La maggior parte delle organizzazioni ha ben chiari i risultati che si attende dai propri investimenti AI. Non è chiaro invece come fare per trasformare questi risultati in realtà.
Non tutti i modelli AI sono uguali, proprio come non lo sono i casi d'uso. In questo episodio di AI Academy esplorerai come rendere accurati modelli di AI che rispondano alle tue specifiche esigenze aziendali.
- Come valutare i modelli AI tramite criteri di valutazione chiave
- Perché un approccio multi-modello è fondamentale per avere successo con l'AI generativa
- Cosa cercare quando si valutano le prestazioni del modello AI
Ogni conversazione inizia con l'AI generativa, ma termina con i dati. Perché? Perché non esiste AI senza dati. L'AI generativa sta cambiando il modo in cui pensiamo ai dati.
Scopri una nuova classe di modelli AI flessibili e riutilizzabili che possono sbloccare nuove entrate, ridurre i costi e aumentare la produttività. Poi consulta la nostra guida per approfondire.
Esplora questioni come allucinazioni, bias e rischi dell'AI e scopri in che modo l'applicazione dell'etica e della governance in tema di AI contribuisce a sviluppare la fiducia. Poi metti in pratica la teoria con la nostra guida.
Ci auguriamo che tu abbia apprezzato l'esperienza dell'AI Academy. Puoi ricevere notizie sugli ultimi aggiornamenti dell'AI Academy iscrivendoti alla newsletter Think.