Pour les entreprises qui poursuivent une transformation agentique, le défi n’est plus d’obtenir des résultats concrets, mais de contrôler ce qui se passe ensuite.

Découvrez une méthodologie structurée et évolutive de bout en bout pour concevoir et gérer des agents IA en entreprise.

Un développeur IBM explique que les outils d’IA prennent désormais en charge une grande partie du travail initial de création des démonstrations, ce qui lui permet de passer directement à l’expérimentation.

Découvrez comment les plans de contrôle permettent de déployer, exploiter, superviser et gouverner les agents IA à l’échelle de l’entreprise.

Découvrez comment les plus grandes marques mondiales ouvrent la voie vers des entreprises plus intelligentes grâce à l’IA agentique.

Créez un agent de support alimenté par l’IA capable d’accompagner les clients dans plusieurs langues grâce aux LLM multilingues et à watsonx Orchestrate.

Les entreprises qui réussiront à l’ère des agents seront celles capables de gouverner, d’orchestrer et de faire évoluer une main-d’œuvre d’agents à travers différents clouds, fournisseurs et systèmes.

Une nouvelle étude analyse les initiatives IA prioritaires des équipes ITOps et les facteurs qui accélèrent leur adoption.

Découvrez où l’IA agentique génère déjà des résultats concrets, quels domaines restent encore en évolution et comment prioriser vos investissements.

L’avenir de l’automatisation repose sur un équilibre maîtrisé entre approches agentiques et déterministes.

Les agents IA ne se contentent plus d’écrire du code : ils améliorent aussi sa qualité et optimisent l’ensemble du cycle de développement logiciel.

Les intervenants de Mixture of Experts reviennent sur l’utilisation de Claude Code par les scientifiques et expliquent comment le directeur financier d’Adobe a transformé son équipe finance en laboratoire d’IA.

Une ressource complète regroupant guides explicatifs et tutoriels pratiques

À mesure que l’IA devient agentique, la sécurité et l’observabilité deviennent essentielles.

« C’est très personnel, très facile à utiliser, et on peut en faire à la fois quelque chose de très pratique… ou complètement absurde. »

L’IA ne vaut que par les systèmes qui la soutiennent, et aujourd’hui, ces systèmes sont sous pression. La modernisation de l’architecture d’intégration devient le véritable socle de la préparation à l’IA.

Découvrez comment les capacités matérielles rendent possibles les calculs matriciels nécessaires à l’exécution des LLM, et explorez des exemples concrets d’utilisation de l’IA.

Parce qu’ils hébergent la majorité des données d’entreprise, les mainframes constituent un environnement idéal pour intégrer l’IA.

Découvrez comment une pile IA fournit le cadre nécessaire à la conception de solutions d’IA.

Une approche intentionnelle du cloud hybride peut aider votre entreprise à gagner en agilité opérationnelle et en évolutivité.

Alors que les contraintes énergétiques et la pénurie de GPU redessinent le paysage de l’IA, les entreprises les plus avancées passent désormais du déploiement à l’optimisation.

Si réussir avec l’IA implique de repenser votre infrastructure d’entreprise, les bénéfices compenseront-ils les coûts ?

Le succès des initiatives IA dépend fortement de la capacité de l’infrastructure sous-jacente à exécuter efficacement des workloads exigeants.

Supprimez les frictions qui empêchent les données, les workflows et l’intelligence de circuler au rythme requis par l’entreprise.

Découvrez les différences entre ces deux modèles de déploiement pour l’exécution des modèles IA ainsi que pour le stockage et le traitement des données.

Des choix d’architecture réfléchis sont essentiels pour renforcer la valeur du cloud hybride et de l’IA.

« Les attaquants n’ont pas besoin de vulnérabilités zero-day. Des identifiants valides et un peu de patience leur suffisent. »

Un expert IBM identifie plusieurs évolutions majeures qui redéfinissent simultanément la pile de données.

17 experts partagent leurs prévisions pour l’année à venir.

IBM a interrogé plus de 1 000 dirigeants afin de comprendre comment les facteurs économiques, géopolitiques et technologiques influenceront leurs décisions en 2026.

En 2026, l’adoption de l’IA obligera les entreprises à adopter une stratégie d’observabilité plus intelligente, plus rentable et plus compatible aux normes ouvertes.

Les intervenants de Mixture of Experts reviennent sur 2025 et partagent leurs prévisions pour 2026.

2026 est un point d’inflexion pour l’IA d’entreprise : le pivot agentique.

Nouveaux risques liés à l’IA autonome et à l’ingénierie sociale assistée par l’IA

Découvrez les neuf prédictions de Gartner pour 2026 et comment les entreprises peuvent s’y préparer.

Les 12 prochains mois seront marqués par une course vers des modèles plus intelligents, capables de réfléchir avant de répondre et d’obtenir davantage de résultats avec moins de ressources.