Analysen

Erfahren Sie, wie Data Intelligence Unternehmen dabei helfen kann, das Beste aus ihren Daten herauszuholen

Daten sind eine Sammlung von Fakten, Zahlen, Wörtern, Beobachtungen oder anderen nützlichen Informationen. Durch Datenverarbeitung und Datenanalyse können Unternehmen Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und zu besseren Geschäftsergebnissen führen.

Datensilos sind isolierte Datensammlungen, die den Datenaustausch zwischen verschiedenen Abteilungen, Systemen und Geschäftsbereichen erschweren.

Eine Datenstrategie ist ein detaillierter Plan für den Einsatz von Daten zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Erreichung von Geschäftszielen.

Entwerfen Sie ein Framework für die Datenstrategie, um die technischen und geschäftlichen Ziele Ihres datengesteuerten Unternehmens zusammenzuführen.

Ein Resilient Distributed Dataset (RDD) ist eine unveränderliche, fehlertolerante Sammlung von Elementen, die auf mehrere Knoten eines Clusters verteilt sind, damit sie parallel verarbeitet werden können.

Delta Lake ist ein Open-Source-Format für die Datenspeicherung, das Apache Parquet-Datendateien mit einem robusten Metadatenprotokoll kombiniert.

Ein Data Lake ist eine kostengünstige Datenspeicherumgebung, die für die Verarbeitung großer Mengen von Rohdaten in beliebigen Formaten ausgelegt ist.

Milvus ist eine Open-Source-Vektordatenbank, die für ihren skalierbaren Speicher für Vektoreinbettungen und hochleistungsstarke Ähnlichkeitssuchen von Vektordaten bekannt ist.

Streaming-Daten sind der kontinuierliche Fluss von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen.

ETL ist ein Prozess, der Daten aus mehreren Quellen extrahiert, transformiert und in ein Data Warehouse oder ein anderes vereinheitlichtes Daten-Repository lädt.

Die Datendeduplizierung ist ein Rationalisierungsprozess, bei dem redundante Daten reduziert werden, indem zusätzliche Kopien derselben Informationen entfernt werden.

Datenzuverlässigkeit bezieht sich auf die Vollständigkeit und Genauigkeit von Daten als Maß für deren zeitliche Konsistenz und Fehlerfreiheit.

Daten-Compliance ist der Umgang mit und die Verwaltung von persönlichen und sensiblen Daten in einer Art und Weise, die den gesetzlichen Anforderungen, Branchenstandards und internen Richtlinien gerecht wird.

SAP HANA ist eine schnelle und leistungsstarke In-Memory-Datenbank, die Datenanalysen in Echtzeit und mit mehreren Modellen ermöglicht.

Eine relationale Datenbank organisiert Daten in Zeilen und Spalten, die gemeinsam eine Tabelle bilden.

Planung, Budgetierung und Prognosen sind in der Regel ein dreistufiger Prozess zur Bestimmung und Festlegung der kurz- und langfristigen finanziellen Ziele eines Unternehmens.

Die Online-Transaktionsverarbeitung ermöglicht die Echtzeitausführung vieler Datenbanktransaktionen durch viele Personen, in der Regel über das Internet.

Erfahren Sie mehr über OLAP, eine Kernkomponente von Data-Warehousing-Implementierungen, die eine schnelle, flexible Datenanalyse ermöglicht.

Die logistische Regression schätzt die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses, wie z. B. gewählt oder nicht gewählt zu haben, auf der Grundlage eines gegebenen Datensatzes unabhängiger Variablen.

Die lineare Regression ist ein Analyseverfahren, das mit Hilfe einer leicht zu interpretierenden mathematischen Formel Vorhersagen generieren kann.

Ein Datenmarktplatz ist ein digitales Schaufenster, in dem Datenanbieter und -verbraucher über eine benutzerfreundliche Selbstbedienungsschnittstelle verschiedene Datensätze auflisten, erkunden, vergleichen und kaufen können.

Erfahren Sie, wie bei der Datenmodellierung die Abstraktion genutzt wird, um die Art des Datenflusses innerhalb eines Unternehmens-Informationssystems darzustellen und zu verbessern

Erfahren Sie, was Data Mesh ist, wie es mit einer Data Fabric zusammenhängt und wie es Dezentralisierung zur Demokratisierung von Daten in einem großen Unternehmen nutzt.

Erfahren Sie mehr über Datamarts und wie sie dazu beitragen können, Teameffizienz zu verbessern, Kosten zu senken und intelligentere taktische Geschäftsentscheidungen in Unternehmen zu unterstützen.

Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument, das definiert, wie Daten während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts gehandhabt werden – von der Erfassung bis zur Archivierung.

Data Lakes sind kostengünstige Speicherumgebungen, die normalerweise Petabytes an Rohdaten in strukturierten und unstrukturierten Formaten enthalten.

Ein Datenmanagementplan (DMP) ist ein Dokument, das definiert, wie Daten während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts gehandhabt werden – von der Erfassung bis zur Archivierung.

Erfahren Sie, wie Datenstrukturen eine dynamische und intelligente Datenorchestrierung in einer verteilten Landschaft ermöglichen und ein Netzwerk verfügbarer Informationen für Datenverbraucher bieten.

Ein Datenbankschema legt fest, wie Daten in einer relationalen Datenbank organisiert werden.