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Die Reasoning-KI von DeepSeek zeigt die Leistungsfähigkeit kleiner Modelle, die effizient trainiert werden
Chinesische KI-Unternehmen haben aufsehenerregende neue Open-Source-Sprachmodelle auf den Markt gebracht, die es mit den besten von OpenAI, Anthropic und Google aufnehmen können. DeepSeek-R1 steht an der Spitze der Charts. Jetzt lesen
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Holen Sie sich die neuesten Erkenntnisse und erweitern Sie Ihr Wissen mit unseren Artikeln zum Thema KI und ML
Um diese Fragen zu beantworten, erkunden Sie die Technologie hinter generativer KI, neuronale Netze und Grundmodellen sowie die Bedeutung ethischer KI.
Obwohl sie gleichbedeutend verwendet werden, steht jeder Computerbegriff für eine bestimmte Technologie. Lernen Sie mehr über die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen ihnen.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer generativen KI-Modelle, indem Sie nutzen, was sonst niemand hat: Ihre proprietären Unternehmensdaten.
Erfahren Sie mehr über die Unterschiede, Gemeinsamkeiten, Vorteile und Risiken von KI-Assistenten und KI-Agenten.
KI befindet sich in einem ständigen Wandel, aber Sie können sie erfassen, wenn Sie sich in diesem Blogbeitrag mit ihren Fähigkeiten und Funktionen beschäftigen.
Erfahren Sie, wie KI es Computern ermöglicht, wie Menschen zu denken und Entscheidungen zu treffen, erforschen Sie ihre Geschichte und die Arten von KI und entdecken Sie, wie sie unser Leben beeinflusst.
Erfahren Sie mehr über die Chatbot-Technologie, um zu verstehen, wie Chatbots die menschliche Konversation simulieren und dabei oft NLP zur Analyse von Eingaben und generative KI zur Automatisierung von Antworten verwenden.
Erfahren Sie, wie wichtig die Datenqualität für die Leistung von KI ist und wie Sie KI nutzen können, um die Datenqualität zu verbessern und Vertrauen in Ihre KI-Systeme aufzubauen.
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Lernen Sie die Grundlagen und Trendthemen der KI in unseren Videoserien, Veranstaltungswiederholungen und Erklärvideos kennen.
Nutzen Sie den umfassenden Kurs, der von führenden IBM Experten geleitet wird und sich an Führungskräfte aus der Wirtschaft und der Datenverarbeitung richtet, um sich über die wichtigsten KI-Themen zu informieren.
Sehen Sie sich die On-Demand-Einheiten von der IBM Think 2024 an, bei denen führende Technologieexperten zusammenkommen, um Ideen auszutauschen, die den Wandel vorantreiben.
Die animierte Serie von IBM zeigt, wie Sie Kundenservice, App-Modernisierung, HR und Marketing mit generativer KI transformieren können.
Generative KI hat die Welt mit ihrer Fähigkeit verblüfft, realistische Bilder, Code und Dialoge zu erstellen. Hier erklärt die IBM Expertin Kate Soule, wie eine beliebte Form der generativen KI, Large Language Models (LLM), funktioniert und was sie für Unternehmen leisten kann.
Verschaffen Sie sich einen einzigartigen Überblick über den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning - erklärt und veranschaulicht durch eine herrliche Analogie mit einer Pizza-Bestellung von IBM-Mitarbeiter und Master Inventor Martin Keen.
Sowohl proprietäre als auch Open-Source-LLMs teilen Risiken, einschließlich Ungenauigkeiten, Verzerrungen und Sicherheitsbedenken. In diesem Video geht Master Inventor Martin Keen auf die Kompromisse ein, damit Sie genau einschätzen können, welche Option für Sie die beste ist.
Der Aufbau eines zuverlässigen und effizienten, hochleistungsfähigen Foundation Models verlangt Sorgfalt. Kate Soule von IBM führt uns durch jeden Schritt der KI-Pipeline.
Was ist eigentlich der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)? In diesem Video erklärt Jeff Crume die Unterschiede und die Beziehung zwischen KI und ML, sowie verwandte Themen wie Deep Learning (DL) und andere Arten und Merkmale davon.
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Hören Sie aufschlussreiche Diskussionen über die neuesten KI-Trends, Innovationen und ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft. Der Podcast wird von Tim Hwang moderiert und bietet eine ausgewogene Mischung aus Fachwissen und Analysen zu allen Themen, von bahnbrechenden Forschungsergebnissen bis hin zu praktischen Anwendungen.
Was die KI alles leisten kann, ist ein beliebtes Thema, aber wie nutzen wir KI tatsächlich, um um neue Erfahrungen zu gestalten? In dieser Folge erläutert unser Moderator Albert Lawrence zusammen mit Führungskräften aus der Wirtschaft und IBM-Technologen, wie Sie KI in der Praxis einsetzen können.
Lassen Sie sich von einem Gespräch zwischen Menschen inspirieren, die an der Spitze der Innovation stehen. Schalten Sie ein, wenn Malcolm Gladwell, einer der weltweit renommiertesten Denker und Autoren auf dem Gebiet der Sozialwissenschaften, mit Führungskräften über Technologien spricht, die Ihr Unternehmen verändern können.
Lernprogramme
Meistern Sie KI und Python mit praktischen Tutorials
Lernen Sie mathematische Gleichungen und entsprechende Beispiele in Python kennen und meistern Sie so die Erstellung Ihres eigenen binären logistischen Regressionsmodells.
Lernen Sie die verschiedenen Aspekte und Feinheiten von GANs kennen, einer Art neuronales Netz, die sowohl im Bereich der KI als auch außerhalb davon Anwendung finden.
Entdecken Sie die Theorie und Konzepte des unüberwachten Lernens, einer Technik zum Clustern von Daten ohne Beschriftung, um verborgene Erkenntnisse in den Daten zu finden.
Erfahren Sie mehr über Automatisierte KI für die Entscheidungsfindung, ein Verfahren des maschinellen Lernens, das Datenpunkte, Ereignisse und Beobachtungen identifiziert, die vom normalen Verhalten eines Datensatzes abweichen.
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IBM Research für künstliche Intelligenz
IBM Research ist eine Gruppe von Wissenschaftlern und Forschern rund um den Globus, die fest an die Kraft der wissenschaftlichen Methode glauben, um das zu erfinden, was als nächstes für IBM, unsere Kunden und die Welt ansteht.Entdecken Sie unsere Arbeit und Veröffentlichungen zum Thema KI.
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