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Gli sviluppatori passano la maggior parte del tempo a comprendere il codice, non a crearlo. Katie McDonald spiega l'agentic coding, la modernizzazione del codice legacy e come l'AI accelera i workflow dello sviluppo software.
Ti è mai capitato di guardare un incontro di UFC e pensare: "Aspetta, cosa è successo?" In questo episodio di Smart Talks with IBM entriamo nell’Octagon con Alon Cohen, il responsabile tecnologico dietro l'analytics di UFC, per mostrare come l’AI aiuti a individuare i momenti che decidono un incontro.
Come si è evoluta la ricerca dell’agentic AI? Sam Anthony spiega l’evoluzione del RAG, dal semplice recupero ai sistemi adattivi alimentati dagli LLM. Scopri come la ricerca semantica, il recupero ibrido e gli agenti AI supportano le ricerche multi-step, i processi decisionali e la sintesi.
In questo momento, un agente AI sta prenotando voli, scrivendo codice e non ha idea di cosa abbia fatto cinque minuti fa. Bri Kopecki spiega perché gli agenti AI necessitano di un sistema operativo per gestire memoria, strumenti, identità e guardrail. Scopri come l’infrastruttura Agent OS rende l’AI affidabile e scalabile.
I fallimenti dell’agentic AI non sono casuali: avvengono per motivi chiari e prevedibili. Meenakshi Kodati spiega le principali modalità di fallimento nei sistemi di agentic AI, dai loop infiniti alle allucinazioni nella pianificazione, fino all’uso non sicuro degli strumenti. Scopri come progettazione, vincoli e monitoraggio migliori aumentano l'affidabilità.
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Un riepilogo di keynote, spotlight, annunci e demo più rilevanti per l'AI dall'evento IBM Think 2026. Leader aziendali e IT provenienti da diversi settori e da tutto il mondo si sono riuniti per esplorare come costruire un’impresa agentica in modo rapido e su larga scala, senza sacrificare controllo o coesione.
Scopri le notizie e gli annunci più importanti per i leader e i professionisti DevOps provenienti da IBM Think 2026.
L'intelligenza per AI si sta evolvendo. Ecco cosa significa questo per i responsabili dei dati che guidano la trasformazione dell'AI. Scopri gli Insight di Think 2026.
La maggior parte delle aziende ora ha un CAIO. Sebbene i nuovi dati indichino che stia già dando i suoi frutti, il mandato di questo lavoro è ancora in evoluzione.
I ricercatori stanno addestrando l'AI per rilevare l'attività immunitaria invisibile all'interno dei tumori utilizzando solo vetrini istologici standard. GigaTIME di Microsoft Research è l'ultimo modello sviluppato per supportare questo sforzo.
Un nuovo approccio di DeepSeek punta alla stabilità dell'addestramento degli LLM su larga scala.
L'ecosistema francese dell'AI è sempre più promettente all'interno dell'incubator Station F per le startup tecnologiche. La giornalista Anabelle Nicoud condivide i dettagli dalla sede centrale di Parigi.
L'AI sta trasformando rapidamente molti settori e sta rimodellando il nostro modo di lavorare. Il modo in cui ci adattiamo potrebbe determinare fino a che punto ci porterà la nostra carriera.
La giornalista Anabelle Nicoud ha parlato con diversi esperti di AI, sicurezza, quantum e oltre per comprendere meglio dove ci porterà la tecnologia nel 2026.
Il 2025 è stato l'anno dell'agentic AI aperta e BeeAI e Agent Stack di IBM sono stati i protagonisti su questo palcoscenico, poiché consentono alle aziende di creare e implementare facilmente agenti intelligenti.