Kubernetes 비용 최적화

성능 및 비용 효율성을 위한 쿠버네티스 최적화

IBM® Turbonomic®은 리소스 관리를 자동화하고 탄력성을 극대화하며 성능과 비용 간의 균형을 효율적으로 유지함으로써 Kubernetes 환경을 최적화합니다. 비용 효율적인 성능 제공은 물론 클라우드 비용 자동 절감과 리소스 할당의 지속적인 최적화를 지원하며, Kubernetes 스택에 향상된 Health Insights도 제공합니다.

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이점

자동화된 리소스 최적화

내장된 선제적 분석 기능을 통해 리소스 사용을 최적화하고 낭비를 줄이며 ROI를 높일 수 있습니다.

비용 절감

리소스 사용량 분석을 통해 비용을 절감하고, 할인 혜택을 극대화하며, 리소스를 최적화할 수 있습니다.

민첩성 및 성능 향상

동적 리소스 할당을 통해 인프라 사용을 최적화하고 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

Kubernetes 최적화를 통한 성능 관리

임계값 넘어서기
임계값 넘어서기
컨테이너 크기 조정
컨테이너 크기 조정
지속적인 팟(Pod) 이동
지속적인 팟(Pod) 이동
컨테이너 클러스터 확장
컨테이너 클러스터 확장
컨테이너 계획
컨테이너 계획

분석

클라우드 메트릭과 비용 데이터를 기반으로 VM 선택 자동화

Turbonomic 소프트웨어는 CPU, GPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지 인풋/아웃풋(IO), 처리량, 예약 인스턴스 재고, 가격 및 할인, 디스크 수, 할당량, 지역별 가용성과 같은 다양한 지표를 기반으로 클라우드 애플리케이션에 적합한 가상 머신(VM) 인스턴스 유형을 자동으로 선택합니다.

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규모 조정

디스크 요구 사항에 맞춰 IOPS와 처리량 조정

Turbonomic 소프트웨어는 처리량과 IOPS 수요를 평가하여 개별 디스크에 최적화된 스토리지 솔루션으로 확장합니다. 여기에는 스토리지 계층 간 및 계층 내 확장, 볼륨 크기 조정, IOPS 또는 처리량 용량 수정, 연결되지 않은 스토리지 디바이스 삭제가 포함됩니다.

리소싱

Azure SQL 및 RDS 리소스를 조정해 비용 절감

사용하지 않는 데이터베이스 용량에 대한 비용을 지불하지 않고도 애플리케이션에 필요할 때 Azure SQL 및 Amazon RDS 데이터베이스 리소스를 정확하게 확장할 수 있으면 PaaS(Platform as a Service)를 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다.

평가

컨테이너 클러스터의 위험을 사전에 식별

Turbonomic 소프트웨어는 컨테이너 규모 최적화, 파드 이동, 지능적인 클러스터 확장, 컨테이너 계획 제공을 통해 Kubernetes를 최적화합니다. 직관적인 플랫폼 대시보드에서 컨테이너 인프라의 성능, 용량, Health Insights를 확인할 수 있어 위험 수준에 클러스터를 따라 평가하고 정렬할 수 있습니다.

계획 수립

자동 확장을 통해 클라우드 비용 절감 극대화

Turbonomic 소프트웨어는 활용도를 기반으로 자동화 가능한 특정 컴퓨팅 확장 작업을 수행하여 기존 RI 인벤토리를 완전히 사용하고 VM에 대한 예약 범위를 최대화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 협상된 요금을 자동으로 수집하고 표시하여 절감 기회를 활용할 수 있도록 도와줍니다.

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