결되지 않은 스토리지를 안전하게 제거합니다. 볼륨을 확장하여 성능을 개선하고 사용되지 않는 디스크를 삭제하며 필요한 만큼만 정확하게 사용합니다.
사용하지 않는 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고도 애플리케이션에 필요할 때 Azure SQL 및 Amazon RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있으면 PaaS(Platform as a Service)를 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.
Turbonomic은 사용률을 기반으로 자동화 가능한 구체적인 컴퓨팅 확장 작업을 제공하여 기존 할인 인벤토리를 최대한 활용하고 VM 대비 할인 적용 범위를 극대화할 수 있도록 합니다. Turbonomic은 협상된 요율을 자동으로 수집하고 표시하여 비용 절감 기회를 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
Turbonomic은 파킹 정책, 스마트 파킹 및 유연한 파킹 일정 설정을 통해 실시간 수요를 기반으로 클라우드 워크로드의 중지 및 시작을 자동화합니다. 파킹 정책은 어떤 워크로드를 일시 중지하거나 재시작할 수 있는지 정의하고, 스마트 파킹은 사용 추세를 분석하여 적절한 실행 시점을 식별합니다. 일정은 업무 시간 또는 수요 주기에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 수동 개입 없이 워크로드 가용성을 관리하고 가동 시간을 최적화하며 불필요한 클라우드 비용을 줄입니다.
지원 사항
IBM Turbonomic 플랫폼은 Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud Platform(GCP)을 포함한 다양한 퍼블릭 클라우드 공급자를 지원합니다. 또한 GitHub, Slack, Terraform, Ansible, OpenShift Virtualization 등을 활용하는 워크플로 통합을 지원합니다.
애플리케이션 수요를 Google Cloud Platform의 구성 옵션과 지속적으로, 실시간으로 일치시킵니다.
예약 인스턴스 인벤토리를 관리할 때 실시간 수요를 고려하여 환경을 최적화합니다.
지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요를 기반으로 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.
출시 예정: OCI 환경 전반에서 성능을 보장하기 위한 Oracle Cloud Infrastructure와 IBM Turbonomic 통합입니다.
리소스
Turbonomic이 Bloomberg와 FOX Business의 'Inside the Blueprint'에서 주요하게 다뤄졌습니다.
Turbonomic이 일반적인 클라우드 과제를 해결하는 방법
IBM Turbonomic은 워크로드 수요를 지속적으로 분석하고 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 전반에서 리소스 할당을 자동화합니다. 이를 통해 애플리케이션이 필요한 리소스를 확보하면서 낭비와 불필요한 비용을 제거합니다.
Turbonomic을 사용하면 CPU, 메모리, 스토리지 IOPS, 처리량, 가격 및 할인과 같은 지표를 기반으로 VM이 적절한 인스턴스 유형에 자동으로 매칭됩니다. 이를 통해 추측을 제거하고 최저 비용으로 성능을 보장합니다.
대부분의 솔루션은 클라우드 비용 절감에만 집중합니다. IBM Turbonomic은 비용과 애플리케이션 성능을 모두 지속적으로 최적화하며 리소스를 자동으로 적정화, 확장 및 파킹하여 워크로드가 과도한 비용 없이 항상 필요한 리소스를 확보하도록 합니다.
Turbonomic은 성능을 고려한 최적화를 지속적으로 적용합니다. 워크로드를 자동으로 적정화, 확장 및 파킹함으로써 애플리케이션 성능을 저해하지 않으면서 비용 초과를 제거합니다.
Turbonomic의 분석 엔진은 퍼블릭 클라우드 공급자와의 협상된 요율을 자동으로 수집하고 표시합니다. 이후 특정 예약 인스턴스 구매 및 확장 작업을 생성하여 기존 할인 인벤토리를 최대한 활용하고 인스턴스 대비 할인 적용 범위를 극대화할 수 있도록 합니다.
각주
*IBM이 작성한 Evides 사례 연구에 기반합니다.