Intelligenza artificiale

Gli sviluppatori passano la maggior parte del tempo a comprendere il codice, non a crearlo. Katie McDonald spiega l'agentic coding, la modernizzazione del codice legacy e come l'AI accelera i workflow dello sviluppo software.

Ti è mai capitato di guardare un incontro di UFC e pensare: "Aspetta, cosa è successo?" In questo episodio di Smart Talks with IBM entriamo nell’Octagon con Alon Cohen, il responsabile tecnologico dietro l'analytics di UFC, per mostrare come l’AI aiuti a individuare i momenti che decidono un incontro.

Come si è evoluta la ricerca dell’agentic AI? Sam Anthony spiega l’evoluzione del RAG, dal semplice recupero ai sistemi adattivi alimentati dagli LLM. Scopri come la ricerca semantica, il recupero ibrido e gli agenti AI supportano le ricerche multi-step, i processi decisionali e la sintesi.

In questo momento, un agente AI sta prenotando voli, scrivendo codice e non ha idea di cosa abbia fatto cinque minuti fa. Bri Kopecki spiega perché gli agenti AI necessitano di un sistema operativo per gestire memoria, strumenti, identità e guardrail. Scopri come l’infrastruttura Agent OS rende l’AI affidabile e scalabile.

I fallimenti dell’agentic AI non sono casuali: avvengono per motivi chiari e prevedibili. Meenakshi Kodati spiega le principali modalità di fallimento nei sistemi di agentic AI, dai loop infiniti alle pianificazioni allucinate, fino all’uso non sicuro degli strumenti. Scopri come progettazione, vincoli e monitoraggio migliori aumentano l'affidabilità.