Turbonomic으로 실시간 수요에 따라 EC2, EBS, RDS와 같은 서비스를 자동으로 최적화
Amazon Web Services(AWS)는 클라우드에서 안정적이고 확장 가능한 인프라스트럭처 플랫폼을 제공합니다. 민첩성과 탄력성의 이점을 누릴 수 있으나, 많은 사용자에게 애플리케이션 리소싱 관점에서 무엇이 필요한지에 대한 인사이트가 부족합니다. 이는 성능 저하와 예산을 초과하는 비용 청구로 이어집니다.
IBM Turbonomic 플랫폼은 실시간 수요에 따라 EC2 인스턴스, RDS 데이터베이스, EBS 볼륨 및 Elastic Kubernetes Service(EKS)를 최적화하는 조치를 지속적으로 생성합니다. 규정된 조치는 비용을 최소화하면서 성능을 보장하는 데 도움이 됩니다. 또한 IBM Turbonomic 플랫폼은 애플리케이션 성능의 관점에서 RI 인벤토리를 관리하고 RI 활용도 및 적용 범위를 극대화하는 조치를 지시합니다.
기업이 클라우드 여정을 시작할 때, 확장성을 확보하고 클라우드 비용을 예산 범위 내에서 유지하는 두 가지 목표를 세우는 경우가 많습니다. 그러나 많은 경우 애플리케이션 리소싱 관점에서 무엇이 필요한지에 대한 인사이트가 부족하여 민첩성과 탄력성에 대한 가능성이 저해되고 성능 저하와 예산을 초과하는 비용 발생으로 이어집니다.
이 백서에서는 Turbonomic이 이러한 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 주제는 다음과 같습니다.
- Turbonomic으로 AWS 리소스를 최적화하는 4가지 방법
- Turbonomic이 아키텍처를 포함하여 AWS와 통합되는 방법
- AWS에서 워크로드를 모니터링하기 위해 타깃을 만드는 방법
- 워크로드를 AWS로 마이그레이션하는 데 도움이 되는 Turbonomic 활용 가이드
AWS는 클라우드 운영, Microsoft 워크로드, 마이그레이션 및 현대화, 컨테이너, 보안 분야에서 역량을 갖춘 IBM Turbonomic을 기반 기술 파트너로 인정합니다.
이제 AWS Marketplace에서 Turbonomic을 SaaS와 소프트웨어로 구매할 수 있습니다.
Turbonomic AWS 통합
AWS 호스팅 SaaS 또는 온프레미스
읽기 전용 자격 증명을 사용하여 API를 통해 에이전트 없이 AWS 계정에 연결
AWS CloudWatch와 통합하여 모든 메트릭 및 메타데이터 가져오기
60분 이내에 AWS 엔티티를 검색하고 최적화 작업을 생성하기 시작
가상 머신(EC2 인스턴스)
볼륨
데이터베이스 서버(RDS 인스턴스)
구역
GovCloud(미국)를 포함한 지역
VM VCPU
VM vMemory(활성화된 경우)
VM 스토리지 액세스(IOPS)
VM 순 처리량
VM I/O 처리량
VM 스토리지 용량
VM 예약 인스턴스 범위
데이터베이스 vMemory
데이터베이스 vCPU
데이터베이스 저장 용량
데이터베이스 I/O 처리량
데이터베이스 캐시 적중률
데이터베이스 연결
RI 인벤토리
RI 적용 범위(VM)
AWS 인스턴스를 다른 유형 또는 계층(RI 포함)으로 확장/축소
AWS 인스턴스 중지/시작('주차')
EBS 볼륨 확장/축소
연결되지 않은 EBS 볼륨 삭제
데이터베이스 확장/축소
지역별 RI 구매
기존 예약 인스턴스 및 절약 플랜의 활용 극대화 및 할인 적용 범위를 확대할 수 있는 기회 식별
'가정' 계획 시나리오를 통해 비용을 모델링하고 최적화하여 신속한 릴리스 주기 지원
워크로드 수요에 맞춰 비용을 고려한 자동 확장을 통해 성능을 유지하면서 활용률 저하 및 과잉 프로비저닝 방지
'리프트 앤 시프트' 마이그레이션 계획과 최적화된 마이그레이션 계획의 성능 및 비용 영향을 모델링하고 비교하여 기존 워크로드를 EC2와 EBS 제품군 및 유형에 가장 적합하도록 매핑한 후 최적화
단일 데이터 소스를 중심으로 클라우드, 애플리케이션, DevOps 팀 간의 협업 촉진
향후 워크로드 마이그레이션 및 클라우드 통합을 위한 확장 가능하고 반복 가능한 프로세스를 통해 AWS로의 워크로드 가속화
EKS 서비스, 컨테이너, 사양, 포드, 워크로드 컨트롤러, 네임스페이스, 클러스터, 가상 머신 간의 상호 의존성을 자동으로 발견 및 매핑
자동화된 컨테이너 권한 설정, 포드 이동, 클러스터 확장 및 계획을 통해 Kubernetes 성능 및 비용을 지속적으로 최적화
Turbonomic의 풀스택 시각화, 지능형 자동화, AI 기반 인사이트, 특허 받은 추상화를 통해 조직의 모든 AWS 계정과 기타 퍼블릭 클라우드 및 온프레미스 데이터 센터 환경을 단일 창에서 관리할 수 있습니다.
자동화 가능한 클라우드 비용 최적화 툴로 애플리케이션 성능을 유지하면서 클라우드 비용을 절감하세요.
정확하고 사용하기 쉬운 클라우드 마이그레이션 계획 기능으로 클라우드 마이그레이션 이니셔티브에 박차를 가하세요.
Kubernetes 자동화 최적화를 통해 비용 효율적으로 서비스 수준 목표를 달성하세요.
Amazon Web Services 통합은 IBM Turbonomic 플랫폼에 사용할 수 있는 여러 퍼블릭 클라우드 통합 중 하나입니다. 퍼블릭 클라우드 툴에 연결하면 실시간 수요를 기반으로 지속적으로 생성되는 작업과 함께 예약된 인스턴스 재고를 포함하여 환경을 최적화할 수 있습니다.
지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요를 기반으로 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.
애플리케이션 수요를 Google Cloud Platform의 구성 옵션과 지속적으로, 실시간으로 일치시킵니다.