Intelligence artificielle

Les développeurs passent le plus clair de leur temps à comprendre le code, et non à le construire. Katie McDonald explique le codage agentique, la modernisation du code hérité et comment l’IA accélère les workflows de développement logiciel.

Avez-vous déjà assisté à un combat de l’UFC en vous disant : « Attendez, que vient-il de se passer ? » Dans cet épisode de « Smart Talks with IBM », nous entrons dans l’octogone en compagnie d’Alon Cohen, le responsable technique à l’origine de l’analytique de l’UFC, pour découvrir comment l’IA permet de mettre en lumière les moments décisifs d’un combat.

Comment la recherche a-t-elle évolué vers l’IA agentique ? Sam Anthony explique l’évolution du RAG, de la simple recherche de documents à des systèmes adaptatifs alimentés par des modèles de langage de grande envergure (LLM). Découvrez comment la recherche sémantique, la récupération hybride et les agents IA permettent la recherche multi-étapes, la prise de décision et la synthèse.

En ce moment, un agent IA réserve des vols, écrit du code, mais il n’a aucune idée de ce qu’il a fait il y a cinq minutes. Bri Kopecki explique pourquoi les agents IA ont besoin d’un système d’exploitation pour gérer la mémoire, les outils, l’identité et les barrières de sécurité. Découvrez comment l’infrastructure Agent OS rend l’IA fiable et évolutive.

Les défaillances de l’IA agentique ne sont pas aléatoires : elles surviennent pour des raisons claires et prévisibles. Meenakshi Kodati présente les principaux modes de défaillance des systèmes d’IA agentique, allant des boucles infinies à la planification erronée en passant par l’utilisation dangereuse des outils. Découvrez comment une conception optimisée, des contraintes mieux définies et un suivi efficace permettent d’améliorer la fiabilité.