Che cos'è ChatGPT?

ChatGPT, una delle implementazioni più conosciute dell'AI conversazionale, funziona sui modelli generativi pre-addestrati (GPT) di OpenAI. Al momento della stesura di questo articolo, ChatGPT si basa sul modello AI multimodale GPT-4o, che gli consente di generare immagini e tenere conversazioni audio oltre alla generazione di testo. 

ChatGPT ha attirato una notevole attenzione da parte dei media sin dal suo rilascio nel 2022. La sua popolarità ha contribuito molto all'attuale boom dell'AI, incluso lo sviluppo di prodotti concorrenti come Google Gemini (precedentemente noto come Bard) e Claude di Anthropic. 

Tuttavia, ChatGPT ha anche suscitato preoccupazione per le questioni relative alla tecnologia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), tra cui il plagio e l'uso di AI generativa per creare disinformazione e sostituire i lavoratori umani.

ChatGPT è stato sviluppato da OpenAI, una startup attiva nel machine learning e nell'AI fondata dal CEO Sam Altman, dal Presidente Greg Brockman e da altri tra cui Elon Musk e Ilya Sutskever. Oltre a ChatGPT e alla famiglia di modelli GPT, OpenAI ha creato anche il modello di generazione di immagini DALL-E e il modello text-to-video Sora. 

OpenAI è stata inizialmente creata come entità senza scopo di lucro, ma ora esiste come impresa ibrida: l'organizzazione senza scopo di lucro 501(c)(3) OpenAI, Inc. controlla una holding che è il proprietario di maggioranza della filiale a scopo di lucro OpenAI Global LLC. Sin dalla sua fondazione, OpenAI ha ricevuto ingenti investimenti da Microsoft, per un totale di almeno 13 miliardi di USD a partire dal 2019. 

Gran parte dell'investimento di Microsoft in OpenAI è arrivato sotto forma di crediti di cloud computing di Azure.¹ In cambio, Microsoft fornisce l'accesso all'API di OpenAI, che altri sviluppatori possono utilizzare per creare i propri strumenti di AI generativa, tramite la sua piattaforma di cloud computing Azure e condivide i profitti di OpenAI. Anche i servizi Microsoft Copilot e Bing AI sono basati su modelli GPT.

ChatGPT funziona utilizzando trasformatori generativi pre-addestrati (GPT), un tipo di modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da OpenAI. I trasformatori sono un tipo di architettura di reti neurali di deep learning specializzata nel mantenere il contesto su grandi input attraverso meccanismi di auto-attenzione che consentono ai modelli di identificare le parti più rilevanti di una sequenza di input. 

In generale, ChatGPT crea risposte attraverso un processo in due fasi: 

1. Comprensione del linguaggio: il modello converte l'input dell'utente in una rappresentazione numerica tramite il processo di embedding. L'embedding consente a ChatGPT di catturare ed elaborare l'intento dell'utente e il significato semantico e sintattico. 
2. Generazione di risposte: i modelli GPT combinano la sequenza di input con il contesto più ampio dell'interazione dell'utente per ottenere una risposta. La risposta è basata sulle conoscenze che il modello ha acquisito attraverso il suo processo di addestramento. Il modello prevede le risposte in base a contenuti simili nei dati di addestramento. 
   

I chatbot basati sull'AI come ChatGPT funzionano utilizzando complessi algoritmi di machine learning che confrontano l'input dell'utente con il contenuto dei loro set di dati. Durante l'addestramento, i GPT identificano schemi e relazioni nei dati di addestramento e poi utilizzano tali risultati per prevedere i risultati reali, ad esempio la parola successiva in una frase. Gli output di ChatGPT rappresentano le sue previsioni basate sui modelli dei suoi dati di addestramento. 

GPT-3.5, il modello su cui si basava la prima versione di ChatGPT, faceva parte della terza generazione della famiglia di modelli GPT, il primo dei quali è stato introdotto nel 2018. Ora con l'accesso a GPT-4o, gli utenti possono utilizzare ChatGPT per generare contenuti audio e immagini. Gli utenti possono accedere a ChatGPT tramite il proprio browser internet o tramite app su macOS, Windows, iOS e Android. 

ChatGPT è addestrato su enormi set di dati di contenuti tratti da internet. Questi includono post di forum, articoli di notizie, immagini e siti web. Ad esempio, GPT-3 è stato addestrato su oltre 45 terabyte di dati di testo, inclusa l'intera Wikipedia dell'epoca. Ciò gli consente di comprendere i modelli del linguaggio generato dall'uomo e di comprendere le relazioni tra i diversi argomenti. 

I modelli GPT sono addestrati con una combinazione di tecniche tra cui l'apprendimento supervisionato l', apprendimento non supervisionato e l'apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), in cui gli addestratori umani classificano le risposte del modello e creano meccanismi di ricompensa per prestazioni ottimali. Le fasi iniziali di pre-addestramento non sono supervisionate, mentre l'RLHF viene impiegato in un secondo momento per la messa a punto. 

ChatGPT è ulteriormente perfezionato rispetto ai modelli GPT di base con set di dati conversazionali aggiuntivi, come quello costituito dai dialoghi dei film. Il processo di addestramento non supervisionato costringe il modello ad analizzare grandi quantità di dati non strutturati e a giungere alle proprie conclusioni sui modelli e sul significato di tali contenuti. 

ChatGPT risponde al feedback umano. Gli utenti possono istruire ChatGPT a comportarsi in modi specifici, come un terapista o una guida professionale. Il feedback degli utenti si estende anche ai pulsanti pollice in su e pollice in giù, che possono personalizzare ulteriormente le risposte di ChatGPT. 

ChatGPT è un esempio versatile di tecnologia AI in grado di gestire un'ampia gamma di compiti. Sebbene la versione gratuita di ChatGPT offra una notevole utilità, gli utenti che si abbonano a uno dei livelli a pagamento di ChatGPT con un account OpenAI hanno accesso a modelli GPT più potenti. 

I casi d'uso di ChatGPT includono: 

• Creazione di contenuti: ChatGPT può aiutare a comporre e-mail, preparare e redigere articoli, scrivere podcast e video, creare post sui social media e altro ancora. 

• Riassunto: ChatGPT può elaborare e riassumere lunghi articoli e report nel formato desiderato dall'utente. Gli utenti possono anche creare spiegazioni semplici di argomenti complessi. 

• Ricerche sul web: con l'accesso ai motori di ricerca dall'ottobre 2024, ChatGPT può includere risultati di ricerca in tempo reale nelle risposte di testo e audio. 

• Candidature di lavoro: con l'accesso ai motori di ricerca dall'ottobre 2024, ChatGPT può ricercare aziende, trovare opportunità di lavoro pertinenti e personalizzare curriculum e lettere di presentazione per ruoli specifici. 

• Business planning: gli utenti possono chiedere a ChatGPT di comportarsi come un analista aziendale e di condurre ricerche di mercato, per poi creare piani aziendali e report. 

• SEO: chatGPT può restituire un elenco di parole chiave rilevanti per una query. Gli utenti possono quindi chiedergli di comporre e redigere il testo dell'articolo o della pagina web corrispondente. 

• E-commerce: ChatGPT può redigere descrizioni di prodotti da utilizzare sui siti di e-commerce. 

• Traduzione: ChatGPT supporta oltre 80 lingue e può fornire una traduzione automatica dall'una all'altra. 

• Content marketing: ChatGPT può riutilizzare i contenuti da un canale all'altro, ad esempio generando una serie di post sui social media da un articolo o da un white paper. 

• Consigli: gli utenti possono descrivere una situazione reale o ipotetica e chiedere consigli a ChatGPT su cosa fare o come rispondere. ChatGPT può essere istruito a comportarsi in un modo specifico, come un terapista o un coach. Tuttavia, poiché ChatGPT è un algoritmo di machine learning e non un professionista umano qualificato, le sue risposte non dovrebbero mai essere considerate frutto di una reale competenza, specialmente per quanto riguarda argomenti ad alto rischio come la legge o l'assistenza sanitaria. 

• Creazione di immagini: una delle nuove funzionalità di ChatGPT è la capacità di creare immagini generate dall'AI. Mentre in precedenza ChatGPT poteva creare immagini con il modello DALL-E di OpenAI, ora può farlo autonomamente. 

• Conversazioni vocali: la modalità vocale di ChatGPT gli consente di interagire in modo più naturale con gli utenti. Le funzionalità di Natural Language Understanding (NLU) e Natural Language Generation (NLG) consentono esperienze conversazionali basate su AI. OpenAI attualmente limita il numero di conversazioni vocali che gli utenti possono intrattenere con ChatGPT. 

• Programmazione e debugging del codice: i programmatori e gli sviluppatori possono chiedere a ChatGPT di rivedere il codice e trovare eventuali errori o fornire frammenti di codice mancanti. 

Nel 2023, OpenAI ha introdotto la possibilità di creare GPT personalizzati: chatbot basati su ChatGPT che gli utenti possono modificare per scopi specifici. Invece di richiedere ogni volta a ChatGPT istruzioni dettagliate su come comportarsi, gli utenti possono mettere a punto un GPT personalizzato per un caso d'uso specifico. 

I vantaggi dei GPT personalizzati includono la possibilità di caricare file di conoscenza nel builder GPT e condividere il GPT con altri utenti. Grazie ai GPT personalizzati, gli utenti possono creare i propri sistemi di AI che aggiungono funzioni che vanno oltre le capacità predefinite di ChatGPT. La possibilità di creare GPT personalizzati è limitata agli utenti premium, anche se gli utenti della versione gratuita possono utilizzarli.

ChatGPT è disponibile con un account OpenAI gratuito o con diversi livelli a pagamento. Al momento della pubblicazione, i piani ChatGPT includono: 

• ChatGPT Free: gli utenti del piano gratuito utilizzano di default GPT4O-mini con accesso limitato a GPT-4o e GPT-o3 mini, un modello piccolo più recente rilasciato nel gennaio 2025. Gli utenti possono fare in modo che ChatGPT effettui ricerche sul web per trovare e includere dati in tempo reale nelle risposte. La modalità vocale e i caricamenti di file sono limitati. 

• ChatGPT Plus: questo livello comporta un aumento dei limiti di utilizzo e l'accesso alla ricerca avanzata e ai modelli di ragionamento di OpenAI, alla modalità vocale e a un'anteprima di GPT-4.5. Gli utenti hanno la possibilità di creare GPT personalizzati e hanno un accesso limitato a Sora, il modello di generazione video di OpenAI. 

• ChatGPT Pro: ChatGPT Pro offre accesso illimitato a tutti i modelli di ragionamento e GPT-4o oltre alla modalità vocale avanzata. Gli utenti hanno limiti più ampi per la condivisione di video e schermo, modelli di ricerca approfonditi e generazione di video Sora. Gli utenti di ChatGPT Pro possono anche accedere alla "modalità pro" di o1, che OpenAI descrive come funzionalità "che offre più potenza di calcolo per ottenere le migliori risposte alle domande più difficili".²

• ChatGPT Teams:  Teams è il primo di due piani destinati all'uso di ChatGPT in ambito lavorativo. Le organizzazioni possono collegare lo storage interno di Google Drive per output personalizzati, offrendo a tutti i loro dipendenti tutte le funzionalità di Plus, con limiti di messaggi più ampi per GPT-4.. 

• ChatGPT Enterprise: il piano ChatGPT per l'intera organizzazione offre una finestra di contesto maggiore per GPT-4, permettendo agli utenti di creare sequenze di input più grandi con più contenuti e dati. L'accesso ai modelli di ragionamento di OpenAI è incluso, mentre i dati Enterprise sono esclusi dall'addestramento dei modelli (OpenAI si riserva il diritto di addestrare i modelli sui dati degli utenti per impostazione predefinita). 

• ChatGPT Edu: il piano di ChatGPT focalizzato sull'istruzione è analogo a ChatGPT Enterprise, ma destinato a college e università. Ciò include l'esenzione dall'addestramento per i dati di input forniti dagli utenti di ChatGPT Edu. 

ChatGPT e l'AI generativa nel suo complesso sono una tecnologia impressionante. Gli utenti possono generare contenuti e automatizzare attività di routine che altrimenti richiederebbero molto tempo. Ma alcuni trovano degli svantaggi nel software. Le limitazioni di ChatGPT includono: 

• Affidabilità: dei 400 milioni di utenti attivi settimanali di ChatGPT, solo 15,5 milioni sono abbonati paganti.³ Alcuni utenti segnalano un calo delle prestazioni dall'inizio del 2025, citando una riduzione dell'intelligenza⁴, errori nella memoria⁵ e risposte più brevi⁶ tra gli altri problemi. 

• Accuratezza: ChatGPT non cita le fonti quando risponde alle domande. Gli utenti possono chiedere a ChatGPT di fornire le fonti, ma tali fonti non saranno verificate. È meglio verificare tutte le informazioni fornite da ChatGPT prima di utilizzarle. 

• Trasparenza: ChatGPT, come tutti i prodotti OpenAI, è closed-source, il che significa che il suo funzionamento interno non può essere verificato o esaminato da terze parti. Inoltre, ChatGPT non fornisce citazioni nelle sue risposte. 

• Allucinazioni: tutti gli strumenti di AI generativa sono soggetti ad allucinazioni o confabulazioni, che si verificano quando generano output che non corrispondono a risultati verificabili. Ciò è dovuto al fatto che l'algoritmo sottostante identifica degli schemi nei dati di addestramento che non esistono nella vita reale.

  I modelli di AI generativa non conoscono le cose allo stesso modo degli esseri umani. Sono strumenti di riconoscimento di schemi altamente sofisticati e il meglio che possono fare in ogni situazione è fare un'ipotesi plausibile. 

• Ragionamento: Uno studio del 2025⁷ ha rilevato che ChatGPT a volte cade vittima degli stessi errori logici degli esseri umani. È soggetto a pregiudizi, il che ha senso considerando che è addestrato su contenuti creati dall'uomo. Ha più difficoltà a gestire compiti che richiedono un ragionamento soggettivo rispetto a compiti logici diretti. ChatGPT è anche incline a sopravvalutare la propria intelligenza, un'altra qualità umana. 

Sebbene ChatGPT abbia riscosso una grande popolarità sin dal suo lancio, sia il chatbot che la sua azienda madre hanno suscitato diverse preoccupazioni etiche, come: 

• Violazione del copyright: OpenAI è stata citata in giudizio da diversi editori, tra cui il New York Times e il Chicago Tribune, per aver addestrato i suoi modelli su contenuti protetti da copyright. In risposta, OpenAI ha pubblicato una lettera aperta⁸ in cui sosteneva che consentire a se stessa e ad altri sviluppatori di AI americani di operare è fondamentale per superare la concorrenza cinese. 

• Plagio: a seguito delle applicazioni di AI generativa come ChatGPT sono emersi degli strumenti per il rilevamento di contenuti generati dall'AI, ma non sono sempre affidabili. Gli utenti possono fare in modo che ChatGPT generi un saggio e lo modifichi abbastanza da aggirare il rilevamento. Anche ChatGPT stesso può produrre contenuti protetti da copyright nelle sue risposte, il cui utilizzo costituisce un plagio. 

• Potenziale uso improprio: come qualsiasi strumento di AI generativa, ChatGPT può essere utilizzato per scopi fini dannosi. Disinformazione e deepfake creati dall'AI sono stati diffusi in tutto il mondo nel tentativo di influenzare i risultati elettorali.⁹

• Violazioni della privacy: con poche eccezioni, come i piani Teams ed Enterprise, OpenAI raccoglie dati di input e li utilizza per addestrare ulteriormente i suoi modelli. Se gli utenti inviano prompt che includono informazioni riservate o sensibili, tali dati potrebbero potenzialmente comparire in output forniti ad altri utenti. 

• Impatto ambientale: una query su ChatGPT consuma 10 volte più elettricità di una ricerca su internet. Man mano che sempre più utenti scelgono di effettuare ricerche con ChatGPT rispetto ai motori di ricerca tradizionali,¹⁰ questa domanda di energia continua a crescere. Il nuovo modello di ragionamento di OpenAI, o3, può consumare oltre 1.000 USD di potenza di calcolo per ogni compito.¹¹ Un articolo del 2021 ha stimato che il processo di addestramento di GPT-3 ha prodotto circa 552 tonnellate di anidride carbonica¹²e da allora i modelli di OpenAI sono diventati più sofisticati.