Google 클라우드 플랫폼(GCP)은 Google에서 만들고 운영하는 퍼블릭 클라우드 서비스 모음입니다. 이 플랫폼은 Google 하드웨어에서 실행되며 컴퓨팅, 스토리지 및 애플리케이션 개발을 위한 여러 호스팅 서비스로 구성되어 있습니다.
IBM 터보노믹 플랫폼은 애플리케이션 수요를 모든 GCP 구성 옵션에 실시간으로 지속적으로 매칭합니다. 항상 성능을 최우선으로 고려하므로 자신 있게 작업을 자동화할 수 있을 뿐만 아니라 VM 리소싱 및 과금 데이터를 분석하여 VM을 확장하고 재구성할 수 있습니다. 또한, ibm 터보노믹 플랫폼은 모든 구글 쿠버네티스 엔진(GKE) 인스턴스를 지원하며 GKE 클러스터를 기본 GCP 리소스에 '스티칭'할 수 있습니다.
SaaS 또는 온프레미스
읽기 전용 자격 증명으로 API를 통해 에이전트 없이 GCP 계정에 연결합니다.
모든 메트릭 및 메타데이터를 가져오는 Ops 에이전트와의 통합
60분 이내에 GCP 엔티티를 발견하고 최적화 작업 생성 시작
Virtual Machines
디스크
영역
지역
VM vCPU
VM vMemory(활성화된 경우)
VM 스토리지 액세스(IOPS)
VM 순 처리량
VM I/O 처리량
VM 스토리지 용량
VM 예약 인스턴스 범위
데이터베이스 vMemory
데이터베이스 vCPU
데이터베이스 스토리지 용량
데이터베이스 I/O 처리량
데이터베이스 캐시 적중률
데이터베이스 연결
CUD 재고
CUD 커버리지(VM)
- 다른 유형 또는 계층(CUD 포함)으로 VM을 확장/축소합니다.
- VM 중지/시작('주차')
- 스토리지 디스크 확장/축소
- 연결되지 않은 스토리지 디스크 삭제
기존 약정 사용 할인(CUD)의 활용도를 극대화하고 할인 적용 범위를 늘릴 수 있는 기회를 파악합니다.
"만약" 계획 시나리오를 통해 비용을 모델링하고 최적화하여 신속한 릴리스 주기 지원
워크로드 수요에 맞게 비용을 고려한 자동 확장을 통해 성능을 유지하면서 활용률 저하 및 오버프로비저닝을 방지합니다.
'리프트 앤 시프트'와 최적화된 마이그레이션 계획의 성능 및 비용 영향을 모델링하고 비교하여 기존 워크로드를 VM과 스토리지 디스크 제품군 및 유형에 가장 적합하도록 매핑한 후 최적화합니다.
단일 데이터 소스를 중심으로 클라우드, 애플리케이션 및 DevOps 팀 간의 협업 촉진
향후 워크로드 마이그레이션 및 클라우드 통합을 위해 확장 가능하고 반복 가능한 프로세스를 통해 GCP로 워크로드를 가속화하세요.
GKE 서비스, 컨테이너, 사양, 파드, 워크로드 컨트롤러, 네임스페이스, 클러스터 및 Virtual Machines 간의 상호 의존성을 자동으로 검색하고 매핑합니다.
자동화된 컨테이너 규모 최적화, 파드 이동, 클러스터 확장 및 계획을 통해 Kubernetes 성능과 비용을 지속적으로 최적화하세요.
Turbonomic의 풀 스택시각화, 지능형 자동화, AI-기반 인사이트, 특허 받은 추상화를 통해 조직의 모든 Google Cloud 계정과 기타 퍼블릭 클라우드 및 온프레미스 데이터센터 환경을 단일 창에서 관리할 수 있습니다.
Google 클라우드 플랫폼 통합은 IBM 터보노믹 플랫폼에서 사용할 수 있는 여러 공개 Cloud Integration 중 하나입니다. 퍼블릭 클라우드 도구에 연결하여 실시간 수요에 따라 지속적으로 생성되는 작업을 통해 예약 인스턴스 재고를 비롯한 환경을 최적화하세요.
실시간 수요에 따라 지속적으로 생성되는 작업을 통해 예약 인스턴스 재고를 비롯한 환경을 최적화하세요.
지속적으로 생성되는 작업을 통해 실시간 수요에 따라 Azure VM, 데이터베이스 및 볼륨을 최적화하세요.