Sie sind für Daten verantwortlich. Alle Augen sind auf Sie und Ihr Team gerichtet, während Ihr Unternehmen KI einführt und implementiert.
Sie sind dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass die in KI-Modellen verwendeten Daten – und die für alle anderen Anwendungsfälle verwendeten Daten – zuverlässig, hochwertig, genau, vollständig, vertrauenswürdig, KI-fähig und konform mit den sich ständig ändernden Vorschriften sind.
Allerdings haben Sie wahrscheinlich mehr Daten, als Sie verwalten können, und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sich all diese Daten in Ihrem Unternehmen befinden.
Hier kommt Data Intelligence ins Spiel.
Data Intelligence unterstützt Unternehmen dabei, Daten durch Katalogisierung, Qualitätssicherung, Governance, Rückverfolgung der Herkunft und gemeinsame Nutzung von Plattformen zu entdecken, zu kuratieren, ihnen zu vertrauen und darauf zuzugreifen.
Um diese Fragen zu beantworten, nutzt Data Intelligence eine Reihe miteinander verbundener Prozesse und Tools, um das Metadatenmanagement zu automatisieren und zu optimieren.
Durch diesen einheitlichen Prozess erhalten Unternehmen einen besseren Einblick in ihre Daten und erfahren, wie sie den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können. Data Intelligence ermöglicht somit Self-Service-Analysen und unterstützt wichtige Initiativen für Unternehmen von heute, einschließlich Business Intelligence und generativer KI.
Wir leben in einer Welt, in der Daten alles für Unternehmen sind, aber wenn Daten auch überall sind, kann es sehr leicht passieren, den Überblick darüber zu verlieren, welche Daten wichtig und nützlich sind. Zudem sind diese Daten oft isoliert und von geringer Qualität.
Übermäßig viele Daten
In der heutigen Welt, in der alle Menschen ständig online und vernetzt sind, ist die Menge an Daten, die den Unternehmen heute zur Verfügung steht, offen gesagt überwältigend. Und dieses Volumen wächst ständig.
Angesichts der riesigen Menge an Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, ist es keine Überraschung, dass ein Großteil davon ungenutzt bleibt. Zudem sind Daten, die gesammelt, aber nie analysiert werden, für ein Unternehmen wertlos.
Isolierte Daten
Unternehmen haben Schwierigkeiten, bei diesem Datenüberfluss Qualitätskontrollen durchzuführen und Governance-Richtlinien durchzusetzen. In der Zwischenzeit können Benutzer aufgrund von Datensilos nicht immer die richtigen Daten finden, die sie benötigen (falls sie überhaupt wissen, dass sie existieren).
Angesichts fragmentierter Datenquellen, denen es sowohl an Qualitätskontrolle als auch an Governance mangelt, ist es nicht verwunderlich, dass Dateninfrastrukturen oft viel komplizierter sind, als sie sein sollten.
Daten von geringer Qualität
Eine Studie von Experian ergab, dass 95 % der Führungskräfte der obersten Führungsebene der Meinung sind, dass Probleme mit der Datenqualität die Fähigkeit ihres Unternehmens beeinträchtigen, Geschäftsziele zu erreichen.
Selbst wenn Unternehmen auf ihre Daten zugreifen und diese analysieren können, können sie diesen möglicherweise nicht vollständig vertrauen. Dies stellt ein großes Problem dar und führt zu einer Verschwendung von Zeit, Geld und Aufwand.
Glücklicherweise kann Data Intelligence all diese Probleme lösen, sodass Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.
Datenschutz und -sicherheit
Einem Bericht von IBM zufolge beliefen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2024 auf 4,88 Mio. USD, den höchsten jemals verzeichneten Wert. Deshalb sind Datenschutz und Sicherheit der Daten eines Unternehmens – insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen – von größter Bedeutung.
Glücklicherweise kann Data Intelligence all diese Probleme lösen, sodass Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten ziehen können.
Angesichts der Fülle an übermäßigen, isolierten und minderwertigen Daten agieren Unternehmen heutzutage oft reaktiv, was die Daten anbelangt, anstatt sie wertschöpfend zu nutzen. Deshalb ist Datenintelligenz so wichtig: Sie ist die Lösung für diese Probleme und gibt Ihnen die Kontrolle über Ihre Daten zurück.
Data Intelligence findet isolierte Daten
Durch zentralisierte, einheitliche Datenkataloge und Marktplätze trägt Data Intelligence dazu bei, die Komplexität der Dateninfrastruktur zu reduzieren. Die Lösung kann Unternehmen dabei helfen, Datenbestände zu entdecken, zu bewerten, zu katalogisieren, zu kuratieren und zu verwalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Dadurch können Benutzer in Ihrem gesamten Unternehmen die richtigen Daten für ihre Bedürfnisse finden, was die betriebliche Effizienz steigert und die Zusammenarbeit fördert.
Indem sie diese Silos aufbrechen und eine Kultur der fundierten Zusammenarbeit fördern, versetzen Data-Intelligence-Lösungen Ihr Unternehmen in die Lage, schnell und mit einem tieferen Verständnis Ihrer Märkte zu handeln.
Ein Teil der transformativen Kraft einer Data-Intelligence-Lösung liegt also in ihrer Fähigkeit, die geschäftliche Agilität und Innovationsfähigkeit zu erhöhen. Sie kann die Time-to-Value beschleunigen, indem die richtigen Assets an die richtigen Personen mit dem richtigen Zugriff geteilt und verteilt werden, und das alles über Self-Service-Modelle, die Genauigkeit, Vollständigkeit, Gültigkeit, Konsistenz, Einzigartigkeit und Aktualität der Daten gewährleisten.
Datenintelligenz wandelt Rohdaten in verwertbare Informationen um
Data Intelligence extrahiert mithilfe von Datenanalysen umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten, anhand derer Sie bessere Entscheidungen treffen können. Diese Datenanalyse kann verschiedene Formen annehmen, darunter prädiktive Analysen (bei denen Daten verwendet werden, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen) und präskriptive Analysen (bei denen Daten verwendet werden, um zu bestimmen, was als Nächstes zu tun ist).
Datenintelligenz hilft den Benutzern, zu erkennen, welche Art von Daten ihr Unternehmen hat und wofür sie verwendet werden können, sodass sie leichter die richtigen Datensätze für ihre Zwecke finden können.
Data Intelligence macht Daten zuverlässiger
Unternehmen brauchen umfassendes Vertrauen in die Zuverlässigkeit ihrer Daten. Die Tools und Verfahren für die Datenqualität, die Data Intelligence umfasst, tragen dazu bei, diese Zuverlässigkeit zu entwickeln, indem sie die Genauigkeit, Vollständigkeit, Gültigkeit, Konsistenz, Einzigartigkeit, Aktualität und Zweckorientiertheit ihrer Daten sicherstellen.
Durch den einfacheren Zugang zu qualitativ hochwertigeren Daten können Unternehmen diesen Daten endlich vertrauen, was zu mehreren wichtigen und transformativen Vorteilen für das Unternehmen führt.
Zu den Vorteilen von Data Intelligence gehören folgende Vorteile:
Verwandeln Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse
mit KI und maschinellem Lernen
Erkenntnisse beschleunigen
durch Vereinheitlichung von Data Governance, Datenqualität, Datenabstammung und Data Sharing
Ermöglichen Sie Datennutzern
, vertrauenswürdige und zuverlässige Daten zu konsumieren, die mit generativer KI in natürlicher Sprache kontextualisiert werden
Darüber hinaus können Unternehmen mit der verbesserten Datenqualität durch Data Intelligence die Datenqualität in großem Maßstab leichter entdecken und bewerten – wo auch immer sie sich befinden – und das mit automatisierten Funktionen zur Datenprofilierung, Bereinigung, Überwachung und mehr.
All dies führt zu einem größeren Wettbewerbsvorteil, da Unternehmen mit Datenintelligenz Echtzeit-Erkenntnisse nutzen, die Datenerfassung beschleunigen und hochwertige Daten priorisieren können. Die Möglichkeit, Ihre Daten von der Erstellung bis zur Nutzung zu verfolgen und zuzuordnen, trägt außerdem dazu bei, Genauigkeit, Vertrauen und Compliance zu gewährleisten.