Was ist Datenresidenz?
Veröffentlicht 21. Oktober 2025
Die Datenresidenz ist der geografische oder physische Standort von Daten. Sie kann anhand des Landes oder der Region identifiziert werden, in der sich die Rechenzentren, Server oder andere Infrastrukturen befinden, die Daten verarbeiten und speichern.
Die Planung und Nachverfolgung der Datenresidenz ist eine wichtige Aufgabe, die dazu beiträgt, die Einhaltung der sich ständig ändernden Datensicherheits- und Datenschutzgesetze auf der ganzen Welt zu gewährleisten. Da die Datenschutzgesetze oft je nach Gerichtsbarkeit variieren, kann der geografische Standort des Assets eines Unternehmens bestimmen, welche gesetzlichen Anforderungen gelten.
Die rechtlichen Anforderungen reichen von Regeln zur Einholung der Einwilligung zur Datenerhebung bis hin zu zeitlichen Begrenzungen der Datenspeicherung. Darüber hinaus haben einige Länder Datenresidenzanforderungen für Unternehmen, die innerhalb ihrer Grenzen tätig sind: Sie schreiben eine Datenlokalisierung vor – diese Daten befinden sich an einem bestimmten Ort, wobei begrenzte oder keine Datenübertragungen zulässig sind.
Unternehmen greifen zunehmend auf Softwarelösungen zurück, um die Datenresidenz zu bestimmen und zu verfolgen und so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Derartige Lösungen überwachen Datenflüsse zwischen verschiedenen Standorten, auch über nationale Grenzen hinweg, um sicherzustellen, dass die Daten an ihren verschiedenen Bestimmungsorten nicht gegen regulatorische Anforderungen verstoßen.
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Um die Bedeutung der Datenresidenz heute zu verstehen, ist es hilfreich, die Entwicklung sowohl der Datenspeicherung als auch des Datenschutzes weltweit zu betrachten.
Das Wachstum der Cloud-Infrastruktur
In den frühen 2000er Jahren haben moderne Cloud-Infrastrukturen und Cloud-Service-Provider die Landschaft der Datenverwaltung und Datenverarbeitung verändert. Der On-Demand-Zugang zu entfernten Servern bedeutete, dass Unternehmen nicht mehr auf die lokal verfügbare Rechenleistung und Speicher beschränkt waren. Stattdessen könnten Unternehmen Rechenzentren in verschiedenen Ländern nutzen, die von Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud betrieben werden.
Diese cloudbasierte Infrastruktur bietet schnelle Skalierbarkeit und Flexibilität sowie eine geringere Latenz für Anwendungsfälle wie Edge Computing (bei denen die Ressourcen in der Nähe der Datenerstellung liegen müssen). Angesichts dessen, dass immer mehr Unternehmen KI-Workloads integrieren, wird die Nutzung von Rechenzentren nur zunehmen, wobei sich die Nachfrage nach Rechenzentrumskapazität bis 2030 fast verdreifachen wird, so eine McKinsey-Studie aus dem Jahr 2025.1
Die Entwicklung von Datenschutzmaßnahmen
Da technologische Fortschritte es Unternehmen ermöglichten, immer mehr Kundendaten zu sammeln, zu verarbeiten und zu speichern, begannen Regierungen, Datenschutzgesetze zum Schutz der Verbraucher zu erlassen. Die Europäische Union war mit der Datenschutzrichtlinie von 1995 und der wegweisenden Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) führend, die 2018 in Kraft trat. Die DSGVO legt Anforderungen für den Schutz personenbezogener Daten durch Organisationen fest und begründet die Rechte von EU-Bürgern, den sogenannten „betroffenen Personen“, in Bezug auf die Erhebung, Nutzung und den Besitz personenbezogener Daten.
Länder außerhalb der EU wie Australien, Brasilien, Kanada, China, Indien, Japan, Südafrika und die Vereinigten Arabischen Emirate haben letztlich eigene Datenschutzmaßnahmen eingeführt. Heute verfügen fast 80 % der Länder über Datenschutz- und Datensicherheitsgesetze.2
Die Übernahme von Datenlokalisierungsanforderungen
In vielen Fällen umfassten die Datenschutzbemühungen der Gesetzgeber auch Gesetze zur Datenlokalisierung – Maßnahmen, die Unternehmen daran hindern, Daten außerhalb einer bestimmten Region zu übertragen, und sie verpflichten, den Datenspeicherort in dieser Region beizubehalten. Neben Bedenken hinsichtlich der Datenschutzrechte führten Befürworter der Datenlokalisierung auch Sicherheits- und Cybersicherheitsbedenken an: Sensible Daten, die außerhalb ihres Ursprungslandes gespeichert werden, könnten für die Sicherheitsbehörden dieses Landes schwieriger zugänglich sein und wären möglicherweise anfälliger für ausländische Überwachung und Datenlecks durch internationale Verbrechersyndikate.
Die Anforderungen an die Lokalisierung reichten von vollständigen Verboten grenzüberschreitender Übertragungen personenbezogener Daten (wie in Russland) bis hin zu Begrenzungen der Übertragung bestimmter Datentypen, wie sensibler Gesundheitsdaten (wie in Australien).3 Laut McKinsey haben drei Viertel der Länder Datenlokalisierungsregeln eingeführt.4
Das Zusammentreffen dieser Trends – das Wachstum des Cloud-Computing und die Entwicklung von Datenschutz- und Lokalisierungsgesetzen in verschiedenen Ländern – machte es für Unternehmen unerlässlich, jederzeit genau zu wissen, wo sich ihre Daten befinden. Unternehmen stehen heute vor der Aufgabe, zu ermitteln, ob ihre wachsenden Datenökosysteme, die sich über Rechenzentren auf der ganzen Welt erstrecken, die Compliance-Anforderungen in den jeweiligen Rechtsordnungen erfüllen. Und die Feststellung, welche Gesetze für welche Assets gelten, bedeutet, den Aufenthaltsort regulierter Daten festzustellen und zu verfolgen.
Datenresidenz und Datensouveränität sind unterschiedliche, aber eng miteinander verbundene Begriffe. Während sich die Datenresidenz auf den spezifischen Standort der Daten bezieht, ist Datensouveränität das Prinzip, dass Nationen rechtliche und regulatorische Autorität über Daten haben, die innerhalb ihrer Grenzen erzeugt oder verarbeitet werden. Im Wesentlichen ist Datenresidenz ein geografisches Konzept, während Datensouveränität ein rechtliches ist.
Die Datenresidenz ist oft der Schlüssel zur Bestimmung der Gesetze zur Datensouveränität des Landes – und je nach Datenfluss können sich sowohl die Wohnresidenz als auch die Souveränität der Daten auf mehr als ein Land erstrecken.
Zum Beispiel muss ein in den USA ansässiges Unternehmen die Anforderungen der DSGVO erfüllen, wenn es Daten innerhalb eines EU-Mitgliedstaates sammelt und speichert. Denn in diesem Szenario hätten die Daten ihren Sitz in diesem Staat, was bedeuten würde, dass die EU die Datensouveränität hätte. Wenn dieses Unternehmen die Daten dann für die Verarbeitung durch eine SaaS-App in Kanada überträgt, hätten die Daten ebenfalls ihren Wohnsitz in diesem Land. Dies wiederum würde die Datensouveränität auf Kanada ausdehnen und wahrscheinlich die Einhaltung des kanadischen Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten und elektronischer Dokumente (PIPEDA) erfordern.
Die globale Geschäftswelt der Gesetze und Vorschriften in Bezug auf Datenresidenz und Datenlokalisierung ist komplex und entwickelt sich ständig weiter, wobei einige Regeln restriktiver sind als andere. Forscher von McKinsey unterteilen Lokalisierungsmaßnahmen in vier Kategorien.5
- Mandate, nach denen Daten in einer bestimmten geografischen Region gespeichert und verarbeitet werden müssen, was letztlich von Unternehmen verlangt, lokale Infrastrukturen in diesen Ländern aufzubauen oder zu nutzen.
- Vorschriften, die die Replikation von Daten außerhalb der ursprünglichen geografischen Region erlauben, während eine Kopie im ursprünglichen Bereich verbleibt.
- Vorschriften, nach denen Unternehmen die Zustimmung von Einzelpersonen einholen müssen, um personenbezogene Daten außerhalb ihres ursprünglichen Zuständigkeitsbereichs zu übertragen.
- Regelungen, die Datentransfers außerhalb der Gerichtsbarkeit erlauben, aber die Umsetzung von Maßnahmen zum Datenschutz vorschreiben.
Die jeweiligen Rechtsordnungen können unterschiedliche Anforderungen enthalten, wobei einige nur für bestimmte Arten sensibler Daten gelten.
Unternehmen riskieren eine Reihe von Konsequenzen, wenn sie die Datenresidenz in ihren Datenspeichern nicht verfolgen und verwalten.
Unternehmen, die gegen Gesetze zur Datenresidenz verstoßen, können mit hohen Geldstrafen belegt werden. Beispielsweise verhängte die EU im Jahr 2023 eine beispiellose Geldbuße in Höhe von 1,2 Milliarden Euro (etwa 1,4 Milliarden US-Dollar) gegen Meta, weil das Unternehmen europäische Nutzerdaten auf eine Weise in die Vereinigten Staaten übermittelt hatte, die nicht mit der DSGVO vereinbar war.
Die Transparenz hinsichtlich des Standorts und der Bewegung von Daten ist für die Aufrechterhaltung der Datensicherheit unerlässlich, da unterschiedliche Umgebungen unterschiedliche Sicherheitsmaßnahmen erfordern. Cloud-Sicherheit sollte die Herausforderungen der Nachverfolgung des Datenzugriffs in Cloud-Diensten adressieren – Dienste, die außerhalb von Unternehmensnetzwerken erreichbar sind. Datenschutzverletzungen, die mehrere Umgebungen betreffen, kosten Unternehmen laut dem Cost of a Data Breach Report 2025 des IBM Institute for Business Value durchschnittlich eine Million US-Dollar mehr in der Behebung als Datenschutzverletzungen in On-Premises-Umgebungen.
Unternehmen, die wegen Problemen mit der Datenresidenz und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften für Schlagzeilen sorgen, können ihren Ruf schädigen und das Vertrauen der Kunden verlieren, da die Verbraucher zunehmend auf den Datenschutz achten. Eine 2024 von Cisco durchgeführte globale Verbraucherumfrage ergab, dass mehr als die Hälfte der Befragten die Datenschutzgesetze ihrer Länder kannten.6
Wenn Unternehmen die Datenresidenz nicht so verwalten, dass sie den lokalen Vorschriften entspricht, könnten sie die Möglichkeit verlieren, in bestimmten Regionen Geschäfte zu tätigen oder auszubauen. So gab beispielsweise 2021 die Reserve Bank of India (RBI) bekannt, dass Mastercard gegen eine Regel verstoßen habe, die vorschreibt, dass Daten zu Zahlungssystemen nur in Indien speichern werden dürfen. Als Ergebnis untersagten die Regulierungsbehörden der Mastercard, neue Kredit-, Debit- und Prepaid-Karten im Land auszugeben.7
Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen mit grenzüberschreitenden Datenflüssen, nutzen Software, um den Datenspeicherort zu verfolgen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in verschiedenen Gerichtsbarkeiten sicherzustellen. Die gebräuchlichste Art von Lösung ist Data Security Posture Management (DSPM).
DSPM-Plattformen lokalisieren Daten und verfolgen Datenflüsse über lokale und Cloud-Ressourcen. Sie können sensible Daten finden und klassifizieren sowie Risiken der Nichteinhaltung geltender regulatorischer Frameworks identifizieren. Mit anderen Worten: Ein DSPM kann Unternehmen benachrichtigen, wenn in einem bestimmten Land gespeicherte oder verarbeitete Daten nicht gemäß den Gesetzen dieses Landes behandelt werden.
Viele DSPM-Lösungen bieten zudem Schritt-für-Schritt-Sanierungsanleitungen zur Bewältigung potenzieller Risiken, sodass Unternehmen Probleme mit Datenresidenz und Souveränität lösen können, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden.
Ressourcen
Fußnoten
1 „The cost of compute: A USD 7 trillion race to scale data centers.“ McKinsey. 28. April 2025.
2 „Data Protection and Privacy Legislation Worldwide.“ UN Trade and Development. Abgerufen am 16. Oktober 2025.
3 „History of Data Localization.“ Carnegie Endowment for International Peace. 1. April 2021.
4, 5 „Localization of data privacy regulations creates competitive opportunities.“ McKinsey. 30. Juni 2022.
6 „Cisco’s 2025 Data Privacy Benchmark Study: Privacy landscape grows increasingly complex in the age of AI.“ Cisco. 2. April 2025.
7 „Reserve Bank of India takes supervisory action on Mastercard Asia/Pacific Pte. Ltd.“ Reserve Bank of India. 14. Juli 2021.