KI und die Zukunft der Arbeit

Der Umstieg auf datengesteuerte, KI-gestützte Arbeitsplätze folgt auf eine Zeit der Unsicherheit: Ein weltweiter Fachkräftemangel und die nach COVID einsetzende Hinwendung zur Remote-Arbeit zwangen wettbewerbsfähige Unternehmen dazu, der Erfahrung Priorität einzuräumen.

Gleichzeitig verwaltete ein durchschnittliches Unternehmen weitaus mehr Daten als in den vorangegangenen Jahrzehnten, von denen viele für einen einzelnen Menschen nur schwer zu interpretieren sind. KI, die strategisch in einem Unternehmen bereitgestellt wird, kann einige dieser Herausforderungen abmildern, indem sie personalisierte Mitarbeitererfahrungen bietet und Unternehmen dabei hilft, aus ihren Informationen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.   

Angesichts des großen Potenzials der Technologie haben Unternehmen aller Branchen in relativ kurzer Zeit KI-Tools eingeführt: Zunächst frühe Automatisierung und KI-Technologien, dann generative KI und in jüngerer Zeit auch autonome KI-Agenten. Der rasante technologische Fortschritt verspricht eine Umgestaltung der Geschäftswelt sowohl auf technischer als auch auf kultureller Ebene. Wo neue Technologien früher in die Zuständigkeit der IT-Abteilungen fielen, wird KI-Kompetenz in allen Rollen immer wichtiger. 

Doch angesichts des rasanten Aufstiegs der KI fällt es einigen Führungskräften schwer, sich anzupassen. Zum Beispiel ergab eine kürzlich vom IBM Institute for Business Value durchgeführte Umfrage, dass die meisten Führungskräfte erwarten, dass KI zentrale Aspekte ihres Geschäfts verändern wird. Die Hälfte der Befragten gab jedoch an, dass ihre Unternehmen angesichts des jüngsten Investitionstempos die Technologien nicht miteinander vernetzt hätten und daher den wahren Wert der KI nicht freischalten könnten. Und die Arbeitsplatzkultur wirkt sich erheblich auf die Akzeptanz aus: Mehr als die Hälfte der CEOs glaubt, dass ein Kulturwandel wichtiger ist als die Bewältigung technischer Herausforderungen während einer Datenkonvertierung.

Unabhängig davon, wie gut Unternehmen auf KI vorbereitet sind, wird allgemein erwartet, dass diese Technologien den globalen Arbeitsmarkt neu gestalten werden. Nach Angaben der Unternehmensberatung McKinsey könnten bis zum Jahr 2030 bis zu 30 % der Arbeitsstunden in der US-Wirtschaft automatisiert werden, wobei bis zum selben Jahr 12 Millionen Berufswechsel erforderlich wären. Und nach Schätzungen des Weltwirtschaftsforums könnten in den nächsten Jahren weltweit 85 Millionen Arbeitsplätze verloren gehen, aber neue Technologien könnten bis zu 97 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen. Kurz gesagt, die Fähigkeiten, über die der durchschnittliche Arbeitnehmer verfügt, werden sich in den nächsten zehn Jahren dramatisch verändern.

Um sich auf diese Veränderungen vorzubereiten, verfolgen proaktive Unternehmen einen ganzheitlichen Ansatz für die Einführung von KI. Laut einem anderen aktuellen Bericht des IBM Institute for Business Value übertrafen Unternehmen, die KI auf betrieblicher statt kompetenzbasierter Ebene bereitstellten, ihre Mitbewerber bei kritischen Metriken wie Mitarbeiterbindung und Umsatzwachstum um 44 %. Und zunehmend konzentrieren sich Führungskräfte in Unternehmen auf die Entwicklung neuer Talent Management- und Schulungsparadigmen, um flexible, KI-fähige Mitarbeiter zu fördern.  

Inmitten eines solch grundlegenden Wandels sollten die Stakeholder den derzeitigen Moment als Chance nutzen, das menschliche Potenzial zu steigern und resiliente Systeme zu erschaffen. Die Vorbereitung auf die Zukunft von KI erfordert eine sorgfältige strategische Planung und die Förderung einer Kultur des Wandels im Unternehmen. 

Eine Handvoll Schlüsseltechnologien dominieren die KI-Landschaft am Arbeitsplatz. Oft arbeiten sie zusammen, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die menschliche Entscheidungsfindung zu unterstützen, sodass sich die Mitarbeiter auf kreativere und höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Diese zentralen Technologien sind: 

Generative KI läuft auf einem Large Language Model (LLM) und stellt maschinelles Lernen (ML) bereit, um neues Material zu erstellen. Die Technologie, die mit ChatGPT ins öffentliche Bewusstsein gerückt ist, erzeugt qualitativ hochwertigen Text, Code und andere neue Inhalte. Ebenso eignen sich hochentwickelte KI-Tools zur Bildgenerierung zur Erstellung visueller Inhalte.

Die Integration dieser Systeme ermöglichte multimodale KI-Systeme, die Text-, Bild-, Audio- und Videofunktionen nahtlos kombinieren und eine außergewöhnliche Vielseitigkeit bei der Generierung und Verarbeitung von Inhalten bieten. Im Geschäftskontext übernimmt generative KI eine erstaunliche Anzahl von Aufgaben. Für die externe Kommunikation entwickelt es personalisierte Marketingkampagnen und übersetzt Kundenservice-Kommunikation von einer Sprache in eine andere. Intern generiert es Code, stellt individualisierte Lernmaterialien für Mitarbeiter bereit und fasst Inhalte zusammen, damit menschliche Mitarbeiter diese leichter verstehen.

KI-Assistenten, die generative KI und Automatisierungstechnologie kombinieren, interagieren intelligent mit Benutzern in natürlicher Sprache. Sie werden heute häufig am Arbeitsplatz bereitgestellt. Oft in Produktivitätssoftware eingebettet, unterstützen diese Tools die Entscheidungsfindung und reagieren schnell auf Anfragen nach Daten oder anderen Inhalten.

Speziell entwickelte Assistenten optimieren ausgewählte Workflows oder ersetzen sie vollständig. Die Stadt Helsinki hat beispielsweise kürzlich Daten aus mehreren Abteilungen zusammengeführt, um einen virtuellen Assistenten zu schaffen. Es hilft den Bewohnern, zu jeder Tageszeit Zugang zu einer Reihe von Gesundheits- und Sozialdienstleistern zu erhalten, und bearbeitet bis zu 300 Kundenkontakte pro Tag mit minimalem menschlichem Eingriff. Solche Assistenten unterstützen die Mitarbeiter auch intern, indem sie beispielsweise sofort kontextbezogene Kundendaten bereitstellen, damit die Agenten komplexe Fragen schnell beantworten können. 

KI-Agenten und autonome Systeme stellen eine weitere Grenze bei der Transformation von Arbeitsplätzen dar. Diese Systeme führen komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht aus – von der Extraktion von Informationen bis hin zur unabhängigen Ausführung mehrstufiger Prozesse. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots oder früheren Formen der KI greifen sie auf externe Datenquellen zurück und speichern alles über einen längeren Zeitraum. Diese Funktionen ermöglichen es ihnen, ihre Leistung drastisch zu verbessern, während sie sich weiterentwickeln und komplexe Aufgaben ausführen. Diese sogenannten Digital Workers werden zunehmend in einer Reihe von Branchen bereitgestellt, um proaktiv vordefinierte Ziele zu erreichen. Im Gesundheitswesen überwachen sie die Vitalwerte der Patienten. In Anwendungen für das Personalwesen analysieren sie Lebensläufe und reagieren selbstständig auf Mitarbeiteranfragen. Im Kundenservice interpretieren sie Verbraucherprobleme und bieten Lösungen an.

KI verändert grundlegend die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird und welche Fähigkeiten für diese Aufgaben erforderlich sind. Vier der offensichtlichsten Veränderungen in der Geschäftswelt sind:

KI-gestützte Tools und Automatisierungstechnologien übernehmen zunehmend Routineaufgaben, von der Dokumentenverarbeitung bis hin zu einfachen Kundenanfragen. Dieser Prozess befreit menschliche Arbeitskräfte von sich wiederholenden Tätigkeiten. Mithilfe dieser Tools erzielen Mitarbeiter bessere Leistungen, indem sie bestimmte Aufgaben an die KI auslagern und sich so auf Bereiche konzentrieren können, in denen menschliches Fachwissen den größten Mehrwert schafft.

Die Geschwindigkeit, mit der Arbeit erledigt werden kann, nimmt dramatisch zu. KI erledigt zeitaufwändige Aufgaben wie Datenanalyse oder routinemäßigen Wissensaustausch schneller, als ein Mensch dies je könnte. Die Mitarbeiter erbringen dann höhere Leistungen und konzentrieren sich weniger auf Implementierungsdetails als vielmehr auf Geschäftsziele und die kreative Ausrichtung. So können sie kreativer und strategischer denken, während KI-Systeme die Ausführung übernehmen. 

An Arbeitsplätzen mit KI-Unterstützung werden einzelne Aufgaben oft in einzelne Komponenten unterteilt, die optimal zwischen menschlichem Personal und KI verteilt werden können. Virtuelle Maschinen handhaben einige Komponenten, während andere beim Menschen verbleiben, was einige logistische Herausforderungen mit sich bringt, aber letztendlich Chancen für effizientere und effektivere Arbeitsprozesse bietet. In diesen kollaborativen Arrangements liefert der Mensch den Kontext und das Urteilsvermögen, während die KI die Mustererkennung, Verarbeitungsleistung und Ausführung übernimmt. Die effektivsten Workflows nutzen diese sich ergänzenden Stärken und führen zu Ergebnissen, die keiner von beiden für sich allein erreichen könnte.

Eine bedeutende Veränderung für menschliches Personal ist der Wechsel von der Kreation zur Kuratierung und Steuerung. Mitarbeiter, die KI einsetzen, verbringen weniger Zeit damit, Inhalte von Grund auf zu erstellen, und mehr Zeit damit, die von KI generierten Reviews zu überprüfen, zu verfeinern und zu steuern. Dieser Wandel ändert die Fähigkeiten, die für viele Rollen erforderlich sind, wobei der Schwerpunkt stärker auf kritischer Bewertung, kontextuellem Verständnis und der Fähigkeit, ein KI-System effektiv zu steuern, liegt. Um ein Beispiel zu nennen: Durch die Integration intelligenter Systeme in Personalabteilungen werden Personalleiter von Verwaltern zu Champions der Mitarbeitererfahrung.  

Die Entwicklung von KI-Prompting zu einer Kernkompetenz am Arbeitsplatz spiegelt diesen Wandel sowie die wachsende Bedeutung von Technikkompetenz wider, insbesondere in Bereichen mit Kundenkontakt und in nicht-technischen Bereichen. Die Fähigkeit, KI-Tools effektiv zu nutzen und zu steuern, wird heute in zahlreichen Berufen immer wertvoller. Da sich diese Workflows und Qualifikationsanforderungen verändern, investieren einige Unternehmen in personalisierte, KI-gestützte Schulungsprogramme, um ihren Mitarbeitern zu helfen, sich auf ihre künftigen Rollen einzustellen. 

Die Integration von KI in den Arbeitsplatz schafft völlig neue Berufsgruppen und wird voraussichtlich zu weitreichenden Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt führen. Laut McKinsey gibt es zwar keine schlüssigen Beweise dafür, dass Innovationen wie generative KI Arbeitsplätze vollständig verdrängen werden, doch deuten Forschungsergebnisse darauf hin, dass sich die Zusammensetzung der verfügbaren Arbeitsplätze wahrscheinlich verändern wird.

Durch strategische Planung können KI-bezogene Einsparungen in neue Rollen reinvestiert werden, wodurch ein Unternehmen für die Zukunft gestärkt wird. Auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft könnten Vertriebsmitarbeiter beispielsweise viel weniger Zeit damit verbringen, Routineanfragen zu beantworten oder personalisierte Pitch Decks von Grund auf neu zu erstellen. Sie werden sich hingegen wahrscheinlich stärker auf intime Kundenbeziehungen und Networking konzentrieren und letztendlich ihre Beziehungen zum Verkaufsprozess vertiefen.

Einige Arten von Fähigkeiten werden wahrscheinlich zurückgehen, wenn KI-Systeme immer leistungsfähiger werden. Routinemäßige Aufgaben der Informationsverarbeitung wie die Dateneingabe, grundlegende Analysen und die einfache Erstellung von Inhalten werden zunehmend automatisiert. Einfache Recherchen und Informationssynthese sind ebenfalls anfällig. Aber spezifisch menschliche Fähigkeiten werden wertvoller werden, wie z. B. die kreative Problemlösung und Innovation, emotionale Intelligenz und zwischenmenschliche Fähigkeiten. Die Fähigkeit, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen oder sich an veränderte Umstände anzupassen, wird wahrscheinlich ebenfalls an Wert zunehmen.

Gleichzeitig wird der Arbeitsmarkt voraussichtlich mehr Fachkräfte mit Kenntnissen in den Bereichen Informationstechnologie, Informatik und KI nachfragen. Zukunftsorientierte Unternehmen strukturieren ihre bestehenden Stellenarchitekturen und beobachten genau, welche Fähigkeiten ihre Mitarbeiter in Zukunft benötigen werden, um sie auf diese neuen Aufgaben vorzubereiten.

KI kann Innovationen in allen Branchen beschleunigen, indem sie die kreativen Fähigkeiten des Menschen erweitert und bisher unsichtbare Möglichkeiten aufzeigt. Datengestützte Analysen in bemerkenswertem Umfang und mit bemerkenswerter Geschwindigkeit ermöglichen Erkenntnisse, die für Menschen allein unmöglich zu gewinnen wären. KI-Systeme können umfangreiche Informations-Repositorys verarbeiten, um vielversprechende Forschungsrichtungen oder unerschlossene Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Sie können auch bei der Personalplanung behilflich sein und großen Unternehmen dabei unterstützen, die aktuellen Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu kategorisieren und zu analysieren.

Aus Sicht des Talent Management haben sich KI-Technologien als geeignet erwiesen, Personalabteilungen dabei zu helfen herauszufinden, welche Fähigkeiten ihre Mitarbeiter in Zukunft benötigen könnten, und ihnen zu helfen, insgesamt flexibler zu werden. In der neuen Geschäftswelt könnte diese Flexibilität genauso nützlich sein wie andere Fähigkeiten. Da sich die spezifischen Aufgabenanforderungen schnell ändern, kann die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich an sich verändernde Märkte anzupassen, für den langfristigen Karriereerfolg unerlässlich werden. Solche selbstbestimmten, flexiblen Mitarbeiter sind möglicherweise eher bereit, kreative Lösungen für bestehende Probleme zu entwickeln.

Die Verlagerung hin zu umfassenderen, kreativeren menschlichen Rollen schafft auch Raum für Innovationen auf höherer Ebene – sei es durch interdisziplinäre Verbindungen oder eine tiefere Auseinandersetzung mit Themen. Die effektivsten Unternehmen gestalten ihre Workflows bewusst so, dass die Mitarbeiter möglichst viel Zeit für diese hochwertigen kreativen Tätigkeiten aufwenden können.

Die Integration von KI in den Arbeitsplatz bietet Führungskräften strategische Chancen, aber auch Herausforderungen für das Management. Die erfolgreiche Bewältigung dieser Umstellung auf KI erfordert im Allgemeinen einen vielschichtigen Ansatz, der sowohl die technologischen, organisatorischen als auch die auf den Menschen ausgerichteten Aspekte einer Umstellung auf KI gleichermaßen berücksichtigt. In den nächsten Abschnitten werden einige der Best Practices skizziert, um Unternehmen für Anpassungsfähigkeit und langfristigen Erfolg zu rüsten.

Die Entwicklung einer auf die Geschäftsziele abgestimmten KI-Strategie ist ein wesentlicher erster Schritt. Anstatt KI-Technologien isoliert einzusetzen, identifizieren erfolgreiche Führungskräfte konkrete Geschäftsprobleme oder Chancen, bei denen KI einen sinnvollen Mehrwert schaffen kann. Dieser Prozess umfasst häufig die Abbildung der Architektur und Workflows eines gesamten Unternehmens sowie der vorhandenen Stellen und Fähigkeiten, um einen ganzheitlichen Überblick über die Engpässe eines Unternehmens zu erhalten. Indem sie sich auf die Lösung von Problemen konzentrieren, anstatt einfach nur eine neue Technologie einzuführen, stellen Unternehmen sicher, dass KI-Investitionen auf echte Bedürfnissen eingehen.

Eine weitere wichtige Führungspriorität bleibt die Schaffung einer Dateninfrastruktur, die KI-Funktionen unterstützt. KI-Entwicklung erfordert hochwertige, gut organisierte Daten, um richtig zu funktionieren. Führungskräfte investieren in der Regel in Data Governance, Sicherheitsstrukturen und Integrationen, um die Grundlage für eine effektive KI-Bereitstellung zu schaffen.

Effektive Data Governance-Frameworks schaffen klare Eigentums- und Verantwortlichkeitsverhältnisse für Daten im gesamten Unternehmen. Sie tragen auch dazu bei, dass KI-Tools transparent und ihre Ausgaben erklärbar sind – ein wichtiger Aspekt bei der Einführung von KI, sowohl um adäquate Ausgaben zu gewährleisten als auch das Vertrauen im Unternehmen zu stärken. Darüber hinaus stützen sich erfolgreiche KI-Projekte auf Daten, die nicht nur für die jeweilige Aufgabe geeignet, sondern auch frei von Verzerrung sind. Dies kann die Implementierung von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und eine regelmäßige Überprüfung der Praktiken zur Datenerfassung und -verwendung erfordern.

Der Datenerfassungsprozess bricht in der Regel Datensilos zwischen Abteilungen auf und schafft eine einheitliche Datenarchitektur. Dadurch werden Informationen im gesamten Unternehmen zugänglich. Häufig führt der Abbau dieser Silos letztendlich zu einer Effizienzsteigerung und zu Kostensenkungen. Eine Single-Source-of-Truth (SSOT) für alle Daten eines Unternehmens unterstützt Entscheidungsträger und reduziert den Aufwand für die gleichzeitige Pflege mehrerer Systeme. 

Die strategische Personalplanung für ein KI-gestütztes Unternehmen erfordert vorausschauende Ansätze für die Gewinnung, Entwicklung und die Bereitstellung von Personal. Dieser Prozess findet sowohl durch den Prozess der Personalgewinnung als auch durch die Weiterbildung vorhandener Mitarbeiter statt, um zukünftige Veränderungen zu bewältigen. Im Rahmen einer effektiven KI-Initiative ermitteln Führungskräfte häufig, welche Funktionen sich durch die Einführung am ehesten verändern werden, und entwickeln Pläne für die Versetzung der betroffenen Mitarbeiter. Dieser Prozess kann die Bewertung aktueller Funktionen anhand notwendiger neuer Funktionen, die Identifizierung von Lücken und die Entwicklung gezielter Wege für Mitarbeiter zur Entwicklung neuer Fähigkeiten umfassen.

Investitionen in interne KI-Kompetenzen und den Aufbau von Fähigkeiten im gesamten Unternehmen bereiten die Mitarbeiter auf eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine vor. In der Regel sorgen zukunftsorientierte Führungskräfte dafür, dass Mitarbeiter aller Ebenen ein Verständnis für KI-Anwendungen entwickeln, die für ihre Aufgaben relevant sind. Dieser breitere Fokus verringert Widerstände und ermöglicht es dem gesamten Unternehmen, KI-Initiativen am Arbeitsplatz eigenverantwortlich voranzutreiben. Zusätzlich hilft er den Mitarbeitern, Möglichkeiten für KI-Anwendungen in ihren eigenen Abteilungen oder Funktionen zu identifizieren.

Eine offene, ganzheitliche Change Management-Strategie ist für die KI-Integration ebenfalls unerlässlich. Bei diesem Ansatz geht es darum, klar zu kommunizieren, wie und warum KI in die Arbeitsprozesse integriert wird, Probleme proaktiv anzugehen und sinnvolle Anreize für Mitarbeiter zu schaffen, damit sie neue Rollen übernehmen. Dies schafft Vertrauen und ermöglicht eine produktivere und nachhaltige Auseinandersetzung mit dem technologischen Wandel. 

In den Jahren, seit KI begann, die Geschäftswelt grundlegend zu verändern, sahen sich einige Führungskräfte mit dem Spannungsfeld konfrontiert, unmittelbare Produktivitätssteigerungen zu erzielen und tiefgreifende Transformationen anzustreben. Kurzfristige Anwendungen können unmittelbare Ergebnisse liefern, aber um ein Unternehmen auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten, sind ehrgeizigere Initiativen erforderlich.

Wenn Geschäftsmodelle im Hinblick auf KI-Funktionen überdacht werden, könnten sich Chancen für tiefgreifendere Innovation ergeben. Führungskräfte sollten regelmäßig die Grundannahmen zur Wertschöpfung in ihrem Unternehmen bewerten, insbesondere in Anbetracht der Frage, wie KI-Technologien völlig neue Ansätze ermöglichen könnten, anstatt bestehende zu verbessern. Durch die Förderung ständiger Mitarbeiterentwicklung und -flexibilität sowie die kontinuierliche Verbesserung einer KI-Strategie kann fortlaufende Relevanz und Effektivität gewährleistet werden. Die effektivsten Führungskräfte etablieren oft explizite Prozesse zum Sammeln von Daten und zum Messen von Ergebnissen. Wiederkehrende Feedbackmechanismen helfen Unternehmen, sich schnell an veränderte Umstände anzupassen und gleichzeitig die strategische Kohärenz aufrechtzuerhalten.

In seinem jüngsten Bericht „Future of Jobs“ hat das Weltwirtschaftsforum festgestellt, dass sechs von zehn Führungskräften davon ausgehen, dass KI ihr Unternehmen verändern wird.¹ Die für die Arbeit erforderlichen Fähigkeiten werden sich laut Angaben des Unternehmens in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich um 70 % verändern. Der Schlüssel für eine erfolgreiche Bewältigung dieses Wandels sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor liegt in der proaktiven Entwicklung von Kompetenzen.

Sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen müssen in die Entwicklung der Fähigkeiten investieren, die für einen KI-gestützten Arbeitsplatz erforderlich sind. Mit einem effektiven Qualifikationsmanagement könnten die Auswirkungen von KI eher zu erheblichem Wirtschaftswachstum als zu einer Verringerung der Arbeitsplätze führen. Laut einer Studie des IBM Institute for Business Value sagen 67 % der CEOs, dass angesichts der zunehmenden Verbreitung von Technologie die Differenzierung von Unternehmen davon abhängt, das richtige Fachwissen an den richtigen Positionen mit den richtigen Anreizen zu haben. Aber laut einer separaten Studie von IBM geben nur 20 % der Führungskräfte an, dass die Personalabteilungen für die Festlegung zukünftiger Strategien verantwortlich sind. Um sich der Zukunft zu stellen, müssen führende Unternehmen die Auswirkungen von KI auf unsere Art und Weise zu arbeiten erkennen.

Ein durchdachtes Systemdesign wird ebenfalls immer wichtiger werden. Die Schaffung effektiver Systeme für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der Workflows und der Erfahrung. Und ethische Frameworks, die Sicherheit und Data Governance in den Vordergrund stellen, können positive Ergebnisse sicherstellen. Indem Unternehmen diese Herausforderungen strategisch angehen, schaffen sie eine KI-gestützte Zukunft der Arbeit, die das menschliche Potenzial steigert, was zu produktiveren und erfüllenderen Arbeitsumgebungen führt.