Qu’est-ce que ChatGPT ?

Figurant parmi les implémentations d’IA conversationnelle les plus connues, ChatGPT s’exécute sur les modèles de transformeurs génératifs préentraînés (GPT) d’OpenAI. À ce jour, ChatGPT est basé sur les modèles d’IA multimodaux GPT-4o, ce qui lui permet de générer des images et de tenir des conversations audio en plus de la génération de texte. 

ChatGPT a attiré l’attention des médias depuis sa publication initiale en 2022. Sa popularité a largement contribué à l’essor actuel de l’IA, notamment au développement de produits concurrents tels que Google Gemini (anciennement Bard) et Claude d’Anthropic. 

Cependant, ChatGPT a également suscité des inquiétudes concernant les problèmes liés à la technologie des grands modèles de langage (LLM), en particulier le plagiat et l’utilisation de l’IA générative pour créer de la désinformation et remplacer les travailleurs humains.

ChatGPT a été développé par OpenAI, une startup spécialisée dans le machine learning et l’IA fondée par le PDG Sam Altman, le président Greg Brockman et d’autres personnalités, dont Elon Musk et Ilya Sutskever. En plus de ChatGPT et de la famille de modèles GPT, OpenAI a également créé le modèle de génération d’images DALL-E et le modèle text-to-video Sora. 

OpenAI a été initialement créée en tant qu’entité à but non lucratif, mais existe aujourd’hui en tant qu’entreprise hybride : l’organisation à but non lucratif 501 (c) (3) OpenAI, Inc. contrôle un holding qui est propriétaire majoritaire de la filiale à but lucratif OpenAI Global LLC. Depuis sa création, OpenAI a reçu des investissements considérables de Microsoft, pour un total d’au moins 13 milliards de dollars depuis 2019. 

Une grande partie des investissements de Microsoft dans OpenAI a été réalisée sous forme de crédits de calcul cloud Azure.¹ En retour, Microsoft donne accès à l’API OpenAI, que d’autres développeurs peuvent utiliser pour créer leurs propres outils d’IA générative via sa plateforme de cloud computing Azure, et partage les bénéfices d’OpenAI. Les services Microsoft Copilot et Bing IA sont également alimentés par des modèles GPT.

ChatGPT fonctionne en utilisant des transformeurs génératifs préentraînés (GPT), un type de grand modèle de langage (LLM) développé par OpenAI. Les transformeurs sont un type d’architecture de réseau neuronal d’apprentissage profond spécialisé dans le maintien du contexte sur un grand nombre d’entrées à l’aide de mécanismes d’autoattention qui permettent aux modèles d’identifier les parties les plus pertinentes d’une séquence d’entrée. 

De manière générale, ChatGPT crée des réponses selon deux étapes : 

1. Compréhension du langage : le modèle convertit l’entrée utilisateur en représentation numérique grâce au processus d’embedding. L’embedding permet à ChatGPT de capturer et de traiter l’intention de l’utilisateur, ainsi que la signification sémantique et syntaxique. 
2. Génération des réponses : les modèles GPT combinent la séquence d’entrée avec le contexte plus large de l’interaction avec l’utilisateur pour proposer une réponse. Cette réponse s’appuie sur les connaissances acquises par le modèle au cours de son processus d’entraînement. Le modèle prédit ses réponses sur la base de contenus similaires dans ses données d’entraînement. 
   

Les chatbots alimentés par l’IA tels que ChatGPT fonctionnent à l’aide d’algorithmes de machine learning complexes qui comparent l’entrée de l’utilisateur au contenu de ses jeux de données. Pendant l’entraînement, les GPT identifient les schémas et les relations dans les données d’entraînement, puis utilisent ces résultats pour prédire les sorties réelles, telles que le mot suivant dans une phrase. Les sorties de ChatGPT représentent ses prédictions basées sur les schémas de ses données d’entraînement. 

GPT-3.5, le modèle qui alimentait la première version de ChatGPT, faisait partie de la troisième génération de la famille de modèles GPT, la première ayant été introduite en 2018. Désormais, avec l’accès à GPT-4o, les utilisateurs peuvent utiliser ChatGPT pour générer à la fois du contenu audio et des images. Ils peuvent accéder à ChatGPT depuis leur navigateur Internet ou via des applications sur macOS, Windows, iOS et Android. 

ChatGPT est entraîné sur d’énormes jeux de données de contenus provenant d’Internet (messages de forum, articles de presse, images, sites Web, etc.). Par exemple, GPT-3 a été entraîné sur plus de 45 téraoctets de données textuelles, y compris l’intégralité de Wikipédia à l’époque. Cela lui permet de comprendre les schémas de langage généré par l’homme, ainsi que les relations entre différents sujets. 

Les modèles GPT sont entraînés à l’aide d’un ensemble de techniques, notamment l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement à partir de rétroaction humaine (RLHF), dans lesquels les agents humains classent les réponses du modèle et créent des mécanismes de récompense pour une performance optimale. Les étapes initiales de pré-entraînement ne sont pas supervisées, le RLHF étant utilisé plus tard pour le réglage fin. 

ChatGPT fait l’objet d’un réglage plus poussé que les modèles GPT de base à partir de jeux de données conversationnels supplémentaires, tels que ceux issus de dialogues de films. Le processus d’entraînement non supervisé oblige le modèle à assimiler des quantités de données non structurées et à tirer ses propres conclusions sur les schémas et la signification de ce contenu. 

ChatGPT répond aux commentaires humains. Les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT de se comporter de manière spécifique, comme un professionnel ou un conseiller de carrière. Les utilisateurs peuvent aussi se servir des boutons de pouce vers le haut et vers le bas pour affiner davantage les réponses de ChatGPT. 

ChatGPT est un exemple polyvalent de technologie d’IA capable de gérer un large éventail de tâches. Bien que la fonctionnalité de la version gratuite de ChatGPT soit déjà très aboutie, les utilisateurs qui s’abonnent à l’un des niveaux payants avec un compte OpenAI ont accès à des modèles GPT plus puissants. 

Cas d’utilisation de ChatGPT : 

• Création de contenu : ChatGPT peut vous aider à rédiger des e-mails, des articles, des podcasts et des vidéos, à créer des messages sur les réseaux sociaux et bien d’autres contenus. 

• Synthèse : ChatGPT peut traiter et résumer des articles et des rapports volumineux dans le format souhaité par l’utilisateur. Les utilisateurs peuvent également le faire créer des explications simples sur des sujets complexes. 

• Recherches web : ayant accès aux moteurs de recherche depuis octobre 2024, ChatGPT peut inclure les résultats de recherche en temps réel dans les réponses textuelles et audio générées. 

• Demandes d’emploi : ayant accès aux moteurs de recherche depuis octobre 2024, ChatGPT peut rechercher des entreprises, trouver des offres d’emploi pertinentes et adapter les CV et les lettres de motivation à des rôles spécifiques. 

• Planification opérationnelle : les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT de se comporter en analyste commercial et de réaliser des études de marché, puis de créer des plans et des rapports commerciaux. 

• SEO : ChatGPT peut renvoyer une liste de mots clés pertinents pour une requête. Les utilisateurs peuvent ensuite lui demander de présenter et de rédiger le texte de l’article ou de la page Web correspondant. 

• E-commerce : ChatGPT peut rédiger des descriptions de produits à utiliser sur les sites de vente en ligne. 

• Traduction automatique : ChatGPT prend en charge plus de 80 langues et peut aussi fournir une traduction automatique des contenus dans ces langues. 

• Marketing de contenu : ChatGPT peut réutiliser le contenu d’un canal à l’autre, par exemple en générant une série de publications sur les réseaux sociaux à partir d’un article ou d’un livre blanc. 

• Conseils : les utilisateurs peuvent décrire une situation réelle ou fictive et demander à ChatGPT des conseils sur ce qu’il faut faire ou comment réagir. ChatGPT peut être amené à se comporter d’une manière spécifique, comme un thérapeute ou un coach. Cependant, comme ChatGPT est un algorithme de machine learning et non un professionnel humain formé, ses réponses ne doivent jamais être considérées comme une véritable expertise, en particulier sur des sujets aux enjeux élevés tels que le droit ou les soins de santé. 

• Création d’images : l’une des nouvelles fonctionnalités de ChatGPT est la possibilité de créer des images générées par IA. Alors que ChatGPT pouvait auparavant créer des images à partir du modèle DALL-E d’OpenAI, il peut désormais le faire de manière autonome. 

• Conversations vocales : le mode vocal de ChatGPT lui permet d’interagir plus naturellement avec les utilisateurs. Les capacités de compréhension du langage naturel (NLU) et de génération du langage naturel (NLG) permettent de créer des expériences conversationnelles alimentées par l’IA. OpenAI limite actuellement le nombre de conversations vocales que les utilisateurs peuvent avoir avec ChatGPT. 

• Codage et debugging de code : les programmeurs et les développeurs peuvent demander à ChatGPT de vérifier le code et, potentiellement, de trouver des erreurs ou de fournir des extraits de code manquants. 

En 2023, OpenAI a ajouté la possibilité de créer des GPT personnalisés : des chatbots basés sur ChatGPT que les utilisateurs peuvent modifier à des fins spécifiques. Plutôt que de rédiger à chaque fois des prompts avec des instructions détaillées sur la façon de se comporter, les utilisateurs peuvent affiner un GPT personnalisé pour un cas d’utilisation spécifique. 

Les avantages des GPT personnalisés incluent la possibilité d’importer des fichiers de connaissances dans le générateur de GPT et de partager le GPT avec d’autres utilisateurs. Avec les GPT personnalisés, les utilisateurs peuvent créer leurs propres systèmes d’IA, qui ajoutent des fonctions au-delà des capacités par défaut du ChatGPT d’origine. La possibilité de créer des GPT personnalisés est réservée aux utilisateurs premium, mais les utilisateurs non payants peuvent les utiliser sous certaines conditions.

ChatGPT est disponible avec un compte OpenAI gratuit ou payant selon plusieurs niveaux. Au moment de la publication du présent article, les forfaits ChatGPT sont les suivants : 

• ChatGPT Free : les utilisateurs gratuits utilisent par défaut le modèle GPT-4o mini avec un accès limité à GPT-4o et GPT-o3 mini, un nouveau petit modèle sorti en janvier 2025. Les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT d’effectuer des recherches sur le Web pour trouver et inclure des données en temps réel dans les réponses. Le mode vocal et le téléchargement de fichiers sont limités. 

• ChatGPT Plus : ce niveau permet une utilisation plus large et donne accès aux modèles « deep research » et de raisonnement d’OpenAI, au mode vocal et à un aperçu de GPT-4.5. Les utilisateurs ont la possibilité de créer des GPT personnalisés et ont un accès limité à Sora, le modèle de génération vidéo d’OpenAI. 

• ChatGPT Pro : ChatGPT Pro offre un accès illimité à tous les modèles de raisonnement et à GPT-4o en plus du mode vocal avancé. Les utilisateurs bénéficient de limites plus hautes pour le partage de vidéos et d’écrans, de modèles de recherche approfondie et de génération de vidéos Sora. Les utilisateurs de ChatGPT Pro peuvent également accéder au « mode pro » d’o1, qu’OpenAI décrit comme offrant « plus de calcul pour de meilleures réponses aux questions les plus difficiles ».²

• ChatGPT Teams : Teams est le premier des deux forfaits de ChatGPT pour le travail. Les entreprises peuvent connecter le stockage interne de Google Drive pour des productions personnalisées tout en fournissant toutes les fonctionnalités Plus à leurs employés, avec des limites de messages plus élevées pour GPT-4o. 

• ChatGPT Enterprise : le forfait ChatGPT Enterprise offre une plus grande fenêtre contextuelle pour GPT-4o, ce qui permet aux utilisateurs de créer des séquences d’entrée plus importantes avec plus de contenu et de données. L’accès aux modèles de raisonnement d’OpenAI est inclus, tandis que les données Enterprise sont exclues de la formation des modèles (par défaut, OpenAI se réserve le droit d’entraîner les modèles sur les données des utilisateurs). 

• ChatGPT Edu : le forfait dédié à l’éducation de ChatGPT est similaire à ChatGPT Enterprise, mais il est destiné aux établissements d’enseignement supérieur et aux universités. Il inclut la non-utilisation des données d’entrée qui proviennent des utilisateurs de ChatGPT Edu pour l’entraînement des modèles. 

ChatGPT, et l’IA générative dans son ensemble, sont une technologie impressionnante. Les utilisateurs peuvent générer du contenu et automatiser les tâches de routine chronophages. Mais selon certains, le logiciel présente des inconvénients. Voici les limites de ChatGPT : 

• Fiabilité : sur les 400 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT, seuls 15,5 millions sont des abonnés payants.³ Certains utilisateurs signalent une baisse des performances depuis le début de l’année 2025. Ils mentionnent notamment une intelligence réduite⁴, des défaillances de mémoire⁵  et des réponses plus courtes⁶, entre autres préoccupations. 

• Précision : ChatGPT ne cite pas ses sources lorsqu’il répond aux questions. Les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT de fournir des sources, mais ces sources ne sont pas vérifiées. Il est préférable de vérifier toutes les informations fournies par ChatGPT avant de les utiliser. 

• Transparence : ChatGPT, comme tous les produits d’OpenAI, est un logiciel fermé, ce qui signifie que son fonctionnement interne ne peut pas être vérifié ou examiné par des tiers. ChatGPT ne fournit pas non plus de citations dans ses réponses. 

• Hallucinations : tous les outils d’IA générative sont sujets à des hallucinations ou à des confabulations, dans lesquelles ils génèrent des résultats qui ne correspondent pas aux résultats du monde réel. Cela est dû au fait que l’algorithme sous-jacent identifie dans ses données d’apprentissage des schémas qui n’existent pas dans la réalité.

  Les modèles d’IA génératifs ne « savent » pas des choses comme les humains. Ce sont des outils de reconnaissance de modèles très sophistiqués, et le mieux qu’ils puissent faire dans n’importe quelle situation est de faire une supposition éclairée. 

• Raisonnement : une étude de 2025⁷ a révélé que ChatGPT fait parfois les mêmes erreurs logiques que les humains. Il est soumis à des biais, ce qui semble logique étant donné qu’il est entraîné sur des contenus créés par l’homme. Il a du mal à exécuter aussi bien des tâches de raisonnement subjectif que des défis logiques simples. ChatGPT est également enclin à surestimer sa propre intelligence, une autre qualité humaine. 

Bien que ChatGPT ait connu une popularité considérable depuis son lancement initial, le chatbot et sa société mère ont suscité de multiples préoccupations éthiques, notamment : 

• Violation des droits d’auteur : OpenAI a été poursuivi en justice par plusieurs éditeurs, dont le New York Times et le Chicago Tribune, pour avoir entraîné ses modèles sur des contenus protégés par le droit d’auteur. En réponse, OpenAI a publié une lettre ouverte⁸ dans laquelle la direction affirme qu’il est essentiel de l’autoriser, ainsi que d’autres développeurs américains d’IA, à utiliser ces contenus afin de surmonter la concurrence chinoise. 

• Plagiat : des détecteurs de contenu IA sont apparus dans le sillage des applications d’IA génératives telles que ChatGPT, mais ils ne sont pas toujours fiables. Les utilisateurs peuvent demander à ChatGPT de générer un essai et de le modifier suffisamment pour contourner la détection. ChatGPT lui-même peut également produire des contenus protégés par le droit d’auteur dans ses réponses, dont l’utilisation constitue également un plagiat. 

• Potentiel d’utilisation abusive : comme tout outil d’IA générative, ChatGPT peut être détourné à des fins malveillantes. Les deepfakes et la désinformation créés par l’IA ont été déployés dans le monde entier pour tenter d’influencer les résultats des élections.⁹

• Violations de la confidentialité : à quelques exceptions près, comme dans les forfaits Teams et Enterprise, OpenAI collecte des données d’entrée et les utilise pour entraîner ses modèles. Si les utilisateurs envoient des prompts contenant des informations confidentielles ou sensibles, ces données peuvent potentiellement apparaître dans les productions fournies aux autres utilisateurs. 

• Impacts environnementaux : une requête ChatGPT consomme 10 fois plus d’électricité qu’une recherche Internet. Alors que de plus en plus d’utilisateurs choisissent ChatGPT pour effectuer leurs recherches plutôt que les moteurs de recherche traditionnels,¹⁰ cette consommation d’énergie continue d’augmenter. Le nouveau modèle de raisonnement d’OpenAI, o3, peut consommer plus de 1 000 USD de puissance de calcul par tâche.¹¹ Selon un article de 2021, le processus d’entraînement de GPT-3 aurait émis environ 552 tonnes de dioxyde de carbone¹², et les modèles d’OpenAI sont devenus plus sophistiqués depuis.