관측 가능성과 자동화된 작업을 제공하여 모든 애플리케이션의 성능을 보장합니다.
IBM Turbonomic과 Datadog 간의 통합은 AI 기반 리소스 최적화와 실시간 모니터링을 결합합니다. Turbonomic의 동적 리소스 할당과 Datadog의 관측 가능성 툴을 결합함으로써 조직은 클라우드 인프라 및 애플리케이션 성능을 사전에 향상할 수 있습니다. 이러한 시너시 효과를 통해 효율적인 리소스 활용, 신속한 문제 식별, 사전 예방적 확장을 가능하게 하여 안정성과 사용자 만족도를 최적화할 수 있습니다.
검색된 데이터
엔티티
- 비즈니스 애플리케이션
- 비즈니스 트랜잭션
- 서비스
- 애플리케이션 구성요소
- 컨테이너
- 가상 머신
메트릭
- 응답 시간
- 트랜잭션
- 가상 CPU
- 가상 메모리
- 힙
- 남은 GC 용량
생성된 작업
- 힙 크기 조정(권장 사항만 해당)
Datadog 통합은 Turbonomic 플랫폼에서 사용할 수 있는 여러 애플리케이션 성능 관리 통합 중 하나입니다. 애플리케이션 관리 툴에 연결하고 애플리케이션 메트릭을 사용하여 보다 현명한 리소스 확보 결정을 알리고 자동화하세요.
애플리케이션 SLO와 기본 인프라 리소싱의 상관관계를 파악합니다.
애플리케이션 메트릭을 활용하여 더 현명한 리소싱 의사 결정을 내립니다.
가시성, 인사이트 및 자동화된 작업을 통해 앱 성능을 지속적으로 보장합니다.
New Relic에서 관찰한 애플리케이션 및 데이터베이스의 성능 메트릭을 활용하여 보다 스마트한 리소싱 의사 결정을 내립니다.
실시간으로 메트릭을 모니터링 및 수집하여 애플리케이션 성능을 자동으로 보장합니다.