개요
클라우드 앱 워크로드가 더 스마트하게 작동한다면 어떨까요?
아무리 DevOps, SRE 또는 클라우드에 숙련되었더라도, 인간이 클라우드 애플리케이션의 정확한 컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 구성을 지속적으로 결정해 최저 비용으로 성능을 제공하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 애플리케이션 위험을 피하기 위해 클라우드 인프라를 과도하게 할당하게 됩니다.
IBM® Turbonomic®은 AI 기반 자동화를 통해 모든 주요 클라우드 제공업체에서 기존 및 클라우드 네이티브 애플리케이션 성능을 지속적으로 보장합니다. 클라우드 투자는 더 스마트해지고 자동화는 더 쉬워지며, 민첩성, 탄력성 및 출시 속도에 대한 약속을 실현할 수 있습니다.
Total Economic Impact™(TEI)
310만
퍼블릭 클라우드 소비 절감액의 현재 가치(USD)
33%
연간 퍼블릭 클라우드 사용량 감소
471%
6개월 이내에 ROI
클라우드 환경 최적화
컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅 최적화
IBM Turbonomic은 클라우드 애플리케이션 워크로드에 대한 올바른 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 결정합니다. 이 솔루션은 VCPU, VMem, 네트워크 및 스토리지 입출력(IO), 처리량, 예약 인스턴스 인벤토리, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량, 사용 가능한 지역 등의 다양한 측정 항목을 사용합니다.
스토리지
클라우드 스토리지 최적화
IBM Turbonomic은 처리량과 IOPS 수요를 평가하여 각 개별 디스크에 대한 최적의 스토리지 솔루션으로 확장합니다. 여기에는 스토리지 계층 간의 확장, 볼륨 크기 조정, 다운타임 없이 101/102 Azure Ultra에서 IOPS 또는 처리량 용량 수정, 연결되지 않은 스토리지 장치 삭제가 포함됩니다.
데이터베이스
데이터베이스 최적화
애플리케이션에서 필요로 할 때, Azure SQL 및 AWS RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있다면 사용하지 않은 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고 서비스형 플랫폼(PaaS)을 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.
컨테이너
Kubernetes 최적화
IBM Turbonomic이 컨테이너 적정 크기 조정, 지속적인 포드 이동, 지능형 클러스터 확장 및 컨테이너 계획을 통해 Kubernetes의 업스트림 버전을 최적화하는 방법을 살펴보세요.
예약 인스턴스
예약 인스턴스 최적화
IBM Turbonomic은 활용도를 기반으로 자동화 가능한 특정 컴퓨팅 확장 작업을 수행하여 기존 RI 인벤토리를 완전히 사용하고 VM에 대한 예약 범위를 최대화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시합니다.
장점
수요를 공급에 맞추기
애플리케이션 수요를 클라우드 리소스에 실시간으로 정확하게 그리고 지속적으로 일치시킵니다.
워크플로우 자동화
애플리케이션 리소스 관리 작업을 운영 워크플로에 자동으로 통합
영향 보기
동적 리소스가 중요 업무용 애플리케이션의 응답 시간에 어떤 영향을 미치는지 항상 확인하세요.
통합
지원 사항
IBM Turbonomic은 Azure, AWS, Google Cloud의 여러 솔루션은 물론, GitHub, Slack, Terraform 등을 활용하는 워크플로우 통합을 비롯한 광범위한 클라우드 및 클라우드 서비스를 지원합니다.
고객 증언
[IBM] Turbonomic은 작업 자동화를 통해 가시성을 제공했을 뿐만 아니라 안정성 문제를 방지했습니다. 성능 문제의 수를 크게 줄이고 Azure 지출과 복잡성을 줄였습니다.
- 관광 서비스업용 엔터프라이즈 소프트웨어 회사
Providence Health
52개 병원과 1,000개 이상의 진료소를 운영하는 Providence는 100년의 역사를 이어가고 있습니다. IBM Turbonomic은 Providence의 클라우드 마이그레이션을 가속화하고 성능 및 비용 절감을 최적화했습니다.