Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des produits (PLM) ?

Elle intègre les personnes, les données, les processus et les systèmes métier afin de créer une infrastructure d’information pour les entreprises, leurs portefeuilles de produits et leurs écosystèmes informatiques en pleine expansion.

Les outils PLM fournissent des référentiels centralisés pour toutes les données produit d’une entreprise, facilitant ainsi la collaboration entre les équipes et permettant de rectifier le cap à temps lorsque les demandes du marché évoluent ou que les technologies progressent. Ces outils rationalisent également les pratiques de production et d’innovation, afin que les entreprises puissent créer de meilleurs produits plus rapidement.

Les outils PLM sont essentiels pour garantir que les produits sont fabriqués et livrés efficacement et que les entreprises restent rentables même lorsque les conditions changent.

Les méthodologies PLM existent depuis l’avènement des produits numériques. Cependant, la PLM moderne a vu le jour dans les années 1960 avec les premières solutions de développement de produits et les systèmes logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO), qui ont aidé les entreprises à créer des modèles 2D (et aujourd’hui des modèles 3D virtuels) avant de fabriquer des produits physiques. Si ces outils étaient utiles, les ordinateurs de l’époque n’étaient toutefois pas équipés pour stocker, distribuer ou localiser des fichiers CAO volumineux.

Pour pallier ces lacunes, les ingénieurs ont développé la gestion des données produit (PDM, ou PLM 1.0), qui reposait toujours sur la CAO, mais pouvait traiter des fichiers plus volumineux¹. La PLM 1.0 intégrait également des nomenclatures¹. Celles-ci fournissent une liste complète de tous les composants et matières premières nécessaires à la fabrication et à la maintenance d’un produit. La solution comprenait également les processus de modification technique, notamment les demandes de modification (ECR) et les ordres de modification (ECO) utilisés pour modifier la conception d’un produit.

Cependant, ces outils ne suffisaient pas à répondre aux exigences de l’externalisation et de la mondialisation. Dans les années 1990, les ingénieurs ont enrichi le logiciel PLM en y ajoutant une couche de sécurité et des fonctionnalités de collaboration intra-entreprise. Contrairement à la PLM 1.0, presque exclusivement axé sur le processus de développement des produits, la PLM 2.0 intégrait toute une gamme de fonctionnalités. Celles-ci comprenaient la fabrication, la planification de la qualité et la conformité des produits afin d’aider les entreprises à gérer leurs produits de bout en bout, de la conception à la mise hors service.¹

Le nouveau millénaire a marqué l’avènement de la PLM 3.0, qui visait à rationaliser les lancements de produits et à intégrer des fonctionnalités plus étendues tout au long du cycle de vie (gestion de l’innovation et des exigences, par exemple). Elle a aidé les entreprises à améliorer leurs connexions avec les processus en aval de la fabrication, de la chaîne d’approvisionnement et de la commercialisation, souvent par l’intégration de fonctionnalités aux outils existants. Malgré ces progrès, la PLM 3.0 restait complexe à personnaliser et à mettre en œuvre pour les équipes informatiques.

Le logiciel PLM actuel, PLM 4.0, privilégie l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et la fluidité de l’expérience client. Il repose sur un modèle SaaS (Software as a Service) qui simplifie la mise à l’échelle, réduit les besoins en personnel informatique et permet de suivre le rythme des initiatives de transformation numérique.² Il permet, par exemple, de créer et de surveiller des fils numériques qui intègrent les données IdO, les jumeaux numériques, les usines et les informations clients à l’échelle de l’entreprise. Cela contribue à éliminer les silos de données et à simplifier la collecte des données.

Grâce aux outils PLM modernes basés sur le cloud, toutes les parties prenantes clés bénéficient d’un accès intégré et bidirectionnel aux données. Les entreprises peuvent ainsi se consacrer pleinement à l’accélération de l’innovation et à la création de produits de haute qualité pour les consommateurs.  

Les systèmes de gestion du cycle de vie des produits aident les entreprises à optimiser le cycle de vie des produits, qui comprend cinq grandes étapes.

Au cours de la phase de conception, les équipes génèrent de nouvelles idées de produits en se basant sur des études de marché, les besoins des clients et les technologies disponibles. Les processus d’idéation comprennent généralement des séances de réflexion, des analyses du marché et de la concurrence, ainsi que des études de faisabilité afin d’évaluer la viabilité des nouvelles idées.

Cette étape comprend également l’évaluation des risques et des avantages, la planification financière et les processus de filtrage qui permettent de sélectionner les concepts les plus prometteurs pour passer à l’étape suivante.

À l’aide de la CAO et d’autres outils de conception, les équipes de développement créent des conceptions de produits détaillées qui répondent à leurs besoins esthétiques et fonctionnels et contribuent à optimiser la fabricabilité. Les équipes de développement peuvent utiliser des processus de prototypage itératifs pour aider les équipes à tester et à affiner en continu les concepts jusqu’à ce que le prototype final soit validé pour la production à grande échelle. La phase de développement comprend également des tests approfondis de fiabilité, de sécurité et de conformité afin de garantir que le produit est prêt pour la production.

Les conceptions de produits réussies donnent naissance à des biens manufacturés et à des services lors des phases de production et de lancement. Les équipes de production mettent en œuvre des protocoles de planification des processus, d’outillage et d’allocation des ressources afin de garantir l’efficacité du processus de fabrication. Les produits finaux sont souvent soumis à des tests supplémentaires avant et après leur lancement afin d’aider les entreprises à améliorer continuellement leurs produits au fil du temps.

Ainsi, un fournisseur de logiciels peut avoir recours à la PLM pour distribuer des enquêtes auprès des utilisateurs et déterminer le taux de recommandation net de ses produits. Cela permet d’évaluer la probabilité qu’un client recommande un service et d’identifier les modifications à apporter.

Une fois les processus de fabrication et d’assurance qualité terminés, les équipes marketing élaborent des plans de vente et des campagnes marketing afin de garantir que le lancement du produit atteigne, voire dépasse, les objectifs de vente.

Au cours des phases de service et d’assistance, le produit fait l’objet d’une maintenance et de mises à jour fréquentes afin de prolonger sa durée de vie. Les entreprises collectent et analysent également les commentaires des clients provenant de diverses sources afin d’orienter les innovations et les améliorations futures du produit et d’accroître la satisfaction des clients.

Si, par exemple, un développeur SaaS envisage de déployer une nouvelle fonctionnalité, mais souhaite en évaluer les performances avant son lancement complet, il peut effectuer des tests bêta ou A/B. Ceux-ci sont d’abord réalisés auprès d’un groupe d’utilisateurs sélectionnés. L’équipe recueille et analyse ensuite les commentaires des clients à l’aide d’une solution PLM, qui recommande des modifications et crée des rapports détaillant l’impact de la nouvelle fonctionnalité sur l’ensemble de la chaîne de valeur.

À la fin du cycle de vie d’un produit, les entreprises suppriment systématiquement les stocks et cessent le support afin que les clients continuent à bénéficier d’une expérience utilisateur fluide. Pour de nombreuses entreprises, le retrait implique également l’élimination des composants physiques du produit, idéalement dans le cadre de programmes de recyclage et de réutilisation afin de maximiser la durabilité et de minimiser l’impact environnemental.

Les solutions PLM de pointe comprennent une gamme de fonctionnalités qui aident les équipes à rationaliser et à automatiser les processus métier clés. En voici quelques exemples :

La PDM est la colonne vertébrale de la PLM. Elle fournit un référentiel complet pour toutes les informations relatives aux produits. La PDM utilise des fichiers CAO et des spécifications pour garantir que toutes les données de conception sont à jour, précises et facilement accessibles pour les parties prenantes. La PDM déploie également des systèmes de contrôle de version pour aider les entreprises à suivre chaque itération d’un produit, à appliquer des autorisations spécifiques aux utilisateurs et à protéger les données sensibles contre tout accès non autorisé.

Les capacités de gestion des processus des outils PLM permettent une automatisation des workflows, une standardisation et une gestion des projets transparentes. Les workflows automatisés contribuent à rationaliser les processus répétitifs, afin que les tâches soient effectuées avec précision, dans les délais et avec un minimum d’intervention humaine. Ces outils réduisent au minimum les tâches fastidieuses de saisie manuelle des données, permettant ainsi aux membres de l’équipe de se consacrer à la stratégie et à l’innovation.

Les outils de gestion de projet aident les entreprises à simplifier les calendriers, les listes de tâches, l’allocation des ressources et le suivi des progrès, afin que toutes les parties prenantes soient alignées sur les objectifs du projet et que les équipes produit puissent facilement collaborer entre elles. Grâce à leurs capacités de standardisation, les outils PLM peuvent créer et appliquer des procédures, des modèles et des directives uniformes à plusieurs projets, garantissant ainsi la cohérence et l’accessibilité des livrables dans l’ensemble de l’entreprise.

Une communication claire est essentielle à une collaboration et un travail d’équipe efficaces entre les services, en particulier pour les entreprises dont les activités s’étendent à plusieurs régions géographiques.

Les solutions PLM offrent des plateformes de communication en temps réel qui prennent en charge la messagerie instantanée, la vidéoconférence et le partage de documents, permettant ainsi une interaction fluide entre les membres de l’équipe, quel que soit leur emplacement physique. Ces plateformes aident les entreprises à constituer des équipes transversales, intégrant les diverses expertises et perspectives des membres individuels de l’équipe afin d’améliorer les produits existants et d’identifier de nouvelles opportunités.

Les outils PLM ont également recours à l’intégration intersystème pour aider les entreprises à optimiser et à intégrer leurs workflows. Un outil PLM peut par exemple connecter un système de planification des ressources d’entreprise (ERP) et un système de gestion de la relation client (CRM), afin que les équipes commerciales puissent effectuer le suivi des stocks et des prix des produits.

Les fonctions de gestion du changement aident les entreprises à suivre toutes les modifications apportées à la conception et au développement des produits.

Les outils PLM simplifient les processus de gestion du changement en établissant une procédure structurée pour les proposer et les approuver. Lorsqu’un intervenant interne demande une modification du produit ou du plan produit, il doit la soumettre à un workflow prédéfini. Les intervenants concernés évaluent alors sa nécessité et son impact, puis approuvent ou refusent ensuite la modification.

Les fonctionnalités de gestion des documents du logiciel PLM aident également les entreprises à conserver des pistes d’audit (historiques complets documentant qui a demandé, approuvé et mis en œuvre une modification, ainsi que la justification de chaque modification) à des fins de référence future.

Les outils PLM peuvent gérer le contrôle des documents et confirmer la conformité à toute une série de normes de sécurité, de réglementations environnementales et de certifications de qualité propres à chaque secteur. Ils peuvent également intégrer automatiquement des contrôles qualité tout au long du cycle de vie du produit.

Afin d’améliorer leurs pratiques de gestion des risques, les entreprises peuvent configurer les plateformes PLM pour effectuer des évaluations des risques (analyses des modes de défaillance et de leurs effets [AMDE], par exemple) et suivre les collaborations et les performances des fournisseurs. Ces capacités permettent aux entreprises de détecter rapidement les défauts, même s’ils proviennent d’un fournisseur, et de limiter le risque de rappels de produits.

Les outils PLM surveillent les données du cycle de vie et les comparent à des indicateurs établis afin d’évaluer le succès des produits et d’identifier les domaines à améliorer. Ils exploitent également les données historiques et l’analyse prédictive pour anticiper les évolutions du marché, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions plus éclairées et plus judicieuses pour leurs futurs produits. 

La gestion du cycle de vie des produits présente plusieurs avantages. En voici quelques-uns :

• Une efficacité accrue. Les outils PLM créent une source d’information unique sur les produits, ce qui rationalise l’automatisation des workflows et la mise à jour du déploiement. Si un produit nécessite une mise à jour, les chefs de projet peuvent se servir de la PLM pour répercuter les mises à jour sur plusieurs calendriers. Les équipes de conception et de développement peuvent s’appuyer sur le système PLM pour repenser le produit, tandis que le personnel chargé de la production et de la fabrication peut adapter la production afin de répondre à toute évolution de la demande.
  
  
• Une collaboration améliorée. La PLM facilite le travail d’équipe entre les services en fournissant une plateforme centralisée qui permet aux dirigeants et aux employés de partager des informations sur les produits, des idées, des bonnes pratiques et leur expertise. Grâce à ces fonctionnalités, les entreprises peuvent accélérer la mise sur le marché et mettre en place des chaînes d’approvisionnement plus agiles et plus résilientes.
  
  
• Des coûts réduits. Les logiciels PLM aident les entreprises à réduire leurs coûts et à maximiser leurs profits en optimisant l’utilisation des ressources et en minimisant le gaspillage tout au long du cycle de vie des produits. La PLM aide également les équipes à détecter les problèmes potentiels dès le début du cycle de vie du produit, évitant ainsi des corrections coûteuses qui peuvent entraîner des dépassements de budget et des retards de production.  
  
  
• Une innovation favorisée. Les outils PLM encouragent la créativité et le développement de nouveaux produits en fournissant un environnement structuré pour l’idéation et l’innovation. Ils aident les équipes à explorer de nouvelles idées de produits dans le contexte des besoins métier et de la dynamique du marché, afin que les entreprises puissent continuer à étoffer leur portefeuille de produits au fil du temps.
  
  
• De meilleures interfaces et expériences utilisateur. Les outils PLM modernes privilégient la convivialité et aident les utilisateurs à parcourir des données et des workflows complexes avec un minimum de formation ou d’expertise. Ils offrent des tableaux de bord personnalisables, des fonctionnalités de glisser-déposer et des options de collaboration en temps réel. Ces fonctionnalités contribuent à offrir une expérience utilisateur fluide à tous les niveaux, ce qui favorise l’adhésion des parties prenantes.
  
  
• Une sécurité des données et une cybersécurité renforcées. À mesure que les systèmes PLM deviennent plus interconnectés et fondés sur les données, la cybersécurité et la protection des données deviennent de plus en plus indispensables au bon fonctionnement des entreprises. Les solutions PLM avancées intègrent des mesures de sécurité robustes (notamment le chiffrement, les contrôles d’accès et les audits de sécurité) afin de protéger les informations sensibles et exclusives et de garantir la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données.

À l’instar de divers secteurs d’activité et pratiques commerciales, les technologies émergentes et plus récentes ont eu un effet considérable sur la PLM. Des outils tels que l’intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et les solutions basées sur le cloud ont permis aux entreprises de transformer leurs produits plus rapidement et de s’adapter plus facilement à une dynamique commerciale en constante évolution.

Ainsi, les solutions PLM pilotées par l’IA et le ML peuvent améliorer la maintenance prédictive, le contrôle qualité et la prise de décision. Ces technologies analysent de vastes volumes de données afin d’identifier des modèles et des tendances qui pourraient échapper à l’œil humain, permettant ainsi aux dirigeants d’entreprise de prendre des décisions plus éclairées et plus rapides tout au long du cycle de vie. De plus, les systèmes pilotés par l’IA peuvent fournir des informations et des recommandations en temps réel, aidant les équipes à affiner les produits à chaque étape du cycle de vie, de la conception à l’élimination.

Les technologies de l’Internet des objets (IdO) sont de plus en plus intégrées aux systèmes PLM. Elles fournissent des données en temps réel à partir d’appareils et de produits connectés. L’analyse des données IdO peut aider les entreprises à mieux comprendre l’utilisation des produits par les clients dans le monde réel, ce qui favorise une meilleure conception des produits et un service client plus réactif.

Les solutions PLM basées sur le cloud sont de plus en plus populaires auprès des développeurs de produits, car elles offrent une plus grande flexibilité, évolutivité et accessibilité que les solutions traditionnelles. La PLM dans le cloud réduit le besoin d’infrastructure sur site, ce qui diminue les coûts de mise en œuvre et de maintenance. Les systèmes basés sur le cloud permettent également une collaboration transparente entre les équipes, quelle que soit leur emplacement géographique, et peuvent rapidement s’adapter à l’évolution des besoins métier.

Grâce aux outils PLM modernes les entreprises peuvent créer des jumeaux numériques (répliques virtuelles de produits physiques) pour des simulations en temps réel, la surveillance et l’optimisation de la conception. Les technologies de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) permettent aux outils PLM de superposer des informations numériques sur le monde physique. Les équipes de développement de produits peuvent créer des environnements simulés immersifs qui favorisent le prototypage virtuel et aident les employés dans leurs tâches d’assemblage et de maintenance.

Les entreprises soucieuses de la durabilité cherchent également à mettre en œuvre des pratiques PLM plus respectueuses de l’environnement. Le PLM durable vise à minimiser l’impact environnemental en encourageant l’utilisation de green data centers et de matériaux respectueux de l’environnement, en intégrant des programmes de réutilisation et de recyclage et en réduisant les déchets. Les outils PLM actuels permettent de suivre l’impact environnemental et d’optimiser l’utilisation des ressources, afin que les organisations puissent continuer à atteindre leurs objectifs de durabilité.