개요

메트릭이 회사의 사명과 일치하면 어떻게 될까요?

귀하는 탄력성, 탄성 및 출시 속도의 이점을 누리기 위해 컨테이너화 및 Kubernetes에 투자했습니다. 그러나 가용성 및 지연 시간과 같은 기존 메트릭은 동적 멀티클라우드 또는 컨테이너화된 환경에서 성능을 해결하지 못합니다.

의미 있는 서비스 수준 목표(SLO)를 위해서는 다음과 같은 중요한 사항을 측정해야 합니다. 비즈니스 영향 및 고객 경험입니다. IBM® Turbonomic® Application Resource Management 소프트웨어는 미션 크리티컬 앱이 SLO를 충족하는 데 필요한 것을 정확히 얻을 수 있도록 적시에 리소스 작업을 자동으로 결정합니다.

Kubernetes 관리

SLO

클라우드 응답 시간 및 트랜잭션을 보여주는 스크린샷

한계를 뛰어넘다

고객 경험을 최적화하기 위한 서비스 수준 목표(SLO)의 경우 애플리케이션 수요에 대한 지속적인 분석과 지속적인 자동화가 필요합니다. 이를 통해 SLO를 동적 리소스와 연결하여 올바른 결정을 내릴 수 있는 하향식 풀스택 데이터 소스를 갖게 됩니다.

크기 조정

권장 크기 조정 작업의 스크린샷

컨테이너 크기 조정

애플리케이션 수요에 따라 컨테이너 제한 및 요청을 높이거나 낮춥니다. 실시간으로 또는 DevOps 배포 프로세스의 일부로 작업을 실행합니다.

포드 이동

권장 포드 이동 작업의 스크린샷

연속 포드 이동

언제 포드를 움직여야 합니까? 어느 노드로 움직여야 할까요? 리소스 정체를 방지하고 중단 없이 클러스터를 조각 모음하기 위해 포드를 자동으로 이동합니다.

클러스터 확장

가상 머신에 권장되는 프로비저닝 작업의 스크린샷

지능형 클러스터 확장

언제 클러스터를 확장합니까? 얼마나 확장해야 할까요? IBM Turbonomic은 포드에 클러스터 용량이 너무 적거나 너무 많을 때 이를 확인할 수 있으며 다른 노드를 가동하거나 노드를 일시 중단하는 조치를 제공합니다.

계획

구성 및 최적화 요약을 보여주는 컨테이너 클러스터의 스크린샷

컨테이너 계획

더 큰 성장에 대응하는 방법은 무엇입니까? 클릭 몇 번으로 기존 환경을 최적화하여 디지털 이니셔티브를 확장할 수 있도록 성장을 위한 용량을 확보하는 방법을 시뮬레이션하세요.

장점

수동 작업 최소화

개발자, DevOps 및 SRE는 임계값, 제약 조건 또는 자동 확장 정책을 설정할 필요가 없습니다. IBM Turbonomic은 리소스 의사 결정을 내리며, 자동화할 수 있는 작업을 제공합니다. 또한, 통합 플랫폼은 모든 팀을 연결하여 공통된 이해를 가능하게 해줍니다.

용량 지출 감소

Kubernetes는 개발자가 최선을 다해 리소싱 의사 결정을 내리도록 합니다. IBM Turbonomic은 앱 수요에 따라 컨테이너의 크기를 적절하게 조정하고 포드를 이동하며 클러스터를 확장하여 필요 이상으로 용량을 사용하거나 비용을 지불하지 않도록 합니다.

DevOps 가속화

배포 빈도와 규모를 안전하게 늘리세요. 당사의 분석은 DevOps 워크플로와 통합되어 신규 서비스 및 기존 서비스가 항상 수행되도록 보장합니다. 그리고 자동화를 통해 팀이 여러 플랫폼 또는 클라우드에서 여러 테넌트를 관리하도록 지원합니다.

지원 플랫폼

IBM Turbonomic Application Resource Management로 누릴 수 있는 이점을 살펴보세요.