La guida IBM all'AI per il 2026

By Amanda Downie, Cole Stryker, Dave Bergmann and Mark Scapicchio

L'intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia che consente ai computer e alle macchine di simulare l'apprendimento umano, la comprensione, la risoluzione dei problemi, il processo decisionale, la creatività e l'autonomia. Per trarre pieno beneficio dall'AI, è importante prima capire come funziona, i tipi di AI disponibili, la gestione e la governance necessarie, i potenziali casi d'uso e le applicazioni del settore.

Questa guida completa all'AI è a disposizione per aiutarti ad acquisire questa comprensione. Nella guida troverai una raccolta di contenuti relativi all'AI, tra cui spiegazioni didattiche, insight degli esperti, tutorial pratici, episodi di podcast e molto altro.

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Che cos'è l'AI?
Ottieni una panoramica della terminologia, dei principi, dei processi e della governance dell'AI. Scopri come si è evoluta l'AI e quali casi d'uso sono diffusi oggi.
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Guida al machine learning
Acquisisci conoscenze approfondite sulle tecniche di machine learning, AI generativa, MLOps, addestramento dei modelli e data science relativa al machine learning (ML) con questa raccolta completa di articoli informativi, tutorial pratici, episodi di podcast e altro ancora.
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Guida agli agenti di AI
Acquisisci conoscenze approfondite sui componenti, l'architettura, i protocolli, la governance e i casi d'uso relativi agli agenti AI con questa raccolta completa di articoli informativi per la formazione, tutorial pratici, episodi di podcast e altro ancora.
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AI aziendale
Esplora l'integrazione di tecnologie e tecniche abilitate dall'AI all'interno delle grandi organizzazioni, dalla strategia di trasformazione all'adozione fino all'orchestrazione.
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Piattaforme AI
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Teoria AI
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Autori

Amanda Downie

Staff Editor

IBM Think

Cole Stryker

Staff Editor, AI Models

IBM Think

Dave Bergmann

Senior Staff Writer, AI Models

IBM Think

Mark Scapicchio

Editor, Topics & Insights

IBM Think

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