Le déploiement continu est une stratégie de développement logiciel dans laquelle les modifications de code d’une application sont automatiquement publiées dans l’environnement de production.
L’automatisation est pilotée par une série de tests prédéfinis. Dès que les nouvelles mises à jour passent ces tests, le système les envoie directement aux utilisateurs du logiciel.
Le déploiement continu offre plusieurs avantages aux entreprises qui cherchent à dimensionner leurs applications et leur portefeuille informatique. Surtout, il accélère la mise sur le marché en éliminant le décalage entre le codage et la valeur pour le client, généralement des jours, des semaines, voire des mois.
Pour ce faire, les tests de régression doivent être automatisés, ce qui permet d’éliminer les tests de régression manuels coûteux. Les systèmes que les entreprises mettent en place pour gérer de grands ensembles de modifications de production, y compris la planification des versions et les réunions d’approbation, peuvent également être éliminés pour la plupart des modifications.
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Le déploiement continu offre de nombreux avantages aux entreprises, notamment les suivants :
Les tests automatisés, la dépendance la plus critique pour un déploiement continu, se produisent à chaque étape du cycle de vie du pipeline de déploiement. Cette fonctionnalité améliore la qualité globale de l’expérience de déploiement. Par exemple, les tests automatisés peuvent déboguer les erreurs avant qu’elles n’atteignent la production.
Le déploiement continu permet de fournir rapidement des mises à jour et des versions de logiciels. Une fois que les nouvelles mises à jour ont passé les tests prédéfinis, le système les envoie automatiquement aux utilisateurs finaux du logiciel.
Les tests automatisés permettent aux équipes de développement de déployer rapidement et de manière cohérente de nouvelles fonctionnalités et améliorations afin d’améliorer l’expérience des clients.
L’automatisation du déploiement élimine les goulots d’étranglement et réduit les tâches manuelles. Ce processus aide les entreprises à réduire leurs coûts en réduisant les temps d’arrêt.
Le déploiement continu permet aux développeurs de se concentrer davantage sur l’écriture de code et la réalisation de tests plutôt que sur les procédures de déploiement manuel. Il favorise également la collaboration et la communication au sein de l’équipe en offrant une vue unique de toutes les applications et de tous les environnements.
Le déploiement continu accélère la boucle de commentaires en permettant aux développeurs de publier fréquemment des modifications de code. Cette fonctionnalité réduit le temps nécessaire pour recevoir les commentaires des utilisateurs et des parties prenantes.
Bien que le « déploiement continu » et la « livraison continue » puissent sembler identiques, il s’agit de deux approches différentes de la publication fréquente.
La diffusion continue est une pratique de développement de logiciels dans le cadre de laquelle les développeurs créent des logiciels pour les mettre en production à tout moment. Pour ce faire, un modèle de livraison constante implique des environnements de test similaires à la production.
Les nouvelles versions effectuées dans une solution de livraison continue sont automatiquement déployées dans un environnement de test d’assurance qualité automatique qui teste un nombre illimité d’erreurs et d’incohérences. Une fois que le code a passé tous les tests, la livraison continue nécessite une intervention humaine pour approuver les déploiements en production. Le déploiement lui-même est alors réalisé par automatisation.
Le déploiement continu pousse l’automatisation un peu plus loin et supprime la nécessité d’une intervention manuelle. Les tests automatisés et les développeurs sont considérés comme suffisamment fiables pour ne pas nécessiter d’approbation pour la mise en production. Si les tests sont concluants, le nouveau code est considéré comme approuvé et le déploiement en production se fait automatiquement.
Le déploiement continu est le résultat naturel d’une livraison continue bien faite. En fin de compte, l’approbation manuelle n’apporte que peu ou pas de valeur et ne fait que ralentir les choses. À ce stade, elle est supprimée et la livraison continue devient un déploiement continu.
Regardez cette vidéo dans laquelle Eric Minick explique la différence entre le déploiement continu et la distribution continue grâce à IBM Cloud.
Un autre élément clé pour garantir un déploiement fluide et transparent est l’intégration continue (CI), le processus de développement logiciel où les développeurs intègrent du nouveau code dans la base de code tout au long du cycle de développement.
Pour que l’automatisation des processus de déploiement fonctionne, tous les développeurs travaillant sur un projet ont besoin d’un moyen efficace de communiquer sur les changements qui ont lieu. L’intégration continue rend cela possible.
Généralement, lorsqu’ils travaillent sur un même projet de développement logiciel, les développeurs travaillent à partir de copies individuelles d’une branche principale de code. Cependant, des problèmes de fonctionnalité et des bugs peuvent survenir après que les développeurs ont fusionné leurs modifications dans la base de code principale, en particulier lorsqu’ils travaillent indépendamment. Plus ils travaillent longtemps de la sorte, plus le risque est élevé.
Avec l’intégration continue, tout le monde fusionne ses modifications de code dans un référentiel au moins une fois par jour. Au fur et à mesure des mises à jour, des tests de version automatisés sont exécutés pour s’assurer que les modifications restent compatibles avec la branche principale. Ce processus est une méthode sécurisée permettant de détecter les problèmes d’intégration le plus rapidement possible.
Par exemple, les tests unitaires vérifient les fonctions ou composants individuels en fournissant un commentaire immédiat sur le comportement du code. Les tests d’intégration, quant à eux, vérifient que les différents composants logiciels fonctionnent bien ensemble, identifiant les problèmes que les tests unitaires pourraient avoir manqués.
Le pipeline d’intégration et de livraison continues (CI/CD) est un workflow DevOps agile axé sur un processus de livraison de logiciels fréquent et fiable. La méthodologie est itérative, plutôt que linéaire, ce qui permet aux équipes DevOps d’écrire du code, de l’intégrer, d’effectuer des tests, de livrer des versions et de déployer des modifications du logiciel en collaboration et en temps réel.
Le « CD » dans CI/CD peut être déroutant, car il est également utilisé pour faire référence au déploiement continu lors de la description des moyens d’automatiser davantage le processus.
Les développeurs doivent utiliser les outils appropriés pour développer et déployer en permanence des améliorations logicielles de haute qualité. Ce processus permet de développer des pratiques DevOps efficaces en assurant une communication efficace entre les départements de développement et opérationnels. Il minimise ou élimine également les erreurs dans le pipeline de livraison.
Voici quelques-uns des outils et fonctionnalités les plus utilisés dans un workflow de déploiement continu.
Le contrôle de version contribue à l’intégration continue en suivant les révisions apportées aux actifs d’un projet particulier. Également connu sous le nom de « contrôle de révision » ou de « contrôle de code source », le contrôle de version permet d’améliorer la visibilité des mises à jour et des modifications d’un projet tout en aidant les équipes à collaborer, quel que soit l’endroit et le moment où elles travaillent. Les systèmes de contrôle de version (VCS) les plus populaires incluent Git, Bitbucket et AWS CodeCommit.
Aussi simple que cela puisse paraître, la « révision de code » consiste à utiliser des outils pour tester le code source actuel. Les révisions de code permettent d’améliorer l’intégrité des logiciels en détectant les bugs et les erreurs de codage, et aident les développeurs à résoudre ces problèmes avant de déployer des mises à jour.
L’intégration continue est un composant critique du déploiement continu et joue un rôle majeur dans la réduction des obstacles au développement lorsque plusieurs développeurs travaillent sur le même projet. Il existe une variété d’outils CI propriétaires et open source, chacun répondant aux complexités uniques des déploiements de logiciels d’entreprise.
La gestion de la configuration est la stratégie et la discipline qui visent à garantir la cohérence de tous les logiciels et matériels. Cette stratégie inclut la configuration et l’automatisation correctes de tous les serveurs, de l’espace de stockage, de la mise en réseau et des logiciels.
L’automatisation des versions d’applications (ou l’orchestration des versions d’applications) est critique lorsqu’on automatise toutes les activités nécessaires pour assurer un déploiement continu. Les outils d’orchestration connectent les processus pour s’assurer que les développeurs suivent toutes les étapes cruciales avant de mettre en production de nouvelles modifications. Ces outils s’intègrent aux processus de gestion de la configuration pour garantir un approvisionnement adéquat et le niveau de performance le plus élevé dans tous les environnements de projet.
Lors de l’utilisation d’un modèle de déploiement continu, il est important de pouvoir visualiser les données qui résident dans vos environnements de test ou vos environnements de test. Les outils de surveillance de l’infrastructure informatique vous aident à analyser les performances des applications pour déterminer si les modifications que vous apportez ont un impact positif ou négatif.
Parfois, un nouveau déploiement de logiciels dans un environnement se comporte de manière anormale et nécessite une restauration vers la version précédente. Le déploiement continu nécessite de solides capacités de restauration. Les entreprises peuvent utiliser des stratégies de déploiement bleu-vert, qui créent deux environnements distincts, mais identiques pour exécuter différentes versions d’une application, dans le but de minimiser les temps d’arrêt et de permettre une restauration. D’autres stratégies de restauration incluent les déploiements continus et canaris.
Les équipes DevOps utilisent des indicateurs pour affiner leurs processus dans les cycles de déploiement continus. Par exemple, un indicateur de fréquence de déploiement (DF) mesure la fréquence des changements de code dans un environnement de déploiement de production. Cet indicateur peut aider les développeurs à évaluer la rapidité avec laquelle ils peuvent proposer de nouvelles fonctionnalités aux utilisateurs finaux.
Kubernetes est une plateforme d’orchestration de conteneurs open source qui peut grandement améliorer le développement d’un pipeline de développement continu. Grâce à son interface utilisateur flexible, logique et intuitive, Kubernetes permet de réduire les problèmes courants liés aux restrictions d’utilisation des serveurs et aux pannes, tout en prenant en charge une infrastructure moderne et des déploiements multicloud.
En automatisant le déploiement, la mise à l’échelle et les opérations des applications conteneurisées, Kubernetes contribue à accroître l’agilité des processus DevOps. Grâce à sa conception modulaire, Kubernetes permet de modifier chaque module à l’intérieur d’un service et de passer d’un module à l’autre en toute transparence. Cette flexibilité permet aux équipes de développement d’éviter les temps d’arrêt des serveurs et de maximiser l’utilisation des ressources lors de l’exécution de microservices.
Kubernetes est également une plateforme extrêmement fiable qui peut détecter l’état de préparation et la santé générale des applications et des services avant leur déploiement.
Le déploiement continu et les plateformes CI/CD associées offrent aux entreprises des solutions edge pour automatiser les processus de test et de déploiement de logiciels. Nombre de ces plateformes sont dotées de technologies d’intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML) qui ont transformé les cycles de vie du développement et du déploiement de logiciels. Par exemple, les outils de performance prédictifs pilotés par l’IA analysent les indicateurs afin de rendre le déploiement plus rapide, plus efficace et moins sujet aux erreurs.
Voici quelques exemples des meilleures plateformes logicielles, services et outils pour le déploiement continu et l’automatisation des pipelines CI/CD :
Ces plateformes et outils prennent en charge les capacités suivantes.
De nombreuses plateformes d’automatisation des déploiements contiennent des composants de schéma directeur qui permettent aux développeurs de créer des modèles d’environnement cloud personnalisés. Ces modèles permettent aux équipes DevOps de visualiser le déploiement d’applications dans des environnements public, privé, cloud hybride ou des environnements multicloud. Les outils de conception de Schéma directeur permettent aux utilisateurs de créer, de mettre à jour et de décomposer des environnements informatiques à pile complète tout en permettant des capacités d’orchestration cloud complètes. Les développeurs peuvent alors approvisionner tous les environnements pour déployer les composants d’application automatiquement ou à la demande.
Les plateformes d’automatisation du déploiement offrent une grande évolutivité et prennent en charge le déploiement dynamique d’applications et de services essentiels.
Pouvoir se fier à la précision des environnements de test automatisés est absolument indispensable pour un déploiement continu réussi. Toutefois, dans certains environnements, il est nécessaire de créer des conditions qui signalent les approbations manuelles pour garantir que les bonnes informations sont mises en production au bon moment. Les plateformes d’automatisation des déploiements fournissent des approbations et des portes de déploiement, offrant ainsi aux administrateurs davantage de contrôle, de visibilité et de capacités d’audit sur leurs processus de déploiement continu.
Bien que les plateformes d’automatisation du déploiement prennent en charge l’utilisation de vos propres scripts, elles proposent également des plug-ins prêts à l’emploi qui facilitent la conception et la gestion des processus de déploiement. Grâce aux intégrations testées, les développeurs peuvent tirer parti d’une automatisation préconfigurée et éprouvée.
Exploitez le pouvoir de l’IA et de l’automatisation pour résoudre de manière proactive les problèmes de la pile d’applications.
Utilisez les logiciels et outils DevOps pour construire, déployer et gérer des applications cloud natives sur plusieurs appareils et environnements.
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