Turbonomic®으로 자원 관리를 자동화하여 클라우드 효율성 향상 및 비용 35% 절감*
자원 사용량을 분석하여 비용을 절감하고 할인을 극대화하며 자원을 최적화하고 릴리스 주기를 지원합니다.
병목 현상을 식별하고 성능을 최적화하며 비용을 절감하고 실시간 자원 할당을 자동화해 효율성을 높입니다.
다양한 클라우드에서 최적화하고 Turbonomic의 공급 업체에 구애받지 않는 공급망을 통해 여러 기술 스택을 관리할 수 있습니다.
사전에 축출을 완화하고 과도한 공급을 방지합니다. VM을 중단하지 않고 변동하는 수요를 최적화합니다.
마이그레이션 전후에 VMware 워크로드를 최적화하여 비용을 절감하고 워크로드 효율성을 높이면서 비용을 절감합니다.
Turbonomic은 단일 솔루션에서 기술 구축을 위한 VMware 및 OpenShift인사이트와 최적화를 제공합니다.
IBM Turbonomic 플랫폼은 Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud Platform(GCP)과 같은 여러 퍼블릭 클라우드 제공자를 지원합니다. 또한 GitHub, Slack, Terraform, Ansible, OpenShift Virtualization 등을 활용하는 워크플로 통합도 지원합니다.
애플리케이션 수요를 Google Cloud Platform의 구성 옵션과 지속적으로, 실시간으로 일치시킵니다.
예약 인스턴스 인벤토리를 관리할 때 실시간 수요를 고려하여 환경을 최적화합니다.
지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요를 기반으로 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.
Red Hat OpenShift는 가상 머신을 최신 하이브리드 클라우드 인프라 플랫폼에 원활하게 통합합니다.
Turbonomic이 Bloomberg와 FOX Business의 'Inside the Blueprint'에서 주요하게 다뤄졌습니다.
Turbonomic의 AI 기반 소프트웨어는 애플리케이션 수요를 인프라 공급에 동적으로 일치시키는 하이브리드 클라우드 비용 최적화 작업을 지속적으로 생성합니다. 이를 통해 애플리케이션은 가장 적은 비용으로 필요한 작업을 정확하게 구현할 수 있습니다. 분석 엔진은 애플리케이션에서 플랫폼, 하드웨어에 이르기까지 풀 스택에서 리소스 요구 사항과 종속성을 고려하기 때문에 이러한 작업은 성능에 위험을 초래하지 않습니다.
Turbonomic 소프트웨어가 제공하는 자동화되고 확장 가능한 솔루션을 통해 클라우드 사용 효율성을 높이고 비용 분석을 개선하며 클라우드 예산의 가치를 극대화할 수 있습니다.
Turbonomic의 분석 엔진은 퍼블릭 클라우드 제공 업체와 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시합니다. 그런 다음 특정 예약 인스턴스 구매 및 확장 작업을 생성하여 기존 RI 재고를 최대한 활용하고 예약-인스턴스 적용 범위를 최대화할 수 있습니다.
Turbonomic을 사용하면 하이브리드 클라우드 비용 최적화 작업을 파이프라인, 프로세스 및 워크플로우에 통합할 수 있습니다. Turbonomic을 사용하면 자동화를 쉽게 실행하고 오래 지속되는 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.
*2024년 5월에 IBM에서 작성한 APIS IT 사례 연구 기준.