Künstliche Intelligenz

Entwickler verbringen die meiste Zeit damit, Code zu verstehen, nicht damit, ihn zu schreiben. Katie McDonald erläutert agentische Codierung, die Modernisierung von Altcode und wie KI die Workflows in der Softwareentwicklung beschleunigt.

Haben Sie schon einmal einen UFC-Kampf gesehen und sich gefragt: „Moment mal – was ist da gerade passiert?“ In dieser Folge von „Smart Talks with IBM“ begeben wir uns gemeinsam mit Alon Cohen, dem technischen Leiter hinter den Analysen der UFC, in den Octagon, um zu zeigen, wie KI dabei hilft, die entscheidenden Momente eines Kampfes aufzudecken.

Wie hat sich die Suche zu einer agentischen KI entwickelt? Sam Anthony erläutert die Entwicklung von RAG – von der einfachen Informationsgewinnung bis hin zu adaptiven Systemen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Erfahren Sie, wie semantische Suche, hybride Informationsgewinnung und KI-Agenten mehrstufige Recherche, Entscheidungsfindung und Synthese ermöglichen.

Derzeit bucht ein KI-Agent Flüge, schreibt Code und hat keine Ahnung, was er vor fünf Minuten getan hat. Bri Kopecki erläutert, warum KI-Agenten ein Betriebssystem benötigen, um Speicher, Werkzeuge, Identität und Sicherheitsvorkehrungen zu verwalten. Erfahren Sie, wie die Agent-OS-Infrastruktur KI zuverlässig und skalierbar macht.

Fehler bei agentischer KI treten nicht zufällig auf – sie haben klare, vorhersehbare Ursachen. Meenakshi Kodati erläutert die häufigsten Fehlerquellen in agentischen KI-Systemen, von Endlosschleifen über halluzinierte Planung bis hin zum unsicheren Einsatz von Werkzeugen. Erfahren Sie, wie ein besseres Design, die Berücksichtigung von Randbedingungen und eine verbesserte Überwachung die Zuverlässigkeit steigern.