Künstliche Intelligenz

Entwickler verbringen die meiste Zeit damit, Code zu verstehen, nicht damit, ihn zu schreiben. Katie McDonald erläutert agentische Codierung, die Modernisierung von Altcode und wie KI die Workflows in der Softwareentwicklung beschleunigt.

Haben Sie schon einmal einen UFC-Kampf gesehen und sich gefragt: „Moment mal – was ist da gerade passiert?“ In dieser Folge von „Smart Talks with IBM“ begeben wir uns gemeinsam mit Alon Cohen, dem technischen Leiter hinter den Analysen der UFC, ins Octagon, um zu zeigen, wie KI dabei hilft, die entscheidenden Momente eines Kampfes aufzudecken.

Wie hat sich die Suche zu einer agentischen KI entwickelt? Sam Anthony erläutert die Entwicklung von RAG – von der einfachen Informationsgewinnung bis hin zu adaptiven Systemen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Erfahren Sie, wie semantische Suche, hybride Informationsgewinnung und KI-Agenten mehrstufige Recherche, Entscheidungsfindung und Synthese ermöglichen.

Derzeit bucht ein KI-Agent Flüge, schreibt Code und hat keine Ahnung, was er vor fünf Minuten getan hat. Bri Kopecki erläutert, warum KI-Agenten ein Betriebssystem benötigen, um Speicher, Werkzeuge, Identität und Sicherheitsvorkehrungen zu verwalten. Erfahren Sie, wie die Agent-OS-Infrastruktur KI zuverlässig und skalierbar macht.

Fehler bei agentischer KI treten nicht zufällig auf – sie haben klare, vorhersehbare Ursachen. Meenakshi Kodati erläutert die häufigsten Fehlerquellen in agentischen KI-Systemen, von Endlosschleifen über halluzinierte Planung bis hin zum unsicheren Einsatz von Werkzeugen. Erfahren Sie, wie ein besseres Design, die Berücksichtigung von Randbedingungen und eine verbesserte Überwachung die Zuverlässigkeit steigern.

Ein Rückblick auf KI-relevante Keynotes, Highlights, Ankündigungen und Demos von der IBM Think 2026. Führungskräfte aus Wirtschaft und IT verschiedener Branchen und aus aller Welt kamen zusammen, um Wege zu erörtern, wie ein agentisches Unternehmen zügig und in großem Maßstab aufgebaut werden kann, ohne dabei Kontrolle oder Zusammenhalt zu opfern.

Entpacken Sie die wichtigsten Neuigkeiten und Ankündigungen für DevOps-Führungskräfte und DevOps-Experten aus IBM Denken 2026.

Die Intelligenz für KI entwickelt sich weiter. Das bedeutet Folgendes für Datenverantwortliche, die die KI-Transformation vorantreiben. Holen Sie sich Erkenntnis von der Think 2026.

Die meisten Unternehmen haben inzwischen ein CAIO. Auch wenn neue Daten darauf hindeuten, dass sich dies bereits auszahlt, befindet sich das Aufgabenfeld des Jobs noch in der Entwicklung.

Forscher trainieren künstliche Intelligenz, um unsichtbare Immunaktivitäten in Tumoren ausschließlich anhand von Standard-Pathologieschnitten zu erkennen. GigaTIME von Microsoft Research ist das neueste Modell, das zur Unterstützung dieser Bemühungen entwickelt wurde.

Ein neuer Ansatz von DeepSeek zielt auf die Stabilität des LLM-Trainings in großem Maßstab ab.

Das französische KI-Ökosystem im Inkubator für Technologie-Startups von Station F ist überaus vielversprechend. Reporterin Anabelle Nicoud teilt die Details vom Hauptsitz in Paris mit.

KI sorgt in vielen Branchen für rasante Veränderungen und verändert unsere Arbeitsweise grundlegend. Die Art und Weise, wie wir uns anpassen, könnte entscheidend dafür sein, wie weit wir in unserer Karriere gelangen.

Die Reporterin Anabelle Nicoud hat mit mehreren Experten aus den Bereichen KI, Sicherheit, Quantum und darüber hinaus gesprochen, um besser zu verstehen, wohin uns die Technologie im Jahr 2026 führen wird.

2025 war das Jahr der offenen, agentischen KI, und IBMs BeeAI und Agent Stack waren die Hauptakteure auf dieser Bühne, die es Unternehmen ermöglichten, intelligente Agenten einfach zu entwickeln und einzusetzen.