IBM Turbonomic과 통합

의사 결정을 자동화하면서 성능을 보장하고 비용을 최소화하며 규정 준수를 유지합니다.

지속적인 성능을 위한 의사 결정 자동화를 통해 앱 중심의 풀스택 관리를 달성합니다.

애플리케이션의 지속적인 성능을 보장하는 앱 중심의 하향식 분석 방법을 이용합니다.

자동화된 작업을 통해 지속적인 성능과 탄력성을 확보합니다.

애플리케이션 스택의 모든 계층에서 리소스를 지속적으로 자동 관리합니다.

하향식 접근 방법을 취해 자동화된 작업을 통해 성능을 보장하도록 지원합니다.

리소스 고갈 및 성능 저하를 방지하기 위해 지능적인 조치를 취합니다.

애플리케이션 스택의 모든 계층에서 성능을 보장하는 자동화된 작업을 가져옵니다.

지능적으로 자동화하고 새 호스트를 프로비저닝하거나 새 섀시를 추가할 시기까지 결정할 수 있습니다.

새 호스트의 자동화된 프로비저닝을 포함하여 하드웨어 수준에서 자동화를 활성화합니다.

VM 및 vStorage의 배치를 계산할 때 스토리지 계층을 인식하고 플래시 용량을 확장하기 위한 조치를 취합니다.

컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 관리하여 앱 성능을 보장하고 효율성을 극대화합니다.

자동화를 통해 가상 시스템이 작업을 수행하는 데 필요한 리소스를 확보하도록 지원합니다.

풀 스택 가시성과 리소스 관리를 통해 효율성과 지속 가능성을 높입니다.

Acropolis Hypervisor 환경에서 리소스를 검색 및 관리하여 애플리케이션 성능을 보장합니다.

IBM Power Systems에서 AIX, IBM i 및 Linux를 위한 아주 강력한 가상화 기술을 제공합니다.

Turbonomic에 GitHub를 통합하여 Terraform 코드를 탐색하면 코드 인식 기반의 최적화 작업과 향상된 자동화가 가능합니다.

Turbonomic은 Terraform 상태 정보를 읽어 코드를 리소스와 연결하여 자동화 또는 수동 작업을 통해 정보에 기반한 최적화를 더욱 빠르게 수행할 수 있습니다.

최신 HTTP API와 안전하게 통합해  IBM Turbonomic 작업을 알리거나 실행합니다.

IT 인프라와 애플리케이션의 구성, 배포, 관리를 자동화합니다.

실시간 수요에 따라 지속적으로 생성되는 작업을 통해 예약 인스턴스 인벤토리를 포함한 환경을 최적화합니다.

리소싱 작업이 규정됨에 따라 클라우드 투자 및 절감액을 계산합니다.

지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요를 기반으로 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화합니다.

사용자 정의 가격 책정을 활용하여 Azure 환경에 대한 워크로드 크기와 예약된 인스턴스 적용 범위를 계산합니다.

애플리케이션 수요를 Google Cloud Platform의 구성 옵션과 지속적으로, 실시간으로 일치시킵니다.

클라우드 투자 및 절감액을 더 정확하게 계산하세요.

Azure 앱 서비스를 사용하여 애플리케이션 배치 구성을 계획합니다.

애플리케이션이 리소스를 소비하는 방식을 모니터링하고 리소스 작업을 생성하여 미션 크리티컬 워크로드가 수행해야 하는 작업을 정확하게 제공할 수 있습니다.

스토리지와 미션 크리티컬 애플리케이션 간의 리소스 관계를 이해합니다.

미션 크리티컬 워크로드가 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워크 리소스를 소비하는 방식을 이해합니다.

미션 크리티컬 워크로드에 따른 스토리지 및 네트워크 리소스 소비량에 대한 정확한 가시성을 확보합니다.

중요한 워크로드에서 필요로 할 때 고성능 스토리지를 제공합니다.