Entwerfen Sie eine Datenstrategie, die Datensilos beseitigt, die Komplexität reduziert und die Datenqualität verbessert, um außergewöhnliche Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu schaffen.
Herausforderungen bei der Datenverwaltung beeinträchtigen die Innovation
Grundlegende Probleme bei der Datenverwaltung – d. h. Silos, Komplexität und uneinheitliche Datensätze – beeinträchtigen Ihre Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, um Mitarbeitern und Kunden die täglichen Workflows zu erleichtern. Damit Data Scientists und Geschäftsanwender Zugriff auf qualitativ hochwertige, umsetzbare Daten erhalten, ist eine flexible Lösung für die Datenverwaltung erforderlich, die sich mit der von Ihnen gewählten Implementierung in Ihre bestehende Technologie integrieren lässt.
Die Daten- und KI-Lösungen von IBM geben Unternehmen die Möglichkeit, Unternehmensdaten für Analysen, Anwendungen, Automatisierung und KI-gestützte Produkte vor Ort sowie in Public und Private Clouds zu nutzen.Diese Lösungen tragen dazu bei, die Ausfallsicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu verbessern, ohne Abstriche bei der Datensicherheit, dem Datenschutz und der Datenqualität zu machen.Durch einen verbesserten Ansatz für die Verwaltung von Unternehmensdaten können Sie diese Lösungen nutzen, um Daten einfach, vertrauenswürdig und sicher zu machen und das Potenzial Ihrer Daten voll auszuschöpfen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Wenn Sie Ihre Datenstrategie entwickeln, sollten Sie sich über das umfassende Portfolio von IBM an Daten- und KI-Technologien wie Data Lakehouse und Data Fabric informieren, die als Grundlage für einen modernen Datenstack dienen.
Lösungen für die Datenverwaltung
Speichern, verwalten, sichern und nutzen Sie den verborgenen Wert Ihrer Daten und Datenbanken mit speziell entwickelten Technologien für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Deployments. Entwerfen Sie eine moderne Datenbasis, die alle Daten-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle unterstützt.
Skalieren Sie Analysen und KI, indem Sie Data-Warehouse-Workloads optimieren, und zwar bis zur Hälfte der Kosten, überall.
Entwickelt für die unternehmenskritischen Workloads der ganzen Welt. Unterstützen Sie Ihre Anwendungen und Echtzeitanalysen im großen Maßstab mit der hochleistungsfähigen, resilienten und cloudnativen Datenbank-Engine.
Erhalten Sie skalierbare Erkenntnisse und ultimative Kostenkontrolle mit einem fortschrittlichen cloudnativen Data Warehouse mit der Option für SaaS-Bereitstellungen.
Führen Sie leistungsstarke, transaktionale Workloads mit der integrierbaren, platzsparenden Datenbank am Edge, in der Cloud oder vor Ort aus.
Eine lokale Datenbank, die auf IBM z/OS ausgeführt wird und Mainframe-Sicherheit, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung bietet
Nutzen Sie unsere Partnerschaften mit OEM-Datenquellen und profitieren Sie von gut unterstützten Plattformen zur Datenverwaltung.
IBM und Cloudera haben sich zusammengeschlossen, um Daten- und KI-Services auf der Grundlage von Open-Source-Ökosystemen zu entwickeln – alles mit dem Ziel, schnellere Daten und Analysen im großen Maßstab zu erreichen.
MongoDB Enterprise Advanced with IBM bietet Tools für Unternehmen, mit denen Sie Apps schneller entwickeln und Daten überall dort bereitstellen können, wo sie benötigt werden.
Arbeiten Sie mit IBM zusammen, um EDB Postgres zu lizenzieren, zu implementieren und Support dafür zu erhalten. Nutzen Sie die Vorteile dieser integrierten, Open-Source-basierten relationalen SQL-Datenbanklösung, die für Ihre Datenanforderungen auf Unternehmensebene entwickelt wurde.
DataStax Enterprise with IBM bietet Ihnen eine Lösung für die Hybrid Cloud, mit der Sie die Produktivität der Benutzer steigern können, indem Sie die unternehmensweite Datenintegration in die auf Open Source Apache Cassandra basierende Technologie vereinfachen.
IBM hat sich mit SingleStore zusammengeschlossen, um eine Single-Source-of-Support und -Governance für SingleStoreDB bereitzustellen. Vereinfachen Sie Ihre Datenarchitektur und ermöglichen Sie gleichzeitig ultraschnelle Geschwindigkeit und elastische Skalierbarkeit.
Nutzen Sie aktive Metadaten, automatisierte Integration und KI-Governance, um mit einer auf IBM Cloud Pak for Data basierenden Data-Fabric-Architektur einen umfassenden und organisierten Datenzugriff zu schaffen.
Stellen Sie Ihren Teams jederzeit leicht nutzbare und zuverlässige Daten zur Verfügung.
Entdecken, vertrauen und schützen Sie Daten mit einer automatisierten metadatenbasierten Datenbasis.
Vereinfachen Sie das MLOps-Lebenszyklusmanagement, um den KI-Lebenszyklus zu beschleunigen.
Automatisieren Sie die KI-Governance, um verantwortungsvolle, transparente und erklärbare KI-Workflows zu entwickeln.
Holen Sie sich Hilfe bei der Datenstrategie, der Beratung, der digitalen Transformation in die Cloud und den Services zur Datenverwaltung, um die Vision eines virtuellen Unternehmens zu verwirklichen.
Sprechen Sie mit unserem Team über Produktdetails und Preise.
Forrester Consulting hat im Auftrag von IBM eine Total Economic Impact™ (TEI)-Studie durchgeführt, um den potenziellen Return on Investment (ROI) zu untersuchen, den Unternehmen erzielen können.
In diesem Video erläutert Luv Aggarwal diese Analogie und erklärt, wie ein Data Lakehouse die Vorteile von Data Lakes und Warehouses vereint und vieles mehr!
Bewältigung der Datenherausforderungen von KI mit IBM Datenbanken auf AWS.
Nutzen Sie die leistungsstarke und skalierbare transaktionale Datenverarbeitung mit Abfrageoptimierung für verschiedene Datentypen.
Führen Sie Analysen mit lokalen, cloudbasierten und integrierten Optionen für die Anwendungsbereitstellung durch.
Mit dieser Datenspeicherlösung können Sie strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten speichern und abfragen.