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What is generative AI, what are foundation models, and why do they matter?

Per rispondere a queste domande, esplora la tecnologia alla base dell'AI generativa, le reti neurali e i foundational model e scopri l'importanza dell'AI etica.

Confronto tra AI, machine learning, deep learning e reti neurali: qual è la differenza?

Anche se i diversi termini in ambito informatico vengono spesso usati in modo intercambiabile, ognuno di essi rappresenta una tecnologia unica. Esplora le differenze e i punti in comune tra loro.

Quali sono i diversi tipi di intelligenza artificiale

L'AI è in perenne mutamento, ma puoi comprenderla meglio approfondendo le sue capacità e funzionalità attraverso questo post sul blog.

Cos'è l'intelligenza artificiale (AI)?

Scopri come l'AI consente ai computer di pensare e prendere decisioni come gli esseri umani, esplora la sua storia e i tipi di AI e scopri il modo in cui influisce sulle nostre vite.

Che cos'è un chatbot?

Esplora la tecnologia dei chatbot per capire come simulano la conversazione umana, spesso utilizzando l'NLP per analizzare gli input e l'AI generativa per automatizzare le risposte.

Prospettive dalla prima linea: qualità dei dati, prestazioni dell'AI e affidabilità

Scopri l'importanza della qualità dei dati per le prestazioni dell'AI e come utilizzarla per migliorare la qualità dei dati e promuovere la fiducia nei tuoi sistemi di AI.

Prospettive dalla prima linea: tutelare individui e imprese tramite la sicurezza algoritmica

Scopri perché la sicurezza algoritmica, sebbene complessa e impegnativa, è essenziale per uno sviluppo e un'implementazione responsabili dell'AI.

Prospettive dalla prima linea: l'urgenza della governance dell'AI

Scopri l'importanza e i benefici di una governance efficace dell'AI, che aiuti ad affrontare le sfide etiche e normative legate alla sua adozione.

Report di ricerca

Leggi i nostri report di ricerca per portare la tua azienda sulla strada del successo

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6 dure verità che i CEO devono affrontare

Scopri contraddistingue i CEO più importanti e quali sono le sei dure verità che devono affrontare, dalle sfide legate alle persone agli ostacoli operativi ai limiti dei dati e della tecnologia, per superare la concorrenza nell'era dell'AI generativa.

La guida del CEO all'AI generativa

Se sei un CEO in cerca di una guida, acquisisci gli insight e le strategie essenziali con i nostri briefing bisettimanali, basati sui dati, per scoprire come orientarti nel mondo dell'AI generativa e come adottarla su larga scala in modo sicuro e responsabile.

Il processo decisionale dei CEO nell'era dell'IA

Leggi l'ultimo studio per scoprire come i CEO affrontano le sfide e colgono le opportunità in un mondo complesso, affrontando il dilemma dell'AI.

Modernizzazione delle applicazioni su mainframe

Utilizza le indicazioni contenute in questo report sulla necessità di modernizzare le applicazioni eseguite su mainframe per estrarre maggior valore dai tuoi asset mainframe.

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Apprendi le nozioni di base e scopri i temi di tendenza in materia di AI grazie alla nostra serie di video, alle registrazioni degli eventi e ai video esplicativi

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Think 2024 on demand

Guarda le repliche dei principali interventi delle menti più brillanti del mondo del business e della tecnologia e scopri come adattare l'AI a tutta la tua azienda

Cosa sono i modelli di IA generativa?

In che modo l'AI generativa crea contenuti di alta qualità? Kate Soule, esperta IBM, spiega nel dettaglio in che modo l'AI generativa utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMS) per raggiungere questo obiettivo.

Come creare foundation model pensati per le imprese

La creazione di un foundation model affidabile, efficiente e ad alte prestazioni richiede attenzione. Kate Soule di IBM ci guiderà attraverso ogni fase della pipeline dell'AI.

Come scegliere il giusto foundation model AI

Esistono così tanti foundation model disponibili per lo sviluppo dell'AI, ma come fare a scegliere quello giusto? Scegliere quello sbagliato potrebbe costarti denaro, tempo, precisione e affidabilità. Martin Keen, Master Inventor, illustra il suo approccio in sei fasi per scegliere il modello giusto per il tuo prossimo progetto.

Machine Learning vs Deep Learning

Guarda l'intervento di Martin Keen, che offre una prospettiva unica sulla differenza tra Machine Learning e Deep Learning, spiegata e illustrata tramite una divertente analogia con l'ordinazione di una pizza.

AI e apprendimento automatico (ML) a confronto

Qual è la vera differenza tra AI e machine learning? In questo video, Jeff Crume spiega le differenze e la relazione tra AI e ML, nonché argomenti correlati come il deep learning (DL) e altri tipi e proprietà di ognuna di queste tecnologie.

Cos'è il machine learning

Che cos'è il machine learning e come lo utilizzano oggi le aziende? In questo video lightboard, Luv Aggarwal con IBM Cloud risponde a queste e molte altre domande mentre spiega visivamente cos'è il machine learning, in che modo si confronta con l'AI e il deep learning, nonché perché e come un'azienda potrebbe utilizzare una soluzione di machine learning.

Podcast

Ascolta coinvolgenti discussioni con i leader del settore tecnologico

Combinazione di esperti

Ascolta discussioni ricche di approfondimenti sulle ultime tendenze e innovazioni dell'AI e sul loro impatto commerciale. Presentato da Tim Hwang, il podcast offre un mix bilanciato di competenze e analisi su qualsiasi aspetto, dalle ricerche rivoluzionarie alle applicazioni pratiche.

Smart Talks with IBM

Lasciati ispirare dalla conversazione tra persone all'avanguardia nell'innovazione. Ascolta Malcolm Gladwell, uno dei pensatori e scrittori di scienze sociali più famosi al mondo, mentre discute insieme ai leader della tecnologia che può trasformare la tua azienda.

L'arte dell'AI

Scopri come l'AI non è solo una tecnologia a sé stante, ma ha anche il potenziale di trasformare il tuo modo di fare business. Condotto da Jerry Cuomo, IBM Fellow e VP of Technology, il podcast fonde arte e tecnologia e offre insight sulle tendenze dell'AI e sull'affidabilità dell'AI nel business.

Semplificare i dati

Scopri di più sulle tendenze nel campo dei big data e dell'AI, e le implicazioni per il business, da una serie di esperti. Presentato da Al Martin, Worldwide Vice President of Technical Sales presso IBM, questo podcast tratta le sfide e le opportunità offerte dai big data.

Tutorial

Padroneggia AI e Python con tutorial pratici

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Implementazione della regressione logistica da zero in Python

Esplora le equazioni matematiche e gli esempi corrispondenti in Python per padroneggiare la creazione del tuo modello di regressione logistica binaria personalizzato.

Cosa sono le reti generative avversarie (GAN)

Scopri i diversi aspetti e le complessità delle GAN, un tipo di rete neurale con applicazioni nel campo dell'AI e non solo.

Apprendimento non supervisionato per la classificazione dei dati

Scopri la teoria e i concetti dell'apprendimento non supervisionato, una tecnica di clustering dei dati senza etichette per trovare insight nascosti nei dati.

Cos'è l'apprendimento per rinforzo?

Scopri di più sull'AI automatizzata per il processo decisionale, un processo di machine learning che identifica punti dati, eventi e osservazioni che si discostano dal normale comportamento di un set di dati.

IBM Research per l'intelligenza artificiale

IBM Research è un gruppo di scienziati e ricercatori da ogni parte del mondo che credono profondamente nella capacità del metodo scientifico di plasmare il futuro di IBM, dei nostri clienti e di tutto il mondo. Esplora il nostro lavoro e le nostre pubblicazioni sull'AI.

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Moltiplica l'impatto dell'AI in tutta l'azienda con una piattaforma di dati e AI pensata per le imprese.

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